“人類需要對人工智能懷有敬畏之心嗎？”

乍一看，這似乎是個值得思考的哲學(xué)問題，但從宏觀角度來看卻又似乎并不能算是一個值得思考的問題。

近日，湛廬文化就聯(lián)合中國人工智能學(xué)會就“人與人工智能的關(guān)系”的話題開展了一次主題為“人機博弈的未來”的“機器人與人工智能”書系專家春季研討會，清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室主任朱小燕教授、360 CTO何萬青、新華網(wǎng)未來研究院院長楊溟、機器之心聯(lián)合創(chuàng)始人趙云峰、三星研究院高級技術(shù)總監(jiān)史媛媛博士以及天云融創(chuàng)副總裁楊立作為特邀嘉賓來到現(xiàn)場各抒己見。

目前來看，大多數(shù)人的觀點都是——不必對人工智能感到恐懼，因為這項技術(shù)并不成熟，人類不需要對其抱有敬畏之心。

目前，人工智能并不“聰明”

“人工智能目前只能完成某個單一任務(wù)，在該方向上專精，所以在完成單一任務(wù)上，超越人類是遲早的事情。”——清華大學(xué) 智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室主任 朱小燕

誠然，雖然近期大為火熱的“AlphaGo 4：1擊敗李世石”的事情讓人們感到了一絲不安，但事實上這種不安實際上正是源于人們認(rèn)為——人工智能已經(jīng)在開始挑戰(zhàn)人類的智商了。

“著名的恐怖谷理論中曾講道，當(dāng)機器人與人類相像超過一個特定程度的時候，人們就會對其產(chǎn)生恐懼感?！薄?60云公司 CTO 何萬青

然而，事實上AlphaGo也只是在單一任務(wù)（下圍棋）上實現(xiàn)了專精而已，如果讓AlphaGo去掃地或是開門的話，那必然是實現(xiàn)不了的——因為它連實體都沒有，只存在于計算機之中。

與此相類似的，掃地機器人即使搭載了人工智能，也是無法開門的；情感機器人雖然能夠勉強與人交流溝通，但是讓它來下棋也是萬萬不能與AlphaGo相提并論的。

“技術(shù)的發(fā)展就是機器不斷實現(xiàn)自動化任務(wù)的進程。國際象棋和圍棋軟件只是我們通過編程實現(xiàn)的自動化任務(wù)，“機器很聰明”這樣的表述并不準(zhǔn)確。如“calculator”曾經(jīng)是需要大量細心、專業(yè)技能的計算師職業(yè)，卻是最早被計算器這一小設(shè)備所替代的。展望未來，我們將看到各項人類的智力任務(wù)自動化為社會創(chuàng)造更大的價值的進程，但人類不會被機器替代?！?/p>

——“機器人與人工智能”書系國際委員 斯坦福倫理學(xué)教授 杰瑞·卡普蘭

人工智能只是在模仿，并不會創(chuàng)造

“人類之所以能統(tǒng)治地球，是因為創(chuàng)造了文字。文字的記載，是一種知識的凝練和傳承，文字也是人類進步最重要的因素之一。而人工智能并沒有這種能力。”——朱小燕

目前，人工智能實現(xiàn)的基本方式還是通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)來實現(xiàn)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)負責(zé)進一步提升深度學(xué)習(xí)的能力。而只要沒有脫離這一基本實現(xiàn)方式，人工智能就只能通過人類給出的既定算法來實現(xiàn)某種特定的能力，也就是說，AI是無法超越人類，做一些富有創(chuàng)造性的事情。

“人工智能的實現(xiàn)方式還是訓(xùn)練，把人的知識教給機器，機器只是學(xué)過來而已。所以人工智能目前并不能幫助機器人在創(chuàng)造能力上取得實質(zhì)突破，而且目前也看不到有某種方法能夠解決這一問題。什么時候機器能寫書了，才能夠稱得上真正具備挑戰(zhàn)人類的能力。人類智能的總結(jié)、想像、深度思考和知識遷移能力是機器人無法企及的?！薄茄芯吭?史媛媛

就在前天（3月23日），外媒報道稱，日本的“人工智能(AI)小說創(chuàng)作”團隊的研究人員表示已經(jīng)成功賦予了AI寫文章的能力。

然而事實上，該能力的實現(xiàn)方式也只是由人類事先設(shè)定好登場人物、內(nèi)容大綱等相當(dāng)于文章“零部件”的內(nèi)容，只有基于這些既定的數(shù)據(jù)，人工智能才能根據(jù)這些內(nèi)容自動生成小說。也就是說，該AI與AlphaGo相類似——仍然是基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)來實現(xiàn)這一既定能力，仍然不足為懼。

雖然人工智能有著以上的諸多天生劣勢，但也有一些人認(rèn)為，人工智能遲早會在大部分領(lǐng)域替代人類，所以人們還是應(yīng)該抱以敬畏之心。比如在《人工智能的未來》中，庫茲韋爾就表示：

“人工智能一直在以指數(shù)級速度快速發(fā)展，2045年的人工智能將超越人類智能，“奇點”到來，世界將開啟一個新的文明時代。”

而人工智能之父馬文·明斯基也在 《情感機器》一書中，通過對人類思維方式建模，剖析了人類思維的本質(zhì)，為人們勾畫了構(gòu)建情感機器的路線圖：

“為什么說人工智能無法通過窮舉法戰(zhàn)勝人類？就是因為圍棋的局面比宇宙中的原子更多，所以機器戰(zhàn)勝人類最好的辦法就是模仿人類。如果將人類大腦看成一臺機器，那就有助于我們設(shè)計出像人一樣能理解、會思考的高級人工智能——情感機器?！?/p>

