作為全球排名第一的云計算廠商，AWS在中國“能考多少分”，可能是每一個云行業(yè)從業(yè)者都比較感興趣的話題，而就在8月9日的AWS技術(shù)峰會上，這一問題有了最新答案。

亞馬遜AWS全球副總裁、大中華區(qū)執(zhí)行董事容永康現(xiàn)場做了報告，他指出：

·全球來看，2018年Q2的營業(yè)額61億美金，同比增長49%，預(yù)計未來12個月總收入超過240億美元。全球18個區(qū)域，55個可用區(qū)，100多個邊緣節(jié)點，65%的區(qū)域布局在一帶一路上。

·中國來看，光環(huán)新網(wǎng)（北京數(shù)據(jù)中心）和西云數(shù)據(jù)（寧夏數(shù)據(jù)中心）齊頭并進(jìn)，布局了16個大的功能，三一重工、美的、海航、OPPO已成為AWS客戶。

·新服務(wù)上，2017年AWS推出1400多項，2018年第一季度已推400余個。

·魔力象限中，AWS一路領(lǐng)跑。

這場大會上，光環(huán)新網(wǎng)COO寧琪、寧夏西云數(shù)據(jù)公司CEO王輝也分別對各自的團隊、云服務(wù)能力、運營經(jīng)驗等進(jìn)行了報告。

整體來看，AWS植根中國情況，可評“良好”。

亞馬遜CTO沃納·威格爾的感嘆

當(dāng)然最值得期待的是亞馬遜CTO沃納·威格爾(Werner Vogels)的演講。

作為亞馬遜技術(shù)執(zhí)掌者，沃納·威格爾是AWS的靈魂人物，也是云計算領(lǐng)域頂級專家。因其在云計算的教育和推廣方面的貢獻(xiàn)，被信息周刊（InformationWeek）評為“2008年度CTO/CIO”；2010年被ReadWriteWeb讀者投票評為“最具影響力的云計算高管”。

雷鋒網(wǎng)觀察到，在2017年同一時期，沃納·威格爾就參加了中國首屆企業(yè)級技術(shù)峰會，當(dāng)時的他用了13張PPT 講清楚了企業(yè)上云戰(zhàn)略，而今年，PPT的數(shù)量則遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止。盡管他開場就強調(diào)只分享技術(shù)，但他依然富有強烈的亞馬遜的云計算色彩，這意味著，他本身就是AWS最好的一支廣告。

沃納·威格爾開場拋出情懷的感嘆詞：客戶是創(chuàng)造者！

“AWS認(rèn)為自己的客戶是創(chuàng)造者，客戶是真正的希望能夠創(chuàng)建全新的產(chǎn)品服務(wù)應(yīng)用或者是改造現(xiàn)有應(yīng)用的人?！?/p>

他說，2006年，亞馬遜深知云將給軟件開發(fā)帶來翻天覆地的變化，需要全新的工具。于是他們與軟件開發(fā)者密切合作，12年來，一個生肖輪回，亞馬遜才打造出這樣一個現(xiàn)代化的軟件開發(fā)框架，尤其在云服務(wù)領(lǐng)域居于前列。

現(xiàn)代化架構(gòu)的樣子

現(xiàn)在的軟件呈現(xiàn)三級的架構(gòu)：web層、應(yīng)用層、數(shù)據(jù)層。但事實上很快世界就變了，互聯(lián)網(wǎng)不再是網(wǎng)頁了，而是應(yīng)用。所有這些軟件、組件都是大規(guī)模的，變得越來越龐大和僵化，不再符合軟件開發(fā)者想要隨心開發(fā)軟件的那種適用的組件了。

沃納·威格爾覺得，從不同的后臺功能角度來說，實質(zhì)上它們所做到的就是把所有的AWS的服務(wù)連接在一起，不管是DynamoDB，安全、可靠性、規(guī)模、性能、成本管理，都有云廠商幫你做好，這就是現(xiàn)代化架構(gòu)的樣子。（雷鋒網(wǎng)注：Amazon DynamoDB是一個完全托管的NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)，可以提供快速的、可預(yù)期的性能，并且可以實現(xiàn)無縫擴展）

“現(xiàn)在你可以去挑選你確切的要開發(fā)軟件的方式，而不是我們?yōu)槟闳ラ_一個藥方——那是傳統(tǒng)的方式?！?/p>

亞馬遜的機器學(xué)習(xí)

沃納·威格爾的第二個主題就是關(guān)于機器學(xué)習(xí)。

在過去一年，機器學(xué)習(xí)的使用呈現(xiàn)井噴狀態(tài)。據(jù)雷鋒網(wǎng)查詢相關(guān)信息顯示，Alpha Go Zero的興起、Facebook提供的無監(jiān)督的方法UPV、英偉達(dá)P3處理器做機器學(xué)習(xí)的培訓(xùn)等等，都讓機器學(xué)習(xí)的商業(yè)化變得越來越成功。

