0
| 本文作者： 李帥飛 | 2018-09-19 18:01 |
作為一場由中國政府相關(guān)部門主導(dǎo)的人工智能頂級會議，世界人工智能大會（WAIC 2018）不僅僅是各大人工智能相關(guān)企業(yè)展現(xiàn)其技術(shù)實(shí)力的舞臺，也是這些企業(yè)推動其人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)落地發(fā)展的最佳契機(jī)。而在出席本次世界人工智能大會的國際巨頭中，表現(xiàn)得最為惹眼的，莫過于已經(jīng)進(jìn)入中國 26 年的微軟。
可以說，微軟在本次世界人工智能大會出盡了風(fēng)頭。
微軟研究院的第八個(gè)中心
在 9 月 17 日世界人工智能大會主論壇的企業(yè)嘉賓演講環(huán)節(jié)，微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋代表微軟登臺發(fā)表了演講；排在他之前演講的，分別是阿里巴巴和騰訊的兩位代表人物——馬云和馬化騰，也就是說，沈向洋所代表的微軟成為首家登上 WAIC 2018 舞臺的外國企業(yè)，由此可見微軟的角色。
在演講中，沈向洋除了談到自己對于人工智能發(fā)展的思考，還重點(diǎn)宣布將在上海成立微軟亞洲研究院，推動上海的基礎(chǔ)研究和發(fā)展；同時(shí)宣布微軟將與上海儀電合作，雙方在上海建立人工智能創(chuàng)新院。
而在 9 月 18 日下午，微軟又舉辦了以“智匯上海 · AI 前沿與行業(yè)賦能”為主題的分論壇。在這場分論壇上，微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文也發(fā)表了講話，他對微軟研究研究院（上海）的成立進(jìn)行了補(bǔ)充。
洪小文表示：
今年恰逢微軟亞洲研究院 20 周年，也是改革開放 40 年；我們非常榮幸地參加了中國改革開放最精彩的下半場。期間我們與中國一起成長，在科研、人才培養(yǎng)、基礎(chǔ)的科學(xué)研究以及合作等方面，走了一段非常好的路。當(dāng)年覺得還是夢想的 AI，如今已經(jīng)走向?qū)嵺`落地的階段。在這 20 周年之際，我們成立了微軟亞洲研究院（上海），它將成為我們第八個(gè)微軟研究院的中心。
洪小文還表示，在中國人的習(xí)慣里面，八是最幸運(yùn)的數(shù)字，“發(fā)發(fā)發(fā)”，因此希望微軟亞洲研究院（上海）在未來有更好的發(fā)展。
這場分論壇的第一個(gè)重磅環(huán)節(jié)，是一場頗具戲劇性但同時(shí)又富于學(xué)術(shù)意味的對話環(huán)節(jié)。擔(dān)任對話主持的是洪小文，而對話嘉賓分別是沈向洋和 1994 年圖靈獎(jiǎng)得主、AI 領(lǐng)域的大神級人物 Raj Reddy，他在 WAIC 2018 的主論壇上作為學(xué)術(shù)專家進(jìn)行了首場主題演講。
雷鋒網(wǎng)了解到，Raj Reddy 的博士生導(dǎo)師是有著“人工智能之父”之稱的 John McCarthy（他提出了“人工智能”這一術(shù)語并使之成為一個(gè)重要的學(xué)科領(lǐng)域，并因此獲得 1974 年圖靈獎(jiǎng)），而 Raj Reddy 本人也是李開復(fù)、沈向洋、洪小文等微軟（前）高管的博士生導(dǎo)師，可以說是與微軟有著非常深厚的淵源。
對話的主題是人工智能的過去、現(xiàn)在和未來。對話開始，Raj Reddy 首先談到了自己在 AI 領(lǐng)域的經(jīng)歷。他表示：
我是在 1963 年進(jìn)入斯坦福大學(xué)之后才開始研究 AI，那時(shí)候人們對 AI 的認(rèn)知還比較淺顯，很多人誤以為人工智能是為了取代人類的存在的，哪怕到現(xiàn)在也是……我還注意到，很多人都在研究如何改進(jìn)計(jì)算方法，但是沒有任何一本書是真正研究人類是怎樣認(rèn)識語言的，所以我們就創(chuàng)建了語音識別的理論……60 年過去了，我們并沒有完全解決這個(gè)問題，可能還需要 60 年乃至 100 年的時(shí)間才能夠真正地作好。
談到自己的早期 AI 經(jīng)歷，沈向洋表示自己是 Raj Reddy 的諸多學(xué)生中最特殊的一個(gè)。一方面是因?yàn)樯蛳蜓笫窃?Raj Reddy 獲得圖靈獎(jiǎng)那一年（1994 年）成為其學(xué)生的，另一方面就是 Raj Reddy 的很多學(xué)生都是研究語音的，但是 Raj Reddy 卻鼓勵(lì)考入 CMU 的沈向洋去研究視覺。
