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| 本文作者： 彭賽瓊 | 2017-09-27 16:18 |
雷鋒網(wǎng)按：這是雷鋒網(wǎng)第8次與您分享報(bào)告。
人工智能已經(jīng)成了一個(gè)新的風(fēng)口，人人都在談?wù)撊斯ぶ悄?，但是，企業(yè)在人工智能上的布局，是否真的如人們談?wù)摰哪前慵t火？最近，麻省理工大學(xué)《斯隆管理評(píng)論》（MIT Sloan Management Review）聯(lián)合波士頓咨詢集團(tuán)出爐了一份題為《Reshaping Business with Artificial Intelligence》（用人工智能重塑商業(yè)）的報(bào)告，旨在為讓各公司能平衡好雄心和實(shí)際行動(dòng)，更好地落地人工智能。
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該報(bào)告是基于一份覆蓋了3000名高管和分析人士的問卷而來，調(diào)查對(duì)象分布在全球112個(gè)國家21個(gè)行業(yè)中。此外《斯隆管理評(píng)論》還訪問了行業(yè)內(nèi)的一些高管和學(xué)術(shù)人士，梳理了各組織機(jī)構(gòu)面臨的實(shí)際問題。
總體來說，該報(bào)告揭示了當(dāng)下AI的落地現(xiàn)狀：呼聲高，但腳踏實(shí)地做的少。有許多因素制約著AI的發(fā)展，但是科技并不是首要的，真正關(guān)鍵的，反而是管理上和商業(yè)上的因素，因此對(duì)管理層有較大挑戰(zhàn)。
根據(jù)調(diào)查結(jié)果，各行業(yè)對(duì)AI都有很高的期望。目前只有14%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為，AI對(duì)他們現(xiàn)在的產(chǎn)品或服務(wù)已經(jīng)有了很大的影響。但對(duì)于5年后的情況，這一比例上升到63%。在TMT（科技、媒體、電信）行業(yè)，有72%的調(diào)查對(duì)象對(duì)五年后的AI影響情況表示樂觀。就連公共部門，也有40%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為五年后AI的影響巨大。
現(xiàn)階段只有15%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為AI對(duì)于自身流程的影響很大，而有59%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為五年后AI對(duì)其流程有很大影響。
大部分的調(diào)查對(duì)象都認(rèn)為，在IT、運(yùn)營和制造、供應(yīng)鏈、和需要面對(duì)客戶的智能領(lǐng)域，AI將大有可為。不同的行業(yè)，受影響情況有所不同，拿專業(yè)服務(wù)為例，策略才是受AI影響最大的職能領(lǐng)域。
從宏觀上看，大部分的企業(yè)或機(jī)構(gòu)對(duì)AI的認(rèn)可還是比較高的。有80%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為AI是一個(gè)機(jī)遇，40%認(rèn)為AI意味著風(fēng)險(xiǎn)（33%認(rèn)為AI既是風(fēng)險(xiǎn)，又是挑戰(zhàn)）。僅有4%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為AI純粹是風(fēng)險(xiǎn)。
AI受熱捧的原因是什么？與商業(yè)利益有什么關(guān)聯(lián)嗎？答案并不唯一，從圖表5來看，大多數(shù)的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為，AI將會(huì)讓他們獲益并降低成本。84%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為AI能讓他們獲得和保持競爭力。約3/4的高管認(rèn)為AI可以帶來新的商業(yè)機(jī)會(huì)。
