編者按：上個(gè)月，美國科技企業(yè)家Ben Medlock預(yù)言稱，李世石對戰(zhàn)Google人工智能程序Alphgo時(shí)，會(huì)像樊麾一樣輸給計(jì)算機(jī)，到那時(shí)，我們可以說這是人類歷史上第一次在公認(rèn)為最復(fù)雜的游戲中敗給計(jì)算機(jī)了。但是，這位企業(yè)家的想法，用黃子華的話說就是“那又如何？”！

以下就是他在一個(gè)月前發(fā)表的觀點(diǎn)：

人工智能在圍棋上擊敗人類，這真正意味著什么呢？幾十年來，科學(xué)家創(chuàng)建計(jì)算機(jī)系統(tǒng)就只有一個(gè)目標(biāo)——擁有類似人類的大腦推理能力。我們在這條路上走了多遠(yuǎn)？這一項(xiàng)成就有多重要？

智力是一個(gè)模糊的概念。如今有許多對智力的定義，但還沒有一種定義的描述能夠普遍為人們所接受?；蛟S我們可以這么解釋——高級智能包含三個(gè)主要因素：

呈現(xiàn)（representation）——一個(gè)人工智能如何感知、模仿周圍環(huán)境    

決策（planning）——人工智能如何設(shè)計(jì)行為序列來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)

反思（Reflection）——人工智能反應(yīng)周圍環(huán)境和行為的能力

呈現(xiàn)

呈現(xiàn)是指人工智能依照周圍世界創(chuàng)建自己的內(nèi)在模式。一方面，圍棋的世界很簡單——19*19的格子里，黑白雙方在361個(gè)點(diǎn)上輪流落子。然而，人工智能的呈現(xiàn)力不僅包括外部世界的靜態(tài)結(jié)構(gòu)，還有事物隨時(shí)間而變化的形式，以及更重要的是，這一切都對人工智能意味著什么。圍棋勝利而目標(biāo)是要在棋盤上占據(jù)更多的位置，因此要成功就需要有一種能夠判斷接下來這步棋是否能夠幫助最終勝利的可靠直覺。

任何環(huán)境中的有效呈現(xiàn)都需要將特定的意義歸屬到給定目標(biāo)的特定子元素中。人類記錄了成千上萬被賦予意義的對象之間的聯(lián)系。比如，假若你被困在鐵軌上（而你的目標(biāo)是要生存），那么迎面而來的就包含著火車、軌道、人口死亡率等屬性了。

一個(gè)成功的圍棋手需要判斷出棋盤上所有形勢、模式隱含的意義，并根據(jù)判斷的結(jié)果來制定戰(zhàn)略。為了使得對局中的問題容易駕馭，這些模式并需能夠概念化。舉個(gè)例子，一個(gè)人工智能程序應(yīng)該要識別出不同棋局上的相似形勢。AlphaGo則依靠卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），用過去的棋局進(jìn)行訓(xùn)練來加強(qiáng)策略學(xué)習(xí)。盡管圍棋的世界很簡單，但具體到理解形勢上就變得非常具有挑戰(zhàn)性了。這個(gè)就連人類也不能有十分大的把握。

同樣的想法也在現(xiàn)實(shí)世界中上演。你不需要識別出迎面而來的火車的材質(zhì)和樣式，但你要知道這是一種危險(xiǎn)的形勢：火車不會(huì)停下，要生存只能是掙脫軌道。在那一刻你要知道的，都是根據(jù)以往對于快速移動(dòng)的龐然大物的認(rèn)識經(jīng)驗(yàn)而來的。

那么，對標(biāo)人類的呈現(xiàn)水平的話，AlphaGo距離還有多遠(yuǎn)？

非常長遠(yuǎn)的距離。

盡管圍棋的游戲規(guī)則非常復(fù)雜，判斷出下一步最優(yōu)走法的技術(shù)很微妙，但和精確地模擬自然世界的挑戰(zhàn)相比，圍棋還是太簡單了。就表現(xiàn)力而言，DeepMind團(tuán)隊(duì)利用深度/強(qiáng)化學(xué)習(xí)和視頻游戲完成的任務(wù)可以說更有意義。但是，人工智能的呈現(xiàn)水平至少還有幾十年的發(fā)展路程。

決策

智力的第二個(gè)屬性——決策，可以定義為機(jī)器用內(nèi)部的呈現(xiàn)能力來預(yù)測將能達(dá)到目的的行為序列的過程。在圍棋中，機(jī)器的決策就是計(jì)算出一系列能夠贏得盤面的走子方法。在一個(gè)每一步都有極高分支系數(shù)的游戲中，機(jī)器通常只能在搜索空間變得過大前提前計(jì)算幾個(gè)回合。因此，機(jī)器表現(xiàn)力能否提供可靠的相對值測量指示是決策過程的關(guān)鍵。

在我們的日常生活中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)在自己在不同情況下有著不同的目的。一頓飯過去幾小時(shí)后，我們會(huì)感到饑餓，然后利用對世界的呈現(xiàn)來策劃一系列的行動(dòng)，以找到最近的咖啡廳，吃上一塊三文治。這滿足了暫時(shí)的目的——饑餓——生物性層級中的一個(gè)目標(biāo)，因求生意志產(chǎn)生的根本動(dòng)力。

