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雷鋒網(wǎng)按：老黃的騷帥，只有見過的人才懂。
在經(jīng)過昨天一整天的大新聞爆炸發(fā)布，英偉達GTC大會已經(jīng)進入了第二天，老黃早上卻開了個“小差”——坐飛機到賭城拉斯維加斯，客串了一把Adobe正在舉行的SUMMIT大會。
在短暫地跟Adobe董事長兼CEO Shantanu Narayen對話之后，黃仁勛馬不停蹄地就從拉斯維加斯飛了回來，再次出現(xiàn)在GTC的現(xiàn)場，專門為媒體們進行了一場自由發(fā)揮的Q&A。
在這場Q&A中，黃仁勛正面回答了數(shù)個關(guān)鍵性的問題，以下是雷鋒網(wǎng)為你總結(jié)的其中關(guān)鍵性內(nèi)容。
談到Uber事故，教主臉上的嚴肅表情
Q&A剛一開始，就有外媒記者提到了Uber的自動駕駛致死事故，同時也向黃仁勛詢問為什么英偉達會選擇叫停自己的自動駕駛路測。黃仁勛對此著重講了幾點：
Uber使用了自己打造的軟件平臺，而不是英偉達的軟件平臺，所以英偉達也不清楚目前什么情況；
英偉達也很希望能夠看到整個事故最終的調(diào)查結(jié)果，因為這件事對整個自動駕駛行業(yè)都有研究反思的意義；
實際上Uber事件發(fā)生1-2天之后，英偉達就已經(jīng)短暫叫停了自動駕駛的路測，從工程師的角度來看，這是一個再正常不過的決定；
不僅英偉達應(yīng)該這樣做，整個自動駕駛行業(yè)都應(yīng)該先把自動駕駛的公開路測停下來，在具體情況清楚之后再重新開始；
記者：“英偉達的產(chǎn)品目前為什么還是供不應(yīng)求的狀態(tài)？你怎么看區(qū)塊鏈？”
黃仁勛：“供不應(yīng)求這件事，主要是因為目前英偉達在去年有四個方向的需求都比較旺盛。第一方面是去年有非常多的游戲出現(xiàn)，例如吃雞，這些游戲進一步拓展了整個游戲市場；第二點是視頻捕捉和視頻制作，人們生活中的圖像類內(nèi)容還在不斷增加。第三點是人工智能，英偉達這次GTC也進一步拓展了人工智能方面的能力，我們相信人工智能還會在社會的各個方面帶來改變。”
最后是區(qū)塊鏈，黃仁勛表示：“區(qū)塊鏈的本質(zhì)是分布式數(shù)據(jù)庫，而英偉達的顯卡實際上就是一個一個的分布式超級計算器，他們所打造出來的這套系統(tǒng)是完全去中心化的，這件事本身是很震撼的。”
記者：“英偉達對于技術(shù)的發(fā)展怎么看，如何保證自己的競爭力？”
黃仁勛：“英偉達是是全球在先進計算力領(lǐng)域投資最多的公司，同時也是最有恒心的一家公司。例如這次GTC上發(fā)布的RTX實時光線追蹤渲染技術(shù)，這項技術(shù)在上世紀70、80年代就已經(jīng)開始提出，并且在上世紀90年代就開始全面應(yīng)用。但問題是，人們往往都需要額外抽出大量的硬件和時間去進行這樣的運算，對于英偉達來說，實時完成這樣運算的夢想10年前就有了。但事實證明這并不是一個簡單的東西，我們在10年的時間里不斷提升硬件、優(yōu)化軟件，到了現(xiàn)在才實現(xiàn)。”
記者：“雖然這次GTC主要是關(guān)于GPU的底層技術(shù)，但是我想了解一下云端游戲平臺GeForce Now的進度？”
黃仁勛：“目前來看，GeForce Now需要解決的問題還有很多，網(wǎng)絡(luò)是最主要的一個。因為云端游戲平臺跟使用你的自己電腦不同，任何一點的網(wǎng)絡(luò)波動都可能影響最終的游戲體驗。當然，我們也可以通過提升成本來在當下實現(xiàn)這樣的游戲體驗，但這樣并不具備實際意義，所以還是得繼續(xù)發(fā)展，直到我們能夠在可靠性和整體成本這兩個關(guān)鍵點上取得突破?！?/p>
記者：“這次全新發(fā)布的DGX-2中，NVswitch這項將16顆V100 GPU‘融合’到一起的技術(shù)非常驚人，英偉達為什么會決定開發(fā)這項技術(shù)，是客戶提的需求么？”
