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本文作者: 老王 | 2016-09-30 12:15 |
近日,一家色情直播公司推出一項全新的宅男必備功能:成人版以圖搜主播。用戶可通過上傳照片來選擇和照片中的人長相相似的色情主播。
Megacams 的宣傳文案如下:
每個人心中都有一個特別的人,他們希望在平臺上找一個面容相似的人滿足他們的幻想。然而,文字搜索并不便捷,還好我們有圖像技術(shù),人臉識別就是尋找他/她的最好解決方案。
官方介紹稱,Megacams 的主播庫有 180000 人 ,平均 5000 人會同時在線。用戶只需上傳一張人像照片,Megacams 就會根據(jù)人臉識別技術(shù)尋找與照片相似的主播,同時還會給出相似度。
出于對用戶隱私保護(hù),Megacams 不會儲存任何用戶上傳的照片,搜索出結(jié)果后,照片就會自動刪除。
當(dāng)然,這里面有個嚴(yán)重隱私問題是,假如你試著拿著自己朋友的照片搜,萬一真搜出她本人豈不尷尬了。在方便用戶的同時,使得主播的隱私難以得到保障。
充滿好奇心的用戶借此機(jī)會去嘗試,但發(fā)現(xiàn)目前的匹配度并不高。其中有用戶上傳了自己的照片:
而搜索結(jié)果如下:
相似度最高的主播分別為 46%,42% 和 40%。
匹配度不高有幾個原因:
首先是用戶上傳的圖片質(zhì)量問題:如不高清,像素模糊均會使得識別結(jié)果有偏差。
其次是主播人數(shù)有限,使得可匹配的圖庫不超過 2 萬,基數(shù)較低。
最后是用戶上傳照片過少:如果用戶上傳固定某一個人的照片越多(如某個人 100 張高清 、360 度無死角、各種表情的照片),則越有利于 Megacams 對這個人的臉部特征進(jìn)行提取,使得 Megacams 愈加全面豐富地掌握人物外貌信息從而更精準(zhǔn)地匹配主播。
其實 Megacams 的算法其實與谷歌、百度的以圖搜圖功能原理相似,大致如下:
人臉檢測:找到圖像中人臉?biāo)诘奈恢谩?br/>
臉部特征點定位:包括眼球中心點、臉頰等輪廓特征點。
人臉幾何歸一化:根據(jù)臉部特征點位置從圖像中得到歸一化的人臉區(qū)域圖像,這一步主要是使得不同人臉上的像素對應(yīng)的人臉位置一致。
人臉特征提取提取,將高維的人臉特征映射到分類能力更強(qiáng)的低維特征。
計算兩個臉得到的鑒別特征之間的距離,作為相似度衡量。
人臉識別算法在近年來雖然有著很大的提升,但智能度仍舊有所欠缺。目前以圖搜圖在尋找同一個人時表現(xiàn)優(yōu)秀,但搜索相似的人還存在一定的問題?!跋嗨啤边@兩個字本身就具有人類的主觀色彩,因此僅僅通過特征提取和關(guān)鍵點定位來得出相似度,還差些火候。
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