那AI的采用情況究竟如何呢？不同的企業(yè)或組織有不同的情況，這也體現(xiàn)了呼聲和行動(dòng)之間的差距。只有約5%的調(diào)查對(duì)象較好地完成了AI落地。54%的調(diào)查對(duì)象表示并沒有采用AI的實(shí)際行動(dòng)。此外，即便是采用AI，不同的企業(yè)或組織也有不同的級(jí)別。拿保險(xiǎn)行業(yè)來說，平安保險(xiǎn)聘請(qǐng)了110名科學(xué)，展開了30項(xiàng)AI項(xiàng)目。平安保險(xiǎn)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)3分鐘內(nèi)審批一份網(wǎng)絡(luò)貸款申請(qǐng)，而西方的某些大型保險(xiǎn)公司，其AI還停留在“聊天機(jī)器人”上。
根據(jù)調(diào)查對(duì)象采用AI的水平和對(duì)AI的理解程度，調(diào)查對(duì)象可分為四組：先鋒者、研究者、實(shí)驗(yàn)者、和被動(dòng)者。
先鋒者（19%） 代表深入理解AI并已經(jīng)采用了AI的機(jī)構(gòu)
研究者（32%） 代表理解AI但AI的采用還處于試點(diǎn)階段的機(jī)構(gòu)
實(shí)驗(yàn)者（13%） 代表有一些試點(diǎn)項(xiàng)目或已經(jīng)采用AI，但是對(duì)AI的理解不夠深入的機(jī)構(gòu)
被動(dòng)者（36%） 代表沒有采用AI，對(duì)AI的理解也不深的機(jī)構(gòu)
絕大部分的調(diào)查對(duì)象都認(rèn)為AI是機(jī)遇，為何在采用AI上，一些企業(yè)或組織卻顯得后勁不足呢？下圖體現(xiàn)了以上四組調(diào)查對(duì)象對(duì)所認(rèn)為的牽制因素，可以看出，被動(dòng)者最缺乏的是清晰的商業(yè)計(jì)劃，而實(shí)驗(yàn)者則認(rèn)為自己需要更多的資金，技術(shù)還不是首要原因。
另外一個(gè)很重要的因素，體現(xiàn)在了這四組分組的標(biāo)準(zhǔn)上——對(duì)AI的理解程度。約有90%的先鋒者和91%的研究者認(rèn)可AI對(duì)商業(yè)價(jià)值的影響，而對(duì)于實(shí)驗(yàn)者和被動(dòng)者來說，只有32%和23%表示贊同。先鋒者和研究者都認(rèn)為AI在工作場所上，會(huì)改變一個(gè)組織的習(xí)慣。不過該報(bào)告也指出，在工作流程上，人還是很難被取代的。
呼聲和行動(dòng)之間的差距，還體現(xiàn)在各企業(yè)或組織對(duì)待數(shù)據(jù)、人才培訓(xùn)、算法的態(tài)度上。約有50%的先鋒者在數(shù)據(jù)上已經(jīng)付出了大筆投資，而其他組的調(diào)查對(duì)象則相對(duì)較少，例如研究者一組，就只有25%針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了投資。為何數(shù)據(jù)如此重要？因?yàn)闆]有數(shù)據(jù)，算法是無法單獨(dú)提供任何價(jià)值的。
微軟的數(shù)據(jù)科學(xué)主管就表示：“人們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)能做什么還沒一個(gè)成熟的認(rèn)識(shí)，許多企業(yè)或組織并沒有累積數(shù)據(jù)讓算法提煉出模型來做可靠的預(yù)測。”
算法和數(shù)據(jù)，都離不開技術(shù)人才的實(shí)現(xiàn)和管理。有經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)或組織，例如先鋒者，主要通過內(nèi)部培訓(xùn)或者招聘來增強(qiáng)自己的AI技能，而缺乏經(jīng)驗(yàn)的，如被動(dòng)者，主要通過外包的方式彌補(bǔ)AI技能上的不足。
報(bào)告中也指出，雖然現(xiàn)在有很多優(yōu)秀的工具和開源的項(xiàng)目，企業(yè)或組織可以外包的形式采用AI，但并不意味著組織或機(jī)構(gòu)就不需要內(nèi)部的AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)了。
在數(shù)據(jù)的使用上，隱私問題和法規(guī)等對(duì)四組調(diào)查對(duì)象都有限制，但是他們應(yīng)對(duì)方式卻有所不同。相比起實(shí)驗(yàn)者（34%）和被動(dòng)者（30%），先鋒者（73%）更能夠維持?jǐn)?shù)據(jù)的隱私和安全。這一差距，也體現(xiàn)了在AI發(fā)展上落后的企業(yè)面臨的障礙。
