很多分析人際關(guān)系的文章都會(huì)提到一點(diǎn)：我們很難真正理解他人的感情。要知道，面部表情并不是永遠(yuǎn)都能靠得住的：微笑可能掩飾了失意，而面無(wú)表情的人可能才是贏(yíng)家。

為了深度挖掘人類(lèi)情感的奧秘，MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室打造了用無(wú)線(xiàn)信號(hào)監(jiān)測(cè)情緒的EQ-Radio。在沒(méi)有來(lái)自身體感應(yīng)器和面部識(shí)別軟件的輔助的情況下，EQ-Radio通過(guò)測(cè)量呼吸和心跳中的微小變化，判斷一個(gè)人到底處于以下四種情緒中的哪一種：激動(dòng)、開(kāi)心、生氣或者憂(yōu)傷，正確率高達(dá)87%。MIT教授和該項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人Dina Katabi預(yù)測(cè)，這個(gè)系統(tǒng)會(huì)被運(yùn)用于娛樂(lè)、消費(fèi)者行為和健康護(hù)理等方面：電影工作室和廣告公司也可以用這個(gè)系統(tǒng)來(lái)測(cè)試觀(guān)眾實(shí)時(shí)的反應(yīng)；而在智能家居的環(huán)境中，該系統(tǒng)可以通過(guò)捕捉與人的心情有關(guān)的信息，調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度，或者建議你應(yīng)該呼吸一些新鮮的空氣。

“我們的研究成果顯示，無(wú)線(xiàn)信號(hào)可以捕捉到一些肉眼不一定能察覺(jué)的人類(lèi)行為?！?Katabi說(shuō)道，她就這個(gè)命題與他指導(dǎo)的博士Mingmin Zhao和 Fadel Adib一起寫(xiě)了篇論文?！拔覀兿嘈牛@個(gè)研究成果會(huì)為技術(shù)發(fā)展開(kāi)創(chuàng)一條新路，并且可以幫助檢測(cè)及診斷沮喪和焦躁的情緒。”Katabi真的說(shuō)到做到了——在她的不懈努力下，她旗下的公司Emerald會(huì)運(yùn)用到情緒檢測(cè)技術(shù)，監(jiān)測(cè)并預(yù)測(cè)老人是否會(huì)摔倒。

那么，它到底是如何運(yùn)作的？

現(xiàn)有的情緒監(jiān)控方法大多依賴(lài)于視聽(tīng)設(shè)備或者是安裝在人身上的感應(yīng)器，這兩種技術(shù)都有缺點(diǎn)——面部表情是出了名的不靠譜，而安裝在身上的感應(yīng)器（比如胸帶和心電監(jiān)護(hù)儀）會(huì)造成各種不便，而且一旦它們的位置稍微移動(dòng)，監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)就不精確了。

EQ-Radio會(huì)發(fā)送能監(jiān)測(cè)生理信息的無(wú)線(xiàn)信號(hào)，該信號(hào)最終會(huì)反饋給設(shè)備本身。其中的算法可以分析心跳之間的微小變化，從而判斷人們的情緒。消極情緒會(huì)被判別為“憂(yōu)傷”，而正面且高漲的情緒會(huì)被判別為“激動(dòng)”。盡管這樣的測(cè)量會(huì)因人而異，但其中還是有內(nèi)在統(tǒng)一性。“通過(guò)了解人們處于不同的情緒狀態(tài)下，他們的心跳會(huì)如何變化，我們就可以對(duì)他所處的情緒狀態(tài)進(jìn)行有效的判斷?！盳hao說(shuō)道。

在他們?cè)O(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)中，參與實(shí)驗(yàn)者選擇他們記憶中最能代表激動(dòng)、開(kāi)心、生氣、憂(yōu)傷以及毫無(wú)情感的一段視頻或音樂(lè)。在掌握了這段時(shí)長(zhǎng)兩分鐘的視頻里的五種情緒設(shè)置后，EQ-Radio可以精確地通過(guò)一個(gè)人的行為判斷他處于這四種情緒中的哪一種，正確率高達(dá)87%。與微軟研發(fā)的基于視覺(jué)和面部表情的Emotion API相比，EQ-Radio在識(shí)別喜悅、憂(yōu)傷和憤怒這三個(gè)情緒上精確度更高。同時(shí)，這兩種系統(tǒng)在判斷中性情緒時(shí)的精準(zhǔn)度差不多，因?yàn)楹翢o(wú)情緒的臉總是更容易被識(shí)別。

目前，對(duì)MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室而言，最艱巨的任務(wù)就是擺脫不相關(guān)的數(shù)據(jù)的干擾。比如，為了分析心率，他們要抑制呼吸可能帶來(lái)的影響，因?yàn)楹粑鼤r(shí)，人的肺部起伏比他心跳時(shí)的心臟起伏要大。

在不遠(yuǎn)的將來(lái)，捕捉心跳完整波形的算法可以被運(yùn)用于無(wú)創(chuàng)檢測(cè)和診斷設(shè)備中?！靶呐K瓣膜的開(kāi)關(guān)發(fā)生于毫秒之間，而這個(gè)系統(tǒng)可以檢測(cè)一個(gè)人的心是否漏跳一拍”，Adib說(shuō)道，“這會(huì)讓我們更好地了解心率不齊這種病癥，并且尋求一些我們以前沒(méi)有想到過(guò)的醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用?！?/span>

這個(gè)研究團(tuán)隊(duì)會(huì)在下個(gè)月的國(guó)際計(jì)算機(jī)械國(guó)際會(huì)議協(xié)會(huì)上展示他們的研究成果，就讓我們拭目以待吧。

via Robohub

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