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| 本文作者： 易建成 | 2016-07-21 08:32 |
過去這家依靠「燒錢」驅(qū)動的公司，有幸拿到互聯(lián)網(wǎng)上半場的船票得以生存下來。如今這家公司的目標是希望成為一家「世界頂級的科技公司?！惯@是滴滴出行 CEO 程維向外界描述的新愿景。
柳青曾經(jīng)對程維講，滴滴可能已經(jīng)是中國互聯(lián)網(wǎng)歷史上發(fā)展最快的公司，甚至沒有之一。
今年 4 月 10 號滴滴第一次突破 1000 萬單一天，6 月份突破了 1500 萬單，7 月份突破 1600 萬單。這是程維在滴滴首屆 Di-Tech 算法大賽的頒獎上提到的成績。
過去四年，滴滴依靠巨頭的支持獲得了飛速的發(fā)展，按照程維的話說，滴滴是拿到了互聯(lián)網(wǎng)上半場最后幾張船票的公司之一?；ヂ?lián)網(wǎng)的上半場是終端的發(fā)展和產(chǎn)品的互聯(lián)。他打了個形象的比方，人與人連接就是騰訊，人與商品連接就是淘寶，人與信息連接就是百度，人與車連接就是滴滴。
四年前，程維怎么也沒想到打車軟件有一天會依靠算法驅(qū)動。隨著滴滴的體量越來越大：訂單量、用戶數(shù)、每天產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，這些遠遠超出了人工規(guī)則的范疇。程維坦言：「我們?nèi)?Google、Facebook、微軟了解他們所有核心引擎的架構(gòu)，希望能學到最頂級的一些方法論，回過頭來我發(fā)現(xiàn)我們的平臺比較難一些?！?/p>
這是因為在車輛的調(diào)度與用戶匹配上比搜索引擎還要復雜，考慮的維度、復雜性、實時性超越了其他的行業(yè)。比如如何分配訂單的問題：人多人少的時候該如何做，高峰期、平峰期又如何做；在有需求時要考慮附近乘客和司機；考慮乘客以及附近乘客；乘客、司機偏好等等。這其中的變量和因素太多。
對于滴滴來說，在上半場幸運拿到船票，又如何在下半場保持優(yōu)勢？程維說滴滴的下半場就是人工智能。
作為技術(shù)線的總負責人，滴滴 CTO 張博表示人工智能過去 3 年的發(fā)展，主要依賴于三要素：大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能的算法。
他告訴我們，滴滴整個技術(shù)方面的布局圍繞上述三點布局：
大數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在擁有部分交通數(shù)據(jù)，每天幾百萬司機運行軌跡，接下來會加強在交通數(shù)據(jù)上的獲取，與交管部門合作，獲取紅綠燈數(shù)據(jù)，路面攝像頭數(shù)據(jù)，城市道路規(guī)劃的數(shù)據(jù)等等；
云計算。今年 5 月底阿里云首席科學家章文嵩加入滴滴，張博表示章文嵩會整體加強這一塊的建設。對于章文嵩的加盟，有觀點認為，這是滴滴成為一個技術(shù)型公司的標志性事件，有助于滴滴吸引更多的技術(shù)人才；
人工智能。包括人工智能科學家、滴滴研究院院長何曉飛、機器學習領域國際領軍人物、滴滴研究院副院長葉杰平在內(nèi)的人工智能團隊，在全世界尋找最優(yōu)秀的人才。目前滴滴已經(jīng)在硅谷建立了硅谷研發(fā)中心，未來可能還會在英國、俄羅斯考慮建類似的研發(fā)中心。
「滴滴解決的問題，其實比 AlphaGo 還要復雜」滴滴研究院副院長葉杰平告訴我們。他舉了個例子，運力調(diào)動是一個類似 AlphaGo 的問題，接下來 10 到 15 分鐘每個區(qū)域的供需關(guān)系，車輛多的區(qū)域，我們希望把車調(diào)到少的地方；再比如路徑規(guī)劃，從 A 到 B 走哪條路線，每個路口如何做決定，滴滴可能會做一個局部判斷，這其實與 AlphaGo 類似，希望能從長遠著眼以把控全局。
Di-Tech 算法大賽也是在這一背景下發(fā)起的。張博希望大賽搭建的平臺，通過滴滴的數(shù)據(jù)和計算資源去吸引培養(yǎng)更多具備優(yōu)秀算法機器學習方面的人才。
據(jù)滴滴官方資料顯示，滴滴舉辦的首次算法大賽總共吸引了 11440 位技術(shù)人員參與，最終組隊人數(shù) 7664 人，通過近三個月的比拼選出了前三甲的團隊。
本次大賽賽題為「解決出行行業(yè)供需預測問題」：給參賽選手 30 分鐘真實的區(qū)域脫敏訂單信息，其用算法來預測接下來 10 分鐘的情況，然后與真實的情況進行對比，進而得出更優(yōu)秀的算法，使預測未來的可能想進一步提高。據(jù)葉杰平介紹，這次的題目主要是考察選手們對處理數(shù)據(jù)、業(yè)務理解、挖掘特征，建立適合的模型的能力。
在外界看來，滴滴籌備算法大賽更多代表的是滴滴由一家「燒錢」驅(qū)動型公司轉(zhuǎn)為「技術(shù)」驅(qū)動型的公司。程維說第一屆算法大賽只是一個開始，未來會不斷擴大規(guī)模和影響力， 吸引更多人才參與進來。
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