雷鋒網(wǎng)按：新一波AI浪潮的涌起，讓全球科技巨頭們無時無刻不處于風(fēng)暴當(dāng)中。谷歌的“AI is First”，百度的“All in AI"，近日騰訊也提出“AI in All”.....這些戰(zhàn)略雖大同小異，但無形之中卻有一種誓言的力量。

日前，騰訊研究院聯(lián)合騰訊開放平臺發(fā)布《2017互聯(lián)網(wǎng)科技創(chuàng)新白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。在《白皮書》里，騰訊率先提出這樣一種觀點——目前正處于一個三浪疊加的時代，即AI時代以移動寬網(wǎng)技術(shù)和智能IOT共同發(fā)展。未來三五年內(nèi)，AI技術(shù)、5G技術(shù)與IOT將逐步融合一體，騰訊將其簡稱為AI技術(shù)社會。

同時，騰訊還在該份白皮書里首次對其AI生態(tài)的布局和構(gòu)建進行了全面介紹，具體有以下四大戰(zhàn)略：

• 加速技術(shù)研發(fā)共同體的組建和積累

• 構(gòu)建消費共同體，創(chuàng)建AI多維應(yīng)用場景

• 構(gòu)建產(chǎn)業(yè)共同體，AI技術(shù)賦能全行業(yè)

• 建立開源生態(tài)

在四大戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，騰訊相繼成立人工智能聯(lián)合實驗室、騰訊AI Lab和騰訊AI Lab-西雅圖實驗室，那么，各個實驗室的研發(fā)進程到底到哪一步了？在各實驗室AI研發(fā)成果的支持下，騰訊在內(nèi)容、社交、游戲、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用又收獲了哪些典型案例？作為數(shù)字經(jīng)濟時代的一大重要經(jīng)濟指標(biāo)——“用云量”，基于騰訊云的小微和優(yōu)圖平臺又為哪些企業(yè)提供了具體支持，獲得了哪些成就？這些都是業(yè)界非常關(guān)注的重點。下面就讓雷鋒網(wǎng)帶著大家一一了解。

一、AI技術(shù)社會的崛起

在騰訊看來，未來推動AI技術(shù)社會的三要素共包括技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)文化和技術(shù)商業(yè)。

1、當(dāng)下的AI技術(shù)創(chuàng)新浪潮

據(jù)一項數(shù)據(jù)顯示，截至2017年6月，中國企業(yè)總量AI企業(yè)全球排名第二，共有592家，占比23%。如此增速，離不開國家戰(zhàn)略的推動，如國家相繼頒發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等等。

另一方面，創(chuàng)投熱度的持續(xù)飆升也為AI創(chuàng)業(yè)潮提供了極為有利的溫床。據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)顯示，截止至2017年6月，我國AI領(lǐng)域的投資案例即高達767項。從投資金額來看，2017上半年產(chǎn)生的融資已經(jīng)超過150億元，累積融資額高達635億元，全球融資總額占比33.18%。

當(dāng)然，最為重要的還離不開AI技術(shù)的支持。隨著AI相關(guān)算法應(yīng)用的迅速增長，以及各大巨頭在AI領(lǐng)域的陸續(xù)挺進，都刺激了AI應(yīng)用往深度和廣度的擴展。

2、AI技術(shù)文化的產(chǎn)業(yè)突破口

整體上，AI技術(shù)從根本上改變了內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)和變現(xiàn)的一系列過程。在AI技術(shù)的持續(xù)作用下，內(nèi)容產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了全新的生態(tài)系統(tǒng)。

• 內(nèi)容生產(chǎn)走向IGC（智能化內(nèi)容生產(chǎn)）

近期而言，內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)將是IGC（Intelligence-generated Content )生產(chǎn)模式。即人和機器協(xié)同生產(chǎn)，可歸結(jié)為兩種方式，一是機器代替人類部分工作，將重復(fù)性、規(guī)范性協(xié)作和庫管數(shù)據(jù)聚合類勞動用機器替代，二是機器服務(wù)人類生產(chǎn)內(nèi)容，人工智能可以通過語料、素材與數(shù)據(jù)的搜集處理與高效率加工等完成內(nèi)容生成工作。

