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阿里雙11憑什么達(dá)到1682億交易額?這些技術(shù)支撐或許是原因

本文作者: 呂倩 2017-11-12 16:18
導(dǎo)語(yǔ):雙11歷史性交易額背后的“黑科技”。

阿里雙11憑什么達(dá)到1682億交易額?這些技術(shù)支撐或許是原因

雙十一開始前的一個(gè)月,阿里巴巴CTO張建鋒就給技術(shù)部門下了一個(gè)特殊的“KPI”——今年雙11不但要做的好,還要做的輕松,要讓工程師們“喝著茶度過(guò)雙十一”。

11月11日0點(diǎn)一刻如期而至,阿里巴巴CEO張勇和一眾高管坐鎮(zhèn)雙11技術(shù)作戰(zhàn)室,在數(shù)據(jù)大屏前實(shí)時(shí)關(guān)注著雙11的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。在一個(gè)小時(shí)后的媒體連線中,他用“如絲般順滑的交易” “簡(jiǎn)單平靜的心態(tài)”等詞匯,對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)做出了褒獎(jiǎng)。

阿里雙11憑什么達(dá)到1682億交易額?這些技術(shù)支撐或許是原因

按照慣例,像雙11這樣的重大項(xiàng)目,核心“作戰(zhàn)室”都會(huì)設(shè)在阿里巴巴西溪園區(qū)的光明頂。3分01秒,100億;6分05秒,200億;9時(shí)04秒,1000億;24小時(shí),1682億。

這次,雷鋒網(wǎng)為你重點(diǎn)扒一下,雙11歷史性交易額背后的“黑科技”。

阿里雙11憑什么達(dá)到1682億交易額?這些技術(shù)支撐或許是原因

1、智能客服

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,阿里人工智能客服系統(tǒng)可以對(duì)用戶問(wèn)題進(jìn)行提前猜測(cè),主動(dòng)提問(wèn)、智能提醒。比如,當(dāng)用戶登入支付寶頁(yè)面“我的客服”,還沒(méi)開始提問(wèn),智能客服就能通過(guò)用戶以往的行為軌跡、服務(wù)需求、瀏覽頁(yè)面等數(shù)據(jù),提前將對(duì)應(yīng)問(wèn)題準(zhǔn)備好。

此外,支付寶用戶在操作遇到問(wèn)題時(shí),即便沒(méi)有向客服求助,但是智能客服系統(tǒng)會(huì)先對(duì)客戶做一個(gè)觀察,然后根據(jù)算法,通過(guò)彈窗的形式,將解決方案展現(xiàn)在用戶面前。

以阿里人工智能服務(wù)機(jī)器人阿里小蜜所推出商家版“店小蜜”為例,其測(cè)試第一天,從23點(diǎn)至次日9點(diǎn)期間,共承接超過(guò)1100名用戶咨詢,并對(duì)商品咨詢、店鋪服務(wù)問(wèn)題來(lái)者不拒。

2016年8月,店小蜜alpha版上線;2017年4月10日,店小蜜注冊(cè)商家數(shù)突破10萬(wàn)家;2017年10月20日,店小蜜日常對(duì)話量突破1000萬(wàn),成為首個(gè)日對(duì)話量達(dá)到千萬(wàn)量級(jí)的服務(wù)機(jī)器人。

阿里雙11憑什么達(dá)到1682億交易額?這些技術(shù)支撐或許是原因

本次雙11當(dāng)天,店小蜜直接承載超過(guò)600萬(wàn)的服務(wù)量,主要功能在于幫助淘寶天貓服務(wù)消費(fèi)者,直接為消費(fèi)者提供各種紅包支付、相關(guān)問(wèn)題解決方法的咨詢服務(wù)。

但實(shí)際上,阿里智能服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理趙昆對(duì)雷鋒網(wǎng)表示,店小蜜更大一部分的消費(fèi)者咨詢是用戶對(duì)商家。去年,僅有包括小米、森馬、耐克等在內(nèi)的十家店鋪,而今年,每天啟動(dòng)并使用店小蜜的商家數(shù)量超過(guò)18000家,可以極大節(jié)省人力。

就本質(zhì)而言,趙昆對(duì)雷鋒網(wǎng)解釋稱,店小蜜實(shí)際就是對(duì)過(guò)去傳統(tǒng)客服模式的改變,引入機(jī)器與人結(jié)合的服務(wù)模式,并實(shí)現(xiàn)成熟應(yīng)用。

