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| 本文作者： Dude | 2017-12-04 18:42 |
雷鋒網(wǎng)按：12月4日 ，《連線》（Wired）雜志創(chuàng)始主編、《失控》作者凱文?凱利 （Kevin Kelly）出席在深圳舉行的2017國際眾創(chuàng)周末，并闡述了他對于前沿科技趨勢的看法，包括使用權(quán)優(yōu)于擁有權(quán)、人工智能將嵌入到所有的商品中、虛擬現(xiàn)實(shí)將成為社交媒體的主流。
凱文?凱利的判斷有一些是基于現(xiàn)有的現(xiàn)象的思考，比如使用權(quán)優(yōu)于擁有權(quán)，Uber是全球最大的出租車公司，但本身不擁有車輛，F(xiàn)acebook是全球最大的社交媒體，但自己不生產(chǎn)內(nèi)容。同樣的邏輯既可以應(yīng)用到線下的實(shí)體世界，這些新的商業(yè)模式的創(chuàng)新正在逐漸帶動(dòng)整個(gè)商業(yè)模式的創(chuàng)新。此外，在這篇發(fā)言當(dāng)中，凱文?凱利也對未來給出自己的判斷：比如虛擬現(xiàn)實(shí)將逐漸成為社交媒體的主流，人工智能將嵌入到所有的商品當(dāng)中。
以下為凱文?凱利的演講的全文，雷鋒網(wǎng)在不改變原意的基礎(chǔ)上進(jìn)行編輯，希望閱讀本文的讀者有所收獲。
我們所處的世界，出現(xiàn)越來越多的新產(chǎn)品、新創(chuàng)造，我們創(chuàng)造了這么多的新東西，那么那些是真正能夠顛覆未來，產(chǎn)生長久影響的呢？我給大家分享一下未來25年大概會看到什么東西，有一些趨勢大家已經(jīng)很清楚了，有些東西只是想跟大家提個(gè)醒。
我先跟大家強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)，我真的相信我們所處的時(shí)代是有史以來最好的時(shí)代，是創(chuàng)客最好的時(shí)代，有那么多的機(jī)會，不計(jì)其數(shù)的機(jī)會，有那么多的科技的涌現(xiàn)。我希望跟大家一起來探索其中的趨勢。我今天想跟大家講十大趨勢、十大機(jī)會。
“從有形的變成無形的，從固定的變成流動(dòng)的，從名詞變成動(dòng)詞，從產(chǎn)品變成服務(wù)。無論我們現(xiàn)在在做什么東西，都很有可能我們是在經(jīng)歷這樣的一個(gè)變化過程。即便現(xiàn)在從事硬件的工作人員，也有可能從原來單純做產(chǎn)品變成增加更多的做硬件服務(wù)，有可能是從固定的產(chǎn)品變成更多的是一個(gè)流動(dòng)的流程。所以技術(shù)讓我們能夠有這樣的流動(dòng)業(yè)態(tài)存在于社會中，這也是整個(gè)世界關(guān)鍵的一點(diǎn)。這樣的一種業(yè)態(tài)，讓我們能夠去中心化，讓我們能夠不斷升級，而且能保證一切都是流動(dòng)的、波動(dòng)的，這是我們現(xiàn)在所處的環(huán)境，也是最明顯的特征。
第二個(gè)趨勢：流動(dòng)的數(shù)據(jù)將催生技術(shù)超體
所以第二個(gè)趨勢是我剛剛提到的流動(dòng)，最流動(dòng)的是什么東西呢？就是數(shù)據(jù)。無論身處哪個(gè)行業(yè)，即使是房地產(chǎn)、農(nóng)業(yè)、酒店、時(shí)尚、金融，一切行業(yè)都是需要數(shù)據(jù)的，數(shù)據(jù)和客戶本身一樣重要。
這有一個(gè)對比，這兩家都是美國的車企，福特和特斯拉。