談到深度學(xué)習(xí)和上一代 AI 技術(shù)的區(qū)別，Raj Reddy 認(rèn)為，從 1985 年到現(xiàn)在最基本的理念沒有發(fā)生變化，根本的變化在于的計(jì)算能力、帶寬、存儲空間的提升，也就是大數(shù)據(jù)的到來；沈向洋則表示，做任何研究應(yīng)該擁有一種長遠(yuǎn)的視角，很多東西很難在短期內(nèi)見到成果，但不應(yīng)該放棄。
最后談到人工智能發(fā)展的未來，Raj Reddy 表示，擺在自己面前的一個(gè)很有意思的問題，是要找到人工智能發(fā)展的守護(hù)神。也就是說，人工智能的發(fā)展應(yīng)該擁有一個(gè)更好的全局觀，而它的發(fā)展也應(yīng)該有更好的導(dǎo)向性；人工智能應(yīng)當(dāng)能夠照顧到災(zāi)難預(yù)測、擁堵預(yù)測、交通事故避免等領(lǐng)域，幫助人的方方方面，從而對人們的生活產(chǎn)生積極影響。
而沈向洋則表示，AI 未來面臨兩個(gè)發(fā)展方向。
第一，當(dāng)前 AI 解決問題更多的是用大數(shù)據(jù)解決大問題，但實(shí)際上下一個(gè)階段應(yīng)該研究如何用小范圍的數(shù)據(jù)來解決大范圍內(nèi)的宏觀問題；第二，人們應(yīng)當(dāng)研究如何更好地發(fā)揮大腦的潛力，也就是說，如何將人工智能與神經(jīng)科學(xué)進(jìn)行更好的結(jié)合——沈向洋認(rèn)為，這一研究不僅可以促進(jìn)人工智能的發(fā)展，也能夠反向輔助對人類大腦的一些包括失憶在內(nèi)的問題的治療，目前這一領(lǐng)域需要大量的基礎(chǔ)研究，但是它的商業(yè)化潛力是非常大的。
本次分論壇上，微軟也請來了旗下的擁有 EQ 情商的人工智能機(jī)器人小冰——如今它已經(jīng)是第六代了，而伴隨著小冰的出場，微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長李笛也做了一個(gè)題為《人工智能與情感計(jì)算》的主題分享。
李笛表示，與市面上目前已經(jīng)出現(xiàn)的 Alexa、Google Assistant、Siri 等人工智能助手不同，小冰更加注重情感計(jì)算，它從一開始是與人類進(jìn)行有趣的對話，后來則一步步升級到可以寫詩、作詞、唱歌，從而更好地融入到人們的生活。
談到小冰背后的技術(shù)，李笛提到了微軟為其打造的情感計(jì)算框架；這個(gè)情感計(jì)算框架包括：情商+智商、對話式人工智能、生成模型、全雙工、人工智能創(chuàng)造等方面的能力。其中在全雙工對話層面，李笛談到了小冰背后的技術(shù)模型演變，從檢索模型到生成模型再到共感模型，通過共感模型，可以讓小冰更好地學(xué)習(xí)人類的情感。
關(guān)于小冰在對話方面的應(yīng)用，李笛分享了一個(gè)數(shù)據(jù)：到今天為止，微軟小冰作為一個(gè)以情商為基礎(chǔ)、以智商為上層建筑的一個(gè)對話式人工智能系統(tǒng)，它所實(shí)現(xiàn)的是平均對話單次次數(shù)為 23 輪；而目前為止最高的一個(gè)用戶記錄是連續(xù) 29 小時(shí) 33 分鐘的對話，持續(xù)了 7151 輪。由此可見小冰在情感對話方面的魅力。
在現(xiàn)場，李笛還演示了小冰在擬合聲音方面的創(chuàng)造力。在不斷發(fā)展過程中，小冰的唱歌經(jīng)歷了隔壁 KTV、略顯生硬、掌握技巧 & 不懂情感、最后媲美人聲的過程。李笛還舉了一個(gè)例子：從唱片公司獲取四個(gè)小時(shí)的歌手唱歌數(shù)據(jù)，小冰用 48 個(gè)小時(shí)的訓(xùn)練給出了一個(gè)聲音樣本，結(jié)果唱片公司的負(fù)責(zé)人完全認(rèn)為這是歌手唱的。
李笛說，小冰自己一個(gè)人就可以撐起一個(gè)（創(chuàng)造） 101 了。
在分論壇現(xiàn)場，微軟除了自己展示了小冰的魅力之外，還請來了它的一些合作伙伴，比如說培生教育、禮來制藥、萬科地產(chǎn)等偏傳統(tǒng)行業(yè)，來介紹微軟的人工智能在它們產(chǎn)品中的應(yīng)用；這也契合了本次分論壇“賦能行業(yè)”的主題。
在雷鋒網(wǎng)看來，作為一家國際巨頭，微軟在這次大會上的聲勢不輸于阿里巴巴騰訊等國內(nèi)巨頭，這固然得益于微軟的實(shí)力，但同時(shí)也是微軟在中國深耕多年的結(jié)果。當(dāng)然，對于把“予力全球每一人、每一個(gè)組織成就不凡”作為使命的微軟而言，熱情地?fù)肀е袊袌?，也是這家巨頭必然的選擇。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
