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iPIN :深挖語(yǔ)義搜索技術(shù)的市場(chǎng)紅利

本文作者: 陳留 2016-05-23 19:00
導(dǎo)語(yǔ):iPIN 的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)是基于文本內(nèi)容做深度學(xué)習(xí),機(jī)器能夠在讀懂文本之后進(jìn)行思考并采取行動(dòng),在技術(shù)范疇內(nèi)屬于認(rèn)知智能階段。

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iPIN :深挖語(yǔ)義搜索技術(shù)的市場(chǎng)紅利

(iPIN 創(chuàng)始人楊洋)

“很多人認(rèn)為我們只是一家高考志愿填報(bào)公司”,面對(duì)雷鋒網(wǎng)采訪,iPIN 公司CEO 楊洋首先糾正道。

如果去到iPIN 的官網(wǎng),你可能也會(huì)有類似的感受。由于正處畢業(yè)季,后續(xù)新產(chǎn)品正處于準(zhǔn)備發(fā)布的階段,所以官網(wǎng)重點(diǎn)展示了“完美志愿”這款產(chǎn)品。但是,在楊洋的規(guī)劃里,“iPIN 致力于成為全球最大的人工智能個(gè)性化信息服務(wù)提供商”,完美志愿只能算是宏大愿景的冰山一角。

填過(guò)高考志愿的都有印象,人手一本厚厚的專業(yè)查詢手冊(cè),在幾百頁(yè)的手冊(cè)上考生需要先查學(xué)校,再查往年的分?jǐn)?shù)段,然后就是查找合適的專業(yè),但這個(gè)專業(yè)具體學(xué)什么,學(xué)校專業(yè)實(shí)力如何?未來(lái)的就業(yè)情況怎樣?都沒(méi)有詳細(xì)介紹,即便是上網(wǎng)查詢也不一定能得到滿意的解答。因此對(duì)于寒窗苦讀的學(xué)子們來(lái)說(shuō),在人生的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn),要想選擇一所合適的學(xué)校、理想的專業(yè),并不是一件容易的事情。如何快速高效地實(shí)現(xiàn)高考志愿填寫?針對(duì)這一剛需,完美志愿應(yīng)運(yùn)而生。

iPIN :深挖語(yǔ)義搜索技術(shù)的市場(chǎng)紅利

“完美志愿從本質(zhì)上講解決了志愿填報(bào)效率低下與信息不對(duì)等的問(wèn)題”,一位業(yè)內(nèi)人如此評(píng)價(jià)??忌恍枰斎胨诘貐^(qū)、分?jǐn)?shù)、期待學(xué)校、個(gè)人興趣、就業(yè)方向等條件就可以快速高效找到能夠匹配的學(xué)校。此外,為了滿足多方面的填報(bào)需求,完美志愿還能提供學(xué)校的綜合評(píng)級(jí)、錄取概率、畢業(yè)生月薪、社會(huì)知名度等分析項(xiàng),從而幫助考生快速做出選擇。另外,考生也還可以根據(jù)自己的興趣、性格等需求來(lái)去做個(gè)性化選擇,所有的操作都是全自動(dòng)化的,當(dāng)然其中的部分功能是要付費(fèi)才可以使用。

根據(jù)iPIN 方面提供的數(shù)據(jù)顯示,完美志愿于2015年6月上線,一個(gè)月獲得300萬(wàn)+用戶,日均UV 50萬(wàn)+,包括百度、新浪和360 都直接采用iPIN 提供的就業(yè)分析數(shù)據(jù)。盡管國(guó)內(nèi)每4-5個(gè)高考學(xué)生就有一個(gè)用過(guò)完美志愿的服務(wù),但對(duì)楊洋來(lái)說(shuō),完美志愿只是他技術(shù)創(chuàng)業(yè)的第一步。

