作為全球科技巨擘，谷歌和微軟在人工智能領(lǐng)域發(fā)力已久。不管是學(xué)術(shù)成就，還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，關(guān)于二者在這兩塊的報(bào)道也時(shí)而有之。不過(guò)，大家都鮮少談?wù)摰囊稽c(diǎn)則在于，他們還利用AI技術(shù)來(lái)提高廣告業(yè)務(wù)收入。

眾所周知，許多在線廣告只有在用戶點(diǎn)擊了的情況下才會(huì)向平臺(tái)付費(fèi)。所以，預(yù)測(cè)廣告點(diǎn)擊率（CTR）成為AI應(yīng)用的一個(gè)重要目標(biāo)，因?yàn)镃TR準(zhǔn)確度的一點(diǎn)提升都能帶來(lái)巨額營(yíng)收。

據(jù)微軟必應(yīng)搜索部門(mén)最新發(fā)布的一項(xiàng)研究報(bào)告指出，即使某種產(chǎn)品只提高了0.1%的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度，都能產(chǎn)生數(shù)億美元的額外收入。

事實(shí)上，谷歌、微軟和其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭并未向外公開(kāi)太多關(guān)于其廣告業(yè)務(wù)的運(yùn)作細(xì)節(jié)，但是，從微軟必應(yīng)搜索報(bào)告、谷歌和阿里巴巴發(fā)布的最新公開(kāi)文件來(lái)看，仍然可以獲知三家巨頭想在廣告系統(tǒng)中部署AI技術(shù)的想法，同時(shí) ，他們?cè)谶@一塊的業(yè)務(wù)潛力也令人艷羨。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前，微軟、谷歌和阿里巴巴都利用深度學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)廣告點(diǎn)擊率，并在此獲得重大收益，這種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也引發(fā)了AI投資領(lǐng)域的關(guān)注。

此前，谷歌 CEO Sundar Pichai曾對(duì)公司戰(zhàn)略進(jìn)行了重大調(diào)整，即從 “Mobile First”轉(zhuǎn)向“AI First”。就其所言，廣告業(yè)務(wù)仍然是支撐谷歌整體運(yùn)行的大部頭。據(jù)其2017年第二季度財(cái)報(bào)表明，廣告業(yè)務(wù)營(yíng)收為227億美元，占其母公司Alphabet總營(yíng)收的87%。

本月初，谷歌紐約辦事處的研究人員發(fā)表一篇論文，稱(chēng)其成功開(kāi)發(fā)了一個(gè)新的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可用于預(yù)測(cè)廣告點(diǎn)擊率，從而進(jìn)一步擴(kuò)大廣告營(yíng)收。在這篇論文中，作者指出，一家擁有大規(guī)模用戶基礎(chǔ)的公司，只需要通過(guò)“一個(gè)小的改進(jìn)”就能大大增加收入，同時(shí)，該方法還可擊敗其他系統(tǒng)，減少開(kāi)發(fā)和運(yùn)算的壓力。

而就國(guó)內(nèi)而言，擁有全國(guó)最大電商平臺(tái)的阿里巴巴，同時(shí)也在AI+廣告領(lǐng)域付出多般努力。據(jù)了解，其利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)已為其帶來(lái)數(shù)十億美元的廣告收入。

據(jù)雷鋒網(wǎng)此前報(bào)道，今年6月，阿里技術(shù)團(tuán)隊(duì)在arXiv上公開(kāi)了一篇論文，用他們?cè)O(shè)計(jì)的深度興趣網(wǎng)絡(luò)（Deep Interest Network，DIN），可以解決準(zhǔn)確預(yù)測(cè)點(diǎn)擊量的問(wèn)題?！和ㄟ^(guò)觀察阿里巴巴采集的用戶歷史行為數(shù)據(jù)，該技術(shù)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)指標(biāo)對(duì)廣告點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率有重大影響，一個(gè)是“多樣性（Diversity）”，一個(gè)用戶可以對(duì)很多不同品類(lèi)的東西感興趣；另一個(gè)指標(biāo)是“部分對(duì)應(yīng)（Local activation）”，只有一部分的數(shù)據(jù)可以用來(lái)預(yù)測(cè)用戶的點(diǎn)擊偏好，比如系統(tǒng)自動(dòng)向用戶推薦的太陽(yáng)鏡會(huì)跟用戶買(mǎi)的泳衣產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，但是跟用戶買(mǎi)的書(shū)就沒(méi)什么關(guān)系了?！?/p>