趙昆表示,店小蜜成立最關(guān)鍵的問(wèn)題,在于想清楚機(jī)器最擅長(zhǎng)什么,如何讓機(jī)器將它最擅長(zhǎng)的事情做好。要解決這個(gè)問(wèn)題,首先要具備與用戶做意圖識(shí)別的能力。

所謂意圖識(shí)別,即第一步要判斷出客戶要問(wèn)什么問(wèn)題,第二步,判斷這個(gè)問(wèn)題是由機(jī)器來(lái)解決還是由人來(lái)解決。

為了在技術(shù)上具備以上能力,趙昆稱,團(tuán)隊(duì)通過(guò)整合商家在平臺(tái)里的數(shù)據(jù),結(jié)合平臺(tái)大數(shù)據(jù)能力,來(lái)初始化回答問(wèn)題的能力。目前已經(jīng)具備30%~40%的解決能力。

阿里雙11憑什么達(dá)到1682億交易額?這些技術(shù)支撐或許是原因

2、菜鳥物流

11月11日0點(diǎn)12分18秒,雙11剛剛啟動(dòng)12分鐘,第一筆訂單即被簽收——上海嘉定區(qū)朱橋鎮(zhèn),劉先生于11日0點(diǎn)在天貓超市購(gòu)買了零食,菜鳥智慧物流從離他就近的倉(cāng)庫(kù)發(fā)貨,實(shí)現(xiàn)了分鐘級(jí)配送。

菜鳥總裁萬(wàn)霖在11月11日天貓雙11全球狂歡節(jié)現(xiàn)場(chǎng)表示,物流業(yè)今天的峰值就是明天的常態(tài),雙11物流就是未來(lái)每天10億包裹解決方案的探索和嘗試。2017年雙11全天,菜鳥物流訂單達(dá)到了驚人的8.6億,相當(dāng)于2006年全年包裹量的3倍還多。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,淘寶和天貓的訂單通過(guò)菜鳥智能倉(cāng)配系統(tǒng),由機(jī)器人和流水線根據(jù)算法自動(dòng)完成揀選和包裝。得益于技術(shù)的應(yīng)用,雙11的快遞簽收“第一單”在4分內(nèi)商品就被貼上菜鳥電子面單后從倉(cāng)庫(kù)發(fā)出,12分18秒簽收成功。

如此效率的背后,是菜鳥遍布浙江嘉興、湖北武漢、廣東惠陽(yáng)、廣東增城、天津武清等地的無(wú)人倉(cāng)群,這些倉(cāng)群由菜鳥自主研發(fā)的中控系統(tǒng)連接,形成了對(duì)倉(cāng)庫(kù)環(huán)節(jié)物流鏈路的全局把控。

其次,菜鳥網(wǎng)絡(luò)通過(guò)人工智能技術(shù),分析海量歷史數(shù)據(jù),對(duì)爆品在不同城市的銷量做出預(yù)測(cè),并據(jù)此建立前置倉(cāng),提前將商品布局在離消費(fèi)者最近的倉(cāng)庫(kù)。包括寶潔、全棉時(shí)代等商家都提前進(jìn)入前置倉(cāng),消費(fèi)者尚未下單的商品,可能已在距離其100公里的地方等著了。

菜鳥人工智能負(fù)責(zé)人徐盈輝對(duì)雷鋒網(wǎng)表示,從源頭上講,物流行業(yè)必然要解決的一個(gè)問(wèn)題就是供應(yīng)鏈優(yōu)化,其主要優(yōu)化點(diǎn)在于,從傳統(tǒng)快遞行業(yè)的一倉(cāng)發(fā)全國(guó)模式,變成根據(jù)前臺(tái)電商對(duì)消費(fèi)者的洞察,進(jìn)而理解消費(fèi)者需求的分布,這樣就能夠讓庫(kù)存更合理地提前下沉到離消費(fèi)者最近的地方。

今年圍繞雙十一,菜鳥物流創(chuàng)建了前置倉(cāng),使得熱銷商品能夠更快地分布到離消費(fèi)者最進(jìn)的前置倉(cāng)。

訂單確定后,菜鳥需要完成的,就是優(yōu)化工作。徐盈輝解釋稱,可以將其理解為基于物流業(yè)態(tài)的生產(chǎn)線,當(dāng)用戶提出需求后,通過(guò)存儲(chǔ)分配進(jìn)行優(yōu)化,這就是所謂訂單分揀優(yōu)化。

