近日，創(chuàng)新奇智(AInnovation)在國(guó)際權(quán)威圖像分割競(jìng)賽Cityscapes上獲得實(shí)例分割評(píng)測(cè)的第一名，以明顯優(yōu)勢(shì)刷新實(shí)例分割任務(wù)世界紀(jì)錄，超越NVIDIA(英偉達(dá))、Facebook、Uber、香港中文大學(xué)、商湯、搜狗、科大訊飛等幾十支強(qiáng)勁的國(guó)際企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)。

迄今為止，在短短5個(gè)月時(shí)間內(nèi)，創(chuàng)新奇智已連續(xù)在世界頂級(jí)人臉檢測(cè)競(jìng)賽WIDER FACE、物體檢測(cè)競(jìng)賽 PASCAL VOC、圖像分割競(jìng)賽Cityscapes中取得三連冠的佳績(jī)，充分彰顯了創(chuàng)新奇智在計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力和算法創(chuàng)新能力。

圖片來(lái)源：Cityscapes官網(wǎng)

Cityscapes 數(shù)據(jù)集

Cityscapes評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集在2015年由奔馳公司推動(dòng)發(fā)布，是目前公認(rèn)的機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性和專業(yè)性的圖像分割數(shù)據(jù)集之一。在Cityscapes評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集之中，共分為像素級(jí)分割和實(shí)例分割兩個(gè)子任務(wù)，其中相較于像素級(jí)分割，實(shí)例分割的難度要更大，也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最重要、最具挑戰(zhàn)的任務(wù)之一。

在Cityscapes實(shí)例分割任務(wù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集中，包含了5000張精細(xì)標(biāo)注的圖像和20000張粗略標(biāo)注的圖像，其中包含50個(gè)城市的不同場(chǎng)景、不同背景、不同街景，以及30類涵蓋地面、建筑、交通標(biāo)志、自然、天空、人和車輛等的物體標(biāo)注，以關(guān)注真實(shí)場(chǎng)景下的環(huán)境理解著稱，任務(wù)難度更高。

截至目前，Cityscapes評(píng)測(cè)吸引了近百支隊(duì)伍參賽，包括Facebook、香港中?大學(xué)、商湯、NVIDIA(英偉達(dá))、搜狗、科大訊飛等眾多國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀創(chuàng)新企業(yè)和頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)參加。創(chuàng)新奇智提出的AInnoSegmentation算法在各項(xiàng)指標(biāo)中均有突破性進(jìn)展，各項(xiàng)指標(biāo)均名列第一，綜合成績(jī)第一。

創(chuàng)新奇智的AInnoSegementation算法

AInnoSegmentation算法是以著名的Mask R-CNN網(wǎng)路架構(gòu)為基礎(chǔ)，骨干網(wǎng)絡(luò)使用SE-Resnet152網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，使用它來(lái)提取多尺度特征圖，頸部網(wǎng)絡(luò)采用一個(gè)6級(jí)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(FPN)，用來(lái)生成更加豐富的多尺度卷積特征。然后使用自研的特征融合模塊作為特征融合器，后面連接兩個(gè)共享子網(wǎng)，一個(gè)負(fù)責(zé)分類和框回歸，一個(gè)負(fù)責(zé)圖像分割。

Mask R-CNN網(wǎng)絡(luò)圖

看看AInnoSegementation算法的表現(xiàn)吧：

AInnoSegementation算法在Cityscapes數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)

實(shí)例分割算法的商業(yè)價(jià)值

創(chuàng)新奇智自成立伊始就瞄準(zhǔn)高精尖的人工智能算法在制造、零售、金融等多個(gè)領(lǐng)域的商業(yè)化產(chǎn)品落地，重點(diǎn)突破人工智能算法的領(lǐng)先性和成熟性，形成具有巨大商業(yè)潛力的AI產(chǎn)品和解決方案。目前，創(chuàng)新奇智已經(jīng)打造出業(yè)界領(lǐng)先的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和AI工業(yè)視覺(jué)平臺(tái)ManuVision，并發(fā)表了數(shù)篇頂級(jí)會(huì)議論文。這些成果實(shí)實(shí)在在提高了算法在實(shí)際場(chǎng)景的精度，提升了訓(xùn)練和推理的速度，并極為高效地整合了計(jì)算資源。

