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“2020年突如其來的新冠肺炎疫情對AI線上比賽不僅沒有影響，反而吸引了更多在家辦公、學(xué)習(xí)的企業(yè)/高校/科研單位人員參加到AI算法線上比拼和AI創(chuàng)新活動中來。
深圳特區(qū)成立 40 周年慶?；顒悠陂g，第二屆全國人工智能大賽再次啟航，基于 2019 年首屆大賽取得的賽事品牌和規(guī)模，在牽引科研、發(fā)展云腦、解決國外掐脖子問題等方面將越辦越有特色”。
即日起訪問大賽官網(wǎng)https://naic.pcl.ac.cn，完成個人信息注冊并提交相關(guān)材料參加報名和初賽。
本屆大賽新增了“ AI+無線通信”、“AI+遙感影像”兩個賽道，升級了“AI+行人重識別”賽道；同時鵬城實驗室建設(shè)的、具備 E 級 AI 算力的“鵬城云腦-2”第一次嶄露頭角，支撐 AI 大賽，新的競賽平臺也將在本屆大賽中逐步投入使用。
在 8 月 18 日的啟動儀式上，中國工程院于全院士也為在場觀眾深度解讀了三條賽道設(shè)置的相關(guān)細節(jié)。
值得注意的是，三條賽道是從多方渠道征集到的十幾個賽題里反復(fù)篩選出來的， 選取賽題的原則是：首先要有很高的學(xué)術(shù)價值、有未來產(chǎn)業(yè)化的前景以及有大規(guī)模的數(shù)據(jù)集作支撐，同時也考慮到整個賽題的成熟度。小伙伴們注意了，類似AI+EDA工具、AI+4K HDR、AI+醫(yī)療影像、NLP等好賽題，是作為下一屆的儲備賽道，目前是因為數(shù)據(jù)集完備/成熟度等原因，尚在培育中，大家可以持續(xù)關(guān)注。
首先，我們來看下于院士及其技術(shù)委員會為什么要選擇 AI +無線通信作為第一個賽道。
電影《頭號玩家》中，男主角宅在家中，就能環(huán)游世界，戴著虛擬現(xiàn)實設(shè)備，就能和小伙伴一起聯(lián)合作戰(zhàn)，在游戲中獲得身臨其境的極致沉浸式體驗……這樣的場景發(fā)生在 2045 年，但現(xiàn)實中，這在 2030 年后就有可能實現(xiàn)，也就是在第六代移動通信（6G）時代。
2018 年 7 月，國際電信聯(lián)盟成立了 2030 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究組。目前，美國、中國、日本、韓國、芬蘭等國家，都已踏上 6G 研發(fā)賽道。
2019 年 2 月，美國總統(tǒng)特朗普連發(fā)推特稱：我想要 5G，甚至 6G 盡快進入美國。此后不到 1 個月，美國開始部署 6G 的研究。
今年 7 月，三星率先發(fā)布了一份 6G 計劃白皮書，令人驚訝的是，三星預(yù)計在 2028 年推出 6G 服務(wù)，比美國預(yù)計的 2030 年的時間框架還要早兩年，盡管目前提出的用例和基礎(chǔ)技術(shù)還不是非常成熟。
我們或許可以大膽想象下，如果 6G 時代提前到來，我們將面臨什么呢？而在不少業(yè)內(nèi)人士看來，AI 將在5G 升級發(fā)展到 6G 中扮演更重要的角色，甚至 AI 和 6G 在未來的發(fā)展中將相輔相成，融為一體。
所以，本屆大賽的第一個賽道以 AI +無線通信為主題。
那么，如果 6G 時代到來，我們的生活會發(fā)生哪些變化呢？
首先，可以預(yù)見的是，6G 時代的到來則意味著萬物互聯(lián)時代的到來，而 6G 時代的三個關(guān)鍵技術(shù)是：沉浸式擴展現(xiàn)實(XR)、高保真移動全息圖和數(shù)字化副本。
但由于 6G 建設(shè)的方案有巨大的復(fù)雜性或缺少必要的模型和算法，所以本屆大賽設(shè)置了這個賽道。
于院士也在演講中提到這個賽道的主要考察知識點（劃重點）：
利用人工智能技術(shù)在物理層基礎(chǔ)理論、設(shè)計方法和核心技術(shù)上的突破，打破傳統(tǒng)通信系統(tǒng)設(shè)計瓶頸，得到整體性能最優(yōu)的新架構(gòu)。采用實測信道數(shù)據(jù)，打造全球首個基于真實高維無線信道的智能通信開源算法平臺。而高維信道下的信道壓縮反饋與重建、降維信道的數(shù)據(jù)高效傳輸，是一個痛點問題，同時也是確立 5G 過渡 到6G 的發(fā)展里程碑。
所以，本賽道的初衷是為未來 6G 發(fā)展奠定學(xué)術(shù)研究的基礎(chǔ)，甚至可以提供一些 5G 升級發(fā)展的可實用的解決方案。
比賽內(nèi)容也是基于此，需要選手能夠利用包含城市中心、山區(qū)、鄉(xiāng)村、沙灘、工廠、車內(nèi)等實測信道數(shù)據(jù)的全場景真實信道數(shù)據(jù)集，并且學(xué)習(xí)信道中空時頻等多維度特性進行對高維信道壓縮降維與重建，利用 AI 實現(xiàn)信道估計、降噪、檢測、完成數(shù)據(jù)高效傳輸恢復(fù)，突破各通信模塊限制。
