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說到人臉識(shí)別,你再也找不到一個(gè)比騰訊更大更全的人臉數(shù)據(jù)集合了

本文作者: 林藠頭 2015-05-19 17:55
導(dǎo)語:記者也從側(cè)面了解到,優(yōu)圖可能并不是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的圖像識(shí)別底層技術(shù)最好的團(tuán)隊(duì),但落地最成功的產(chǎn)品卻出自它手,這可能不是偶然。

說到人臉識(shí)別,你再也找不到一個(gè)比騰訊更大更全的人臉數(shù)據(jù)集合了

“以技術(shù)見長(zhǎng)的公司,產(chǎn)品化一般都做的不太理想。在我們圖像識(shí)別這個(gè)領(lǐng)域,天天P圖算是比較成功的案例?!币粋€(gè)做圖像識(shí)別的從業(yè)者毫不吝嗇地夸獎(jiǎng)同行的產(chǎn)品。

這個(gè)不難理解,因?yàn)閳D像識(shí)別不管是技術(shù)還是市場(chǎng)都還在早期培育過程中,同行之間更多的是同舟共濟(jì)而不是短兵相接的關(guān)系。并且,這些團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人之間或多或少都有一些淵源(或者師出同門,或者在同一研究所里工作過)?!白鰜碜鋈ザ际俏覀冞@一幫人?!边@個(gè)從業(yè)者說道。

目前看來,國內(nèi)幾個(gè)主要做圖像識(shí)別的公司都有各自側(cè)重的應(yīng)用方向,百度識(shí)圖主打圖片搜索,亮風(fēng)臺(tái)主打AR人機(jī)交互,格靈深瞳主打安防,阿里巴巴主打“同款商品”,騰訊優(yōu)圖主打人臉識(shí)別,這些方向的選擇都和本身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和團(tuán)隊(duì)基因有關(guān)。

天天P圖是騰訊優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)(以下簡(jiǎn)稱“優(yōu)圖”)的作品。它是一個(gè)自動(dòng)美妝應(yīng)用,曾連續(xù)登頂中國和整個(gè)亞洲市場(chǎng)App Store總榜第一名十五天以上;范冰冰版武則天熱播的時(shí)候,天天P圖推出的“一秒鐘變武媚娘”功能曾經(jīng)火遍社交網(wǎng)絡(luò)。

這個(gè)產(chǎn)品很考驗(yàn)人臉識(shí)別的精確度,系統(tǒng)能越精準(zhǔn)地識(shí)別五官的位置,妝容的感覺就會(huì)越貼合、越自然。

記者也從側(cè)面了解到,優(yōu)圖可能并不是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的圖像識(shí)別底層技術(shù)最好的團(tuán)隊(duì),但落地最成功的產(chǎn)品卻出自它手,這可能不是偶然。

優(yōu)圖脫胎于騰訊研究院,被拆分到騰訊SNG(社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群)后,一開始作為技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)存在,主要給QQ空間等等騰訊SNG本身的一些相冊(cè)產(chǎn)品做技術(shù)支持,包括圖片壓縮、基于人臉識(shí)別的相冊(cè)管理等等。這種基因讓優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)既具備學(xué)院派的技術(shù)研究風(fēng)格,也和產(chǎn)品走得很近。

人數(shù)最少的時(shí)候,優(yōu)圖只有六七個(gè)人,發(fā)展到現(xiàn)在有了40余人(多為來自國內(nèi)外重點(diǎn)院校的博士碩士,男女比例大約為40:1),除了被動(dòng)地做技術(shù)響應(yīng),也開始主動(dòng)孵化一些產(chǎn)品,天天P圖就是在這種背景下誕生的?,F(xiàn)在天天P圖也有了幾十人的規(guī)模,和優(yōu)圖在同一層大廈里辦公。

說到人臉識(shí)別,你再也找不到一個(gè)比騰訊更大更全的人臉數(shù)據(jù)集合了

優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)不受一般意義上的KPI的約束,整個(gè)團(tuán)隊(duì)處于一個(gè)相對(duì)輕松的氛圍。負(fù)責(zé)人黃飛躍對(duì)自己團(tuán)隊(duì)的要求是:一方面繼續(xù)優(yōu)化人臉識(shí)別的底層技術(shù),另外是嘗試不同的產(chǎn)品落地方向。

雷鋒網(wǎng):“人臉識(shí)別的原理是什么,精確度有無數(shù)字可以衡量?如果有,精確度每提高一個(gè)百分點(diǎn),技術(shù)人員需要做出哪些努力?”


