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| 本文作者： 劉芳平 | 2018-03-08 15:11 |
雷鋒網注：圖為李飛飛在 Google AI 中國中心成立時進行演講
雷鋒網按：當地時間 3 月 7 日，著名 AI 科學家李飛飛在《紐約時報》網站發(fā)表了題為“How to Make AI Human-Friendly？”（如何讓 AI 更加人性化？）的文章。她表達了對 AI 發(fā)展的興奮與擔憂，并提出“以人為中心的 AI”發(fā)展道路，引導 AI 成為人類社會生活進步的一股力量。同時她反駁了機器無價值觀的觀點，她認為機器的價值觀就是人類的價值觀。
李飛飛是斯坦福大學計算機科學教授，領導斯坦福人工智能實驗室，同時也是 Google Cloud AI 研究首席科學家。
文章中，她提到了 AI 正在對人類社會各行各業(yè)帶來的巨大影響，“如果我們的時代確實在經歷許多人所說的‘工業(yè)革命’，那么 AI 無疑是其中一個推動力”，她寫道。
對于這樣一個時代，李飛飛既興奮又有擔憂?！?000 年代當我還是一個計算機科學專業(yè)研究生的時候，電腦連清晰的圖片邊緣都無法判斷，更不用說界線沒有那么清晰的人臉了，大數據、算法和硬件計算力的發(fā)展，讓 AI 從學術界的一個小分支成為經濟生活中各個關鍵產業(yè)，包括制造業(yè)、醫(yī)療健康、交通和零售，的一個巨大影響力?！?/p>
李飛飛也表達了自己的擔憂，“對 AI 的巨大熱情讓大家忽視了它可能對社會帶來的影響”。她認為，盡管我們稱之為“人工智能”，但其中的技術就是由人打造的，目的是像人一樣運行并影響人類。所以，如果我們希望人工智能在未來的世界里扮演一個積極的角色，就必須由人類去對它進行正確的引導。
為此，李飛飛提出了“human-centered A.I.”（以人為中心的 AI），它包含三個目標，可以幫助引導人工智能的發(fā)展。
在李飛飛看來，“以人為中心的 AI”包含三大主旨，分別是：
一、讓 AI 更好地反映人類的深層智能；
二、AI 應幫助人類變得更強，而不是替代人類；
三、確保 AI 在發(fā)展過程中對人類的影響得到正確的引導。
第一點所表達的，其實是 AI 目前仍然做不到的一些情況。李飛飛解釋道，雖然計算機視覺在近幾年取得了長足的進步，但它在某些方面還沒有辦法跟真正的人相比。人類對環(huán)境的感知是非常情境化的，可以在識別明顯的目標與細微的特征上取得平衡，相比之下，機器人的感知仍然較為狹窄。
她舉了一些例子，比如一個算法很好地將圖片總結為“一個人騎一匹馬”，但卻沒有指出圖片里是一個銅像的事實。還有，同樣的算法可以描述一張圖的內容是“斑馬馳騁在大草原上”，這是對的，但它卻完全沒有提及整張照片的藝術美感。而人類顯然不是如此。
李飛飛認為，這說明人類感知世界的一個重要部分仍然沒能被算法所模仿，而如果我們要真正的讓 AI 服務于我們的需求，又怎能忽略這些更加“模糊”的領域呢？
如何讓 AI 更加敏感并不是一件容易的事，她認為解決方案很可能會超越計算機科學領域，這意味著程序員們將需要學習如何與其它領域的專家進行更多的合作。
這種合作代表的是 AI 回歸本源。60 多年前，今天的深度學習算法開始被創(chuàng)造時，可以追溯到兩位神經科學家 David Hubel 和 Torsten Wiesel 的發(fā)現(xiàn)，他們發(fā)現(xiàn)了貓的視覺神經元對刺激作出的層級反應。
在李飛飛看來，這種合作將為機器智能帶來更豐富的基礎，讓最終的技術在連接和交流方面更加自然。
第二點，幫助而不是替代人類，實際上也是許多 AI 大牛所提到的觀點。李飛飛舉了 AI 在手術中的應用這個例子，她認為 AI 的目的不應該是將程序完全自動化，而是通過軟件和硬件的結合幫助外科手術專家提高能力，比如靈活性和適應性，并防止人類的錯誤、疲勞和不專注帶來的不良影響。
又比如在老年護理領域，機器可以自動監(jiān)測藥物劑量，進行安全把關，幫助人類減少花費在重復性工作上的時間，從而把更多精力放在精神關懷上。從大的方面來看，AI 替代了重復性、危險性的工作后，人類將可以更專注于創(chuàng)造性和感性的部分。
但即便如此，李飛飛仍然不否認 AI 對工作崗位帶來的威脅。所以就有了第三個目標。
第三就是應該以人為中心對 AI 的發(fā)展予以正確的引導。對工作崗位的憂慮只是一個開始，李飛飛還提到了很多方面的問題，包括機器學習領域對少數族裔的偏見，AI 對數據的渴求與隱私保護之間的緊張關系，以及對國際地緣政治上的影響。
李飛飛認為，應對這些挑戰(zhàn)需要來自人類社會中最大的一些組織的承諾，例如，大學可以讓計算機科學和傳統(tǒng)的不相干學科如社會學建立起聯(lián)系；政府可以努力打造更好的計算機科學教育，特別是對女性和少數族裔。
李飛飛表示，許多人說機器并沒有價值觀，但實際上，機器的價值觀就是人類的價值觀。“以人為中心的 AI”發(fā)展道路，意味著機器可以不用成為人類的競爭對手，而是成為我們的伙伴，幫助我們生活得更好。
最后，她寫道，“不管我們的技術變得多自動化，它對世界帶來怎樣的影響——是好還是壞——都是我們自己的責任”。
雷鋒網注：本文參考來源為 紐約時報英文網站
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