• 內(nèi)容分發(fā)走向C2M

C2M，即指單用戶溝通。在AI時代，機器對信息進行分揀，從而對用戶進行個性化推薦。如Netflix大賽就是使用的深度學(xué)習(xí)模型。另一方面，大體量的內(nèi)容平臺對推薦系統(tǒng)也提出了新的技術(shù)要求。

• 內(nèi)容變現(xiàn)開始加速

AI技術(shù)的發(fā)展，帶動內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，是其變現(xiàn)成為可能。IGC模式下能有效節(jié)約生產(chǎn)成本，C2M模式可協(xié)同延伸長尾效應(yīng)，提高平臺商業(yè)價值。

3、科技公司商業(yè)化的使命

據(jù)BBC預(yù)測，全球AI市場在2020年將達到183億美元，約1190億元人民幣。相較全球市場，雖然美國以絕對實力處于領(lǐng)先地位，但一批中國科技企業(yè)也正蓄勢待發(fā)，正在快速鋪建圍繞自身技術(shù)展開的商業(yè)生態(tài)。具體說來，AI主要在以下四個產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出絕對的生命力：

• 智能農(nóng)業(yè)

• 智能制造

• 智能醫(yī)療

• 智能金融

二、騰訊布局AI生態(tài)的四大戰(zhàn)略

據(jù)騰訊在白皮書中介紹，該公司正從技術(shù)、場景和平臺三方面打造AI能力。

1、加速技術(shù)研發(fā)共同體的組建和積累

從2012年開始，騰訊已經(jīng)相繼成立騰訊優(yōu)圖實驗室、人工智能聯(lián)合實驗室、騰訊AI Lab和騰訊AI Lab-西雅圖實驗室。

騰訊在技術(shù)研發(fā)的布局

其中，優(yōu)圖實驗室的重點主要放在對圖像技術(shù)的研究和應(yīng)用上。圖像技術(shù)包括圖像識別、智能鑒黃、OCR技術(shù)、圖像分割以及超分辨率技術(shù)等。人臉識別包含人臉配準(zhǔn)追蹤技術(shù)、人臉核身技術(shù)、海量人臉檢索技術(shù)等。音頻技術(shù)包括原音識別與哼唱識別技術(shù)、原音消除技術(shù)、語音合成技術(shù)和聲紋識別技術(shù)等。目前優(yōu)圖AI技術(shù)以及廣泛應(yīng)用在金融、鑒黃、安防、醫(yī)療、尋親等領(lǐng)域，手機QQ、QQ空間、廣點通、微信、騰訊覓影等產(chǎn)品中多有應(yīng)用。

騰訊AI Lab則專注于計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)四大基礎(chǔ)研究，另外四大應(yīng)用探索則為內(nèi)容、游戲、社交和平臺工具型AI。

而目前月活用戶已近10億的微信團隊，也是AI技術(shù)的率先應(yīng)用者。如微信產(chǎn)品的語音輸入、語音轉(zhuǎn)文字、聲紋鎖、搖一搖搜歌等都應(yīng)用了大量的語音識別、自然語言處理等技術(shù)。

2、構(gòu)建消費共同體，創(chuàng)建AI多維應(yīng)用場景

在技術(shù)和研發(fā)的支持下，目前騰訊在AI領(lǐng)域的布局，除了游戲、內(nèi)容、社交，還有金融、醫(yī)療等傳統(tǒng)領(lǐng)域。