福特生產(chǎn)1億輛車，市值是440億。特斯拉產(chǎn)了多少車呢？不多，但是特斯拉的市值甚至比福特還高，為什么？這就是數(shù)據(jù)。福特作為百年老企業(yè)生產(chǎn)了這么多輛車，其實(shí)福特并沒有什么數(shù)據(jù)渠道了解車主是怎么開車的，他們都沒有辦法直接接觸這些車主。但是特斯拉這樣一個(gè)新公司，它已經(jīng)累積了13億公里的數(shù)據(jù)，所以他實(shí)際上是一個(gè)數(shù)據(jù)企業(yè)，而它的數(shù)據(jù)是有價(jià)值的。
大家現(xiàn)在所在的世界是數(shù)據(jù)世界，而數(shù)據(jù)本身是沒價(jià)值的，數(shù)據(jù)要怎么樣才能有價(jià)值呢？是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)連在一起，和業(yè)務(wù)連在一起才會有價(jià)值。所以讓這個(gè)數(shù)據(jù)可以流動(dòng)，可以連接在一起，這才是我們未來的趨勢。這也是為什么現(xiàn)在越來越多的平臺，現(xiàn)在我們有更大的平臺，我們的平臺都在不斷擴(kuò)大。大家都用手機(jī)和電腦，實(shí)際上我們的手機(jī)、電腦都是互聯(lián)的，全部連在一起以后就形成一個(gè)巨大的平臺、巨大的機(jī)器。地球上有那么多的晶體管、連接、內(nèi)存等等，我們每天都在創(chuàng)造這些連接，其實(shí)我們還沒有意識到，所有的機(jī)器連在一起以后實(shí)際上就是一個(gè)巨大的平臺，所以它會變成一個(gè)技術(shù)超體，會成為這個(gè)社會最重要的環(huán)節(jié)。未來二三十年，我們會看到這個(gè)超體的形成，這會成為一個(gè)超級機(jī)器，也是有史以來可靠性最高的機(jī)器。
第三個(gè)趨勢：使用權(quán)優(yōu)于擁有權(quán)
Uber是全球最大的出租車公司，但是Uber本身沒有車。Facebook是全球最大的社交媒體，但Facebook不產(chǎn)出內(nèi)容。阿里巴巴是全球最大的零售商，但是阿里巴巴自己是沒有庫存的。Airbnb是全球最大的酒店集團(tuán)，但是沒Airbnb有酒店。所以所有權(quán)、擁有權(quán)已經(jīng)不像原來那么重要。
這種趨勢帶給我們很多的好處，而且這些好處也越來越明顯，我們自己不需要不停地去找?guī)齑?，不需要做備份，因?yàn)槲覀兡軌螂S時(shí)隨地實(shí)時(shí)獲取我們所需要的內(nèi)容。
如果把這樣的一個(gè)邏輯帶到我們的實(shí)體世界也是類似的。即時(shí)使用、快速交付、直接生產(chǎn)、去物質(zhì)化、不斷升級，這些都是我們在實(shí)體世界里面可以看到的轉(zhuǎn)變。所以人們不再想要自己擁有什么東西了，而是按需經(jīng)濟(jì)，就是各行各業(yè)都會出現(xiàn)Uber。現(xiàn)在在硅谷大概有9000個(gè)公司都在做這種類似于Uber的按需服務(wù)，有一些是可能無法成功，但是有一些是能夠突出重圍的。
第四個(gè)趨勢：通過追蹤獲得高度定制化方案
第四個(gè)趨勢就是我們所說的跟蹤?，F(xiàn)在很多公司都在嘗試要保護(hù)自己的知識產(chǎn)權(quán)，不要那么容易被復(fù)制，但是這個(gè)很難做到，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)就是任何可以被復(fù)制的東西都會被復(fù)制，同樣的邏輯，任何可以被追蹤的東西肯定就能被追蹤。
這是中國蘇寧公司有這樣的一個(gè)智能定位系統(tǒng)：它能夠定位整個(gè)商鋪里面每個(gè)人走的地方，現(xiàn)在已經(jīng)有這樣的追蹤定位系統(tǒng)了。我們通過智能定位系統(tǒng)可以看到全方位掃描的情況，無論人在哪里走，整個(gè)動(dòng)作，甚至是1秒的遲疑都有可能被傳感器發(fā)現(xiàn)并記錄下來。所以這是一種全方位的監(jiān)控和跟蹤，而這個(gè)過程中也會收集到海量的數(shù)據(jù)。這是一個(gè)追蹤的體系，同時(shí)也會收集非常多的數(shù)據(jù)，而且會把很多想法量化和衡量。
