2023年，大模型順利將AI1.0帶入到了AI2.0階段，也成為了AI發(fā)展的加速器。

今年四五月份，可謂是中國大模型的集中發(fā)布月，百度打響頭炮發(fā)布文心一言，隨后各大廠便紛紛秀起了自家的肌肉，阿里發(fā)布通義千問、騰訊推出混元，其中也不乏一些創(chuàng)業(yè)公司的入局。

當然，就在大模型發(fā)展勢頭正猛的時候，業(yè)界出現(xiàn)了兩種聲音：開源好，還是閉源更勝一籌？

隨后大模型廠商便圍繞著開源做起了文章。因為在大部分人看來，開源更有利于發(fā)展生態(tài)更有利于大模型產(chǎn)業(yè)的有序健康發(fā)展。

其中，浪潮信息作為算力提供商，就于近日發(fā)布了“源2.0”基礎大模型，并宣布全面開源。其中包括1026億、518億、21億等三種參數(shù)規(guī)模的模型，在編程、推理、邏輯等方面展示出了先進的能力。

可以說，目前國內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)已經(jīng)蓬勃發(fā)展階段，同時也推動了算力市場的發(fā)展。

據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2023-2024中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，2023年，中國人工智能服務器市場規(guī)模將達91億美元，同比增長82.5%；智能算力規(guī)模預計達到414.1EFLOPS，同比增長59.3%；2022-2027年期間，年復合增長率預計達33.9%。

 首先，行業(yè)滲透層面，人工智能已經(jīng)從單點應用擴展到多元化應用、從通用場景到行業(yè)特定場景正在不斷深入，在今年人工智能行業(yè)滲透度排名中，Top5的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、電信、政府、金融和制造。其中，互聯(lián)網(wǎng)依然是AIGC技術應用和研發(fā)的主戰(zhàn)場；電信行業(yè)排名從2022年的第四躍升至2023年的第二，主要歸因于運營商緊跟國家東數(shù)西算戰(zhàn)略，加速云數(shù)據(jù)中心、智算中心的建設。

 其次，區(qū)域分布層面，北京、杭州、深圳繼續(xù)保持前三名。其中，北京在大模型領域表現(xiàn)突出，聚集了大批大模型企業(yè)。整體來說，排名靠前的城市因具有更好的政策、資金和技術支持，可以穩(wěn)定吸引更多的人才和企業(yè)聚集；智算中心的建設也是拉動地區(qū)實現(xiàn)人工智能發(fā)展的重要驅(qū)動力，既可以提升基礎設施建設水平，也為吸引更多企業(yè)共謀發(fā)展起到積極的推動作用。

 再者，算力一直是業(yè)界最為關注的話題，因為其不僅是大模型訓練的難點，也是制約大模型產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展的關鍵要素之一?！秷蟾妗分赋?，當前在AIGC的帶動下，人工智能計算力技術及應用趨勢發(fā)生了較大的變化，體現(xiàn)為“三變：：

 其一，計算范式之變。大模型和AIGC的發(fā)展加速了更高計算性能、更快互聯(lián)性能的算力基礎設施建設，推進人工智能在云-邊-端的覆蓋。此外，伴隨應用場景多樣性，底層基礎設施呈現(xiàn)多元化發(fā)展。

 其二，產(chǎn)業(yè)動量之變。AIGC可重構現(xiàn)有的工作方式，在內(nèi)容創(chuàng)作、自動駕駛、零售、醫(yī)療等諸多領域改變著人們的生活和生產(chǎn)方式，同時也帶來更大的市場機會。算力、算法、應用、服務等諸多產(chǎn)業(yè)變量將成為創(chuàng)新的加速器，在算力生態(tài)鏈上的各個環(huán)節(jié)催生出新的玩家。

 其三，算力服務格局之變。由于基礎大模型的本地訓練成本不菲，企業(yè)將更多地使用已有的人工智能數(shù)據(jù)中心設施和生成式AI服務器集群，這將為算力服務市場帶來新機會。算力服務供應商要能夠提供定制化的基礎設施服務能力，滿足單個用戶對訓練和推理資源的獨占式、大規(guī)模、長時間使用的訴求，同時幫助用戶實現(xiàn)成本控制。

 大模型訓練催生的算力需求，一方面，使算力需求不斷攀升，但另一方面，也使算力緊缺的問題越來越明顯。

 中國工程院院士王恩東表示，大模型帶動生成式人工智能產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，在科學探索、技術研發(fā)、藝術創(chuàng)作、企業(yè)經(jīng)營等諸多領域都帶來了巨大的創(chuàng)新機會，提升大模型智能水平需要提升模型訓練的參數(shù)量和數(shù)據(jù)量，這必須要通過更大更好的智算力才能夠支撐，從這個意義上可以說智算力就是創(chuàng)新力，當前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎是智算能力。

 作為算力供應商應該怎么做？

——“以應用為導向、系統(tǒng)為核心”，構建算力基礎設施平臺，提高算力利用率，提升諸如卡間互聯(lián)、多節(jié)點間互聯(lián)等水平，支持靈活穩(wěn)定擴展和彈性容錯，積極打造通用的人工智能軟件和硬件平臺，以先進的系統(tǒng)性能力滿足市場的應用需求。也就是說，與其過分關注單一芯片的性能強弱，不如根據(jù)人工智能業(yè)務場景需求，設計更具針對性的算力系統(tǒng)，實現(xiàn)整體性能最優(yōu)。

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