12月8日，復(fù)旦大學(xué)浩清教授漆遠(yuǎn)受邀參加第28屆聯(lián)合國(guó)氣候變化大會(huì)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)：COP28), 代表上?？茖W(xué)智能研究院、復(fù)旦大學(xué)和中國(guó)國(guó)家氣候中心在中國(guó)館《氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)：技術(shù)創(chuàng)新與金融支持》論壇上介紹了行業(yè)內(nèi)首個(gè)次季節(jié)氣候大模型——伏羲次季節(jié)大模型。

上?？茖W(xué)智能研究院院長(zhǎng)、復(fù)旦大學(xué)浩清教授  漆遠(yuǎn)

全球當(dāng)前主流的AI氣象預(yù)測(cè)模型主要集中于中短期天氣預(yù)測(cè)（一般0-15天）。針對(duì)中短期天氣預(yù)測(cè)，此前上海科學(xué)智能研究院聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)已打造出了“伏羲中短期大模型”，預(yù)報(bào)精度超過(guò)了歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(European Centre for Medium-range Weather Forecasts,ECMWF）確定性預(yù)報(bào)結(jié)果，并達(dá)到了集合預(yù)報(bào)的水平，而預(yù)報(bào)速度由小時(shí)級(jí)提升到10秒內(nèi)，實(shí)現(xiàn)了千倍加速。

此次迪拜聯(lián)合國(guó)第28次締約方氣候變化大會(huì)，伏羲中短期大模型將其在氣候變化領(lǐng)域的工作推向新的高度——行業(yè)內(nèi)首個(gè)氣候大模型正式亮相。

據(jù)雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))了解，次季節(jié)大模型預(yù)測(cè)時(shí)間范圍比典型的中短期天氣預(yù)測(cè)大模型更長(zhǎng)，達(dá)到了45天的預(yù)測(cè)周期，由于次季節(jié)尺度初值和外強(qiáng)迫信號(hào)不足，存在明顯的預(yù)報(bào)間隙等，一直是氣候變化領(lǐng)域更及時(shí)、更精準(zhǔn)感知?dú)夂蝻L(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)難題。而次季節(jié)尺度氣候異常是造成高影響氣候事件的重要原因，提升次季節(jié)（S2S，sub-seasonal to seasonal)）預(yù)測(cè)能力，既是氣候科學(xué)迫切的發(fā)展需求，也是國(guó)際前沿的科學(xué)技術(shù)問(wèn)題。

國(guó)家《氣象高質(zhì)量發(fā)展綱要（2022—2035年）》里也明確指出，要逐步實(shí)現(xiàn)提前1個(gè)月預(yù)報(bào)重要天氣過(guò)程的能力。 伏羲次季節(jié)大模型由上海科學(xué)智能研究院、復(fù)旦大學(xué)、中國(guó)國(guó)家氣候中心聯(lián)手打造，實(shí)現(xiàn)了基于Transformer架構(gòu)的集合預(yù)報(bào)架構(gòu)，能夠生成與國(guó)際最權(quán)威的歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）基于數(shù)值模式的S2S預(yù)測(cè)相媲美的結(jié)果。

值得一提的是，伏羲次季節(jié)大模型顯著增強(qiáng)了預(yù)測(cè)馬登-朱利安振蕩（MJO）的能力，將預(yù)測(cè)MJO的時(shí)間從30天延長(zhǎng)到了36天，這一結(jié)果超過(guò)了公認(rèn)權(quán)威的ECMWF S2S的預(yù)測(cè)能力。而MJO的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)對(duì)于農(nóng)業(yè)、交通、能源、金融等領(lǐng)域的災(zāi)害預(yù)警有著至關(guān)重要的作用。

這種對(duì)于長(zhǎng)周期極端氣候氣象事件的預(yù)測(cè)能力是氣候風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)最大的挑戰(zhàn)，此次伏羲次季節(jié)大模型的突破令人鼓舞。

注：MJO是一種大氣現(xiàn)象，其特征是在赤道附近云層和降雨的準(zhǔn)周期性向東傳播，通常每30到90天重現(xiàn)一次。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)MJO對(duì)于農(nóng)業(yè)規(guī)劃、災(zāi)害預(yù)警以及長(zhǎng)期氣候研究非常重要。 

漆遠(yuǎn)教授表示，中國(guó)和很多發(fā)展中國(guó)家都需要在日益嚴(yán)峻的全球氣候風(fēng)險(xiǎn)面前找到更有效的技術(shù)創(chuàng)新路徑來(lái)應(yīng)對(duì)。

而AI在氣候變化的風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域有著諸多的想象空間，不僅能夠改變氣候科學(xué)的基礎(chǔ)研究范式，突破氣候復(fù)雜系統(tǒng)模式預(yù)測(cè)的局限性，在更精細(xì)的空間尺度、更長(zhǎng)周期的時(shí)間尺度上實(shí)現(xiàn)對(duì)氣候風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)刻畫(huà)，也在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中有著一系列進(jìn)一步深化應(yīng)用的方向，降低我們?cè)诘吞嫁D(zhuǎn)型中面臨的各類(lèi)資產(chǎn)價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)和能源系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)等。

伏羲次季節(jié)大模型通過(guò)在強(qiáng)高溫/強(qiáng)降溫/強(qiáng)降水等主要天氣過(guò)程的次季節(jié)預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)技術(shù)手段無(wú)法達(dá)到的高精度。隨著其自身領(lǐng)先的AI能力不斷迭代發(fā)展，必將在更多氣候風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)上取得突破性進(jìn)展，為賦能可再生能源發(fā)展、新型電力系統(tǒng)建設(shè)、保障農(nóng)業(yè)糧食安全、實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)轉(zhuǎn)型方面做出貢獻(xiàn)，幫助人類(lèi)更好地應(yīng)對(duì)氣候變化帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

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