大家現(xiàn)在都會去量化自己健康的數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)跟蹤，我們可以知道自己的心跳頻率，生物活動(dòng)程度，這樣可以幫助我們更好地了解自己的身體情況。而且隨著這樣一種不停的跟蹤和數(shù)據(jù)收集，我們能夠知道自己身體的變化過程。不光是個(gè)人的健康，包括我們經(jīng)歷的事件等都可以綜合成這樣的一個(gè)自己的人生圖。未來我們甚至可以借助科技做到一些個(gè)性化的治療、個(gè)性化的醫(yī)藥。比如說我們自己也有不同的基因、不同的生活方式，這樣做的其中一個(gè)優(yōu)勢，我們可以有更高的定制化，全面的定制化。
第五個(gè)趨勢：人工智能延續(xù)第二次工業(yè)革命
認(rèn)知技術(shù)不止會持續(xù)影響未來的20年、30年，而是會持續(xù)幾個(gè)世紀(jì)，也就是現(xiàn)在所有的物體都變得更加智能。人工智能并不是單一維度的，它不僅僅是以IQ來做評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的，我們可以說它是一種不同的認(rèn)知，一種人造的聰明。比如大家的手機(jī)，在計(jì)算能力方面比人更聰明，GPS在空間導(dǎo)航方面比人更聰明。比如百度在長期記憶方面就比人要更聰明，它會記錄下你說的每一句話，世界上的每一個(gè)網(wǎng)站，這樣的能力不是人的能力所能達(dá)到的。
人類的智能是非常復(fù)雜的，是不同認(rèn)知的一個(gè)結(jié)合，而且每個(gè)人的智能程度是不一樣的，機(jī)器和人類是不一樣的智能。機(jī)器的認(rèn)知是全新的一種認(rèn)知方式。人工智能的推理能力和深度學(xué)習(xí)都是來自于我們對于某一種認(rèn)知的發(fā)展，包括感知。在過去4-5年里面，我們發(fā)現(xiàn)我們一定要去提高機(jī)器的感知，包括一些推薦。當(dāng)然這僅僅是其中一種感知，所以現(xiàn)在我們有非常多的機(jī)會，只要你有興趣，你就可以做這方面的研究。
人工智能第二點(diǎn)非常重要的是，我真的相信可以引導(dǎo)社會延續(xù)第二次工業(yè)革命。在工業(yè)時(shí)代，在農(nóng)耕時(shí)代，如果你要做任何事情，你必須要使用自然的肌肉動(dòng)力，人的動(dòng)力，比如用人力來做衣服，來建房子?？茖W(xué)給我們帶來了不同的動(dòng)力，風(fēng)能、電力、蒸汽能、化石能源。所以我們看到現(xiàn)代社會都是基于低廉的人工動(dòng)力建立起來的。我們把這種動(dòng)力，現(xiàn)在通過電網(wǎng)來進(jìn)行分配，把電配送到每一個(gè)公司，每一個(gè)工廠，每一個(gè)組織，所以我們可以以我們想要的方式分配人工動(dòng)力，我們不需要自己產(chǎn)生動(dòng)力，我們只需要買動(dòng)力就可以了，它已經(jīng)成為了一種商品和服務(wù)。
未來的機(jī)會是什么？以前沒有人工智能的專家，人工智能是稀罕的東西，但未來漸漸人工智能將會嵌入所有的商品中，它會成為一個(gè)很常見的事情。接下來的趨勢就是互動(dòng)，技術(shù)會讓互動(dòng)性越來越強(qiáng)。
第六個(gè)趨勢：虛擬現(xiàn)實(shí)將成為社交媒體
我們看到有這樣的設(shè)備讓你和設(shè)備交談，讓它聽你講的話。當(dāng)然最好的方式就是我們走入這樣的虛擬世界，所以我們現(xiàn)在看到越來越多的虛擬現(xiàn)實(shí)的設(shè)備，主要有兩種形式，一種是浸入式的，比如你戴入眼鏡就是浸入式。另外是混合式的技術(shù)，我們可以戴著眼鏡既可以看到今天這樣實(shí)體的大廳，同時(shí)也可以看到里面虛擬的信息，其實(shí)后者技術(shù)上的難度會更大一些。浸入式的體驗(yàn)其實(shí)是非常有說服力的，用戶戴上它之后可以看到非常真實(shí)的感覺。