目標(biāo)、呈現(xiàn)和決策三者之間有著緊密的聯(lián)系。沒有一系列的目標(biāo)，我們不可能在呈現(xiàn)的基礎(chǔ)上對事物分派意義，而且通常來說，呈現(xiàn)的形式越豐富可靠，所需要的決策步驟就越少。于圍棋而言，如果你的知識呈現(xiàn)不足以判斷每一個(gè)子的形勢和力量強(qiáng)弱，你就需要考慮一大堆有可能的走子方法，來計(jì)算出哪一種方案最有勝算。歷史上，這個(gè)問題一直困擾著圍棋AI。其實(shí)同理地，如果你不熟悉身處的路況，你也會(huì)要走許多彎路才找到目的地。

所以，我們可以如何對比AlphaGo這類人工智能程序和普通人類的決策能力呢？在現(xiàn)有充分的呈現(xiàn)條件下，計(jì)算機(jī)更善于決策。數(shù)字計(jì)算機(jī)的速度可以依靠內(nèi)部的數(shù)字結(jié)構(gòu)同時(shí)處理多種策略，那么在有許多不確定的選擇需要探索驗(yàn)證時(shí)，計(jì)算機(jī)就有優(yōu)勢了。這意味著，計(jì)算機(jī)事必擅長許多智力游戲，只要這些游戲的呈現(xiàn)條件相對簡單（圍棋的外表沒什么，就361個(gè)點(diǎn)和黑白子）。同樣，計(jì)算機(jī)也會(huì)擅長于解答數(shù)學(xué)難題，或者在海量數(shù)據(jù)中尋找有意義的模式。

由于具有高水平的角度，人類決策相對簡單，但這依靠對世界格外豐富的呈現(xiàn)。想象一下，當(dāng)人類試圖去吸引一名同伴時(shí)，他/她或許需要策劃一系列的活動(dòng)，比如一個(gè)晚餐邀請等等。為了達(dá)到目的，高級的策劃還需要一些小計(jì)劃來支持，比如尋找一家適當(dāng)?shù)牟蛷d等等。但是，這其中真正復(fù)雜的問題是，見到對方后合理表達(dá)想法的“精細(xì)模型”——言辭、行動(dòng)和肢體語言，以及根據(jù)現(xiàn)場選擇下一步行動(dòng)的決策能力。而這些所謂決策的過程，實(shí)際上更是針對外部的內(nèi)部呈現(xiàn)。

人類某些決策行為顯然是高度復(fù)雜的。成功的設(shè)計(jì)和一個(gè)龐大、復(fù)雜的目標(biāo)設(shè)計(jì)（比如汽車），需要大量詳細(xì)的設(shè)計(jì)以及不同的人許多不同的努力和協(xié)助。然而，這些操作的復(fù)雜性對于構(gòu)建自然界的內(nèi)部呈現(xiàn)來說都只是微小的部分。因此，決策并不足以成為開發(fā)人類層次的人工智能的障礙。而就算計(jì)算機(jī)能夠使用工具、能夠勝任許多復(fù)雜任務(wù)，這也沒什么了不起的。它們對自然界的呈現(xiàn)與人類相比，依舊渺小。

反思

反思是指人工智能考慮周圍環(huán)境和行為及思考過程的能力。這個(gè)屬性就是我們所稱的意識或自我意識。因?yàn)樽铍y以理解，這是最困難的一部分。為了理解人類大腦的自我意識，前人提出了一系列的解釋。

傳統(tǒng)上，二元論哲學(xué)將非物質(zhì)的“靈魂”稱之為意識，而最新的意見表示，它只是高階類人腦信息系統(tǒng)中的一個(gè)自然產(chǎn)生的特征。

盡管我們沒有一個(gè)缺乏一個(gè)公認(rèn)科學(xué)的解釋，但是在我們自身的認(rèn)識基礎(chǔ)上，也能對意識作出一些描述。就像我們能夠反觀一些我們觀察的事件等等。

據(jù)研究者提出，意識是伴隨自然語言的演變而在人類大腦中產(chǎn)生的。當(dāng)大腦獲得改善功能交際和反思自己的話語，以及考慮那些導(dǎo)致了特定行為的過程的能力時(shí)，意識就不自覺地產(chǎn)生。人們普遍認(rèn)為，意識是高等哺乳動(dòng)物來自大腦皮層的功能——大腦中掌握語言和推理的功能區(qū)。

要弄清楚為什么人類智力擁有非凡的反思能力，我們還有很多研究問題需要解決。然而，我們可以相對確定的是，AlphaGo并不具有這個(gè)特性。任何其他現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)都不具有。

反思究竟是高級智能的先決條件，還是只是一個(gè)衍生物，這個(gè)問題還有待解決。但無論如何這都提醒我們，我們對高級智能還有多少未解之謎。

總結(jié)

總之，熟練的圍棋對弈是人工智能的一大成就，我們在開發(fā)能夠識別環(huán)境的人工智能系統(tǒng)和高效決策的算法上已經(jīng)做得越來越好。只是，我們對機(jī)器反思能力的探究仍然處于黎明前的黑暗，我們甚至不知道，機(jī)器意識對于人類真正意味著什么。不過，這在哲學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域都是一個(gè)有趣的問題。

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