雷鋒網(wǎng)消息，多年以來，從蘋果的 Apple IIe電腦到在線教育，教育領域已經(jīng)出現(xiàn)了很多次數(shù)字化的“大事件”。最新的大事則是人工智能教育技術（AI ed），而它最終的影響只有時間才能告訴我們。但對于像教育這樣重要的事情，現(xiàn)在是時候開始討論，由人工智能撬動的個性化學習系統(tǒng)所帶來的好處和挑戰(zhàn)，要知道它們正在以自己的方式進入教室。

Entefy 公司曾在以前的文章中也探討 AI 對教育的影響，例如主要關注教師的《老式學校已經(jīng)不再：AI瓦解傳統(tǒng)教室》，以及主要關注家長的《人工智能可能會改變教育，但家長們準備好了嗎？》兩篇文章。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，在《老式學校已經(jīng)不再：AI瓦解傳統(tǒng)教室》一文中，描寫了未來教室的場景的樣子，當你站在教室中，乍一看，沒有什么變化。整齊的桌子排成一列列，書架上擺放著書籍，墻上掛著勵志海報，一位老師正在發(fā)表美國內(nèi)戰(zhàn)熱情洋溢的演講。

但是當你看到學生的時候情況就變了。他們在平板電腦上敲擊和滑動，將筆記記錄到自動學習的個人數(shù)據(jù)庫中。每個學生都在評估和接受個性化的實時學習計劃。當鈴聲響起，學生們從教室里走出來，與人工智能為動力的虛擬導師會面，還強化了那天學校的教學理念。

在過去的30年里，學術界一直在討論人工智能是否在教育領域占有一席之地。但這已不再是一個理論性的練習。許多專家認為，人工智能應用程序最好用來增強課堂體驗，而一些教育工作者則擔心，對計算機程序的依賴程度越來越高，或將使人類教師的角色邊緣化。就像電腦和互聯(lián)網(wǎng)一樣，問題不在于人工智能是否會留在這里，而在于“如何”。

針對家長的《人工智能可能會改變教育，但家長們準備好了嗎？》一文中則寫道：

隨著人工智能的出現(xiàn)，我們的教育會有更多的選擇性，教育的背景也可能會迅速改變。世界經(jīng)濟論壇關于就業(yè)前景的報告預測顯示，現(xiàn)在有65%的學生在上小學的時候最終會從事那些還不存在的工作。如果教育的核心目標是培養(yǎng)學生的事業(yè)有多成功，那么當我們不知道當他們成年后，他們的職業(yè)生涯會有改變時，我們該如何去做呢?

我們不知道人工智能會帶來怎樣的影響。然而，我們可以通過合理假設的邏輯結果來思考。AI 賦能教育可能會讓家長對孩子的教育有更多的控制權，而不像當前“一刀切”式的教育方式。父母們可能會發(fā)現(xiàn)，他們面臨著與子女教育相關的全新而復雜的決定。

如果我們真的轉向一種優(yōu)化個人學習經(jīng)驗和結果的教育體系，那么可能會期望總體上有更好的結果，但結果會有更大的差異。遠離工廠式的標準化教育模式可能也會推動更高層次的知識獲取。目前，教育仍然是一項社區(qū)活動。如果管理的焦點從大的區(qū)域轉變?yōu)楫數(shù)氐泥従樱接泄餐繕说慕M織，會發(fā)生什么呢?更大的局部控制，但也可能在更大的群體中不那么標準化。

對人工智能來說，無論是對教育方式的影響，還是對家長的影響，都還是非常簡單的。更為深度的影響，是個性化學習系統(tǒng)，就目前人工智能技術的發(fā)展而言，個性化學習系統(tǒng)可能會帶來 14 徹底的變革：

• 1. 教師會有更多的時間。人工智能系統(tǒng)可以幫助老師記錄和評分，老師可以有更多的時間投入到學生身上。

• 2. 改善兒童健康。人工智能可以讓孩子不用非得在一個地方同時學習，這樣可以考慮照顧到他們的個人作息等，有益于他們的健康。

• 3. 父母將對孩子的教育承擔更大的責任。人工智能教育技術意味著，當孩子們在新的工具和平臺上使用時，父母可能不得不承擔更多的角色，比如教練、管理員和監(jiān)護人。這一轉變也將極大地影響310萬公共和私立k - 12教師40萬人，更不用說340萬管理者和后勤人員。

• 4. 教師的直覺可能會和傳感器相互干擾。人工智能面部識別技術可以為學習系統(tǒng)提供情感數(shù)據(jù)，進一步定制機器教學系統(tǒng)。

• 5. 教育費用會轉換到人工智能上。 有了它之后學校的教師會減少，教育成本會大幅下降。但是，如果父母更多地參與到孩子的教育中，家庭可能會面臨新的直接成本，除了花費時間還要承擔義務。

• 6. 學生可能會錯過教師的“隱性”知識，比如解決問題的能力和批判性思維。

• 7. 用定制學習來改變學生之間的差異化。今天的教育系統(tǒng)注重標準化，以減少學生之間的成績差異。人工智能輔導系統(tǒng)，根據(jù)不同孩子的需要調(diào)整他們的課程，根據(jù)標準化學習將進步得更快。

• 8. 未來不需要教室了?，F(xiàn)代學校促進放之四海而皆準的課程和學習在一個固定的速度。人工智能學習系統(tǒng)可以定制課程，減少了教室和教師的需要。傳統(tǒng)學校可能演變成更小的分布式結構和專業(yè)學習中心。

• 9. 如果有更多孩子遠程學習，點對點將成為公有化。澳大利亞的航空遠程學習項目可以提供公有化的遠程教育模式。學校的學生通過在線課程學習，可在不同地點與同學建立聯(lián)系，向其他同學學習。

• 10. 定制和分散設置的學校能導致完全不同的結果。公立學校對對待學生是一個定制化體系。而AI-powered學校具有規(guī)模小、個性化等特點。

• 11. 家長教育將面臨新的復雜形勢。如今社會上沒有方便父母發(fā)揮AI ed所需要的角色。 這導致了對家長和人工智能的復雜新決定。

• 12. AI ed要挑戰(zhàn)復制教師模型的行為。教師在課堂上的行為，如情緒的表現(xiàn)，人工智能系統(tǒng)不容易實現(xiàn)這功能。

• 13. 教科書將采用一種新的形式。有一些人工智能系統(tǒng)使用教師的教學大綱來為特定的班級或學科領域裝配一套自定義教材。

• 14. 輔導將會以全新的面貌呈現(xiàn)。研究表明，成功輔導的一個關鍵因素是向學生提供即時反饋?；谌斯ぶ悄艿膽贸绦蚩梢詫W習有效地為學生提供有針對性的、個性化的反饋。

在教育領域，人工智能未來甚至有潛力改變教育的本質(zhì)，同時也會徹底改變父母、學生、教師、教育組織之間的角色。

原文來自 via venturebeat ，雷鋒網(wǎng)編譯。

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