用戶戴上眼鏡這樣走的話，會感覺就好像是在走塊木板一樣。但其實(shí)清楚地知道還是站在原來的地方，但是你大腦里面有一部分會被這個(gè)眼鏡所騙到，有可能覺得走錯(cuò)一步就掉下去摔死了。當(dāng)用戶把這個(gè)眼鏡摘下來猴，你記得的不是你看到的東西，而是你體驗(yàn)到的東西，因?yàn)槟愕拇竽X不光只是視覺看到，更重要的是它感知到、體驗(yàn)到了什么東西。而在混合現(xiàn)實(shí)里面，這種方式可能會更容易被大家接受和普及。所以未來我們可以看到有很多虛擬的屏幕，這些虛擬屏幕也是很好用的。所以我覺得未來很有可能很多人會先接觸到這種混合現(xiàn)實(shí)的形式。其實(shí)我們已經(jīng)看到了這方面的影響，比如之前寵物小精靈的程序，其實(shí)它并不是很完美，但是展現(xiàn)出了混合現(xiàn)實(shí)非常強(qiáng)大的力量。大多數(shù)人會先接觸到這種混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)。
第七大趨勢：共享、協(xié)作
我們現(xiàn)在都在共享經(jīng)濟(jì)的影響下，分享的延伸更多在于合作?，F(xiàn)在我們生產(chǎn)的所有好產(chǎn)品、非常新的產(chǎn)品都是誕生于人類的協(xié)作，但是誕生于更深的協(xié)作?，F(xiàn)在全球有20億的Facebook用戶連在一起，他們形成這么大的網(wǎng)絡(luò)，漸漸地就能夠產(chǎn)生出一些有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)。比如維基百科，它是由人們協(xié)作建立起來的?！?/p>
問題在于什么呢？怎么樣找到協(xié)作的機(jī)制，怎么樣獎(jiǎng)勵(lì)那些貢獻(xiàn)成果的人，怎么樣讓他們連在一起，怎么樣讓大家發(fā)揮各自的所長。所以我們這里提到一個(gè)新的技術(shù)叫做區(qū)塊鏈，區(qū)塊鏈能夠追蹤所有網(wǎng)絡(luò)上面交互的痕跡，所以有各種各樣的技術(shù)能夠讓我們彼此協(xié)作和合作。
第八個(gè)趨勢，屏幕化搜索
現(xiàn)在到處都有屏幕， 我們每次看著屏幕的時(shí)候，屏幕也是在看著你的，這是一個(gè)雙向的溝通，它看著你的時(shí)候，甚至有的軟件可以知道你當(dāng)時(shí)的情緒是開心的，還是沮喪的，甚至還可以跟蹤你的注意力，你到底是看哪些地方。
比如這個(gè)地方用戶覺得有疑問，開發(fā)商就知道用戶可能對個(gè)點(diǎn)看不懂，開發(fā)商就會發(fā)現(xiàn)，可以跟蹤用戶的情緒。所以這樣一種互動(dòng)，適應(yīng)是很重要的，這樣就能夠出現(xiàn)自適應(yīng)式的屏幕隨時(shí)適應(yīng)用戶的需求。 我們從原來的文本書籍的時(shí)代，那時(shí)候有各種各樣的文件都是在紙面上的，現(xiàn)在一切都變成屏幕上的，屏幕也就意味著它們都是流動(dòng)的，都是圖像的，75%的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容其實(shí)都是圖像，而不是文字。現(xiàn)在我們也要有新的搜索工具才能幫助我們?nèi)ニ阉鬟@些超鏈接、圖像等。以前很多工具都是基于文字、文本的，但現(xiàn)在因?yàn)榘l(fā)生了這樣的變化，進(jìn)入了圖像化的時(shí)代，我們也需要有更多新的工具。
第九個(gè)趨勢：提問比答案更有價(jià)值
現(xiàn)在有價(jià)值的是什么？不是答案，是問題。