在機器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域，AWS不只是做IaaS。從2009、2010年就不斷開發(fā)存儲、組網(wǎng)、計算這樣的云服務(wù)，但是在此之上，AWS想給用戶提供更合適的工具。

AWS Cloud 9

沃納·威格爾首先講到，每一個偉大的平臺都有一個偉大的IDE，AWS Cloud 9就是一個完全管理的IDE，里面有各種功能，而且獨一無二的是可以去開發(fā)深度的本機Lambda的功能。

AWS X-Ray

X-Ray能夠幫用戶找到其中的錯誤，能夠更便捷的進(jìn)行部署和檢查數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用問題。有了所有這些不同的組件，AWS與用戶一起合作開發(fā)得心應(yīng)手的一些工具。

IT平臺

在過去六個月的時間里，AWS在解決方案方面有了很大的進(jìn)展，其中一方面就是關(guān)于數(shù)據(jù)和云能否搭建一個平臺。而一旦有了這個平臺，就意味著IT已經(jīng)不僅僅只是一個競爭優(yōu)勢了，而是個必要性，也就意味著大家可以享有同樣的計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、算法的資源。

企業(yè)之間的競爭差分性在哪里呢？沃納·威格爾的答案是“數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的使用，以及從數(shù)據(jù)中獲得的信息?！?/p>

SageMaker

SageMaker，即大規(guī)模構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型。

“如果要推動機器學(xué)習(xí)的普及化的使用，我們就需要做一些改進(jìn)。因為機器學(xué)習(xí)需要全新的堆棧。”

傳統(tǒng)的堆棧是什么？實際上，AWS有標(biāo)準(zhǔn)化的框架、TensorFlow、Caffe等等，在此之上，他們還打造了一個叫SageMaker的平臺，讓每一位開發(fā)人員都能夠通過算法獲得機器學(xué)習(xí)的能力。

機器學(xué)習(xí)的流程涉及選擇數(shù)據(jù)、挑選算法、做培訓(xùn)（調(diào)整算法參數(shù)）、模型部署等，而這個過程是一些繁雜的工作，如果希望80%人為工作可以交給機器學(xué)習(xí)本身來做，SageMaker就能實現(xiàn)這點。

沃納·威格爾感慨：“Amazon SageMaker絕對是革命式的機器學(xué)習(xí)普及化的平臺服務(wù)。”看得出來，這位CTO還是無法免俗不去打廣告。

Aurora

Aurora是AWS歷史上在中國增長速度最快的一個服務(wù)。

Aurora是一個真正的云和本地都能夠?qū)崿F(xiàn)良好運轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)庫的工具，很多數(shù)據(jù)庫都是90年代就做了，但是底層的技術(shù)并沒有發(fā)生很大的變化，但AWS現(xiàn)在做的是本地和云端都會有備份，性能的水平、安全性、可靠性都是以前不可同日而語的。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前Aurora已經(jīng)在寧夏西云數(shù)據(jù)可用了。

Amazon S3

很多非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析和處理，AWS稱之為數(shù)據(jù)湖，Amazon S3已經(jīng)成為了流行的數(shù)據(jù)湖選項。

在過去幾年處理5TB的數(shù)據(jù)，要41分鐘的時間，現(xiàn)在Amazon S3處理這么多數(shù)據(jù)的時間可以縮短到12分鐘。

R5比R4:內(nèi)存提高57%，運算能力提高50%

沃納·威格爾分享了AWS在內(nèi)存應(yīng)用上的進(jìn)步。他指出，R4是一個內(nèi)存密集型應(yīng)用，用在大數(shù)據(jù)分析上和內(nèi)存類的緩存，2.3兆赫，400GB內(nèi)存。R5又進(jìn)一步提升了，內(nèi)存提高了57%，運算能力也提高了50%。這是巨大的進(jìn)步！

基于分析的3個模型

沃納·威格爾接著談到，“機器學(xué)習(xí)”、“數(shù)據(jù)庫”、“數(shù)據(jù)分析”這三個領(lǐng)域在過去幾個月中出現(xiàn)了最大的發(fā)展。此外，基于分析的模型，他認(rèn)為有3種類型：

第一種是對歷史數(shù)據(jù)的分析，比如數(shù)據(jù)倉庫；

第二種是實時數(shù)據(jù)的分析，比如當(dāng)下的庫存，現(xiàn)在社交媒體的動態(tài)；

第三種就是對未來的預(yù)測——這就是機器學(xué)習(xí)要做的，最大化找到數(shù)據(jù)的一些規(guī)律，從而借此開發(fā)和預(yù)測。

