按：做語義分析的公司雷鋒網(wǎng)接觸得不算少，但說要從“哲學(xué)層面”解決語義分析問題的，LSK是第一個(gè)，雷鋒網(wǎng)感到很好奇，于是找到陳嚴(yán)——他是LSK深度人工智能的聯(lián)合發(fā)起人，另一位發(fā)起人陳峰常駐甘肅。

陳嚴(yán)：LSK是一套基于認(rèn)知的語義識(shí)別方案。LSK分別對(duì)應(yīng)Language、Semantic、Knowledge。

Google的語義分析是這么做的，最早它是用關(guān)鍵詞來匹配，從數(shù)據(jù)庫里區(qū)匹配最接近的結(jié)果；后來開始理解語法，梳理主謂動(dòng)賓狀的語法樹，這就涉及分詞。英語的句法結(jié)構(gòu)是比較規(guī)整的，而且詞和詞之間有空格，不需要分詞，但漢語不一樣，‘我吃了一個(gè)蘋果’，是把‘我吃’當(dāng)成一個(gè)單位，還是‘吃了’當(dāng)成一個(gè)單位呢？我記得Google后來是和一家叫海量分詞的公司和合作，做了大量的分詞，但這個(gè)也只能解決一部分問題。

Google翻譯的結(jié)果其實(shí)是不那么令人滿意的，我們隨手輸入“蘋果紅了”，它翻譯成“red apple”，其實(shí)是不準(zhǔn)確的。

人對(duì)事物的識(shí)別建立在一套認(rèn)知系統(tǒng)上，語言只是一種表現(xiàn)形式。我們決定從認(rèn)知層面去著手，首先我們要建立一套知識(shí)體系，比如“吃”這個(gè)字——說起吃，我們頭腦里會(huì)想到吃了什么、誰吃了、在哪里吃的、吃了還是沒吃——是一套復(fù)雜的認(rèn)知體系，LSK是建立在這套認(rèn)知系統(tǒng)上的語義識(shí)別。

語義的表現(xiàn)形式多種多樣，但內(nèi)核其實(shí)都是類似的，如果機(jī)器“知道”這個(gè)詞什么意思，就不會(huì)被語音的表現(xiàn)形式迷惑，“吃了嗎你”、“你吃了嗎”，系統(tǒng)會(huì)得出相同的翻譯結(jié)果。我們的系統(tǒng)學(xué)一個(gè)詞就是一個(gè)詞，它把“吃”學(xué)透，學(xué)習(xí)的詞匯越多，就越準(zhǔn)確。

雷鋒網(wǎng)：團(tuán)隊(duì)的技術(shù)背景大多是怎樣的？

陳嚴(yán)：技術(shù)背景不重要，核心人物才是最重要的，愛因斯坦寫相對(duì)論的時(shí)候是一個(gè)人寫的，不是找了一堆人寫的。這類問題能想清楚的只是一個(gè)人，最多兩個(gè)人，世界上所有的發(fā)現(xiàn)都是這樣的。

雷鋒網(wǎng)：咱們團(tuán)隊(duì)里面那個(gè)人是誰？

陳嚴(yán)：陳峰，山峰的峰。

我和他都是甘肅電信的，我們被派到北京三年，后來電信整改等等一些原因，我們離開電信系統(tǒng)回了甘肅，開始做LSK。同時(shí)我們也有別的事情在做。

他學(xué)地質(zhì)出身，17歲開始搞計(jì)算機(jī)，我們一起經(jīng)歷了很多事情。發(fā)明創(chuàng)造都是有機(jī)緣巧合的，經(jīng)歷了很多事情之后，突然有一天他就想通（語義分析）這個(gè)問題了，就像那個(gè)蘋果砸到牛頓頭上，突然想通了萬有引力。

（按：在網(wǎng)絡(luò)上搜不到陳峰的相關(guān)背景。從官方給過來的資料中顯示，陳峰是“中國電信甘肅號(hào)百公司技術(shù)總監(jiān)”、“神州數(shù)碼科技公司大客戶事業(yè)部技術(shù)總監(jiān)”、“曾獲2004年美國ESRI公司全球特殊貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”、“·個(gè)人專利《統(tǒng)一對(duì)象標(biāo)識(shí)技術(shù)》”。）

雷鋒網(wǎng)：但是這樣的人只適合一些學(xué)術(shù)研究、發(fā)論文，真正要做產(chǎn)品，還是要很多人去做一些工程性的工作吧？

陳嚴(yán)：我們還沒有開始融資，也沒有產(chǎn)品化，只要開始落地，技術(shù)合格的人容易招。陳峰這樣的人鳳毛麟角。

雷鋒網(wǎng)：這類型的人才，院校里面應(yīng)該很多。

陳嚴(yán)：院校里面都是基于算法去做一些事情，其實(shí)算法是第二位的，第一位的是結(jié)構(gòu)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是也是算法。

雷鋒網(wǎng)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是算法的話，那它對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)是什么？

