為了保持在人工智能（AI）領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，Nvidia周二推出了一種新的計算架構(gòu)。Nvidia首席執(zhí)行官Jensen Huang（黃仁勛）在GTC Taiwan 2018大會上宣布推出HGX-2云服務(wù)器平臺，這是第一款人工智能和高性能計算（HPC）的統(tǒng)一平臺。

“我們相信未來需要一個AI和高性能計算平臺的統(tǒng)一平臺?！盢vidia加速計算部產(chǎn)品營銷經(jīng)理Paresh Kharya在周二的新聞發(fā)布會上表示。

黃仁勛在GTC Taiwan 2018大會上宣布推出HGX-2云服務(wù)器平臺

Moor Insights＆Strategy的高級分析師Karl Freund也告訴SiliconANGLE，“我認(rèn)為人工智能將使HPC發(fā)生革命性變化 ，很多超級計算中心都很有可能部署HGX-2，因為它可以為HPC和AI增加強(qiáng)大的計算能力。”

更具體地說，這種新的架構(gòu)可以實現(xiàn)包括科學(xué)計算和模擬在內(nèi)的應(yīng)用，如天氣預(yù)報，以及AI模型（如深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的訓(xùn)練和運行，用于諸如圖像和語音識別以及自動駕駛汽車的導(dǎo)航。 Kharya說：“這些模型正在以前所未有的速度更新，有時甚至每小時更新一次?！?/p>

NvidiaHGX-2云服務(wù)器平臺

HGX架構(gòu)由Nvidia的GPU提供動力，該架構(gòu)的第一個版本HGX-1于一年前宣布。該架構(gòu)為微軟的 Project Olympus，F(xiàn)acebook的 Big Basin系統(tǒng)和Nvidia自己的 DGX-1 AI超級計算機(jī)以及服務(wù)中使用的數(shù)據(jù)中心設(shè)計，如亞馬遜AWS。

本質(zhì)上，HGX-2由Nvidia的16個高端V100 GPU組成，運用了Nvidia NVSwitch互聯(lián)結(jié)構(gòu)，16個GPU完全連接，作為一個整體來使用。速度可達(dá)2 PFLOPS。

另據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，HGX-2作為云服務(wù)器平臺，具備多精度計算能力，支持面向科學(xué)計算和模擬的高精度FP64和FP32計算，也支持AI訓(xùn)練和推理所用的FP16和INT8精度。HGX-2執(zhí)行AI訓(xùn)練的速度，在ResNet-50基準(zhǔn)上達(dá)到了每秒15500張圖片，相當(dāng)于300臺只裝了CPU的服務(wù)器。

 “基本上，開發(fā)者現(xiàn)在可以將HGX看作有16個GPU計算資源非常強(qiáng)大的池子?！盕reund解釋說。對于想要生產(chǎn)HPC和AI通用的最先進(jìn)系統(tǒng)的廠商來說，HGX-2是一個組件。

Nvidia今天也表示，最近宣布的DGX-2 AI超級計算機(jī)是第一個使用HGX-2的系統(tǒng)，它將在第三季度銷售，售價399,000美元，黃仁勛在會議主旨演講的直播中開玩笑說，“買得越多，省得越多”，盡管他似乎也是這樣認(rèn)為的。

Nvidia已經(jīng)推出的服務(wù)器將CPU與GPU混合在一起，用于人工智能訓(xùn)練、推理或模型運行以及超級計算的優(yōu)化配置。Kharya試圖將HGX架構(gòu)定位為類似于英特爾和微軟開發(fā)的ATX個人電腦主板配置標(biāo)準(zhǔn)，這導(dǎo)致許多公司制造的兼容系統(tǒng)組件爆炸式增長。

在周二宣布計劃建造HGX-2系統(tǒng)的公司中，包括服務(wù)器制造商聯(lián)想、廣達(dá)云（QCT），超微電腦和緯穎（Wiwynn）將在今年晚些時候推出HGX-2系統(tǒng)。另外，黃仁勛表示NVIDIA 正式啟動全球頂尖 ODM 伙伴合作計劃鴻海精密，英業(yè)達(dá)，廣達(dá)電腦和緯創(chuàng)這些全球設(shè)計生產(chǎn)大廠都將成為合作伙伴，加速因應(yīng) AI 云端運算的各種需求。

雷鋒網(wǎng)也了解到，英特爾也正加緊努力擴(kuò)大其在AI計算方面的業(yè)務(wù)，上周有消息稱英特爾計劃在2019年底推出一款用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的芯片，該芯片旨在更快地構(gòu)建AI模型。英特爾人工智能集團(tuán)負(fù)責(zé)人Naveen Rao對NVIDIA進(jìn)行了抨擊，稱其GPU比英特爾最新的Xeon中央處理器快得多是一個“神話”。

雷鋒網(wǎng)編譯，via SiliconANGLE

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