實際上，對于AWS來說，對未來的預(yù)測才是機器學(xué)習(xí)要做的，盡量找到數(shù)據(jù)的一些規(guī)律，從而借此實現(xiàn)開發(fā)和預(yù)測。

機器學(xué)習(xí)傳統(tǒng)

亞馬遜有非常悠久的機器學(xué)習(xí)使用的傳統(tǒng)，比如個性化推薦、庫存管理、無人機/語音、無人店等等。在Amazon GO商店中，顧客只要拿著商品，走出門口就行，無需收銀的環(huán)節(jié)。之所以能做到這一點，沃納·威格爾覺得是因為亞馬遜用機器學(xué)習(xí)已經(jīng)20年的時間了，積累了獨特的經(jīng)驗。

以Netflix（美國視頻網(wǎng)站）為例，75%的視頻觀看都是通過推薦產(chǎn)生的。這些推薦必須非常的準(zhǔn)確，否則的話，客戶就不愿意用了。

“數(shù)據(jù)不用就是浪費?！蔽旨{·威格爾如此說道。

何以見得？據(jù)雷鋒網(wǎng)了解到，在亞馬遜有數(shù)以千計的工程師在做機器學(xué)習(xí)，每天有幾十億筆交易的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，如果不利用起來，用沃納·威格爾的話來說就是“太傻了”。

其中一個應(yīng)用案例就是反欺詐：有了過去的欺詐數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習(xí)就可以判斷一個新進(jìn)來的訂單是否可能是欺詐訂單。AWS為此設(shè)立了一個門檻值，達(dá)到門檻值可能性的訂單就會被交送給一個實際的員工進(jìn)行判斷。

機器學(xué)習(xí)方面100多個新的功能和新服務(wù)

沃納·威格爾的這張PPT，顯示了AWS在機器學(xué)習(xí)方面的創(chuàng)新速度。

這張PPT里，展示了AWS的廣泛的計算實例選型。

安全的責(zé)任：不只在安全團隊

“有一件安全的特點在發(fā)生巨大的變化，我們看到開發(fā)從原來所謂的三到六個月的周期變成持續(xù)的開發(fā)和部署，這就意味著安全要變化。安全團隊不能夠再去以三個月、六個月來做一個周期，覺得三個月、六個月之后給你一些安全代碼這就安全了，并不是的，這種做法已經(jīng)不奏效了?！?/p>

高頻的數(shù)據(jù)泄露事件在過去兩到三年確實令人震驚，這位執(zhí)掌全球最大云計算公司技術(shù)的CTO覺得，從架構(gòu)的角度、從專業(yè)人士的角度，大家應(yīng)該負(fù)起責(zé)任，不能只把安全保護(hù)的責(zé)任放在安全團隊上。

“今天每一個人都應(yīng)該意識到他們所做的行為的安全可能帶來的一些影響。你每一次數(shù)據(jù)的訪問、每一次數(shù)據(jù)的編輯都應(yīng)該去考慮到安全，整個流程本身應(yīng)該是安全的。比如說開發(fā)的環(huán)境不能夠有漏洞，所以安全是人人有責(zé)。如果我們要真正保護(hù)客戶和關(guān)鍵企業(yè)數(shù)據(jù)，那我們都要承擔(dān)起安全的責(zé)任?！钡拇_，在國外，F(xiàn)acebook數(shù)據(jù)泄露事件導(dǎo)致大規(guī)模抗議，而國內(nèi)，云廠商接二連三的數(shù)據(jù)丟失也讓客戶怨聲載道，沃納·威格爾的這句話其實相當(dāng)有啟發(fā)性。

邏輯變了：從服務(wù)器到無服務(wù)器

無服務(wù)器的世界是怎樣的？

沃納·威格爾舉例說，客戶無需擔(dān)心SNS、SQS等規(guī)模、性能、可靠性，AWS Lambda能實現(xiàn)自動擴展。在EC2的實例里，不管執(zhí)行與否都要去付費，但是在無服務(wù)器化的世界中，只有對那些執(zhí)行的函數(shù)才去付費，那些閑置不用的容量無需付費。

無服務(wù)器化的好處是什么？

沃納·威格爾認(rèn)為，以前當(dāng)出現(xiàn)了一個新的技術(shù)，通常都是那些年輕的、規(guī)模小的企業(yè)先用，但是在無服務(wù)器化環(huán)境中，大規(guī)模的企業(yè)能夠以更敏捷、更快的速度來使用最新的技術(shù)。

為什么呢？因為他們無需去管理，只需要在代碼執(zhí)行的時候付費。

這是和以前不一樣的邏輯。

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