• 游戲AI：騰訊推出的圍棋AI絕藝應(yīng)該算是游戲AI的代表。據(jù)了解，此游戲可以通過數(shù)據(jù)挖掘算法和機器學(xué)習(xí)算法了解網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，以及玩家在游戲里的社交行為特征，進一步優(yōu)化游戲體驗。在游戲安全方面，也能利用AI篩選數(shù)據(jù)，識別外掛等，以建立游戲公平競爭環(huán)境。

• 內(nèi)容AI：基于內(nèi)容生態(tài)，騰訊在內(nèi)容搜索、推薦分發(fā)等板塊已鋪設(shè)了較為全面的賽道。以Dreamwriter為例，其利用大數(shù)據(jù)和交叉算法技術(shù)，已在體育、財經(jīng)、證券和科技等領(lǐng)域有了批量報道的經(jīng)驗，平均單篇成文用時0.5秒。此外，QQ音樂也應(yīng)用了AI模型，可為每個用戶推送千人千面的banner焦點圖。

• 社交AI：說到騰訊的社交，自然不離微信和QQ兩款王者產(chǎn)品。以騰訊翻譯君為例，其提供的自然語言翻譯服務(wù)，就包括語音識別、精準(zhǔn)文字識別OCR等技術(shù)，以便滿足多場景、多行業(yè)的翻譯需求。

• 金融AI：相較社交和內(nèi)容，騰訊在金融領(lǐng)域“撲騰”的聲響并不大。典型案例如騰訊理財通。該產(chǎn)品借助騰訊在NLP的積累，配合業(yè)務(wù)產(chǎn)品本身建立客服機器人系統(tǒng)，從而大量減少人力的投入。；另外，F(xiàn)iD智能投顧則從更精準(zhǔn)的用戶跟蹤和更智能的投資目標(biāo)管理，對傳統(tǒng)智能投顧進行升級，多方面增強用戶參與感，實現(xiàn)個性化投資決策。

• 醫(yī)療AI：醫(yī)療也是騰訊擴展多維應(yīng)用的一個重點領(lǐng)域。2017年，騰訊推出首款A(yù)I醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，通過圖像識別和深度學(xué)習(xí)方法對醫(yī)學(xué)影像（如內(nèi)窺鏡、CT、眼底照相、病理、超聲、MRI等）進行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，從而達到對病灶的智能識別，以助于疾病的早期篩查。據(jù)《白皮書》一項數(shù)據(jù)顯示，“騰訊覓影”對早期肺癌的敏感度可達到85%以上，而在良性肺結(jié)核的特異性可達到84%以上。

3、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)共同體，AI技術(shù)賦能全行業(yè)

騰訊在這份白皮書中還強調(diào)了對云服務(wù)、云平臺的重視。其認(rèn)為，在數(shù)字經(jīng)濟時代，“用云量”將會成為一個重要的經(jīng)濟指標(biāo)。工具AI的開放將大幅降低企業(yè)使用AI云服務(wù)的門檻。

騰訊云

雷鋒網(wǎng)了解到，騰訊云除了開放計算機視覺、智能語音識別、NLP三大核心能力，還針對不同類型企業(yè)提供各種基礎(chǔ)框架服務(wù)。截至2017年6月底，騰訊云已提供25種AI服務(wù)，其中包括8種應(yīng)用服務(wù)，15種平臺服務(wù)和2種框架服務(wù)。

2017年6月，騰訊云小微正式上線。接入小微平臺的硬件可以快速具備聽覺和視覺感知能力，“語音交互”是其一大突出特點，在接入騰訊云的框架優(yōu)勢后，小微可將語音語義技術(shù)引入云端架構(gòu)，為音箱、汽車、電視等設(shè)備帶來智能解決方案。

同時，騰訊還推出騰訊云DI-X深度學(xué)習(xí)平臺。該平臺目前支持TensorFlow、Caffe、Torch三大深度學(xué)習(xí)框架，可針對精準(zhǔn)推薦、游戲行為洞察等應(yīng)用場景推出適用于社交、廣告、游戲等平臺的算法和模型。