黃仁勛：“實際上這項技術(shù)并不是客戶然個英偉達打造的，我們甚至可以坦白的說，能真切體會到這項技術(shù)帶來的不同的客戶也不多，很可能只有極少數(shù)的人工智能和超級計算機用戶。但他們同樣是我們的客戶，而且英偉達自己也想要去做這樣一個嘗試，我們必須多去挑戰(zhàn)一下自己的極限。從結(jié)果來看，我們的確做到了其他技術(shù)路徑無法實現(xiàn)的東西。”
記者：“我們實際上可以看到有越來越多的公司開始進入AI芯片這個市場，英偉達是怎么看這些新的競爭者？”
黃仁勛：“人工智能是一個巨大的市場，會覆蓋各個領(lǐng)域，這實際上不可能被一個公司所占有。所以我們也很高興看到這么多的公司參與進來。英偉達自己實際上對于AI市場的芯片競爭保持著開放的態(tài)度?！?/p>
記者：“您是否會擔(dān)心CPU摩爾定律減速的情況，出現(xiàn)在GPU行業(yè)之上呢？”
黃仁勛：“對于同行認為制程越來越困難這件事，我們其實有著不同的看法，第一個是制程對于并行計算并不同于串行計算，第二個是GPU的架構(gòu)實際上很復(fù)雜，架構(gòu)背后的運行庫、針對算法的優(yōu)化，這些改進同樣能帶來更好的表現(xiàn)。第三個是英偉達目前在基礎(chǔ)的硬件之上已經(jīng)構(gòu)建了更豐富、高效的stack架構(gòu)。
未來十年我們還將基礎(chǔ)在半導(dǎo)體領(lǐng)域繼續(xù)堅持下去，最終的物理限制何時真正出現(xiàn)？我甚至認為，未來半導(dǎo)體和量子計算的邊界也會是相當模糊的。”
記者：“您能介紹一下接下來英偉達和ARM合作的計劃么？英偉達的DLA加速芯片和Google的TPU相比，孰強孰弱？”
黃仁勛：“需要說明一下DLA加速芯片是我們一套已經(jīng)完全開源的ASIC芯片方案，它同樣包含在我們和ARM的戰(zhàn)略合作中，不同的用戶可以將這個架構(gòu)嵌入到他們的ARM處理器之中。跟TPU對比話，可能唯一的共同點就是大家都是ASIC芯片，但對于DLA和ARM的融合來說，我覺得肯定會意義重大。很簡單的一個判斷依據(jù)，他們?nèi)诤现蟮漠a(chǎn)物將會是‘IoT+AI+SoC’，這聽起來就很厲害。”
記者：“您認為英偉達何時能夠拿出完全滿足自動駕駛需求的SoC產(chǎn)品？”
黃仁勛：“自動駕駛是一個巨大的市場，它值得專門為它打造芯片，甚至是完全定制的ASIC芯片。但同時我們也要意思到自動駕駛中會運用到各種各樣的算法，這實際上對芯片的靈活性提出了要求。整件事最終的關(guān)鍵并不僅僅是幾顆芯片，而是最終如何打造一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)，讓車廠們進入自動駕駛成為可能?！?/p>
6、英偉達的自身定位，以及之前的兩次轉(zhuǎn)變
記者：“我們現(xiàn)在可以將英偉達看做一家軟件公司么？”
黃仁勛：“軟件公司只是英偉達目前定位中的一部分。實際上在過去10年里，英偉達實際上已經(jīng)做了兩次轉(zhuǎn)變，第一次是從GPU圖像芯片公司轉(zhuǎn)變?yōu)椴⑿杏嬎愎?，典型的?yīng)用場景是人工智能。第二次是我們決定在少數(shù)特定場景中提供最完善的解決方案。這其中包括游戲、專業(yè)渲染，超級計算、自動駕駛。所以我們其實也可以看到，英偉達做的東西越來越多。同時，我們的客戶越來越輕松，也能更好的利用到我們的能力?！?/p>
記者：“在英偉達目前的發(fā)展中，你是否有看到什么潛在的危機？”
黃仁勛：“英偉達實際上是非常有風(fēng)險的一家公司，例如你可以認為人工智能未來不可能成功、未來桌面級的游戲應(yīng)用不成為主流等等，這些市場風(fēng)險都是必然存在的。英偉達作為一家從底層開始打造服務(wù)的公司，必然會面對這些風(fēng)險，但對于我來說，這也是它有趣的地方?！?/p>
作為本次GTC上最重磅的產(chǎn)品，DGX-2真身也出現(xiàn)了在展示區(qū)現(xiàn)場，以下是雷鋒網(wǎng)拍到的幾張美照：
拆解狀態(tài)的DGX-2
DGX中關(guān)鍵性的兩顆芯片：NVswitch（左）、V100 GPU（右）
為了回答媒體問題會站上桌子的教主
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