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年薪20萬的產(chǎn)品經(jīng)理和50萬的增長黑客,差距到底在哪里?

本文作者: 張溪夢 2016-10-14 11:38
導(dǎo)語:有人問:產(chǎn)品經(jīng)理,未來十年,你會不會失業(yè)?

雷鋒網(wǎng)按:本文作者張溪夢,GrowingIO聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO,前LinkedIn商務(wù)分析高級總監(jiān)。美國Data Science Central 評選其為“世界前十位前沿數(shù)據(jù)科學家”。本文根據(jù)張溪夢演講內(nèi)容整理編輯,首發(fā)GrowingIO技術(shù)博客和微信號,授權(quán)發(fā)布雷鋒網(wǎng)。

年薪20萬的產(chǎn)品經(jīng)理和50萬的增長黑客,差距到底在哪里?

via:blog.eood.cn

有人問:產(chǎn)品經(jīng)理,未來十年,你會不會失業(yè)?

這種職業(yè)焦慮可不是空穴來風,它甚至戳中了很多產(chǎn)品人內(nèi)心的痛點。任務(wù)重、要求高、收入不及預(yù)期以及越來越多新人涌入這個行業(yè),這都讓產(chǎn)品經(jīng)理壓力倍增!

其實,又何止是產(chǎn)品!整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)都在面臨著巨大的壓力和挑戰(zhàn),最近五年我國的互聯(lián)網(wǎng)新用戶增長率從40%一路跌到5%左右。用戶總量已經(jīng)開始接近天花板,接下來就是產(chǎn)品之間展開廝殺的時刻!

以APP為例,用戶在使用時間上呈現(xiàn)出明顯的“馬太效應(yīng)”:排名前20的APP占據(jù)了大家使用時間的79%,其中頭部的APP全部屬于BAT;而其他幾百萬個APP則要競爭剩下的21%的用戶使用時間。這就不難解釋產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)焦慮感,產(chǎn)品已經(jīng)越來越難做了!

首先是人口紅利、流量紅利的褪去,其次是市場競爭加劇,最后用戶越來越挑剔、用戶體驗被提到了前所未有的高度。那么,產(chǎn)品經(jīng)理該怎么辦?

| 產(chǎn)品經(jīng)理的下一個方向是什么?

最近兩年我們發(fā)現(xiàn)一個特殊的新興職業(yè),叫增長(growth)負責人;而實際上,負責增長的人往往就是負責產(chǎn)品的人。那么,產(chǎn)品經(jīng)理和增長負責人到底有什么區(qū)別呢?

  • 視野范圍的轉(zhuǎn)變

我以前接觸到的產(chǎn)品經(jīng)理,首先是要做用研、理需求,寫PRD、畫原型,最后還要做好項目、推進工程實施。而負責增長的人往往有一個更加廣闊的視野,不僅要考慮產(chǎn)品本身,還要考慮產(chǎn)品和用戶的整個生命周期。

  • 工作能力的升級

相比于產(chǎn)品經(jīng)理的用研、原型、項目等能力,增長負責人需要一個更加復(fù)合的能力:一是市場營銷或者運營的能力,二是產(chǎn)品開發(fā)的能力,三是數(shù)據(jù)分析的能力。

  • 薪資待遇的提升

這幾年產(chǎn)品經(jīng)理的薪資區(qū)間在不斷波動,總體有上升但是幅度不大;但是增長負責人的薪水上升的速度非??臁8鶕?jù)美國幾家核心招聘網(wǎng)站的近期行情,增長負責人薪資遠遠高于產(chǎn)品經(jīng)理。

年薪20萬的產(chǎn)品經(jīng)理和50萬的增長黑客,差距到底在哪里?

圖1:增長負責人的薪資遠高于產(chǎn)品經(jīng)理

在產(chǎn)品精細化運營的今天,從傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理升級為增長負責人,我們大有機遇。

| 如何培養(yǎng)增長的思維?

既然增長那么重要,那么產(chǎn)品經(jīng)理該如何去做增長呢?正如上面講到的,做增長需要有一個更加廣闊的視野,就產(chǎn)品論產(chǎn)品是不行的!

  • 像增長黑客一樣思考

風靡硅谷的增長黑客(Growth Hacker)理論提出著名的海盜法則–––AARRR,從用戶獲取、激活、留存、變現(xiàn)和傳播五個角度介紹了全新的增長框架:

年薪20萬的產(chǎn)品經(jīng)理和50萬的增長黑客,差距到底在哪里?

