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“2020年突如其來的新冠肺炎疫情對(duì)AI線上比賽不僅沒有影響，反而吸引了更多在家辦公、學(xué)習(xí)的企業(yè)/高校/科研單位人員參加到AI算法線上比拼和AI創(chuàng)新活動(dòng)中來。
深圳特區(qū)成立 40 周年慶祝活動(dòng)期間，第二屆全國人工智能大賽再次啟航，基于 2019 年首屆大賽取得的賽事品牌和規(guī)模，在牽引科研、發(fā)展云腦、解決國外掐脖子問題等方面將越辦越有特色”。
即日起訪問大賽官網(wǎng)https://naic.pcl.ac.cn，完成個(gè)人信息注冊(cè)并提交相關(guān)材料參加報(bào)名和初賽。
本屆大賽新增了“ AI+無線通信”、“AI+遙感影像”兩個(gè)賽道，升級(jí)了“AI+行人重識(shí)別”賽道；同時(shí)鵬城實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的、具備 E 級(jí) AI 算力的“鵬城云腦-2”第一次嶄露頭角，支撐 AI 大賽，新的競(jìng)賽平臺(tái)也將在本屆大賽中逐步投入使用。
在 8 月 18 日的啟動(dòng)儀式上，中國工程院于全院士也為在場(chǎng)觀眾深度解讀了三條賽道設(shè)置的相關(guān)細(xì)節(jié)。
值得注意的是，三條賽道是從多方渠道征集到的十幾個(gè)賽題里反復(fù)篩選出來的， 選取賽題的原則是：首先要有很高的學(xué)術(shù)價(jià)值、有未來產(chǎn)業(yè)化的前景以及有大規(guī)模的數(shù)據(jù)集作支撐，同時(shí)也考慮到整個(gè)賽題的成熟度。小伙伴們注意了，類似AI+EDA工具、AI+4K HDR、AI+醫(yī)療影像、NLP等好賽題，是作為下一屆的儲(chǔ)備賽道，目前是因?yàn)閿?shù)據(jù)集完備/成熟度等原因，尚在培育中，大家可以持續(xù)關(guān)注。
首先，我們來看下于院士及其技術(shù)委員會(huì)為什么要選擇 AI +無線通信作為第一個(gè)賽道。
電影《頭號(hào)玩家》中，男主角宅在家中，就能環(huán)游世界，戴著虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備，就能和小伙伴一起聯(lián)合作戰(zhàn)，在游戲中獲得身臨其境的極致沉浸式體驗(yàn)……這樣的場(chǎng)景發(fā)生在 2045 年，但現(xiàn)實(shí)中，這在 2030 年后就有可能實(shí)現(xiàn)，也就是在第六代移動(dòng)通信（6G）時(shí)代。
2018 年 7 月，國際電信聯(lián)盟成立了 2030 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究組。目前，美國、中國、日本、韓國、芬蘭等國家，都已踏上 6G 研發(fā)賽道。
2019 年 2 月，美國總統(tǒng)特朗普連發(fā)推特稱：我想要 5G，甚至 6G 盡快進(jìn)入美國。此后不到 1 個(gè)月，美國開始部署 6G 的研究。
今年 7 月，三星率先發(fā)布了一份 6G 計(jì)劃白皮書，令人驚訝的是，三星預(yù)計(jì)在 2028 年推出 6G 服務(wù)，比美國預(yù)計(jì)的 2030 年的時(shí)間框架還要早兩年，盡管目前提出的用例和基礎(chǔ)技術(shù)還不是非常成熟。
我們或許可以大膽想象下，如果 6G 時(shí)代提前到來，我們將面臨什么呢？而在不少業(yè)內(nèi)人士看來，AI 將在5G 升級(jí)發(fā)展到 6G 中扮演更重要的角色，甚至 AI 和 6G 在未來的發(fā)展中將相輔相成，融為一體。
所以，本屆大賽的第一個(gè)賽道以 AI +無線通信為主題。
那么，如果 6G 時(shí)代到來，我們的生活會(huì)發(fā)生哪些變化呢？