陳嚴(yán)：對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)……神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)我還真不是很懂，我感覺它是模擬人腦的結(jié)構(gòu)，可能更偏重學(xué)習(xí)。

按照Google的關(guān)鍵詞匹配的方法，它只能解釋庫里有的，遇到系統(tǒng)里沒有的事物就沒辦法。但所有的未知知識(shí)都是由已知知識(shí)去描述的，在我們的體系里面可以做到這一點(diǎn)。

我們上升到哲學(xué)層面去解決這個(gè)問題，世界上的事物之間的關(guān)系歸根結(jié)底都可以由擁有、屬于、時(shí)間、空間等等一些基本詞匯來描述，“蘋果紅了”，是蘋果擁有紅色，還是蘋果屬于紅色？空間和時(shí)間的定義，都可以由這些基本詞匯去描述，這些詞匯只有11個(gè)，全世界的知識(shí)都逃不出這11個(gè)詞。

理論上是這樣的，但實(shí)際的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)遇到的難題很多。

雷鋒網(wǎng)：這個(gè)有點(diǎn)超乎我的認(rèn)知。

陳嚴(yán)：比如社會(huì)關(guān)系學(xué)，就是人與人之間的關(guān)系，人與人之間的關(guān)系可以由一些詞去描繪，這些特定的詞可以抽象出來——一定要抽象到最高級(jí)也就是最底層的東西。自然語言認(rèn)知的層次：關(guān)鍵字、語法層、邏輯層、哲學(xué)層、抽象層，一共五層，我們給微軟頂多看到第二層，它就已經(jīng)很吃驚了；科大訊飛看到我們的技術(shù)文檔，只說了一句話：“這根本做不出來”；跟薛蠻子也談了，他感興趣，但是又不投錢。2012年，我們談了不少投資人，總覺得對(duì)不上。

當(dāng)時(shí)自己狀態(tài)也不好，不知道在哪里落地，應(yīng)答、輿情分析、翻譯，具體產(chǎn)品的方向沒有確定，拿去做語音導(dǎo)航似乎又體現(xiàn)不出優(yōu)勢(shì)，加上自己還有一些國土資源方向的項(xiàng)目在做，融資的事就放下了，但技術(shù)一直在進(jìn)展。陳峰這幾年全職在做這個(gè)事情——前些年做國土項(xiàng)目有一些積累，足夠他只專心在這一件事情上。

現(xiàn)在我們更完善了，原先可以理解句子，現(xiàn)在可以理解100字左右的長句子。我可以講解一下它是怎么推理的，比如“陳嚴(yán)借給林總一本書”，LSK可以推斷“林總需要還給陳嚴(yán)一本書”，這是它自己產(chǎn)生的，已經(jīng)具備邏輯思維了。

雷鋒網(wǎng)：過去6年，LSK的技術(shù)團(tuán)隊(duì)主要在做什么工作？

陳嚴(yán)：沒有團(tuán)隊(duì)，就他一個(gè)人，就陳峰一個(gè)人。過去6年，他就在研究哲學(xué)問題，然后把它轉(zhuǎn)化成知識(shí)性的東西。

陳嚴(yán)給雷鋒網(wǎng)演示了一個(gè)DEMO，顯示LSK是如何工作的。做NLP的讀者可以看看，是否能看出端倪。

遺憾的是，陳嚴(yán)的手機(jī)上沒有裝APK（他說并沒有開發(fā)安裝包），而陳峰遠(yuǎn)在甘肅。除了這個(gè)視頻，雷鋒網(wǎng)并沒有獲得其他測(cè)試產(chǎn)品的機(jī)會(huì)。對(duì)于這個(gè)產(chǎn)品以及陳嚴(yán)描述的原理，雷鋒網(wǎng)有一肚子的問號(hào)。

當(dāng)雷鋒網(wǎng)向一位同是做機(jī)器翻譯（并且已經(jīng)成規(guī)模，有穩(wěn)定的商業(yè)模式）的業(yè)者表達(dá)疑問，說感覺有些“民科”，他隔了三四個(gè)小時(shí)給我回了一段話：

“似乎確鑿就是民科。剛剛?cè)フ襾怼甃SK理論’著作拜讀了一下，通篇沒有任何形式化定義。至少以目前的計(jì)算機(jī)原理來說，這是不可計(jì)算的。”

懂行的朋友出來說個(gè)究竟？

附注：雷鋒網(wǎng)將于8月12、13日在深圳舉辦全球人工智能與機(jī)器人創(chuàng)新大會(huì)，會(huì)議召開的同時(shí)我們將頒發(fā)Top25人工智能創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的榜單。目前我們正準(zhǔn)備遍訪機(jī)器人、人工智能、無人機(jī)及自動(dòng)駕駛相關(guān)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，有殺錯(cuò)，沒放過，如果覺得自己是這個(gè)行當(dāng)?shù)捻敿馄髽I(yè)，歡迎發(fā)郵件到 2020@leiphone.com 自薦。

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