人工智能將加速發(fā)展

“不可否認(rèn)的是，人工智能在圍棋上的突破的確很大，而圍棋恰巧是最純粹的測試人工智能機器算法的基準(zhǔn)測試方式。圍棋上的下子棋路數(shù)據(jù)甚至遠遠超過全宇宙的原子數(shù)，這也是我們稱之為‘圍棋上的真理’的原因。”——何萬青

在AlphaGo與李世石對決的轉(zhuǎn)播中，我們能夠聽到解說曾多次表示AlphaGo在當(dāng)下的這一步是一步臭棋，而在幾輪過后卻又發(fā)現(xiàn)是一步好棋。要知道，作為解說的嘉賓也都是專業(yè)的圍棋選手，按理說是不會出現(xiàn)這種前后矛盾的思路，然而這的確出現(xiàn)了。

其實，并不是解說不夠?qū)I(yè)，而是無法參透其中的“棋意”，因為AlphaGo并不是在用人類棋手的思考方式來下棋。

“AlphaGo上搭載了1000多了CPU、幾百個GPU，其功耗之大可想而知，而人類的大腦只有20W。目前AlphaGo還只是通過黑箱的模式來模擬人類腦部活動，當(dāng)AI真的產(chǎn)生群體智能時，就會強于人類。隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，人工智能將會在未來以更快的速度發(fā)展。”——何萬青

去年時值摩爾定律50周年，今年則是人工智能60周年。在這幾十年來，人工智能所應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)算法其實并沒有變復(fù)雜，而之所以在90年代并沒有爆發(fā)只是受限于數(shù)據(jù)量不夠多。

研討會上，何萬青表示：AI的思考更接近本質(zhì)，能夠?qū)π袆觿訖C作出比人類更加合理的解釋——人類不理解或者是無法做出的決策，機器能夠理解，從而突破并超越人類。

深度學(xué)習(xí)將會為人類進化起到推動作用

“從石器時代開始，人類就在尋求能夠輔助自己的工具——為了延伸臂力，人們學(xué)會了制作石斧；為了延伸腿力，人們發(fā)明了輪子；為了更好的從事復(fù)雜工作，人們發(fā)明了各類機械。如今的人工智能同樣是為了能夠更好的幫助人類，雖然在這個過程中，人們的一部分能力被替代掉，但永遠不會替代掉的是人類的思想。只要創(chuàng)新的思想還在，人類就能夠突破自我，推動世界發(fā)展，提升人類的能力，在這個過程中，不變的是人類的主導(dǎo)權(quán)。”——云基地 執(zhí)行董事 楊立

事實上，在AlphaGo曝光前，線性思維的人們以為人工智能圍棋離戰(zhàn)勝職業(yè)棋手至少還有10年，轉(zhuǎn)眼間AlphaGo與李世乭的人機大戰(zhàn)就以4:1落敗，這場大戰(zhàn)也成為人工智能史上一座新的里程碑。

之前的一項數(shù)據(jù)顯示：即使是下得最好的棋手，在‘圍棋上的真理’面前也只能達到5%的程度。在這場大戰(zhàn)中我們也可以看出，深度學(xué)習(xí)完全是憑借著‘蠻力’——多看、多讀、多理解來實現(xiàn)的棋藝突破。而如果人類棋手反向再向其學(xué)習(xí)棋藝，那么將至少能夠再提升3%的百分點。

“所以其實深度智能是能夠推動人類腦力繼續(xù)向前延伸的。” ——何萬青

擔(dān)憂人工智能，不如著眼今天

“這很奇怪，看到AlphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，人們對此感到了恐懼，害怕自己未來會被機器人消滅，然而卻一直在破壞周圍的生態(tài)環(huán)境而不自省。說實話，我堅信人類終會迎來自我毀滅的一天，然而并不是被機器人毀滅，而是毀于自己沒有糾錯和反思的能力?！薄氯A網(wǎng)融媒體研究院 院長 楊溟

誠然，我們一直在假設(shè)自己是生態(tài)鏈中最高等級的生命，但是其實人類還是有其局限性的——比如感知。人不一定會被機器人打敗，但一定會被自己打敗。機器人就像是人類的一種隱喻，或者說——鏡像。

后記

“雖然Google無人駕駛汽車已經(jīng)能在市區(qū)、校園或者居民區(qū)控制方向盤、剎車、油門，但要想他們完全替代現(xiàn)有汽車仍為時尚早。從某種意義上看，設(shè)計無人駕駛汽車不如做好輔助駕駛，更好地保障人類的安全。”

——“機器人與人工智能”書系國際委員 《與機器人共舞》作者 約翰·馬爾科夫

正如約翰·馬爾科夫在《與機器人共舞》一書中所述，人工智能的發(fā)展從誕生之初就走向兩個方向，一個是以取代人類為目標(biāo)的人工智能（Artificial Intelligence），另一個是以輔助人類為目標(biāo)的智能增強（Augmentation Intelligence）。這二者關(guān)系就像是無人駕駛汽車和輔助駕駛汽車的區(qū)別一樣。

實現(xiàn)人工智能所應(yīng)用的技術(shù)，無論是深度學(xué)習(xí)、還是大數(shù)據(jù)分析、或是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它們都不是萬能的，只是一種工具，事實上這些技術(shù)早在多年前就已經(jīng)成型?？v觀人工智能發(fā)展史，AI技術(shù)一直是在呈波峰式發(fā)展，而現(xiàn)在恰逢上坡期，按照這一劇本發(fā)展，AI的發(fā)展或許也還會達到一個極限——大數(shù)據(jù)最終還是由人類總結(jié)而生，而這一瓶頸則是AI遲早要面對的。

那么，你的觀點是什么呢？

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。