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本文作者: 呂倩 | 2017-07-22 14:15 |
第三屆聯(lián)想TechWorld大會上,除了啟用新的名字和LOGO之外,聯(lián)想研究院八位高管首次在媒體聚光燈下高調(diào)亮相、集體發(fā)聲。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,聯(lián)想研究院創(chuàng)立于1999年,目前在北京、上海、深圳,美國羅利、芝加哥,和日本橫濱都有研發(fā)中心。芮勇稱,新的聯(lián)想研究院戰(zhàn)略更加清晰,就是推動聯(lián)想從純設備公司轉(zhuǎn)為“設備+云”、“基礎設施+云”的公司。
除了聯(lián)想CTO芮勇以外,聯(lián)想研究院主要高管包括:德國人工智能研究中心技術專家徐飛玉,3月入職聯(lián)想任人工智能實驗室負責人;歐洲科學院院士、德國人工智能研究中心柏林分所負責人漢斯博士,現(xiàn)任聯(lián)想研究院人工智能首席顧問;從事企業(yè)及云計算基礎架構(gòu)及5G方面研究的專家黃瑩,負責聯(lián)想全球企業(yè)服務云計算研究室、無線研究實驗室;副院長、技術戰(zhàn)略與創(chuàng)新平臺總經(jīng)理王茜鶯;設備+實驗室負責人Daryl Cromer;外部創(chuàng)新與戰(zhàn)略拓展總經(jīng)理的Kenichi Kawashima;智能生活方式創(chuàng)新與孵化總經(jīng)理姚映佳。
會后,聯(lián)想研究院接受了包括雷鋒網(wǎng)在內(nèi)的多家媒體采訪,雷鋒網(wǎng)進行了不更改愿意的刪減整理:
目前聯(lián)想將AI重點放在哪些領域?聯(lián)想研究院的研究重點是放在哪里?
芮勇:從技術角度講,所謂PC,已經(jīng)從personal computing變成personalized computing(個性化計算),不僅可以幫你計算,更重要的是一直在學你、懂你、更好地去服務你,這幾個方向從技術來講是重點。
王茜鶯:從應用角度講,聯(lián)想更多要看技術到底服務的是誰。一類是個人用戶,一類是組織用戶,包括企業(yè)、政府、學校等。他們主要需要三類應用與服務——設備、智能的云計算、以及更加智能的云計算。后者主要包括面向企業(yè)的服務、可以做遠程修理的AR頭盔,還有其他教育行業(yè)等。
目前人工智能太過于依賴大數(shù)據(jù),聯(lián)想怎么看待這個問題的?
黃瑩:芮博提過AI的ABC三部分——algorithms, big data and computing power。
大數(shù)據(jù)部分人工智能是不可避免的,聯(lián)想有一個天然的優(yōu)勢——每年上億臺機器設備賣到用戶。我們還從社交媒體等其他地方采集數(shù)據(jù),對其進行分析,就會知道消費者對各個產(chǎn)品功能的意見。
同時,采集到的數(shù)據(jù),需要底層架構(gòu)(包括軟件架構(gòu)、硬件架構(gòu))對其支持。
之前,為了提高運算高效性,會將大數(shù)據(jù)的關鍵技術Hadoop跑在物理機上,而聯(lián)想研究院云計算實驗室就把Hadoop虛擬化,讓它跑在虛擬機上面,這樣既能夠利用高效的云計算,同時也能夠快速讓Hadoop跑起來,運算反應速度很快,這里面牽涉到云計算本來虛擬層,把所有東西打通,同時考慮到存儲要在當?shù)亍?/p>
如何看待聯(lián)想與這些巨頭之間爭奪AI人才之戰(zhàn)?
芮勇:我們是非常全球化的團隊,不用跟其他公司比。來自五湖四海、全球各洲,這是我們跟科技企業(yè)、跨國公司不同的地方。我們有全球人才幫我們占領下一個制高點。
徐飛玉:人工智能戰(zhàn)爭是人才和數(shù)據(jù)的戰(zhàn)爭。
芮勇博士去年11月加入聯(lián)想,他邀請我今年3月份過來,我3月底從柏林到北京,很快上手工作。
第一點,聯(lián)想國際化做得非常非常好,世界上高級的人工智能人才,有很多都是華裔華人,我們能夠通過聯(lián)想國際化的公司,可以吸引國際上有華裔人才,但是又有很國際化的人。
第二點,聯(lián)想國際化戰(zhàn)略的吸引力,
第三點,人事部非常得力。
面對百度和微軟,聯(lián)想AI如何殺出重圍?
芮勇:我在微軟歷經(jīng)研發(fā)、基礎科研、計算機、一線產(chǎn)品開發(fā)等不同職位。聯(lián)想與軟件互聯(lián)網(wǎng)公司不同的地方在于,既有前端設備、又有后端基礎架構(gòu)。這樣的好處是——可以實現(xiàn)循環(huán)閉環(huán)——入口、用戶、用戶數(shù)據(jù)。
聯(lián)想AI 技術如何融入傳統(tǒng)PC或者移動終端?
Daryl Cromer:我們能夠保證用AI的良好算法,讓設備電池壽命增強,在未來我們會加速這一趨勢;我們希望在自然語言處理方面做的更好,有更多的溝通方法。這次Tech World 所展示的物體識別能力、實現(xiàn)AR體驗的智能音箱SmartCast+能夠識別聲音、圖像和文字,可以讓AI機器學習更上一層樓。
Kenichi Kawashima:舉個例子,比如激光技術能夠幫助我們識別納米級別的振動,但這個技術本身是沒有什么用途的,如果把這個技術和AI以及大數(shù)據(jù)相結(jié)合的話,就能夠開發(fā)出算法,將振動轉(zhuǎn)換為生物監(jiān)測的數(shù)據(jù)和信息(聯(lián)想SmartHealth Mod)。
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