落后的企業(yè)想要縮短差距，更要從管理上抓起。在管理上，管理上的挑戰(zhàn)有三個(gè)：建立對(duì)AI的基礎(chǔ)認(rèn)識(shí)、為AI進(jìn)行調(diào)整、重新思考競爭領(lǐng)域。
建立對(duì)AI的基礎(chǔ)認(rèn)識(shí)
受訪的高管和學(xué)術(shù)人士都表示，管理層需要對(duì)AI有一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)識(shí)。可以從網(wǎng)絡(luò)課程開始學(xué)習(xí)，理解程序是如何從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的。
為AI進(jìn)行調(diào)整
AI的廣泛應(yīng)用可能會(huì)讓原有的合作方式發(fā)生改變，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員既有人類，也有機(jī)器。雖然各組對(duì)象都有發(fā)展AI能力的方案，但是30%的先鋒者和研究者仍然沒有為AI設(shè)立部門并明確責(zé)任，70%的被動(dòng)者處于同一情況。建立一個(gè)合適的AI發(fā)展模型顯得迫切。此外，AI的發(fā)展也有文化上的阻力，需要建立中心化和去中心化的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，并招募合適的人才。
重新思考競爭版圖
如下圖表11，超過60%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為研究出AI的策略非常重要，但是只有30%已經(jīng)研究出了策略。大公司（員工超過10萬的公司）本來最應(yīng)該有AI策略，但實(shí)際情況是只有56%有。報(bào)告指出，隨著數(shù)據(jù)的增多，優(yōu)先獲得數(shù)據(jù)訪問權(quán)限的需求是源源不斷的。或許這是可以考慮到策略內(nèi)的因素。
報(bào)告也提出了下一步行動(dòng)的五點(diǎn)建議：
維持顧客對(duì)自己的信任，合理使用數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)安全
對(duì)AI系統(tǒng)進(jìn)行周期檢測，不斷增強(qiáng)
為不確定性做好準(zhǔn)備，為項(xiàng)目和投資排好優(yōu)先級(jí)
構(gòu)建完整的未來情景，并測試導(dǎo)向性計(jì)劃的適應(yīng)力
為AI項(xiàng)目規(guī)劃一個(gè)清晰的重點(diǎn)和工作計(jì)劃，吸納人才
最后，該報(bào)告也展望了AI對(duì)未來的影響。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，在勞動(dòng)力上，70%的調(diào)查對(duì)象并不擔(dān)憂AI將會(huì)取代原有員工的工作。但是，調(diào)查對(duì)象也同意AI將需要員工在未來五年內(nèi)學(xué)習(xí)新的技能，并增強(qiáng)已有的技能。
除了勞動(dòng)力，AI也創(chuàng)造了新的商業(yè)機(jī)遇，但是究竟哪些企業(yè)或組織能夠獲得機(jī)遇，現(xiàn)在下結(jié)論，還為時(shí)過早。但可以肯定的是，企業(yè)或組織在未來將會(huì)憑借AI這一關(guān)鍵技術(shù)，平衡人、機(jī)各自的優(yōu)勢，提高自己的競爭力。
雷鋒網(wǎng)結(jié)語：
新的時(shí)代來臨前，人們總是充滿期待。在AI來臨前，我們很難預(yù)測它到底會(huì)對(duì)我們?cè)斐啥啻蟮挠绊?，我們?duì)AI的認(rèn)知還不夠清晰。想要真正落實(shí)AI，首先就需要對(duì)AI有一個(gè)全面的認(rèn)識(shí)，在此基礎(chǔ)上，研究好策略和計(jì)劃，不斷跨域障礙，一步步轉(zhuǎn)空談為現(xiàn)實(shí)，為未來商業(yè)做好準(zhǔn)備，提高競爭力。優(yōu)勝劣汰，不論哪個(gè)時(shí)代都是如此。
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