雷鋒網(wǎng)6月13日消息，天云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)布暨渠道招募會(huì)在京舉行，會(huì)上天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤首次公布天云大數(shù)據(jù)已于今年上半年完成1億人民幣增資，由曦域資本、華映資本領(lǐng)投。

據(jù)雷濤介紹，AI平臺(tái)的演進(jìn)分為三個(gè)階段：模型自動(dòng)化生產(chǎn)、模型規(guī)?；a(chǎn)和模型智能化生產(chǎn)。

• 平臺(tái)1.0版：模型自動(dòng)化生產(chǎn)。提供易理解、易操作、免編碼的流程向?qū)紾UI，用戶通過點(diǎn)擊鼠標(biāo)、拖拽，即可整合數(shù)據(jù)處理、模型選擇、參數(shù)調(diào)整、模型評(píng)估和模型輸出等全部數(shù)據(jù)處理建模流程，實(shí)現(xiàn)模型自動(dòng)化生產(chǎn)。

• 平臺(tái)2.0版：模型規(guī)模化生產(chǎn)。通過模型生命周期管理，算法供給規(guī)?；?、模型輸出規(guī)?；?、模型訓(xùn)練流水線并行化，結(jié)合平臺(tái)工程化管理，依托交互式自由編程，實(shí)現(xiàn)模型規(guī)?；a(chǎn)。

• 平臺(tái)3.0版：模型智能化生產(chǎn)。通過特征工程自動(dòng)化、模型算法自動(dòng)選擇、模型超參數(shù)智能化選擇，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，降低建模過程人的參與，逐步實(shí)現(xiàn)模型智能化生產(chǎn)

雷濤表示，天云MaximAI平臺(tái)發(fā)展已經(jīng)超過平臺(tái)2.0階段，正向平臺(tái)3.0目標(biāo)努力。雷鋒網(wǎng)了解到，天云大數(shù)據(jù)從2015年開始開發(fā)分布式人工智能平臺(tái)MaximAI，基于Hadoop/spark分布式底層架構(gòu)，采用圖形用戶界面交互Free Coding模式，簡(jiǎn)化整個(gè)預(yù)測(cè)模型生命周期的管理，實(shí)現(xiàn)分布式運(yùn)行深度學(xué)習(xí)、梯度提升模型、邏輯回歸等熱門常用算法，加快建模速度；支持自動(dòng)特征工程，提供一個(gè)豐富的特征空間；支持自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí)，通過更全面的算法選擇和參數(shù)優(yōu)化提升模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。

目前MaximAI已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了算法的自動(dòng)化優(yōu)化，即Auto Machine Learning，AutoML指的是“用于優(yōu)化AI”的AI，建模者只需付出最少的操作(上傳、選擇和評(píng)估)，利用云AI平臺(tái)的能力即可獲得具有一定精度的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這意味著像基于Android開放應(yīng)用一樣，用戶可以基于天云的PaaS化AI平臺(tái)去構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，降低了AI在企業(yè)市場(chǎng)的應(yīng)用門檻。

據(jù)騰訊研究院預(yù)測(cè)，到2020年，市場(chǎng)對(duì)AI應(yīng)用的需求將增長(zhǎng)300%，但是AI人才供給落后AI市場(chǎng)發(fā)展不止一大截，客觀上為AI能力的普及造成了難題。

PaaS化AI平臺(tái)能提供一些基礎(chǔ)的AI能力，從工具層面入手顯然比從零培養(yǎng)AI人才來得容易。MaximAI 已經(jīng)應(yīng)用于金融領(lǐng)域，在大型銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融成功落地，在某大型銀行案例中，實(shí)現(xiàn)高達(dá)78%的高風(fēng)險(xiǎn)客戶正確識(shí)別率，客戶申請(qǐng)欺詐識(shí)別率提升20%以上。

AI作為面向未來的通用技術(shù)，離不開大數(shù)據(jù)的支撐，天云大數(shù)據(jù)本次在會(huì)上推出了百萬原生代碼規(guī)模的HTAP數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品：Hubble，取自hubble space telescope（哈勃望遠(yuǎn)鏡），顯然也寄予了天云大數(shù)據(jù)的期待。

Hubble既能支持OLTP，同時(shí)又能支持OLAP的數(shù)據(jù)庫，一站式的解決聯(lián)機(jī)查詢問題，無需部署眾多的數(shù)據(jù)庫組件。另外，Hubble可以使用JAVA SDK、JDBC客戶端、SQL等多種訪問方式為前端應(yīng)用提供數(shù)據(jù)的訪問。

雷鋒網(wǎng)在現(xiàn)場(chǎng)了解到，Hubble的三大特性是實(shí)時(shí)離線高速入庫、超高并發(fā)、全部SQL標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)時(shí)、離線高速入庫滿足各種入庫需要，并支持實(shí)時(shí)入庫，支持離線批量加載，并支持多節(jié)點(diǎn)的ACID；支持超高并發(fā)即支持大規(guī)模用戶訪問，支持上萬用戶在線實(shí)時(shí)高并發(fā)修改和查詢；hubble支持全部標(biāo)準(zhǔn)SQL的語法，提供各種分類、匯總等統(tǒng)計(jì)公式，及OLAP分析。

Hubble的典型應(yīng)用場(chǎng)景包括，歷史數(shù)據(jù)查詢，全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，統(tǒng)一格式查詢，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)核心交易的減負(fù)，并保障全量數(shù)據(jù)的在線。

在游戲和電商數(shù)據(jù)分析，可以支持海量的游戲、電商數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，方便對(duì)用戶進(jìn)行畫像，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，并提供秒級(jí)的響應(yīng)速度。

在基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控方面，提供準(zhǔn)實(shí)時(shí)入庫，對(duì)基礎(chǔ)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行流處理，并實(shí)時(shí)的提供對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)的監(jiān)控。

在IOT及傳感器數(shù)據(jù)方面，也可以通過實(shí)時(shí)入庫，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、查詢及挖掘。

據(jù)天云大數(shù)據(jù)官方資料，天云大數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)唯一能夠同時(shí)提供分布式計(jì)算平臺(tái)產(chǎn)品和AI平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施的科技廠商，“AI不是少數(shù)人的專利，AI模型的PaaS化（平臺(tái)即服務(wù)）、智能化成為突破AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵。未來人工智能發(fā)展趨勢(shì)更應(yīng)凸顯規(guī)?；a(chǎn)能力，讓企業(yè)獲取機(jī)器智能像讀書一樣簡(jiǎn)單?！崩诐缡钦f。

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