AInnoSegmentation算法在工業(yè)視覺(jué)中應(yīng)用非常廣泛，典型場(chǎng)景包括：缺陷檢測(cè)，定位，識(shí)別等復(fù)雜場(chǎng)景。例如，創(chuàng)新奇智已將該算法應(yīng)用于成衣、磁性材料等質(zhì)檢場(chǎng)景下，提高產(chǎn)品的質(zhì)檢精準(zhǔn)度。

AInnoSegmentation算法還可以應(yīng)用于零售場(chǎng)景中的渠道陳列和智能貨柜等商品識(shí)別場(chǎng)景，提高商品識(shí)別準(zhǔn)確度的同時(shí)，幫助客戶提升運(yùn)營(yíng)效率。

AInnoSegmentation算法還可應(yīng)用于創(chuàng)新奇智正在實(shí)施的智慧鐵水無(wú)人機(jī)車運(yùn)輸系統(tǒng)上，進(jìn)一步提高該解決方案的成熟度和技術(shù)壁壘。

關(guān)于參賽團(tuán)隊(duì)

創(chuàng)新奇智本次Cityscapes競(jìng)賽奪冠隊(duì)伍由張發(fā)恩、吳佳洪、曹浩天、楊志錚、宋劍飛、黃澤、黃家水和賁圣蘭組成。其中團(tuán)隊(duì)Leader張發(fā)恩現(xiàn)任創(chuàng)新奇智CTO、創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院首席架構(gòu)師和寧波諾丁漢大學(xué)榮譽(yù)教授，他在人工智能工業(yè)界和學(xué)術(shù)界成績(jī)不菲，曾任職Microsoft、Google和百度，持有多項(xiàng)國(guó)內(nèi)外人工智能算法專利和發(fā)表過(guò)數(shù)篇人工智能頂級(jí)會(huì)議論文。隊(duì)伍中其他成員也都有著深厚的人工智能教育背景和從業(yè)經(jīng)歷。

創(chuàng)新奇智是創(chuàng)新工場(chǎng)的AI子公司，以“人工智能賦能商業(yè)未來(lái)”為使命，致力于用最前沿的人工智能技術(shù)為企業(yè)提供AI相關(guān)產(chǎn)品及商業(yè)解決方案。創(chuàng)新奇智CEO徐輝在IT行業(yè)擁有20余年的銷售、產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)、管理經(jīng)驗(yàn)，歷任IBM、微軟、SAP等多家世界500強(qiáng)科技巨頭企業(yè)高管，對(duì)中國(guó)市場(chǎng)各個(gè)行業(yè)發(fā)展有著深入了解。創(chuàng)新奇智采用 “技術(shù)產(chǎn)品”+“行業(yè)場(chǎng)景”雙輪驅(qū)動(dòng)模式，商業(yè)化速度飛快。

創(chuàng)新奇智擁有優(yōu)異的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，結(jié)合AI技術(shù)商業(yè)化的特點(diǎn)，制定了科學(xué)技術(shù)人才三級(jí)體系建設(shè)方案，三級(jí)體系形成一個(gè)金字塔結(jié)構(gòu)，從頂?shù)较路謩e是：“創(chuàng)新奇智科研委員會(huì) — 創(chuàng)新奇智創(chuàng)新研究院 — 創(chuàng)新奇智工程算法研發(fā)團(tuán)隊(duì)”。其中，“創(chuàng)新奇智科研委員會(huì)” 由世界頂級(jí)人工智能科學(xué)家及知名專家擔(dān)任，包括中國(guó)工程院院士倪光南、前騰訊AI Lab負(fù)責(zé)人張潼、 百度研究院三維視覺(jué)首席科學(xué)家楊睿剛、密歇根州立大學(xué)教授張彌、創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院執(zhí)行院長(zhǎng)王詠剛、創(chuàng)新奇智CTO張發(fā)恩。

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