雷鋒網(wǎng)注：圖為李飛飛在 Google AI 中國中心成立時(shí)進(jìn)行演講

雷鋒網(wǎng)按：當(dāng)?shù)貢r(shí)間 3 月 7 日，著名 AI 科學(xué)家李飛飛在《紐約時(shí)報(bào)》網(wǎng)站發(fā)表了題為“How to Make AI Human-Friendly？”（如何讓 AI 更加人性化？）的文章。她表達(dá)了對 AI 發(fā)展的興奮與擔(dān)憂，并提出“以人為中心的 AI”發(fā)展道路，引導(dǎo) AI 成為人類社會生活進(jìn)步的一股力量。同時(shí)她反駁了機(jī)器無價(jià)值觀的觀點(diǎn)，她認(rèn)為機(jī)器的價(jià)值觀就是人類的價(jià)值觀。

李飛飛是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，領(lǐng)導(dǎo)斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室，同時(shí)也是 Google Cloud AI 研究首席科學(xué)家。

文章中，她提到了 AI 正在對人類社會各行各業(yè)帶來的巨大影響，“如果我們的時(shí)代確實(shí)在經(jīng)歷許多人所說的‘工業(yè)革命’，那么 AI 無疑是其中一個(gè)推動力”，她寫道。

對于這樣一個(gè)時(shí)代，李飛飛既興奮又有擔(dān)憂?！?000 年代當(dāng)我還是一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)研究生的時(shí)候，電腦連清晰的圖片邊緣都無法判斷，更不用說界線沒有那么清晰的人臉了，大數(shù)據(jù)、算法和硬件計(jì)算力的發(fā)展，讓 AI 從學(xué)術(shù)界的一個(gè)小分支成為經(jīng)濟(jì)生活中各個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)，包括制造業(yè)、醫(yī)療健康、交通和零售，的一個(gè)巨大影響力?！?/p>

李飛飛也表達(dá)了自己的擔(dān)憂，“對 AI 的巨大熱情讓大家忽視了它可能對社會帶來的影響”。她認(rèn)為，盡管我們稱之為“人工智能”，但其中的技術(shù)就是由人打造的，目的是像人一樣運(yùn)行并影響人類。所以，如果我們希望人工智能在未來的世界里扮演一個(gè)積極的角色，就必須由人類去對它進(jìn)行正確的引導(dǎo)。

為此，李飛飛提出了“human-centered A.I.”（以人為中心的 AI），它包含三個(gè)目標(biāo)，可以幫助引導(dǎo)人工智能的發(fā)展。

“以人為中心的 AI”三大主旨

在李飛飛看來，“以人為中心的 AI”包含三大主旨，分別是：

一、讓 AI 更好地反映人類的深層智能；

二、AI 應(yīng)幫助人類變得更強(qiáng)，而不是替代人類；

三、確保 AI 在發(fā)展過程中對人類的影響得到正確的引導(dǎo)。

第一點(diǎn)所表達(dá)的，其實(shí)是 AI 目前仍然做不到的一些情況。李飛飛解釋道，雖然計(jì)算機(jī)視覺在近幾年取得了長足的進(jìn)步，但它在某些方面還沒有辦法跟真正的人相比。人類對環(huán)境的感知是非常情境化的，可以在識別明顯的目標(biāo)與細(xì)微的特征上取得平衡，相比之下，機(jī)器人的感知仍然較為狹窄。

她舉了一些例子，比如一個(gè)算法很好地將圖片總結(jié)為“一個(gè)人騎一匹馬”，但卻沒有指出圖片里是一個(gè)銅像的事實(shí)。還有，同樣的算法可以描述一張圖的內(nèi)容是“斑馬馳騁在大草原上”，這是對的，但它卻完全沒有提及整張照片的藝術(shù)美感。而人類顯然不是如此。

李飛飛認(rèn)為，這說明人類感知世界的一個(gè)重要部分仍然沒能被算法所模仿，而如果我們要真正的讓 AI 服務(wù)于我們的需求，又怎能忽略這些更加“模糊”的領(lǐng)域呢？

如何讓 AI 更加敏感并不是一件容易的事，她認(rèn)為解決方案很可能會超越計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，這意味著程序員們將需要學(xué)習(xí)如何與其它領(lǐng)域的專家進(jìn)行更多的合作。

這種合作代表的是 AI 回歸本源。60 多年前，今天的深度學(xué)習(xí)算法開始被創(chuàng)造時(shí)，可以追溯到兩位神經(jīng)科學(xué)家 David Hubel 和 Torsten Wiesel 的發(fā)現(xiàn)，他們發(fā)現(xiàn)了貓的視覺神經(jīng)元對刺激作出的層級反應(yīng)。

在李飛飛看來，這種合作將為機(jī)器智能帶來更豐富的基礎(chǔ)，讓最終的技術(shù)在連接和交流方面更加自然。

第二點(diǎn)，幫助而不是替代人類，實(shí)際上也是許多 AI 大牛所提到的觀點(diǎn)。李飛飛舉了 AI 在手術(shù)中的應(yīng)用這個(gè)例子，她認(rèn)為 AI 的目的不應(yīng)該是將程序完全自動化，而是通過軟件和硬件的結(jié)合幫助外科手術(shù)專家提高能力，比如靈活性和適應(yīng)性，并防止人類的錯(cuò)誤、疲勞和不專注帶來的不良影響。

又比如在老年護(hù)理領(lǐng)域，機(jī)器可以自動監(jiān)測藥物劑量，進(jìn)行安全把關(guān)，幫助人類減少花費(fèi)在重復(fù)性工作上的時(shí)間，從而把更多精力放在精神關(guān)懷上。從大的方面來看，AI 替代了重復(fù)性、危險(xiǎn)性的工作后，人類將可以更專注于創(chuàng)造性和感性的部分。

但即便如此，李飛飛仍然不否認(rèn) AI 對工作崗位帶來的威脅。所以就有了第三個(gè)目標(biāo)。

第三就是應(yīng)該以人為中心對 AI 的發(fā)展予以正確的引導(dǎo)。對工作崗位的憂慮只是一個(gè)開始，李飛飛還提到了很多方面的問題，包括機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)ι贁?shù)族裔的偏見，AI 對數(shù)據(jù)的渴求與隱私保護(hù)之間的緊張關(guān)系，以及對國際地緣政治上的影響。

李飛飛認(rèn)為，應(yīng)對這些挑戰(zhàn)需要來自人類社會中最大的一些組織的承諾，例如，大學(xué)可以讓計(jì)算機(jī)科學(xué)和傳統(tǒng)的不相干學(xué)科如社會學(xué)建立起聯(lián)系；政府可以努力打造更好的計(jì)算機(jī)科學(xué)教育，特別是對女性和少數(shù)族裔。

李飛飛表示，許多人說機(jī)器并沒有價(jià)值觀，但實(shí)際上，機(jī)器的價(jià)值觀就是人類的價(jià)值觀。“以人為中心的 AI”發(fā)展道路，意味著機(jī)器可以不用成為人類的競爭對手，而是成為我們的伙伴，幫助我們生活得更好。

最后，她寫道，“不管我們的技術(shù)變得多自動化，它對世界帶來怎樣的影響——是好還是壞——都是我們自己的責(zé)任”。

雷鋒網(wǎng)注：本文參考來源為 紐約時(shí)報(bào)英文網(wǎng)站

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