作為開(kāi)源大模型的頂梁柱，Llama3正在遭遇冷落。 

近日，據(jù)美國(guó)媒體The Information報(bào)道，Llama在全球最大的云計(jì)算服務(wù)供應(yīng)商亞馬遜的AWS平臺(tái)上備受冷落，與之相對(duì)，Anthropic的閉源模型Claude才是該平臺(tái)上最受歡迎的模型。報(bào)道稱(chēng)，在另一家云平臺(tái)微軟Azure上，Llama也并非微軟的銷(xiāo)售首選。

 

一個(gè)月前，Meta發(fā)布了最新的開(kāi)源大模型Llama 3.1 405B，在測(cè)試中性能追平GPT-4o?？上?，測(cè)評(píng)中的優(yōu)異成績(jī)沒(méi)能反映在市場(chǎng)上，據(jù)報(bào)道，Llama3.1上線一個(gè)月后，下載量?jī)H為360萬(wàn)，比上一代模型降低了40%。

門(mén)檻高效率低，開(kāi)源模型“才是最貴的”

這一現(xiàn)象早有預(yù)兆。早在今年4月，Llama 3推出70B和400B模型之后，就有開(kāi)發(fā)者反饋“免費(fèi)的才是最貴的”，Llama 3“根本用不起”的現(xiàn)象。

 當(dāng)時(shí)，一位美國(guó)AI創(chuàng)業(yè)者Arsenii Shatokhin的采訪視頻在網(wǎng)上流傳，這位創(chuàng)業(yè)者表示，“我們只有一兩個(gè)客戶有足夠資源，來(lái)精調(diào)或運(yùn)行700億參數(shù)的Llama開(kāi)源模型?！?/p>

訪談中，這位AI智能體公司VRSEN的創(chuàng)始人指出，企業(yè)自己運(yùn)行開(kāi)源大模型的效率遠(yuǎn)低于使用閉源大模型。他分析出兩個(gè)原因：

1） 首先，開(kāi)源模型多數(shù)需要企業(yè)自己下載后運(yùn)行，隨著模型參數(shù)向百億、千億不斷攀升，對(duì)本地IT設(shè)施要求也隨之提高，大量企業(yè)并不具備與之匹配的充足資源；

2） 其次，與做好精調(diào)和商業(yè)化適配的閉源模型不同，如果使用開(kāi)源模型，企業(yè)還要再做優(yōu)化，需要公司內(nèi)部有足夠的技術(shù)人才和技術(shù)設(shè)施，對(duì)企業(yè)的技術(shù)能力無(wú)疑是提出了更高要求。

“我們只會(huì)向具備數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的客戶推銷(xiāo)Llama，比如內(nèi)部有工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的公司?！睋?jù)The Information報(bào)道中，微軟員工這樣向媒體表示。

正如百度創(chuàng)始人李彥宏在近期的上海世界人工智能大會(huì)上表示，開(kāi)源模型在學(xué)術(shù)研究、教學(xué)領(lǐng)域有一定價(jià)值，能夠讓學(xué)術(shù)界更熟悉大模型的工作機(jī)制、形成理論；但在大多數(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景中，開(kāi)源模型并不合適，尤其是在激烈的商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)中，只有閉源模型，才能讓企業(yè)的業(yè)務(wù)效率更高、成本更低。

缺乏商業(yè)驗(yàn)證，開(kāi)源模型將越來(lái)越落后

近期，開(kāi)源和閉源模型之爭(zhēng)一直備受行業(yè)關(guān)注，尤其是在時(shí)時(shí)更新的“測(cè)評(píng)跑分”上，每當(dāng)新一代大模型誕生、領(lǐng)跑測(cè)評(píng)榜時(shí)，就會(huì)爆出“開(kāi)源大模型超越閉源”或“閉源大模型保持領(lǐng)先”的各類(lèi)說(shuō)法。

但迄今為止，閉源模型性能整體領(lǐng)先于開(kāi)源。在斯坦福大學(xué)7月公布的大規(guī)模多任務(wù)語(yǔ)言理解 (MMLU)測(cè)試排名中，排名前十的模型中，僅有Llama 3.1為開(kāi)源，其余9款上榜模型均為閉源。

某種程度上，這與開(kāi)源模型并非“真開(kāi)源”有關(guān)。有多位開(kāi)發(fā)者表示，當(dāng)前的開(kāi)源大模型并非與開(kāi)源軟件不同，僅僅是開(kāi)放了參數(shù)和調(diào)用接口，在使用中既存在需要SFT精調(diào)、優(yōu)化的問(wèn)題，還無(wú)法像真開(kāi)源的Linux那樣看到底層代碼。

因此，大模型的開(kāi)源并不能帶來(lái)模型效果的提高?！伴_(kāi)源模型和閉源模型相比，存在性能差距，這種差距將繼續(xù)擴(kuò)大?！惫雀枨癈EO施密特在采訪中指出。據(jù)介紹，谷歌投資的法國(guó)Mistral公司此前推出過(guò)開(kāi)源模型，但從今年2月起，已經(jīng)轉(zhuǎn)向了閉源模型。

在實(shí)用性方面，伴隨著Llama 3的“叫好不叫座”，開(kāi)源模型更是與閉源模型拉開(kāi)了差距。有多位開(kāi)發(fā)者表示，大模型的進(jìn)步與實(shí)際應(yīng)用密不可分，只有真實(shí)應(yīng)用才能不斷為模型提供反饋，讓模型在響應(yīng)速度、參數(shù)大小等方面不斷優(yōu)化。

隨著商業(yè)化的失速，缺乏商業(yè)驗(yàn)證的開(kāi)源模型，勢(shì)必會(huì)逐步掉隊(duì)。

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