現(xiàn)在每天在網(wǎng)絡(luò)上面有10億條回答，但是在幾十年前，可能這些問題根本就沒有人提出來，因?yàn)闆]有人給你們答案。所以這是一種新的需求，這種需求是我們以前想象不到的，這些問題的答案是免費(fèi)的，以前是收費(fèi)的。 而人類在問問題方面是很在行的，只要有情境就可以提出來有價(jià)值的問題。一個(gè)好的問題，我們得到的并不是回答，而是引出兩個(gè)新的問題。在未來我相信我們的教育也是會朝這個(gè)方向發(fā)展，我們培養(yǎng)人問問題的能力。
一個(gè)更好的問題會引出更好的其他問題。我認(rèn)為這一權(quán)威對于創(chuàng)新是必不可少的，如果說我們做這個(gè)會有什么樣的結(jié)果，做那個(gè)又會有什么樣的結(jié)果。所以提問是我們創(chuàng)新的一個(gè)來源，我們?nèi)绻玫拇鸢溉枡C(jī)器就可以了，但是如果我們要一個(gè)好的問題，我們一定要找人來提這個(gè)問題。
我們現(xiàn)在只是處在開始的開始，我們處在萬物的第一天。我們可以思考一下，如果我們坐上一個(gè)時(shí)光機(jī)去到未來，2052年的話，我們回頭看2017年是怎樣的呢？2052年回看2017年，我們會發(fā)現(xiàn)在人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、注意力方面是沒有專家的，我們的了解并不是很多。對比30年后我們對這些領(lǐng)域的了解，我們的知識其實(shí)是非常缺乏的。2052年我們回頭的時(shí)候，我們會說一切都始于2017年，沒錯(cuò)，從現(xiàn)在回顧過去的25年，我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在擁有最好的工具，我們現(xiàn)在擁有最大的市場，我們現(xiàn)在的成本是最低的，門檻是最低的，這是最好的時(shí)代。跟過去對比，現(xiàn)在是最好的時(shí)代。
第十個(gè)趨勢：現(xiàn)在是最好的時(shí)代
我們展望未來和現(xiàn)在進(jìn)行對比，現(xiàn)在的競爭更加少，現(xiàn)在的入行成本更加低。所以我們?nèi)绻麚Q一個(gè)視角來展望未來是這樣一個(gè)情況，所以現(xiàn)在是有史以來最好的時(shí)代，我們可以大干一場。另外我想要說的是未來是令人難以置信的，好像不可能發(fā)生一樣。其實(shí)在過去有很多不可置信的事情也已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)。
之前我也提過這個(gè)門的例子，現(xiàn)在開門，在一個(gè)酒店里面你要使用一個(gè)卡來開門，但是在過去這樣的方式也是被人們難以置信的。所以現(xiàn)在的一些難以置信的問題，可能還涉及到規(guī)模的問題，我們可以讓幾百萬人、幾千萬人一起做什么呢？這樣的一個(gè)趨勢對于某些人來說是難以置信的，因?yàn)槲覀儧]有這樣的精力，所以我們得相信那些不可能發(fā)生的事情。
如果我們?nèi)サ?052年的未來，我非常確信人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)都是非常重要的，但是我更加確定的是在未來的25年，最偉大的產(chǎn)品尚未問世，是我今天沒有談到的東西。如果說我25年前作這個(gè)演講的話可能就不會提到任何互聯(lián)網(wǎng)的問題，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)還沒有產(chǎn)生。所以在未來25年最偉大的產(chǎn)品肯定是我今天還沒有涉及到的產(chǎn)品。在這些新的領(lǐng)域，我們沒有專家，這也是未來25年最精彩的事情，也就是說現(xiàn)在我們要做這些偉大的事情為時(shí)未晚，謝謝大家。
（雷鋒網(wǎng)注：雷鋒網(wǎng)整理編輯凱文?凱利演講內(nèi)容，本文不代表雷鋒網(wǎng)立場。）
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