“人工智能技術(shù)發(fā)展分四個(gè)階段:計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能 、類人智能?!?/strong>完美志愿屬于第一階段——計(jì)算智能,服務(wù)器通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)資料的計(jì)算處理來(lái)查詢結(jié)果,但這并不能體現(xiàn)iPIN 在技術(shù)領(lǐng)域的全部?jī)?yōu)勢(shì)。iPIN 的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)是基于文本內(nèi)容做深度學(xué)習(xí),機(jī)器能夠在讀懂文本之后進(jìn)行思考并采取行動(dòng),在技術(shù)范疇內(nèi)屬于認(rèn)知智能階段。

自從深度學(xué)習(xí)概念被提出之后,深度學(xué)習(xí)被廣泛的應(yīng)用于臉部識(shí)別、圖片識(shí)別等方向,但很少有針對(duì)文本去做深度學(xué)習(xí)的公司。區(qū)別于我們?nèi)粘K褂玫年P(guān)鍵詞搜索,基于文本內(nèi)容做深度學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義搜索的結(jié)果。傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞搜索,主要針對(duì)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容去做關(guān)鍵詞提取來(lái)查找相關(guān)結(jié)果,而語(yǔ)義識(shí)別則需要在理解文本內(nèi)容之后去做相關(guān)內(nèi)容搜索。所以相比關(guān)鍵詞搜索,語(yǔ)義搜索能夠找到關(guān)聯(lián)度很高的內(nèi)容,對(duì)應(yīng)的搜索更準(zhǔn),結(jié)果信息更豐富。

iPIN 旗下的“職場(chǎng)GPS”采用的正是語(yǔ)義搜索技術(shù)。用戶輸入相關(guān)搜索詞,就可以在全網(wǎng)范圍內(nèi)準(zhǔn)確的找到相關(guān)職業(yè)。比如,輸入“喜歡打扮”,最終的結(jié)果就會(huì)出現(xiàn)“化妝師、禮儀形象師”等推薦職位,而在推薦職位的介紹中可能并沒(méi)有“喜歡打扮”這一關(guān)鍵詞。所以,這一核心還是基于文本語(yǔ)義的精確理解。

另外一款即將上線的產(chǎn)品HaoHR 同樣是基于語(yǔ)義搜素技術(shù),但用戶定位略有不同?!耙酝衅笜I(yè)務(wù)不好做的關(guān)鍵原因是由于HR知識(shí)面有限,另外關(guān)鍵詞搜素能力并不精準(zhǔn),導(dǎo)致簡(jiǎn)歷搜索效率并不是很高。HaoHR 的出現(xiàn),將輕松解決這一難題“。技術(shù)方面,HaoHR 采用“文本匹配”技術(shù),用戶可以輸入更寬泛的搜索文本,而且不限文本長(zhǎng)度,甚至支持輸入整個(gè)招聘職位描述匹配簡(jiǎn)歷。比如,想搜索“程序員”簡(jiǎn)歷,以往只能搜索“程序員,C++、Phyton”等專業(yè)性關(guān)鍵詞,但現(xiàn)在可以把整段的招聘需求輸入,haoHR 后臺(tái)會(huì)根據(jù)對(duì)語(yǔ)義理解去查找匹配的簡(jiǎn)歷,得到更全面的簡(jiǎn)歷推薦。另外,HaoHR 整合了多個(gè)平臺(tái)的簡(jiǎn)歷,保證了簡(jiǎn)歷匹配度高達(dá)50%。據(jù)楊洋介紹,目前HaoHR正處于內(nèi)測(cè)階段,包括阿里巴巴、騰訊、迅雷等互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)部已經(jīng)開(kāi)始使用這一服務(wù)來(lái)招聘人才。