騰訊優(yōu)圖開放平臺

2015年，騰訊優(yōu)圖實驗室發(fā)布優(yōu)圖開放平臺，后者主要為廣大開發(fā)者提供一個接入平臺，創(chuàng)業(yè)者借其可享受人臉識別技術(shù)帶來的價值和便利。在《白皮書》中，騰訊介紹了兩個人臉識別技術(shù)的典型方案。一為Faceln人臉核身解決方案，二為優(yōu)圖天眼系統(tǒng)。

據(jù)了解，F(xiàn)aceln人臉核身解決方案是一種通過用戶的一段自拍視頻（或一張自拍照）與另外一張照片（可來源于身份證或?qū)崿F(xiàn)留存自拍照）之間的1:1人臉驗證來確認(rèn)用戶身份的技術(shù)手段。該服務(wù)已經(jīng)在金融行業(yè)全量上線，在滿足用戶實名認(rèn)證需求的同時，還能識別用戶為本人并判斷是否為真人。目前，優(yōu)圖人臉核身服務(wù)已在微眾銀行、聯(lián)通、滴滴等多個產(chǎn)品中落地使用。

而優(yōu)圖天眼系統(tǒng)是一種以安防需求為導(dǎo)向，基于多場景海量數(shù)據(jù)庫，是面向緝查布控、刑偵辦案、安防活動、社會服務(wù)等多場景推出的智能化海量人臉檢索解決方案。雷鋒網(wǎng)了解到，該系統(tǒng)已在福建省公安廳“牽掛你”防走失平臺，蘇州公安等成功落地。

4、建立開源生態(tài)

和其他科技企業(yè)一樣，騰訊也十分重視開源平臺的構(gòu)建。尤其在今年，騰訊Code平臺向外輸出了兩大AI開源項目——ANGEL和NCNN。

Angel是一個基于參數(shù)服務(wù)器理念的高性能分布式機器學(xué)習(xí)平臺。2017年6月，Angel開始對外開源，目前其Star數(shù)超過2k，F(xiàn)ork數(shù)超過500。NCNN是一個轉(zhuǎn)為優(yōu)化手機端的高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向計算框架，其于今年7月上線。至目前為止，從開放SDK到真正開源，NCNN在騰訊多個APP都已落地使用，如人像自動美顏、照片風(fēng)格化、人臉檢測與識別等等。

雷鋒網(wǎng)結(jié)語

正如馬化騰在《白皮書》序言里所說：過去一年，整個經(jīng)濟社會都邁入了數(shù)字化的進程。以云、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施，不但開始為各個產(chǎn)業(yè)的革新提供源動力，而且逐漸構(gòu)成新型社會管理的主平臺，并為前沿科技的發(fā)展與應(yīng)用打造強載體。

騰訊作為中國科技企業(yè)的代表之一，正不遺余力的將工作重點放在AI生態(tài)的布局和構(gòu)建上。照目前情況來看，雖然騰訊正按照其戰(zhàn)略目標(biāo)一步一步在走，但是對于“如何實現(xiàn)AI的多維應(yīng)用”仍然困阻重重。這也是國內(nèi)一眾科技企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)共同面臨的難題。除了不斷提升AI技術(shù)和研發(fā)實力，以及加強各AI平臺之間的合作深度以外，對各行業(yè)的痛點捕捉和思考也尤為重要。

注：本篇報告資料來源于騰訊研究院聯(lián)合騰訊開放平臺發(fā)布的《2017互聯(lián)網(wǎng)科技創(chuàng)新白皮書》，報告原文可關(guān)注“雷鋒網(wǎng)”公眾號獲取。后續(xù)雷鋒網(wǎng)還將針對中國其他科技巨頭出具AI相關(guān)報告總結(jié)，屆時歡迎大家繼續(xù)關(guān)注。

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