近段時(shí)間以來，Google 在中國市場的存在感倍增。無論是 2017 年 12 月的 Google 中國開發(fā)者大會和 Google AI 中國中心的成立，還是前不久宣布的 Google 深圳辦公室，都讓人們覺得這家科技巨頭與中國的關(guān)系更加密切。

但這還不夠，趕在春節(jié)到來之前的倒數(shù)第十天，Google 又在中國刷了一波存在感。

Google 愛上中國文化了

一個(gè)眾所周知的事實(shí)是，如果不是 AlphaGo 在圍棋領(lǐng)域與人類的對決，Google 在 AI 上的積累還難以獲得今天的世界知名度。同樣地，如果不是 AlphaGo 在 2017 年 5 月來到圍棋的故鄉(xiāng)與世界排名第一的中國選手柯潔進(jìn)行的那場人機(jī)大戰(zhàn)，Google 與中國走向彼此的速度也很難加快。

沒有人能夠想到，幫助 Google 拉近與中國距離的，居然是圍棋。

Google 與中國圍棋的故事，以 2017 年 12 月的【尋找圍棋小先鋒】全國青少年圍棋推廣活動為結(jié)尾告一段落，來到中國參加世界互聯(lián)網(wǎng)大會的 Google CEO Sundar Pichai 也親自出席了這一活動。Sundar Pichai 走了之后，Google 對中國文化的探索仍在繼續(xù)。

這一次，是 Google Arts & Culture。

雷鋒網(wǎng)曾經(jīng)報(bào)道過，前不久，Google Arts & Culture 推出了一項(xiàng)【通過自拍來匹配世界名畫中的人物肖像】的功能，這一功能推出之后，在 Twitter 上火爆一時(shí)，也幫助這個(gè)應(yīng)用登頂 App Store 美國區(qū)免費(fèi)榜單。值得一提的是，一位名為 Kate Stewart 的女子在使用這一功能時(shí)，居然匹配到了自己的曾外祖母的肖像。

而在 2018 年 2 月 6 日舉行的 Think With Google 創(chuàng)想大會上，Google 方面表示，Google Arts & Culture 項(xiàng)目已經(jīng)與包括故宮博物院、湖南省博物館、蘇州博物館在內(nèi)的中國 28 家合作伙伴進(jìn)行合作，在互聯(lián)網(wǎng)上展出 13000 件展品、超過 500 場在線展覽以及 30 套 360 度全景圖像，讓任何人都能夠通過虛擬方式參觀博物館。

此外，為了保護(hù)中國豐富卻面臨消失危險(xiǎn)的手工藝品文化遺產(chǎn)，Google 與 6 家合作伙伴合作，利用 Google 的機(jī)器學(xué)習(xí)、VR、Art Camera 等技術(shù)將中國手工藝品和民俗中的精華數(shù)字化，生成了超過 40 場展覽和 1800 件新工藝品，涉及的文化遺產(chǎn)包括剪紙工藝、桃花石雕刻和折扇藝術(shù)等。

不得不承認(rèn)的是，雖然 Google Arts & Culture 在中國區(qū)尚且不能下載使用，但 Google 對于中國文化的熱情令人敬畏。

AI 的民主化

在這次的 Think With Google 創(chuàng)想大會上，Google Cloud AI 研發(fā)主管李佳也出席并發(fā)表演講，不過她現(xiàn)在的另外一個(gè) Title 是 Google AI 中國中心總裁。

李佳在演講中主要探討的是 AI 賦能的問題。她表示，近年來的 AI 非常火，不過從 AI 研究到產(chǎn)品開發(fā)還需要一個(gè)過程，而 Google Cloud 扮演的就是這個(gè)角色，它可以幫助各行各業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)與 AI 進(jìn)行結(jié)合，比如說 AI + 教育、AI + 醫(yī)療等。

為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，Google Cloud AI 平臺提供了 TensorFlow、ML Engine、KubeFlow 等工具，而 KubeFlow 可以幫助用戶在不同平臺轉(zhuǎn)換算法。對于一般開發(fā)者，Google 還提供了各類 ML API，包括云翻譯、云圖像、云自然語言處理、云求職、云語音等七類。

這時(shí)候，李佳提到了 Google 在 1 月份發(fā)布的 AutoML，她表示，AutoML 使用 Google 的 learning To learn 和遷移學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，希望幫助 ML/AI 專業(yè)知識和能力有限的企業(yè)也能夠使用 AI 技術(shù)構(gòu)建定制化 AI 模型，降低 ML 的開發(fā)門檻，讓盡可能多的開發(fā)者、企業(yè)和研究者能夠使用 AI；而到目前為止，已經(jīng)有一萬多家用戶在注冊使用 AutoML。

