在人工智能領(lǐng)域的著作《人工智能:一種現(xiàn)代方法》（Artificial Intelligence: a Modern Approach）一書(shū)中，Stuart Russell和Peter Norvig兩位作者在最后一章中對(duì)人工智能(AI)的未來(lái)做了一些展望。在許多的大學(xué)中，這本書(shū)都作為AI領(lǐng)域重要的教科書(shū)而存在。所以，回顧他們?cè)?0年前所做的預(yù)測(cè)，或許可以幫助我們對(duì)接下來(lái)的20年的人工智能發(fā)展做出更好的預(yù)測(cè)。

在這本書(shū)中，他們是從1995年開(kāi)始展開(kāi)的預(yù)測(cè)。那么，這合理嗎？二十年前所寫(xiě)的關(guān)于人工智能未來(lái)發(fā)展的文章，在今天仍然能夠?qū)蠖甑陌l(fā)展有借鑒意義嗎？難道說(shuō)，我們?cè)谶@過(guò)去的二十年中沒(méi)有取得任何進(jìn)展嗎？

當(dāng)然，如今的人工智能早已在這二十年間獲得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。當(dāng)今社會(huì)中，把精力和熱情投入到人工智能發(fā)展的人士比以往任何時(shí)候都要多。也許他們二人的預(yù)測(cè)不夠成熟，但現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都需要他們的預(yù)測(cè)。

而這也不禁讓人感到疑惑，如今所做出的預(yù)測(cè)真到了2035年之后能否實(shí)現(xiàn)。

即使是到了2007年, 著名作家David Orrell也并沒(méi)有在《未來(lái)的一切》（The Future of Everything）中提及到任何有關(guān)AI的東西。畢竟，想要對(duì)未來(lái)的技術(shù)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)實(shí)在是太困難了。

但不管怎么說(shuō)，我們都要從預(yù)測(cè)開(kāi)始做起，這將使我們更容易對(duì)科技發(fā)展做出直接或循序漸進(jìn)的改進(jìn)，讓我們得以初窺未來(lái)。

預(yù)測(cè)1 ——語(yǔ)音、聲音、圖像和視頻的識(shí)別能力將得到提升 

在接下來(lái)的幾年里，人工智能對(duì)于語(yǔ)音、聲音、圖像和視頻的識(shí)別能力將得到進(jìn)一步的改進(jìn)和提升，進(jìn)而顯著改進(jìn)我們與設(shè)備間的交互方式。無(wú)處不在的廉價(jià)傳感器和攝像頭將能夠?qū)崟r(shí)處理更多的數(shù)據(jù)流。搭配上性能達(dá)標(biāo)的廉價(jià)處理器和存儲(chǔ)器，將能夠讓AI設(shè)備在有效處理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上更具成本效益，并最終把自我學(xué)習(xí)的成果保存在本地存儲(chǔ)中。這些AI系統(tǒng)將更加廣泛地用在工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)中，比如工廠操作系統(tǒng)、安全防護(hù)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)和交通運(yùn)輸系統(tǒng)等領(lǐng)域。

預(yù)測(cè) 2 ——個(gè)人助理將更加智能化

個(gè)人助理將能夠?yàn)槲覀兲峁┰絹?lái)越個(gè)性化的需求，能夠充分考慮用戶所提要求的相關(guān)背景因素，從而能夠更好的為人們提供服務(wù)。至于“語(yǔ)音助理能否完全取代傳統(tǒng)GUI接口”這一問(wèn)題，恐怕仍然是一個(gè)謎。畢竟語(yǔ)言的變化非常繁復(fù)，我們?cè)谌粘＝涣髦幸膊粫?huì)逐字逐句地去考究語(yǔ)法文詞這些細(xì)節(jié)，人與人之間或許還能夠理解其中的文意，但對(duì)于個(gè)人助理而言可就沒(méi)那么簡(jiǎn)單了。而且，即使是GUI界面，在未來(lái)恐怕也會(huì)無(wú)縫接入視覺(jué)接口，增加會(huì)話交互功能。

而改善會(huì)話系統(tǒng)，除了能夠解決當(dāng)前“傻瓜命令式”AI個(gè)人助理的現(xiàn)狀，還能夠進(jìn)一步促使AI機(jī)器人進(jìn)入到人們的家庭生活之中。

