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| 本文作者： 宗仁 | 2016-04-07 22:56 |
在移動(dòng)端失勢(shì)的英偉達(dá)，這兩天終于借著研發(fā)預(yù)算超20億美金的P100扳回了一局——Facebook、微軟和其他公司的深度學(xué)習(xí)研究員此前試用了英偉達(dá)這款芯片。他們表示，這款芯片能帶來(lái)更龐大的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，從而加速研究進(jìn)度。
而關(guān)注英偉達(dá)這塊動(dòng)向的朋友可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，兩年前特斯拉大膽采用英偉達(dá)做車機(jī)芯片的時(shí)候，它人工智能的端倪就開(kāi)始顯現(xiàn)，如果要追溯地更早，那我們可以從奧迪開(kāi)始。
近日，德國(guó)大眾確實(shí)準(zhǔn)備為旗下的奧迪汽車引入新式導(dǎo)航系統(tǒng)，并首次采用英偉達(dá)Tegra片上系統(tǒng)處理器。
相比于今年初的多媒體交互系統(tǒng)(MMI)，新的Tegra核心導(dǎo)航系統(tǒng)自然要更加高級(jí)，不但功能上會(huì)更強(qiáng)大，效果也應(yīng)該會(huì)更酷一些。
11月19日，IBM與芯片廠商英偉達(dá)（Nvidia）周一宣布，雙方將達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)新型超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和服務(wù)器。英偉達(dá)開(kāi)發(fā)的圖形處理單元芯片（GPU），很好適用于浮點(diǎn)計(jì)算，表現(xiàn)勝于英特爾的傳統(tǒng)CPU Xeon和AMD的Opteron。排名第二位的“泰坦”，就搭載了GPU。
根據(jù)IBM和英偉達(dá)合作內(nèi)容，雙方將在芯片方面就行合作，通過(guò)技術(shù)共享，讓英偉達(dá)的Tesla GPU更好與前者的Power 8芯片協(xié)同工作。
早期的Tesla車型曾使用過(guò)Tegra 2，但處理能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，所以后來(lái)升級(jí)到了Tegra 3。新款的Model S、Model X將會(huì)搭載Tegra 4，甚至Tegra K1。這都是早晚的事。Nvidia在圖形處理方面積累的功底，與其悉心經(jīng)營(yíng)的CUDA架構(gòu)為其帶來(lái)了Tesla這樣一個(gè)強(qiáng)力合作者。而Model S也成為了Nvidia在高度智能化的汽車上的最佳代言者。
近日蘋果已經(jīng)雇傭了芯片制造商英偉達(dá)“深度認(rèn)知”部門主管喬納森·科恩（Jonathan Cohen）。英偉達(dá)主要提供芯片，不過(guò)，這家公司目前也將目光投向了汽車領(lǐng)域，推出了汽車計(jì)算平臺(tái)Drive CX和針對(duì)無(wú)人駕駛汽車開(kāi)發(fā)的圖像處理平臺(tái)Drive PX。據(jù)悉，科恩本人也已經(jīng)改變了其在職場(chǎng)社交網(wǎng)站LinkedIn的主頁(yè)。
“深度認(rèn)知”（Deep learning）是科技公司人工智能技術(shù)的一個(gè)分支，它可以用來(lái)“訓(xùn)練”計(jì)算機(jī)來(lái)處理可視化數(shù)據(jù)模型。目前，英偉達(dá)已經(jīng)推出針對(duì)汽車的相關(guān)技術(shù)。這家公司向汽車生產(chǎn)商銷售自己的芯片—GPU，它可以用來(lái)驅(qū)動(dòng)攝像頭和雷達(dá)，從而為汽車帶來(lái)無(wú)人駕駛功能。
近日，谷歌開(kāi)放自家人工智能系統(tǒng)TensorFlow，谷歌的人工智能引擎也反映了當(dāng)今計(jì)算機(jī)硬件行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。在谷歌內(nèi)部，處理圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)言翻譯等任務(wù)時(shí)，TensorFlow依賴于配備圖像處理單元（GPU）的機(jī)器，和被用于渲染游戲圖像的芯片等，但對(duì)其它的任務(wù)也擅長(zhǎng)。
