機甲大戰(zhàn)前最終預(yù)熱！解密 Megabots 的五大殺手锏都是啥？

Megabots 是加州一家機器人公司，為了捍衛(wèi)國家榮譽，一戰(zhàn)擊潰日本的 Kuratas 機器人，它們正在為自己的 Mk.III 機器人尋找最為嗜血的武器。繼九月份的第一季預(yù)告片后，Megabots 今天再次推出新預(yù)告片《巨型機器人武器大測試》來吊胃口，不過這次挨打的對象不再是自家機器人，而是一個與日本機器人 Kuratas 非常相似的試驗品，而 Megabots 的目標(biāo)就是從各種武器中找出最為致命的殺手锏。

@Yifan Hou：兩個機器人都是娛樂性質(zhì)的，水稻橋那個針對日本機器人愛好者中的有錢人，定位就是極品玩具，Megabot這邊是想弄成一項競技賽事，兩邊都是商業(yè)運營（技術(shù)上沒有什么新東西），和軍事更扯不上一毛錢關(guān)系，所以這就是一次商業(yè)炒作而已，大家看著爽就好。

@HarYatSing昇：在科技含量上美國MK2遠(yuǎn)不如水道橋重工Kuratas，MK2基本就是把一堆生銹鋼鐵裝在履帶底盤上，導(dǎo)致MK2重心太高，機動能力大打折扣，設(shè)計很不合理。在同尺寸情況下近戰(zhàn)難以打敗Kuratas。

@舍未：是時候派出我國藍(lán)翔的挖掘機了！

極飛CEO彭斌：過去兩年在農(nóng)田的經(jīng)驗讓我們明白要如何設(shè)計一款農(nóng)業(yè)無人機

極飛從2012年開始考慮農(nóng)業(yè)植保市場，去年4月推出首款農(nóng)業(yè)無人機P20，并組建大量的飛手團隊上農(nóng)田為農(nóng)戶作業(yè)，在這兩年中，極飛的作業(yè)面積超過200萬畝，積累了大量的植保經(jīng)驗。本文作者為極飛CEO彭斌，講述了極飛在過去兩年中的種種經(jīng)驗，而正是在這過程中所遇到的種種問題，讓極飛完成技術(shù)的更迭，也讓他們明白一款農(nóng)業(yè)無人機該如何設(shè)計。就在10月10日，極飛發(fā)布了P20 2017款植保無人機，對于這款無人機，彭斌的評價是農(nóng)業(yè)無人機該有的樣子。

@liulijian：彭斌的評論很有誠意嘛，只說大疆2017提前出局，沒說整個21世紀(jì)都出局。不過大疆這種習(xí)慣了用迭代速度自己打自己的公司，真的一點都不在乎嗎？

@墨小噴mò：行業(yè)級應(yīng)用解決方案，如果沒有沉下來慢慢琢磨，是不可能有效果的！不是說出個新機型就是行業(yè)級應(yīng)用！

@楊輝154：這些問題應(yīng)當(dāng)是做農(nóng)業(yè)無人機這個行業(yè)之前考慮到的問題，不該是干過兩年后發(fā)現(xiàn)的問題。2017年大疆提前出局了這個結(jié)論尚早，2016年還沒有結(jié)束呢，說話厚道點呢。

欺詐盛宴：百萬黑產(chǎn)軍團，兩千萬手機號，瓜分百億蛋糕

互聯(lián)網(wǎng)時代，創(chuàng)投圈火熱，補貼、紅包、抽獎，花式獲客拉新，催生一條特殊產(chǎn)業(yè)鏈。黑客、卡商、刷客，捆綁成一個利益共同體，形成一支人數(shù)至少百萬的黑產(chǎn)軍團。他們手頭有2千多萬個手機號碼，流竄在各大互聯(lián)網(wǎng)平臺，專營漏洞，一單生意，少則十萬，多則上千萬，分秒間薅干一家平臺。他們是互聯(lián)網(wǎng)時代的畸形產(chǎn)物，但他們的存在，又有著某種必然。各大平臺開始注意到他們的存在，和安全公司聯(lián)合絞殺，而刷客軍團迭代技術(shù)，利用人機配合，開始屬于他們的“技術(shù)革命”。真正的攻防惡戰(zhàn)，才剛剛開始…...

@D：我現(xiàn)在就有個朋友，屬于跟風(fēng)單干，找個閑職上班，但每個月擼羊毛至少5,6K，在二線城市，生活還不是美滋滋。以前做過運營商的項目，這種雙方的博弈真的是大家各自心知肚明，不過在內(nèi)部針對的考核，熟悉套路的都會對營銷成果進(jìn)行過濾的。

@臨淵紀(jì)年：這充分說明了用羊毛來推廣app轉(zhuǎn)換率是多么低，漏洞多么大。用錢買來的流量和用戶能是多么低效。當(dāng)家家都在放血燒風(fēng)頭，羊毛過后還剩什么。行業(yè)改走向自律和成熟了

@白水：誰才是真正的最大受利者？------文中用大量篇幅和帶著貶義的詞描述了前端，那么沒有那些網(wǎng)站需要數(shù)據(jù)，流量，騙風(fēng)投，騙投資人，怎么會有這些事情。網(wǎng)站不給虛假，批量注冊紅利，分分鐘的事情，事實上很多成熟網(wǎng)站就是這么干的。

IBM識別癌變細(xì)胞技術(shù)取得重大突破，用深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重塑病理學(xué)

IBM 最近在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域成果喜人，動作不斷。繼成功用照片診斷皮膚癌后，IBM 研究院日前發(fā)布最新成果稱，他們采用了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在識別癌變細(xì)胞的有絲分裂上取得了巨大進(jìn)展。醫(yī)生在診斷癌變細(xì)胞時，主要通過用活組織切片檢查法分析病人組織樣本的方式。然而即使這些組織有時如針頭般微小，病理學(xué)家需要從中檢測出腫瘤細(xì)胞消失的種種跡象，也要觀測出癌變細(xì)胞出現(xiàn)的重要特征，以幫助醫(yī)生對癥下藥。

@T92AP：人工智能的成果雖然不能達(dá)到想象中那樣構(gòu)架出真正意義上的智能，但作為一種非常強力的工具給其他行業(yè)的推進(jìn)帶了很大的幫助。

@Wayne：這里的核心技術(shù)為圖像識別，即人工智能如何讀懂圖片的內(nèi)容。借助圖像識別技術(shù)，醫(yī)師可以更高效地做出專業(yè)判斷，患者能夠更快速地獲得醫(yī)療服務(wù)，而醫(yī)療機構(gòu)也可節(jié)省成本。在分級診療的大背景下，人工智能與醫(yī)學(xué)影像的市場空間在不斷增長。

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