預(yù)測(cè)3 ——越來(lái)越多的系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化

實(shí)際上，自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域范圍比大多數(shù)人認(rèn)為的要大得多。不信？那么回想一下，當(dāng)你撥打客戶服務(wù)熱線的時(shí)候是真人接的電話還是語(yǔ)音臺(tái)接的？不僅如此，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)也早已應(yīng)用在了飛機(jī)上；無(wú)人駕駛汽車(chē)和無(wú)人機(jī)也早已出現(xiàn)。在未來(lái)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)將大量運(yùn)用在運(yùn)輸交通系統(tǒng)中。

但與此同時(shí)，我們也開(kāi)始擔(dān)心給機(jī)器過(guò)多的自主權(quán)將會(huì)給我們帶來(lái)更大的隱患，所以至少在10年內(nèi)人們會(huì)對(duì)自動(dòng)化程度加以限制和管控。所以，未來(lái)交通是否能夠完全實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛還未可知。人們必須先能夠完全駕馭自動(dòng)化技術(shù)，才能真正放手讓它們擁有自主權(quán)。

預(yù)測(cè)4 ——AI將被更多的企業(yè)所使用

AI領(lǐng)域現(xiàn)在的發(fā)展?fàn)顟B(tài)就跟30年前的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域一樣。計(jì)算機(jī)在當(dāng)時(shí)的迅速崛起帶來(lái)了數(shù)不清的的數(shù)據(jù)處理企業(yè)，越來(lái)越多的企業(yè)也開(kāi)始建立計(jì)算機(jī)部門(mén)。而現(xiàn)在，這些部門(mén)早已消失，計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為我們工作中的一部分，更不用說(shuō)它在我們?nèi)粘Ｉ钪械牡匚涣恕I同樣如此，并且也將如計(jì)算機(jī)技術(shù)一樣被逐漸應(yīng)用在企業(yè)之中，不僅僅只是應(yīng)用在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理，同樣也將擔(dān)任從生成的數(shù)據(jù)中提取出要素和結(jié)論的工作。

同時(shí)，AI還將更多的承擔(dān)決策工作——例如車(chē)隊(duì)管理、庫(kù)存管理、候選人簡(jiǎn)歷篩選等。人工智能將在未來(lái)代替人類(lèi)進(jìn)行決策——這就像數(shù)百萬(wàn)年前，人類(lèi)使用工具代替徒手勞作一樣。

預(yù)測(cè)5 ——對(duì)AI的研究開(kāi)發(fā)將改變?cè)S多行業(yè)內(nèi)部的發(fā)展進(jìn)程

對(duì)于核心AI的研究，每前進(jìn)一步都會(huì)為我們提供解決新問(wèn)題的能力，進(jìn)而加快幾乎每一個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的研究進(jìn)程。

Cloud Pharmaceuticals和Berg都通過(guò)AI技術(shù)取得了藥物研發(fā)的新進(jìn)展。而AI的貢獻(xiàn)還遠(yuǎn)不止于此——預(yù)測(cè)疾病、尋找更好的疾病治療方法、研發(fā)更清潔、更高效的化學(xué)工程系統(tǒng)、建立更高效的車(chē)隊(duì)管理模式、提高票務(wù)分析效率、尋找最佳的投資方案、尋找最優(yōu)的家庭能源使用方案等方面，都因?yàn)橛辛薃I技術(shù)而獲得了突破。

消費(fèi)者們將會(huì)在未來(lái)5年內(nèi)，看到更多的和Siri相類(lèi)似的人工智能助手。人工智能也將在越來(lái)越多的方面為我們提供更便捷的服務(wù)。至少在較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，AI會(huì)在幾乎所有人類(lèi)活動(dòng)領(lǐng)域中扮演重要的角色。

預(yù)測(cè)6——自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)將推動(dòng)未來(lái)的教育娛樂(lè)發(fā)展

自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)將得到進(jìn)一步增強(qiáng)。在未來(lái)，無(wú)論是否有人在監(jiān)管，AI都能夠自主學(xué)習(xí)，AI也因此能夠應(yīng)用于更多專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域之中。AI也將能夠勝任學(xué)者或是分析學(xué)家的角色，而這種類(lèi)型的AI系統(tǒng)就可以應(yīng)用于教育領(lǐng)域——就像是一名真正老師在教學(xué)生學(xué)習(xí)功課那樣。