首先，可以預(yù)見的是，6G 時(shí)代的到來則意味著萬物互聯(lián)時(shí)代的到來，而 6G 時(shí)代的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是：沉浸式擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(XR)、高保真移動(dòng)全息圖和數(shù)字化副本。
但由于 6G 建設(shè)的方案有巨大的復(fù)雜性或缺少必要的模型和算法，所以本屆大賽設(shè)置了這個(gè)賽道。
于院士也在演講中提到這個(gè)賽道的主要考察知識(shí)點(diǎn)（劃重點(diǎn)）：
利用人工智能技術(shù)在物理層基礎(chǔ)理論、設(shè)計(jì)方法和核心技術(shù)上的突破，打破傳統(tǒng)通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)瓶頸，得到整體性能最優(yōu)的新架構(gòu)。采用實(shí)測(cè)信道數(shù)據(jù)，打造全球首個(gè)基于真實(shí)高維無線信道的智能通信開源算法平臺(tái)。而高維信道下的信道壓縮反饋與重建、降維信道的數(shù)據(jù)高效傳輸，是一個(gè)痛點(diǎn)問題，同時(shí)也是確立 5G 過渡 到6G 的發(fā)展里程碑。
所以，本賽道的初衷是為未來 6G 發(fā)展奠定學(xué)術(shù)研究的基礎(chǔ)，甚至可以提供一些 5G 升級(jí)發(fā)展的可實(shí)用的解決方案。
比賽內(nèi)容也是基于此，需要選手能夠利用包含城市中心、山區(qū)、鄉(xiāng)村、沙灘、工廠、車內(nèi)等實(shí)測(cè)信道數(shù)據(jù)的全場(chǎng)景真實(shí)信道數(shù)據(jù)集，并且學(xué)習(xí)信道中空時(shí)頻等多維度特性進(jìn)行對(duì)高維信道壓縮降維與重建，利用 AI 實(shí)現(xiàn)信道估計(jì)、降噪、檢測(cè)、完成數(shù)據(jù)高效傳輸恢復(fù)，突破各通信模塊限制。
AI+遙感影像：機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存
緊接著，我們?cè)賮砜聪掠谠菏繉?duì)于 AI+遙感影像的一些看法。
所謂遙感，一般指運(yùn)用遙感器對(duì)物體的電磁波的輻射、反射特性進(jìn)行探測(cè)。通過遠(yuǎn)離目標(biāo)和非接觸的方式，來判斷和識(shí)別探測(cè)目標(biāo)。這種技術(shù)一般應(yīng)用于空中平臺(tái)，比如衛(wèi)星、航空器、無人機(jī)等等。
在 100 年前，現(xiàn)代地理學(xué)和測(cè)量學(xué)當(dāng)中，已經(jīng)誕生了遙感科學(xué)的前身。1972 年，美國宇航局發(fā)射了搭載有遙感器的地球資源技術(shù)衛(wèi)星 ERTS-1，宣告了現(xiàn)代遙感技術(shù)正式到來。
這門在數(shù)十年間幫助人類認(rèn)識(shí)地球的技術(shù)，今天正在與 AI 技術(shù)展開一場(chǎng)充滿想象力的邂逅。
應(yīng)用方面，AI 在環(huán)境遙感、大氣遙感、資源遙感、海洋遙感、地質(zhì)遙感、農(nóng)業(yè)遙感、林業(yè)遙感等領(lǐng)域，都有著大量的應(yīng)用實(shí)踐與前沿探索。
但機(jī)遇與挑戰(zhàn)總是并存的。
于院士介紹道：
目前，在這些實(shí)際應(yīng)用中對(duì)遙感影像進(jìn)行解譯、提取各種地物要素是相關(guān)行業(yè)的迫切需求，但現(xiàn)在主要還靠人工來處理，效率非常低，成本投入非常大，這是行業(yè)內(nèi)的一個(gè)痛點(diǎn)。