AI+遙感影像：機遇與挑戰(zhàn)并存
緊接著，我們再來看下于院士對于 AI+遙感影像的一些看法。
所謂遙感，一般指運用遙感器對物體的電磁波的輻射、反射特性進行探測。通過遠離目標和非接觸的方式，來判斷和識別探測目標。這種技術(shù)一般應(yīng)用于空中平臺，比如衛(wèi)星、航空器、無人機等等。
在 100 年前，現(xiàn)代地理學(xué)和測量學(xué)當(dāng)中，已經(jīng)誕生了遙感科學(xué)的前身。1972 年，美國宇航局發(fā)射了搭載有遙感器的地球資源技術(shù)衛(wèi)星 ERTS-1，宣告了現(xiàn)代遙感技術(shù)正式到來。
這門在數(shù)十年間幫助人類認識地球的技術(shù)，今天正在與 AI 技術(shù)展開一場充滿想象力的邂逅。
應(yīng)用方面，AI 在環(huán)境遙感、大氣遙感、資源遙感、海洋遙感、地質(zhì)遙感、農(nóng)業(yè)遙感、林業(yè)遙感等領(lǐng)域，都有著大量的應(yīng)用實踐與前沿探索。
但機遇與挑戰(zhàn)總是并存的。
于院士介紹道：
目前，在這些實際應(yīng)用中對遙感影像進行解譯、提取各種地物要素是相關(guān)行業(yè)的迫切需求，但現(xiàn)在主要還靠人工來處理，效率非常低，成本投入非常大，這是行業(yè)內(nèi)的一個痛點。
所以，本屆大賽設(shè)立 AI +遙感影像賽道的一個重要原因是希望選手在百萬幅數(shù)據(jù)集的支撐下對遙感影像進行智能化處理和分析，促進衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)在國民經(jīng)濟中得到更廣泛的應(yīng)用。
最后，我們來看下 AI+行人重識別賽道。
從 AI 的人臉識別能力超越人類以來，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的目光逐漸轉(zhuǎn)向另一個更具科研意義和應(yīng)用價值的課題———行人重識別（Person Re-identification，ReID），也稱“行人再識別”，簡單來說，是在多攝像設(shè)備網(wǎng)絡(luò)下對行人進行檢索，利用步態(tài)動作、身體特征等更為全面的信息來識別人物，無論單獨使用還是與人臉識別相結(jié)合，都能發(fā)揮更大的應(yīng)用價值。
通常情況下，攝像頭的重識別被限制在一個很短的時間段和很小的區(qū)域內(nèi)。對人類而言，通過對他人面部、身高、身材、衣服、發(fā)型、走路姿勢等等來辨認一個人是容易的，然而這對機器來說卻是極其艱難的。
疫情之下，人臉識別如何穿透口罩識別人臉也成了一大難題。
對于蘋果用戶來說，這一效果更為明顯，在公共場合戴著口罩想解鎖手機簡直是困難，所以，在疫情最嚴重的的時候，蘋果手機用戶也恢復(fù)了指紋識別、密碼認證等方式解鎖。
但這對所以 AI 行業(yè)來說，其實是機，也是危。
于院士也提到，這個賽道雖然是建立在上屆人工智能大賽的基礎(chǔ)之上的，但相比去年， 難度系數(shù)更大，無論是場景的應(yīng)用還是數(shù)據(jù)集的應(yīng)用方面都有較大的變化 。
比賽內(nèi)容上，需要選手結(jié)合貼近于公共交通、公共場所等真實、復(fù)雜場景，解決更嚴峻的視角、光照、遮擋等實際問題，基于世界最大規(guī)模和影響力的 ReID 數(shù)據(jù)集，要求選手設(shè)計 ReID 算法并進行訓(xùn)練，對測試集給定含有某些行人的查詢圖片，在行人圖像庫中查找并返回特定數(shù)量的含有這些行人的圖片。據(jù)了解，本次大賽的 ReID 數(shù)據(jù)集的規(guī)模不僅比目前公開的三大 ReID 數(shù)據(jù)集大 N 倍、難度更高，還增加了行人屬性、半監(jiān)督/無監(jiān)督學(xué)習(xí)等選擇，真正算是 ReID 行當(dāng)?shù)淖罡呶涔Φ摹叭A山論劍”了。
于院士最后總結(jié)了大賽賽道設(shè)置的三大亮點： 第一是主要面向國家的重大戰(zhàn)略需求，像 5G、B5G、大數(shù)據(jù)、云計算、衛(wèi)星、互聯(lián)網(wǎng)等；第二是在3個賽道領(lǐng)域構(gòu)建了目前最大的數(shù)據(jù)集；第三個是在競賽的軟硬件上，打造自主可控的生態(tài)環(huán)境，包括鵬城云腦II和華為昇騰等，并鼓勵選手進行開源開放和產(chǎn)業(yè)化。
看完了于院士對賽道的深度解讀，有沒有更動心呢？
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2020 全國人工智能大賽，期待后浪們來此披荊斬棘！
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