在演講中，李佳提到了 AutoML 的具體應(yīng)用案例。比如說 Disney 使用它創(chuàng)建定制模型來識別商品圖片，而倫敦動物學(xué)會使用 AutoML 來識別野生動物；此外，AutoML 還能夠有效地識別云彩，以便用于氣象等方面。李佳強(qiáng)調(diào)稱，通過 AutoML 自動生成的模型比有些專家自行構(gòu)造的模型效果還要好。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前 AutoML 推出的第一個(gè)項(xiàng)目為基于圖像的 AutoML Vision。對此李佳表示，之所以首先推出 AutoML Vision，還是考慮到一年多前的需求調(diào)查和前沿研究，發(fā)現(xiàn)圖像是整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用需求最高的領(lǐng)域；未來 AutoML 還會延伸到語音、對話、自然語言處理等領(lǐng)域。

在采訪環(huán)節(jié)，李佳告訴雷鋒網(wǎng)，AutoML 是基于產(chǎn)品需求和技術(shù)發(fā)展結(jié)合的產(chǎn)品，也是 Google AI 產(chǎn)品化的結(jié)果，其目的就是讓 AI 的成本盡可能降低；而類似于 AutoML 這樣的 AI 技術(shù)的全面加持，也正是 Google Cloud 相對于亞馬遜 AWS 和微軟 Azure 等競爭對手的優(yōu)勢所在。

不過，在雷鋒網(wǎng)看來，AutoML 之所以能夠在這次創(chuàng)想大會中得到重點(diǎn)講解，除了它本身可以展示 Google 的 AI 實(shí)力以外，Google 也是在借此機(jī)會吸引更多的中國企業(yè)能夠了解并采用到 Google Cloud 云服務(wù)，這一點(diǎn)對于一些致力于實(shí)現(xiàn) AI 轉(zhuǎn)型、出海以及國際化的中國企業(yè)來說尤其重要。

另外，作為 Google AI 中國中心的總裁，李佳也采訪環(huán)節(jié)也強(qiáng)調(diào)稱，Google AI 中國中心仍然是致力于基礎(chǔ)技術(shù)研究，這一研究與 AutoML 的關(guān)系并不大。

當(dāng)然，除了 AutoML，Google 旗下的 TensorFlow 也少不了亮相。Google 方面表示，目前 TensorFlow 已經(jīng)獲得 1000 多萬的下載量，用戶遍及 1800 多個(gè)國家和地區(qū)；這其中，自然也少不了一大批中國企業(yè)，包括京東、小米、網(wǎng)易、360、知乎等。

幫助中國公司出海

一直以來，即使搜索業(yè)務(wù)在中國大陸無法使用，Google 在中國的業(yè)務(wù)都一直存在，只不過并不為大多數(shù)人所知；具體來說，就是利用旗下的 YouTube、Google Search 等一系列產(chǎn)品渠道，幫助中國企業(yè)做海外推廣和營銷。只不過到了 2018 年，這個(gè)業(yè)務(wù)被包裝得更加不動聲色，也更加具有吸引力。

是的，在這次創(chuàng)想大會上，Google 聯(lián)合 BrandZ 發(fā)布了 2018 年中國出海品牌 50 強(qiáng)，排名前十的分別是聯(lián)想、華為、阿里巴巴、小米、中國航空、Elex、Anker、海爾、海信、獵豹移動等企業(yè)。從具體排名上來看，中國出海品牌比較厲害的是在消費(fèi)電子、網(wǎng)游、電商、家電等領(lǐng)域，澳大利亞和美國對中國品牌的認(rèn)知度提升最大，日本最小。

當(dāng)然，這個(gè)排名是結(jié)合了 Google 搜索指數(shù)和 Google Surveys 的問卷調(diào)查得出的。不過要想挖掘背后的動因，雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，Google 自然還是希望有更多的中國出海品牌能夠采用 Google 的廣告營銷方案，畢竟最新一季的 Alphabet 財(cái)報(bào)中，廣告收入占據(jù)了總營收的 84.23%。

毫無疑問，隨著中國技術(shù)和企業(yè)的發(fā)展，中國對于 Google 的重要性在不斷加強(qiáng)。在開場環(huán)節(jié)，Google 大中華區(qū)總裁石博盟用了【幸之在華，親歷前沿】這樣言語來表達(dá)他對中國發(fā)展的贊嘆；也許這八個(gè)字有些許恭維的成分，但也能夠反映出 Google 在發(fā)展過程中對自身與中國市場之關(guān)系的重新定位。

另外一個(gè)值得思考的問題是 AI。在 2016 年的 Google I/O 大會上，Google 宣稱自己已經(jīng)是 AI Frist 的公司；從 Google 近兩年的動向來看，這不是一句口號，實(shí)際上 Google 旗下的幾乎所有產(chǎn)品都打上了 AI 的烙印，包括 AutoML，也包括那個(gè)屬于公益性質(zhì)的 Google Arts & Culture 項(xiàng)目——正如石博盟在大會上說，Google 的目標(biāo)是 AI for EVERYONE（讓 AI 觸手可及）。

所以其實(shí)很簡單，如果少了中國，AI for EVERYONE 根本就是一個(gè)偽命題。

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