圖2:增長黑客的海盜法則

因此,產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該從用戶生命周期與企業(yè)業(yè)務(wù)全流程來思考產(chǎn)品,找到產(chǎn)品的每一個增長點。這套增長體系獲得了Facebook、LinkedIn、Airbnb等硅谷巨頭們的重用,建議所有的產(chǎn)品經(jīng)理都好好學習,并從宏觀角度來看待產(chǎn)品。

  • 在協(xié)作中實踐MVP

AARRR的實施需要跨部門協(xié)作,產(chǎn)品經(jīng)理需要和市場運營、工程技術(shù)和數(shù)據(jù)分析等團隊有著良好的配合。

年薪20萬的產(chǎn)品經(jīng)理和50萬的增長黑客,差距到底在哪里?

圖3:LinkedIn增長團隊的組織架構(gòu)

全球最大的職場社交平臺 ––– LinkedIn ––– 內(nèi)部有兩大組織,分別是增長(growth)團隊和變現(xiàn)(monetization)團隊。增長團隊負責用戶增長,由產(chǎn)品負責人帶隊,整個團隊由產(chǎn)品、工程、分析、市場和設(shè)計等部門支持。通過這種組織架構(gòu),LinkedIn管理層實現(xiàn)了對各條業(yè)務(wù)線的管理,也加快了產(chǎn)品和用戶的增長速度。

這也和MVP(最簡可行性產(chǎn)品)概念不謀而合,從最初的產(chǎn)品需求提出,到產(chǎn)品落地上線,再到后期的用戶行為數(shù)據(jù)分析。產(chǎn)品經(jīng)理需要借助數(shù)據(jù)來驗證我們的假設(shè)或者需求,并且不斷迭代或者修正,從而實現(xiàn)產(chǎn)品和用戶增長的目的。

| 從零到一做產(chǎn)品增長

無論是直覺判斷,還是數(shù)據(jù)驅(qū)動:這兩者我認為都不可或缺!產(chǎn)品的早期需要更多直覺判斷,后期則需要精益化的分析。這就像“治大國如烹小鮮”,產(chǎn)品經(jīng)理需要根據(jù)數(shù)據(jù)進行產(chǎn)品迭代、一步步促進增長!

  • 用戶是誰?

不同類型的用戶,其價值需求和行為規(guī)律有很大的差異,這些因素直接影響到產(chǎn)品規(guī)劃和工程實施。所以產(chǎn)品經(jīng)理首先要搞清楚:你的用戶是誰,他們從哪里來?

年薪20萬的產(chǎn)品經(jīng)理和50萬的增長黑客,差距到底在哪里?

圖4:借助GrowingIO單圖分析用戶不同屬性

以一個 To B(面向企業(yè)客戶)的產(chǎn)品為例,用戶自身屬性(行業(yè)、職位、地區(qū)、訪問來源等)決定了用戶的價值需求,而用戶的設(shè)備屬性(操作系統(tǒng)、瀏覽器、設(shè)備型號、屏幕大小等)直接影響其操作體驗。一個不清楚用戶是誰的產(chǎn)品經(jīng)理很難說是合格的,只有通過數(shù)據(jù)知己知彼才能做出優(yōu)秀的產(chǎn)品。

  • 用戶的體驗

市場競爭越來越激烈,產(chǎn)品的用戶體驗也被提到了前所未有的高度,重點路徑的轉(zhuǎn)化效率、用戶行為的細節(jié)軌跡,這些數(shù)據(jù)都是衡量產(chǎn)品用戶體驗的重要指標,產(chǎn)品經(jīng)理需要格外重視。

年薪20萬的產(chǎn)品經(jīng)理和50萬的增長黑客,差距到底在哪里?

圖5:GrowingIO轉(zhuǎn)化漏斗記錄用戶的流失情況

舉個例子,某電商產(chǎn)品的訂單從“開始支付”到“支付成功”轉(zhuǎn)化率非常低,才25%,為什么轉(zhuǎn)化率這么低,產(chǎn)品經(jīng)理需要思考剩下75%用戶在支付過程中出現(xiàn)了什么問題。我們抽樣支付失敗的用戶,通過觀察其行為的細節(jié)軌跡來探究原因:

年薪20萬的產(chǎn)品經(jīng)理和50萬的增長黑客,差距到底在哪里?

