無論是國(guó)內(nèi)的BAT、華為等巨頭在AI上的巨額投入，抑或是美國(guó)五角大樓也開始在AI項(xiàng)目上不斷引入新的資源，全球格局下，AI的吸金能力非常強(qiáng)勁。而最新的Gartner 企業(yè)AI案例研究報(bào)告也發(fā)布了它的預(yù)測(cè)：超過60%的中國(guó)大型企業(yè)在2022年前將開發(fā)自己的AI解決方案。

這意味著，眾多企業(yè)需要自己進(jìn)行配置服務(wù)器、數(shù)據(jù)處理、模型調(diào)參、模型訓(xùn)練等工作。但這實(shí)際上并不輕松。

沒有專業(yè)的實(shí)力和軟硬件基礎(chǔ)，想要部署屬于自己的機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人過程自動(dòng)化等能力，企業(yè)勢(shì)必面臨著采用這些技術(shù)并實(shí)現(xiàn)其利益的一些障礙，包括缺乏人才、難以確定目標(biāo)和投資回報(bào)率，以及對(duì)如何影響工作的擔(dān)憂。

而眼下，第四范式似乎正在逐步意識(shí)到企業(yè)的這個(gè)“門檻”，并針對(duì)性的開始了一些新鮮的嘗試。

2018年9月10日，第四范式攜手浪潮商用機(jī)器在京聯(lián)合發(fā)布了AI軟硬件一體機(jī)產(chǎn)品“Prophet AIO”，雙方正式宣布成立AI一體機(jī)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，為行業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)AI業(yè)務(wù)提供支撐與開發(fā)能力。

圖為：Prophet AIO

據(jù)產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人告訴雷鋒網(wǎng)，部署“Prophet AIO”的實(shí)際應(yīng)用效果表明，最明顯的效果是：在相同成本前提下，計(jì)算性能提升10倍以上，交付周期從以半年為單位縮短到周級(jí)別。從數(shù)據(jù)性能上來看，這款機(jī)器確實(shí)挺適合這些想部署AI能力的企業(yè)。

但這究竟是怎樣的機(jī)器？

據(jù)了解，雙方之所以將一體機(jī)取名為“AIO”，其寓意為打造“AI in One”的AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用全閉環(huán)。實(shí)際上，這個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)基于第四范式先知（Prophet）企業(yè)AI核心系統(tǒng)與浪潮O(jiān)penPOWER硬件架構(gòu)的融合集成。

圖為：Prophet AIO 產(chǎn)品架構(gòu)

2016年，第四范式發(fā)布AI開發(fā)平臺(tái)“先知”，對(duì)先知設(shè)置了參數(shù)自動(dòng)化的算法，并搭建了比Spark快數(shù)百倍的機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)架構(gòu)，降低了人工參與的特征工程和模型訓(xùn)練過程，還能提供自動(dòng)或半自動(dòng)的特征工程、模型選擇調(diào)參工具，集成了高維機(jī)器學(xué)習(xí)、AutoML和AutoCV等算法技術(shù)，降低了對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的依賴。

而此次與先知平臺(tái)結(jié)合的OpenPOWER則是區(qū)別于x86的硬件架構(gòu)體系，最新POWER9處理器是針對(duì)AI應(yīng)用設(shè)計(jì)的全新架構(gòu)。依托GPU、FPGA、DSP 以及 ASIC的優(yōu)化加速能力和內(nèi)存一致性等功能特點(diǎn)，在機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域應(yīng)用中展現(xiàn)出較好的計(jì)算能力。

圖為：Prophet AIO 產(chǎn)品路線圖

第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵在現(xiàn)場(chǎng)告訴雷鋒網(wǎng)：“Prophet AIO實(shí)現(xiàn)了AI商業(yè)落地五大要素完整覆蓋，賦予企業(yè)開箱即用的AI能力，未來企業(yè)接入AI像使用手機(jī)一樣簡(jiǎn)單，只需插電、連接網(wǎng)絡(luò)、啟動(dòng)等簡(jiǎn)單幾步即可?！?/p>

Prophet AIO的應(yīng)用場(chǎng)景在哪？

實(shí)際上，AI在各行業(yè)的應(yīng)用基本遵循兩條線：

• 感知和認(rèn)知層面，視覺識(shí)別、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯、自動(dòng)問答、情感分析、知識(shí)圖譜等技術(shù)應(yīng)用于視頻監(jiān)控、智能音箱、智能客服、實(shí)時(shí)翻譯等場(chǎng)景，這一些領(lǐng)域目前做的相對(duì)比較成熟；

• 算法層面，包括采用監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法來解決實(shí)際應(yīng)用中的問題，需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)技術(shù)的要求非常高，此外還需要對(duì)各行業(yè)進(jìn)行定制化，這使得AI的整體落地相對(duì)困難。