所以，本屆大賽設(shè)立 AI +遙感影像賽道的一個(gè)重要原因是希望選手在百萬幅數(shù)據(jù)集的支撐下對(duì)遙感影像進(jìn)行智能化處理和分析，促進(jìn)衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)在國民經(jīng)濟(jì)中得到更廣泛的應(yīng)用。
最后，我們來看下 AI+行人重識(shí)別賽道。
從 AI 的人臉識(shí)別能力超越人類以來，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的目光逐漸轉(zhuǎn)向另一個(gè)更具科研意義和應(yīng)用價(jià)值的課題———行人重識(shí)別（Person Re-identification，ReID），也稱“行人再識(shí)別”，簡(jiǎn)單來說，是在多攝像設(shè)備網(wǎng)絡(luò)下對(duì)行人進(jìn)行檢索，利用步態(tài)動(dòng)作、身體特征等更為全面的信息來識(shí)別人物，無論單獨(dú)使用還是與人臉識(shí)別相結(jié)合，都能發(fā)揮更大的應(yīng)用價(jià)值。
通常情況下，攝像頭的重識(shí)別被限制在一個(gè)很短的時(shí)間段和很小的區(qū)域內(nèi)。對(duì)人類而言，通過對(duì)他人面部、身高、身材、衣服、發(fā)型、走路姿勢(shì)等等來辨認(rèn)一個(gè)人是容易的，然而這對(duì)機(jī)器來說卻是極其艱難的。
疫情之下，人臉識(shí)別如何穿透口罩識(shí)別人臉也成了一大難題。
對(duì)于蘋果用戶來說，這一效果更為明顯，在公共場(chǎng)合戴著口罩想解鎖手機(jī)簡(jiǎn)直是困難，所以，在疫情最嚴(yán)重的的時(shí)候，蘋果手機(jī)用戶也恢復(fù)了指紋識(shí)別、密碼認(rèn)證等方式解鎖。
但這對(duì)所以 AI 行業(yè)來說，其實(shí)是機(jī)，也是危。
于院士也提到，這個(gè)賽道雖然是建立在上屆人工智能大賽的基礎(chǔ)之上的，但相比去年， 難度系數(shù)更大，無論是場(chǎng)景的應(yīng)用還是數(shù)據(jù)集的應(yīng)用方面都有較大的變化 。
比賽內(nèi)容上，需要選手結(jié)合貼近于公共交通、公共場(chǎng)所等真實(shí)、復(fù)雜場(chǎng)景，解決更嚴(yán)峻的視角、光照、遮擋等實(shí)際問題，基于世界最大規(guī)模和影響力的 ReID 數(shù)據(jù)集，要求選手設(shè)計(jì) ReID 算法并進(jìn)行訓(xùn)練，對(duì)測(cè)試集給定含有某些行人的查詢圖片，在行人圖像庫中查找并返回特定數(shù)量的含有這些行人的圖片。據(jù)了解，本次大賽的 ReID 數(shù)據(jù)集的規(guī)模不僅比目前公開的三大 ReID 數(shù)據(jù)集大 N 倍、難度更高，還增加了行人屬性、半監(jiān)督/無監(jiān)督學(xué)習(xí)等選擇，真正算是 ReID 行當(dāng)?shù)淖罡呶涔Φ摹叭A山論劍”了。
于院士最后總結(jié)了大賽賽道設(shè)置的三大亮點(diǎn)： 第一是主要面向國家的重大戰(zhàn)略需求，像 5G、B5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、衛(wèi)星、互聯(lián)網(wǎng)等；第二是在3個(gè)賽道領(lǐng)域構(gòu)建了目前最大的數(shù)據(jù)集；第三個(gè)是在競(jìng)賽的軟硬件上，打造自主可控的生態(tài)環(huán)境，包括鵬城云腦II和華為昇騰等，并鼓勵(lì)選手進(jìn)行開源開放和產(chǎn)業(yè)化。
看完了于院士對(duì)賽道的深度解讀，有沒有更動(dòng)心呢？
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2020 全國人工智能大賽，期待后浪們來此披荊斬棘！
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