通過(guò)這兩類優(yōu)化,大幅提高整個(gè)倉(cāng)庫(kù)作業(yè)效率。貨物出倉(cāng)之后,菜鳥網(wǎng)絡(luò)還會(huì)進(jìn)行運(yùn)輸優(yōu)化,可以使快遞物流在運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)內(nèi)更高效的執(zhí)行投遞任務(wù)。

阿里雙11憑什么達(dá)到1682億交易額?這些技術(shù)支撐或許是原因

3、AI設(shè)計(jì)師魯班

2017年5月,阿里巴巴發(fā)布了人工智能設(shè)計(jì)師“魯班”,同時(shí)公布:去年雙11期間共1.7億張banner,全靠它完成。

“魯班”AI設(shè)計(jì)師智能設(shè)計(jì)平臺(tái)是一套使機(jī)器人通過(guò)自學(xué)達(dá)到設(shè)計(jì)認(rèn)知能力的系統(tǒng),和人類學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的過(guò)程類似,包括“風(fēng)格學(xué)習(xí)-行動(dòng)器-評(píng)估網(wǎng)絡(luò)”三大核心模塊。

據(jù)阿里內(nèi)部人士對(duì)雷鋒網(wǎng)透露,這1.7億的素材,至少需要100個(gè)設(shè)計(jì)師連續(xù)做300年才能完成。而今年,魯班比去年更加強(qiáng)大,設(shè)計(jì)水平顯著提升,目前已經(jīng)學(xué)習(xí)百萬(wàn)級(jí)的設(shè)計(jì)師創(chuàng)意內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)一天制作4000萬(wàn)張海報(bào)的能力,并且沒(méi)有一張會(huì)完全一樣。據(jù)說(shuō)今年雙11高達(dá)4億張的banner海報(bào)都由它完成。

魯班負(fù)責(zé)人樂(lè)乘對(duì)雷鋒網(wǎng)表示,AI工具魯班實(shí)際在去年雙11是第一次對(duì)外上線使用,但還是較為初級(jí)的版本,智能系統(tǒng)也稍微薄弱。

整個(gè)魯班智能系統(tǒng)實(shí)際著重于兩件事情——設(shè)計(jì)生成與精準(zhǔn)投放。樂(lè)乘表示,模板是死的,但AI 指導(dǎo)下的魯班是“活”的。它會(huì)機(jī)動(dòng)性搭配顏色和諧、細(xì)節(jié)不同的方案。不同方案的底色、結(jié)構(gòu)等,在濾鏡下基本上一樣的,但它底色的配色、文字的搭配顏色、按鈕等細(xì)節(jié),都是根據(jù)不同商品圖像的特點(diǎn)搭配出來(lái)的。

而魯班最終的效果,就是實(shí)現(xiàn)千人千面。

而阿里之所以能夠開發(fā)出這一一套系統(tǒng),樂(lè)乘表示,是基于阿里平臺(tái)自身的資源優(yōu)勢(shì)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)。“至今還沒(méi)有哪個(gè)公司或平臺(tái),可以一次性、幾億張地達(dá)到這一的需求?!?/p>

至于整個(gè)魯班系統(tǒng)的開發(fā)難點(diǎn),樂(lè)乘表示,分為兩部分——從零到一地將系統(tǒng)構(gòu)造出來(lái);從無(wú)到有地創(chuàng)造一張圖像出來(lái)。

除此之外,還有很多其他領(lǐng)域內(nèi)黑科技:

  • 人臉識(shí)別佐羅,由螞蟻金服宣布其獨(dú)立科技平臺(tái)ZOLOZ(中文名為螞蟻?zhàn)袅_)研發(fā),定位金融級(jí)人臉識(shí)別,解決用戶身份識(shí)別問(wèn)題,全面應(yīng)用于賬戶安全保護(hù)。

  • 菜鳥機(jī)器人揀貨員,具備人力三倍以上揀貨能力,提升揀貨效率。

  • 菜鳥智能配送機(jī)器人“小G”、“小G2代”、基普拉斯,末端配送機(jī)器人矩陣,無(wú)人駕駛技術(shù),末端無(wú)人、智能配送。

  • 智能運(yùn)維機(jī)器人“天巡”,于阿里巴巴張北數(shù)據(jù)中心上崗工作,全天24小時(shí)巡檢,接替了運(yùn)維人員30%以上的重復(fù)性工作。

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