而綜合來看，Prophet AIO可能是目前為止業(yè)內(nèi)首個(gè)針對(duì)超大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算問題所推出的AI一體機(jī)產(chǎn)品，對(duì)于化解算法層面的尷尬困境有自己的優(yōu)勢(shì)。眼下，Prophet AIO將在風(fēng)險(xiǎn)反欺詐、競(jìng)爭(zhēng)營(yíng)銷、個(gè)性化推薦、廣告計(jì)算、智能制造、客戶運(yùn)營(yíng)及產(chǎn)品定價(jià)等多個(gè)數(shù)據(jù)挖掘與決策場(chǎng)景中“首度嘗鮮使用”。

無論是POWER9的處理器片內(nèi)交換速度、IO技術(shù)優(yōu)化內(nèi)存和顯存，還是“第四范式先知”的能力覆蓋AI應(yīng)用開發(fā)、運(yùn)行、管理等全生命周期，雙方的結(jié)合，其實(shí)也是補(bǔ)齊各自的短板。雷鋒網(wǎng)認(rèn)為：

• 對(duì)成立于2018年5月的年輕的浪潮商用機(jī)器而言，急需軟件實(shí)力強(qiáng)勁的廠商合作背書，并加以檢驗(yàn)硬件是穩(wěn)定性和客戶反饋，探索AI性能的適用場(chǎng)景；

• 對(duì)于第四范式而言，計(jì)算資源層的最后一塊拼圖也亟待補(bǔ)齊，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、模塊管理、計(jì)算任務(wù)智能調(diào)度和智能運(yùn)維等多個(gè)核心組件急需升級(jí)，此外第四范式自研的大規(guī)模分布式高維機(jī)器學(xué)習(xí)框架（GDBT）和深度學(xué)習(xí)框架都需要進(jìn)一步優(yōu)化。

AI企業(yè)與服務(wù)器廠商的聯(lián)合將成“行業(yè)新景象”

雷鋒網(wǎng)了解到，對(duì)于服務(wù)器廠商而言，以往經(jīng)常出現(xiàn)被客戶需求“推著走”的局面，很多服務(wù)器的功能急需適應(yīng)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理需求，并加入了很多AI的需求；另一方面AI企業(yè)長(zhǎng)期從事軟件優(yōu)化、算法優(yōu)化工作，對(duì)硬件的調(diào)試等能力尚欠缺，因此在雙方的需求分析上，行業(yè)未來會(huì)出現(xiàn)一定程度上的“聯(lián)合趨勢(shì)”。

“第四范式服務(wù)的這些金融機(jī)構(gòu)，已經(jīng)占中國(guó)的金融總資產(chǎn)60%以上。可以看到，我們覆蓋面積已經(jīng)很好了，但緊接著也會(huì)有痛點(diǎn)：當(dāng)把服務(wù)裝到客戶那邊時(shí)，會(huì)遇到各種痛點(diǎn)，包括成本的問題、空間的問題等等。我們很多客戶都很有錢，但沒有空間放它的機(jī)器，如果把10臺(tái)機(jī)器變成一臺(tái)機(jī)器，是巨大的價(jià)值。除此之外，進(jìn)一步降低部署、調(diào)試、升級(jí)的門檻，都是我們現(xiàn)在遇到的問題。從2018年上半年，我們從產(chǎn)品上開始在研究怎么解決這個(gè)問題，會(huì)發(fā)現(xiàn)硬件是繞不開的環(huán)節(jié)?！?/p>

戴文淵的這段話，不僅點(diǎn)明雙方牽手的原因，也談及了目前AI行業(yè)面臨的一些深層次問題。

圖為：第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵

眼下，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，AI廠商需要正視的是這些日新月異的龐大數(shù)據(jù)，隨之而來的也會(huì)是數(shù)據(jù)資源的競(jìng)爭(zhēng)、數(shù)據(jù)智能能力的競(jìng)爭(zhēng)。服務(wù)器廠商牢牢把控了AI“最后一公里”的物理環(huán)境和物理?xiàng)l件，結(jié)合勢(shì)在必行。

第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師胡時(shí)偉也從技術(shù)角度闡釋了這個(gè)話題，他覺得，隨著AI業(yè)務(wù)的發(fā)展，企業(yè)的IT從成本中心慢慢變成利潤(rùn)中心。

“我們從原先做一件事情要花10元錢，怎么把它省到8塊錢，變成了我們?nèi)绾文軌蛟谶@個(gè)業(yè)務(wù)上找到辦法再投入10元錢以獲得更多的收益。在這個(gè)過程當(dāng)中，對(duì)于資源規(guī)劃和采購的過程，對(duì)于部署交付和系統(tǒng)運(yùn)帷都提出了新要求。”

或許，AI的商業(yè)化才剛剛開始，現(xiàn)在談“收割”的確為時(shí)尚早。AI企業(yè)與服務(wù)器廠商的聯(lián)合，讓業(yè)界看到了新的趨勢(shì)，而在新的趨勢(shì)下，AI的落地又將以另一種方式呈現(xiàn)。

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