阿里研究人員強(qiáng)調(diào)，深度學(xué)習(xí)的力量由于傳統(tǒng)的推薦算法，有時(shí)可能會(huì)對(duì)用戶的在線生活的多樣性產(chǎn)生影響。例如，一個(gè)年輕人有時(shí)候可能只是想給自己買(mǎi)東西，有時(shí)則要操心孩子的衣物問(wèn)題。

當(dāng)然，現(xiàn)在還很難知道深度學(xué)習(xí)對(duì)技術(shù)巨頭的廣告收入有哪些影響。因?yàn)?，仍然存在很多因素在影響著在線廣告市場(chǎng)，公司也不會(huì)透露與這一業(yè)務(wù)相關(guān)的技術(shù)。但從谷歌的報(bào)告中，我們可以知道，多年來(lái)，其在廣告業(yè)務(wù)的收入一直保持穩(wěn)步增長(zhǎng)。而微軟在最新的季度財(cái)報(bào)中也表示，其搜索廣告收入較去年同期增長(zhǎng)了8%，增長(zhǎng)金額為1.24億美元。該公司還同時(shí)表示，搜索收入的增長(zhǎng)主要得益于變高的搜索量和必應(yīng)搜索單價(jià)。

在接受Wired采訪時(shí)，微軟表示，其一直在廣告系統(tǒng)中不斷測(cè)試新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。微軟搜索廣告營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)John Cosley說(shuō)：“網(wǎng)絡(luò)廣告可能是目前AI和機(jī)器學(xué)習(xí)中最有利可圖的應(yīng)用。微軟必應(yīng)最近開(kāi)始使用新的深度學(xué)習(xí)算法來(lái)更好地了解搜索查詢的意義，并找到相關(guān)的廣告?！?/p>

但是，使用深度學(xué)習(xí)的廣告的研究論文可能會(huì)削弱其真正的實(shí)力和挑戰(zhàn)力度。相關(guān)公司需要對(duì)此多加保密，以避免企業(yè)秘密的披露。計(jì)算廣告公司Criteo的研究負(fù)責(zé)人 Suju Rajan對(duì)此表示，研究人員傾向于描述一些工程師們面臨的問(wèn)題的簡(jiǎn)化版本，這些工程師必須瞄準(zhǔn)和服務(wù)于大規(guī)模的廣告業(yè)務(wù)。據(jù)了解，該公司發(fā)布了關(guān)于谷歌和其他公司在改進(jìn)點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)的論文中使用了數(shù)百萬(wàn)個(gè)廣告點(diǎn)擊的匿名日志。

然而，毫不意外，Rajan認(rèn)為深度學(xué)習(xí)在廣告行業(yè)仍然大有用處。例如，它能計(jì)算出你今天看見(jiàn)或網(wǎng)購(gòu)的東西與下周你將點(diǎn)擊和購(gòu)買(mǎi)的東西之間的長(zhǎng)期因果關(guān)系。“能夠模擬用戶興趣的時(shí)間線是深度模型可以做的最好的事情?！盧ajan說(shuō)。

谷歌和微軟已經(jīng)能越發(fā)精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)我們的想法和點(diǎn)擊行為，這可以看作是一件很好的事情。一方面，它更接近于長(zhǎng)期服務(wù)的廣告目標(biāo)——可為用戶提供更多便利，從而越發(fā)不像廣告。另一方面，其也能幫助廣告主抵達(dá)他們真正想接近的用戶群體。

但是，在線廣告公司也受到與消費(fèi)者或其他公司不太一致的激勵(lì)。據(jù)一位哈佛商學(xué)院的教授 Benjamin Edelman的研究成果指明，谷歌搜索傾向于公司自身服務(wù)，從而以不公平的方式強(qiáng)迫其他公司在廣告上投入巨額費(fèi)用。雷鋒網(wǎng)了解到，今年7月，谷歌也因此付出了代價(jià)——遭歐盟罰款27億美元。

而這種偏向自身服務(wù)而打壓對(duì)手的行為，目前也能通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)予以改善?！叭绻麢C(jī)器學(xué)習(xí)可以通過(guò)向適當(dāng)用戶推送適當(dāng)廣告來(lái)提高廣告平臺(tái)的效率，那么，他們就能創(chuàng)造更多的價(jià)值。” Benjamin教授說(shuō)，“但是谷歌做的很多事情，并沒(méi)有讓其市場(chǎng)得到擴(kuò)大。”在廣告方面，正如其他行業(yè)一樣，AI可以為科技公司賦予巨大的能量和責(zé)任。

注：圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)； Via Wired

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