這樣的技術(shù)同樣能夠用于人物性格的塑造、電影情景的描繪或是交互式虛擬現(xiàn)實(shí)的游戲中。

預(yù)測(cè)7——假設(shè)演繹系統(tǒng)的發(fā)展將提升人們生活質(zhì)量以及壽命長(zhǎng)度

人們?cè)缫验_(kāi)始使用人工智能來(lái)解決特定的醫(yī)療問(wèn)題。從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度看，我們肯定會(huì)在不久的將來(lái)成功研發(fā)出“超個(gè)性化”的“假設(shè)演繹系統(tǒng)”，這一系統(tǒng)將能夠掌握人類(lèi)的基因組等學(xué)術(shù)知識(shí)，并對(duì)我們可穿戴設(shè)備或其他生物監(jiān)測(cè)儀器中得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這就相當(dāng)于為醫(yī)生提供了一個(gè)高精準(zhǔn)度的分析鏡頭，如魔法水晶球般提供有價(jià)值的環(huán)境分析結(jié)果，提供有助于身體健康的解決方案。

人工智能也將被用來(lái)破譯人類(lèi)大腦活動(dòng)的方式，改善殘疾人的溝通能力或是為他們提供解決身體病癥的新方法。

預(yù)測(cè)8——智能互聯(lián)網(wǎng)將獲得突破

現(xiàn)在有很多技術(shù)人員在探討如何在未來(lái)建立一個(gè)智能互聯(lián)網(wǎng)。事實(shí)上，我們?cè)缫堰~出了智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的第一步——例如，Siri。事實(shí)上Siri并不是一個(gè)孤立的應(yīng)用程序——用戶每次使用Siri的時(shí)候，它都會(huì)把請(qǐng)求集中發(fā)送到一個(gè)AI核心系統(tǒng)之中進(jìn)行分析處理，之后才會(huì)將人們所表達(dá)的命令以數(shù)據(jù)信息的形式返回到Siri中，Siri再為用戶提供相應(yīng)的服務(wù)。隨著AI技術(shù)發(fā)展，越來(lái)越多的人工智能助手涌現(xiàn)出來(lái)，如果它們之間能夠相互合作的話，將會(huì)極大的提升服務(wù)效率。

AI也將為設(shè)計(jì)師和程序員帶來(lái)了便利——自動(dòng)化操作模式下，AI能夠按照他們的要求自動(dòng)完成相應(yīng)的設(shè)計(jì)和編程工作。對(duì)于這種AI導(dǎo)向型的交互設(shè)計(jì)或項(xiàng)目，人們的滿意度將會(huì)更高——因?yàn)锳I系統(tǒng)能夠在其他用戶與程序的交互過(guò)程中自動(dòng)學(xué)習(xí)，并在設(shè)計(jì)層面加以優(yōu)化，提升用戶使用體驗(yàn)。

預(yù)測(cè)9——在分布式計(jì)算上的突破將能夠充分發(fā)揮AI的潛力

在未來(lái)，單個(gè)CPU將無(wú)法應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)于處理速度的需求。目前，AI的處理需求也已經(jīng)被分配給了一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)中心里的的多臺(tái)計(jì)算機(jī)中——通過(guò)并行算法，AI能夠調(diào)用數(shù)百臺(tái)計(jì)算機(jī)內(nèi)的圖形處理單元(GPU)進(jìn)行處理。不過(guò)，這種規(guī)?；挠?jì)算能力才剛剛起步，目前仍然需要更多的技術(shù)突破，才能真正發(fā)揮出這種計(jì)算矩陣的全部潛力。人們也正在研究諸如量子計(jì)算等效率更高的新的計(jì)算方法。

預(yù)測(cè)10——人工智能也將被用于一些不好的事情上

科技媒體一直在頻繁的討論有關(guān)機(jī)器人殺手的話題，AI用于軍事用途是否會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)滅亡也確實(shí)是大眾所關(guān)心的問(wèn)題。就像此前人類(lèi)文明中每一個(gè)重大的科技進(jìn)步一樣，AI技術(shù)也肯定會(huì)被用到一些不良用途中。而人工智能也確實(shí)有著危險(xiǎn)性，只不過(guò)到目前為止，AI對(duì)人類(lèi)文明發(fā)展的推進(jìn)仍是積極的。

Via huffingtonpost

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