24
本文作者: 訾竣喆 | 2015-12-11 17:21 |
對于麻省理工計算機科學和人工智能實驗室來說,2015年是繁忙的一年——從獲得圖靈獎,到創(chuàng)造算法修復代碼創(chuàng)建,到開創(chuàng)檢測疾病的新方法,再到開發(fā)激動人心的新機器人以及人工智能系統(tǒng)等,麻省理工這一年為我們真帶來了不少新的技術。隨著2015年接近尾聲,這里總結了過去12個月以來,麻省理工在七個關鍵領域中的一些亮點:
在6月份舉行的DARPA機器人挑戰(zhàn)賽上,MIT人工智能實驗室的團隊研發(fā)的6英尺高、400磅重的機器人可以爬樓、開門甚至駕車。雖然最后只名列第六,不過該機器人在預編程和操作算法上都有很多創(chuàng)新。
研究人員已經(jīng)開發(fā)出許多衛(wèi)生保健和醫(yī)藥領域的工具,包括:
癌癥預測工具——可提升醫(yī)生對于癌癥的診斷能力,并且?guī)椭t(yī)生及時發(fā)現(xiàn)諸如老年癡呆或帕金森綜合征等疾病的前兆;
一個治療肥胖的新方法——依靠對新陳代謝的調(diào)整來治療肥胖病人;
3D打印心臟——能夠用于外科手術;
以及一個給美國總統(tǒng)奧巴馬在白宮使用的——能夠通過無線反射檢測和預測摔倒的設備。
一個1厘米寬的微型機器人——它可以游泳、爬山、行走,還能承受其體重兩倍的重量,也具備自我毀滅能力;
在LED燈的輔助下,利用超過100個折紙機器人組成了“機器人花園”,這些行走、游泳中的機器人就像一朵朵花一樣;
一個柔軟的通過觸摸就可識別許多物體的橡膠機器人,如雞蛋、CD或是一張紙等;
可以當酒保的“Beerbots”機器人,該機器人展示了如何通過先進的規(guī)劃算法使機器人在不可預測的環(huán)境中進行協(xié)作;
Michael Stonebraker在今年成功獲得了計算機界的諾貝爾獎——圖靈獎,并獲得了100萬美元的獎金以表彰其在大數(shù)據(jù)研究上的突出貢獻。Michael Stonebraker在過去的40年里一直致力于數(shù)據(jù)庫管理方面的研究,并且也親自開創(chuàng)了許多企業(yè),幫助推動了大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展。
研究人員開發(fā)了關鍵算法,旨在優(yōu)化、修復和恢復代碼:
Helium——可用于自我修復一些細小的代碼漏洞;
CodePhage——可以通過自動引入一些功能組建來修復軟件中的漏洞,最棒的是,整個修復過程不需軟件的源代碼;
DIODE——可用于檢查一些常見的內(nèi)存溢出bug
“大多數(shù)drone-related頭條新聞的焦點都在于出了什么事故,那是因為他們沒有我們的軟件!”
Russ Tedrake團隊開發(fā)了一種可自動躲避障礙物的無人機——能夠以30公里每小時的時速自由在樹林里飛行,這是由于其內(nèi)置了一種全新的立體視覺算法,這能夠幫助無人機檢測到障礙物,并實時構建出周圍環(huán)境的地圖。
無人機配了兩塊智能手機級別的 CPU、機翼上各有一個攝像頭,可進行 120 幀/秒的拍攝。與無人機上常規(guī)的規(guī)避系統(tǒng)不同,該無人機只觀測離無人機 10 米距離的障礙,而不再處理其它如 4、6、12 米等位置將忽略不計。也就是說,無人機在飛行時“考慮”的事情少了,也就能依靠較弱的計算能力快速判斷障礙物。據(jù)稱,這款系統(tǒng)比現(xiàn)有的快 20 倍。
今年麻省理工學院的網(wǎng)絡安全研究人員的成果包括:
包括技術思維網(wǎng)絡安全和互聯(lián)網(wǎng)政策研究計劃等,做了三個跨校園的嘗試;
一個有影響力的報告——反對向政府為個人數(shù)據(jù)提供后門,努力促使奧巴馬支持并推動防偽加密的相關立法;
發(fā)表了一篇關于網(wǎng)絡匿名保護的論文——表示Tor有一個關鍵的設計漏洞,可以讓黑客用于確定服務器的位置或信息的來源位置等。
Via mit
相關閱讀:
探秘MIT機器人Atlas:它的系統(tǒng)比戰(zhàn)斗機還復雜
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。