騰訊優(yōu)圖:“輸入一張人臉照片,經(jīng)過人臉檢測(cè)、五官定位、特征提取,將人臉照片變成一個(gè)數(shù)字表達(dá)。人臉識(shí)別有兩種模式,一種是1:1人臉驗(yàn)證,即給定兩張照片,根據(jù)兩張照片對(duì)應(yīng)的數(shù)字表達(dá)計(jì)算相似度,當(dāng)相似度超過一定數(shù)值就認(rèn)為是同一個(gè)人;還有一種是1:N人臉對(duì)比,將一張人臉照片與數(shù)據(jù)庫中N張人臉照片進(jìn)行相似度計(jì)算,然后排序。


衡量人臉識(shí)別準(zhǔn)確率的數(shù)字是錯(cuò)誤接受率和通過率,錯(cuò)誤接受率是指將不同的人錯(cuò)誤的認(rèn)為是同一個(gè)人的比例,通過率是指本人被系統(tǒng)正確識(shí)別出來的比例,前者決定了系統(tǒng)安全性,后者決定了系統(tǒng)的可用性。


在研發(fā)過程中,通過率每上升一個(gè)點(diǎn),需要成倍的訓(xùn)練數(shù)據(jù),以及數(shù)月的研發(fā)?!?/p>

在交流的過程中,黃飛躍和優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)的工程師反反復(fù)復(fù)提及“訓(xùn)練”和“數(shù)據(jù)集”這樣的詞匯,其實(shí)人臉識(shí)別(以及圖像和模式識(shí)別)遠(yuǎn)不是科幻電影中那么酷炫,真實(shí)的圖像識(shí)別是枯燥和機(jī)械的數(shù)學(xué)問題,對(duì)數(shù)據(jù)的反復(fù)校正,直到判斷準(zhǔn)確的概率無限接近100%。

說到“數(shù)據(jù)集”,優(yōu)圖做人臉識(shí)別有一個(gè)得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì):你再也找不到一個(gè)別的公司或者機(jī)構(gòu)能擁有騰訊這么多而全的人臉數(shù)據(jù)了。

目前優(yōu)圖已有的應(yīng)用方向包括空間相冊(cè)、失蹤兒童找回、 智能家居監(jiān)控和安防管理,但目前重點(diǎn)還是在互聯(lián)網(wǎng)金融方面的應(yīng)用。優(yōu)圖為財(cái)付通、微眾銀行定制了一套人臉識(shí)別系統(tǒng),可以讓用戶遠(yuǎn)程完成身份驗(yàn)證,不需要到銀行柜臺(tái)也能辦理銀行業(yè)務(wù)。

這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景有一個(gè)特殊的便利:公安部門提供的身份證照片這個(gè)“數(shù)據(jù)集”里的每一個(gè)數(shù)據(jù)都是唯一、有效且相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的。

談及人臉和身份證照片1:1的驗(yàn)證,記者提到:因?yàn)槿说耐饷矔?huì)發(fā)生變化,有時(shí)候機(jī)場(chǎng)安檢肉眼都無法判定乘客和身份證照片上的是否是同一人,這方面機(jī)器是否會(huì)做得更好?得到的答案是肯定的,而且這個(gè)結(jié)論已經(jīng)被來自優(yōu)圖內(nèi)部和外部的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證過。

人臉識(shí)別在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的火熱超乎優(yōu)圖預(yù)料,當(dāng)然這不是偶然事件,也是他們?cè)趪L試了很多種方向后收獲的結(jié)果之一。

如前文所述,騰訊優(yōu)圖目前只針對(duì)騰訊內(nèi)部的產(chǎn)品開放,在記者看來,這在以“開放”、“連接”著稱的騰訊公司只是個(gè)階段性的策略。而目前優(yōu)圖也向雷鋒網(wǎng)透露,不久的未來,優(yōu)圖的人臉識(shí)別技術(shù)也會(huì)通過開放平臺(tái)和騰訊云向外界開放。

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