它對(duì)這些芯片的依賴比想象中的更多。根據(jù)負(fù)責(zé)谷歌AI項(xiàng)目的工程師Jeff Dean的說(shuō)法，谷歌不僅用GPU訓(xùn)練其AI服務(wù)，而且還運(yùn)行這些服務(wù)產(chǎn)品 —— 將它們植入用戶手中的智能電話。這一變革對(duì)于專注于GPU的芯片巨頭NVIDIA來(lái)說(shuō)是件好事。
Facebook上周宣布計(jì)劃使其人工智能硬件“開(kāi)源化”。代號(hào)為“BigSur”的新一代硬件的設(shè)計(jì)目標(biāo)是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。除人工智能外，這一技術(shù)還經(jīng)常被稱作機(jī)器或深度學(xué)習(xí)。
過(guò)去一年，芯片廠商英偉達(dá)一直在開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品。因此，兩家公司在這一項(xiàng)目上進(jìn)行了合作。Facebook被稱作是第一家采用英偉達(dá)TeslaM40GPU加速器的廠商，M40GPU面向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，被認(rèn)為是BigSur平臺(tái)和OpenRack兼容硬件的關(guān)鍵。
Facebook工程師稱，采用M40的BigSur平臺(tái)的速度是該公司上一代產(chǎn)品的2倍，使得訓(xùn)練規(guī)模相當(dāng)于原來(lái)2倍的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的速度提高1倍。英偉達(dá)還強(qiáng)調(diào)，BigSur是第一款針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能研究開(kāi)發(fā)的開(kāi)放源代碼計(jì)算系統(tǒng)，F(xiàn)acebook將把設(shè)計(jì)材料提交給開(kāi)放計(jì)算項(xiàng)目。
從英偉達(dá)的這些“實(shí)踐”歷史來(lái)看，它并向人工智能的軌道或許只是一個(gè)偶然，早年，英偉達(dá)就開(kāi)始關(guān)注汽車領(lǐng)域，甚至在和奧迪正式合作前的2007年，就給奧迪定制過(guò)整合Google Earth的系統(tǒng)。到現(xiàn)在汽車已經(jīng)是英偉達(dá)專注的四大領(lǐng)域之一。
但巧合的是，跟它有各種牽扯關(guān)系的特斯拉、蘋果、Google專注的汽車都是無(wú)人駕駛這塊領(lǐng)域的，而無(wú)人駕駛方面的算法跟人工智能的算法某種程度是一脈相承。
因?yàn)槠嚿系拇笃撂幚砥骱腿蚋鞔笕斯ぶ悄苎芯克枰脑O(shè)備這兩塊人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域發(fā)展相對(duì)較早，英偉達(dá)就順勢(shì)想成為芯片領(lǐng)域中的人工智能領(lǐng)航者了。
那英偉達(dá)會(huì)不會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄苓@個(gè)風(fēng)口成為芯片領(lǐng)域下一波的巨頭呢？
一個(gè)做圖像識(shí)別的創(chuàng)業(yè)者L告訴雷鋒網(wǎng);
其實(shí)怎么樣他都是贏家, 哪怕以后CV(計(jì)算機(jī)視覺(jué))沒(méi)落了, 它研發(fā)的這款顯卡達(dá)到的高度 放到游戲設(shè)備上 絕對(duì)的霸主。就像美國(guó)那么多高尖端武器研發(fā)最終下馬，但是過(guò)程形成的技術(shù)儲(chǔ)備 世界無(wú)人望其項(xiàng)背，何況AI用于什么場(chǎng)景，并不影響研究領(lǐng)域?qū)@些設(shè)備的需求，怎么應(yīng)用那是市場(chǎng)和終端的事。
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