圖6:GrowingIO用戶細查記錄的用戶訪問路徑

通過用戶細查路徑,產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)現(xiàn)這個用戶在支付環(huán)節(jié)點擊了4次“獲取驗證碼”,最后離開支付頁面。產(chǎn)品經(jīng)理很奇怪,就去親自體驗了一把支付過程,才發(fā)現(xiàn)點擊獲取驗證碼后好久都收不到驗證短信。這就是所謂的用戶“怒點”,如果一款產(chǎn)品里面很多類似情況,用戶體驗可想而知。

當我們的產(chǎn)品功能越來越復(fù)雜、用戶越來越多的時候,產(chǎn)品經(jīng)理一定要學會用數(shù)據(jù)來監(jiān)測和衡量用戶體驗,并在產(chǎn)品迭代優(yōu)化中不斷改善用戶體驗。

  • 用戶的使用偏好

在產(chǎn)品分析的過程中,產(chǎn)品經(jīng)理需要對產(chǎn)品的視覺、交互、內(nèi)容、功能等拆分,分層次用數(shù)據(jù)分析用戶的使用偏好。在這個過程中,產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該熟練使用圖表或者相應(yīng)數(shù)據(jù)可視化工具來輔助自己。

年薪20萬的產(chǎn)品經(jīng)理和50萬的增長黑客,差距到底在哪里?

圖7:GrowingIO熱圖顯示用戶對內(nèi)容的偏好

產(chǎn)品經(jīng)理可以借助熱圖,對產(chǎn)品的視覺和內(nèi)容層次進行可視化分析。在上面博客頁面熱圖中,用戶點擊偏好最多的是分類“線上公開課”和導(dǎo)航“產(chǎn)品功能”,而右側(cè)欄目點擊量很少:這樣產(chǎn)品經(jīng)理就可以有的放矢進行頁面優(yōu)化。

年薪20萬的產(chǎn)品經(jīng)理和50萬的增長黑客,差距到底在哪里?

圖8:GrowingIO不同功能用戶使用時間堆積圖

除了視覺和內(nèi)容,產(chǎn)品經(jīng)理還要關(guān)注用戶對不同產(chǎn)品功能的使用偏好。除了橫向的偏好比較,還應(yīng)該關(guān)注縱向上的趨勢變化。借助這些可視化數(shù)據(jù),產(chǎn)品經(jīng)理需要分析產(chǎn)品的價值高低、驗證用戶是否認同我們的產(chǎn)品功能。

  • 如何讓用戶心甘情愿留下來?

打造一款優(yōu)秀的產(chǎn)品是所有產(chǎn)品經(jīng)理的夢想。優(yōu)秀產(chǎn)品的核心是滿足用戶的需求、為用戶提供價值;而重要的衡量指標就是留存度。

年薪20萬的產(chǎn)品經(jīng)理和50萬的增長黑客,差距到底在哪里?

圖9:GrowingIO留存圖顯示兩種不同用戶的留存度

我們的產(chǎn)品經(jīng)理做了很多的留存分析,發(fā)現(xiàn)在GrowingIO產(chǎn)品內(nèi)成功創(chuàng)建過看板的用戶群體(橙色),他們的留存度顯著高于全體用戶(綠色線條)。于是我們做了一個產(chǎn)品細節(jié)改進,在產(chǎn)品左上角顯著位置添加“新建”按鈕。

年薪20萬的產(chǎn)品經(jīng)理和50萬的增長黑客,差距到底在哪里?

圖10:GrowingIO在顯著位置添加“新建”按鈕

這個新建按鈕很好的引導(dǎo)新用戶去搭建自己的數(shù)據(jù)看板,吸引這些用戶回訪、分析自己的數(shù)據(jù),從而極大促進了用戶的總體活躍度和留存度的增長。

無論是產(chǎn)品的增長,還是產(chǎn)品經(jīng)理的成長,都不可能一蹴而就。在競爭日益激烈的今天,產(chǎn)品人應(yīng)該用更加開闊的視野來看待產(chǎn)品,用更加精益化的思維來分析用戶,用更加高效的工具來促進增長。

未來十年,一定是精益化的十年。增長,可能成為你的下一個出口。

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專欄作者

GrowingIO創(chuàng)始人和CEO。美國 Data Science Central 評選其為“世界前十位前沿數(shù)據(jù)科學家”,前 LinkedIn 美國商業(yè)分析部高級總監(jiān),親手建立了 LinkedIn 將近90人商業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學團隊,支撐了 LinkedIn 公司所有與營收相關(guān)業(yè)務(wù)的高速增長。
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