“技術(shù)層面,我們讓機(jī)器去理解什么是公司、職業(yè)、學(xué)校、專業(yè),這可不是簡(jiǎn)單的編寫判斷規(guī)則就可以搞定的,必須要有知識(shí)圖譜對(duì)文本進(jìn)行不斷的訓(xùn)練,才能實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義判斷”。所謂知識(shí)圖譜,就是從各類結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取實(shí)體、實(shí)體屬性、實(shí)體之間的關(guān)系,并組合成一張網(wǎng)絡(luò),借助這一網(wǎng)絡(luò)能夠反映真實(shí)世界的相關(guān)信息,因?yàn)樵谡鎸?shí)的世界中,人類的認(rèn)知就是由實(shí)體、屬性和實(shí)體間的關(guān)系構(gòu)成。用楊洋的話來(lái)說(shuō),知識(shí)圖譜就好比一本教材,這本教材有清晰的目錄,各章節(jié)之間彼此都有一定的關(guān)系。知識(shí)圖譜能力強(qiáng)大與否,取決于教材目錄的分類與準(zhǔn)確性。

iPIN :深挖語(yǔ)義搜索技術(shù)的市場(chǎng)紅利

(圖片來(lái)源infoQ)

在這方面,“iPIN 編教材的方式是顛覆性的,我們采用全量化的判斷標(biāo)準(zhǔn)“。以人為例,iPIN 將人具體分類為300多個(gè)維度,這些維度包括學(xué)歷、智商、穩(wěn)定性、成長(zhǎng)空間等,分類非常精細(xì)。通過(guò)各個(gè)維度的定量分析,而非主觀方面的定性判斷,讓主觀的描述更精準(zhǔn)量化,最終實(shí)現(xiàn)代替人去做分析。“目前,像我們一樣針對(duì)文本做Deep learning 的公司還很少,在已有的幾家公司里,iPIN 在技術(shù)上是比較領(lǐng)先的“,楊洋補(bǔ)充說(shuō)道。

iPIN :深挖語(yǔ)義搜索技術(shù)的市場(chǎng)紅利

楊洋表示,公司目前的業(yè)務(wù)項(xiàng)目都是他在美國(guó)讀博項(xiàng)目的延伸。作為美國(guó)天普大學(xué)(Temple University )的信息學(xué)博士,楊洋師從信息分析領(lǐng)域的大牛Pei-yu Chen和Rajiv Banker。博士畢業(yè)之后,楊洋曾擔(dān)任哈工大副教授和YY 語(yǔ)音全球化項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人。公司另一位創(chuàng)始潘嶸,中山大學(xué)教授,原美國(guó)HP實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)科學(xué)家,2005年包攬KDD CUP全部世界冠軍。另外,學(xué)術(shù)圈資歷深厚的香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系系主任, AAAI Fellow以及ACM杰出科學(xué)家楊強(qiáng)教授在公司內(nèi)部擔(dān)任董事一職。公司技術(shù)合伙人李訓(xùn)耕、技術(shù)副總裁趙泛舟作為楊洋前YY 同事,兩人各自在MSN、騰訊微博擔(dān)任過(guò)技術(shù)總監(jiān)一職。縱觀國(guó)內(nèi)甚至國(guó)際上的所有創(chuàng)業(yè)公司,iPIN 團(tuán)隊(duì)的技術(shù)實(shí)力上都是首屈一指的。也正因?yàn)橛羞@方面的技術(shù)積累,使得iPIN 對(duì)技術(shù)背后的市場(chǎng)有足夠高的期待。

“文本深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用市場(chǎng)足夠大,我們希望能夠用技術(shù)來(lái)顛覆所有相關(guān)領(lǐng)域”,楊洋還是一如既往的自信。今年6月,iPIN 將在北京舉行產(chǎn)品發(fā)布會(huì)。除了完美志愿之外,職場(chǎng)GPS、HaoHR 兩款產(chǎn)品將正式對(duì)外發(fā)布。目前,iPIN 的產(chǎn)品線已經(jīng)涵蓋“職場(chǎng)、法律、金融、招聘”等多個(gè)領(lǐng)域,對(duì)于估值幾十億的iPIN 來(lái)說(shuō),此前多年的低調(diào)研發(fā)已結(jié)出果實(shí),等待他們的將是巨大的技術(shù)紅利市場(chǎng),未來(lái)還有更多領(lǐng)域亟待他們?nèi)グl(fā)掘。

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