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本文作者: 咲甜 | 2016-09-27 15:18 |
人類最終會成為機器的羈絆嗎?這不僅是1999年《黑客帝國》試圖用藝術(shù)形式回答的問題,也不僅是1994年凱文凱利在《失控》中試圖用思考回答的問題,更是歷史學(xué)者和人工智能科學(xué)家現(xiàn)在試圖展開神話研究的話題。在9月23日的2016騰訊全球合作伙伴大會上,大會與騰訊大學(xué)聯(lián)合主辦了TGPC國際公開課,《人類簡史》的作者、耶路撒冷大學(xué)歷史系教授尤瓦爾.赫拉利,MIT人工智能實驗室主任丹妮拉.魯斯分別做了精彩的演講,并與騰訊公司副總裁殷宇、人人公司董事長陳一舟,就人工智能時代人類的福祉做了探討,話題的方向,最終向著機器人、人工智能與人類的新羈絆關(guān)系而延伸。【訪問騰訊大學(xué),回看TGPC國際公開課】
從左至右:陳一舟、殷宇、尤瓦爾、丹妮拉
如果說凱文凱利在寫作《失控》時,只是把機器的自我進化和擁有智能的自我覺醒作為一種未來學(xué)來假設(shè)的話,那么《黑客帝國》則只是把這個哲學(xué)話題進行大眾化科普,真正從歷史學(xué)和人工智能科學(xué)進行實地考察探討的,是尤瓦爾和丹妮拉這些處于一線科研陣地的學(xué)者:
尤瓦爾在《人類簡史》中,特別關(guān)注到人、生產(chǎn)資料以及生產(chǎn)關(guān)系形成羈絆——如在其著力描寫的公元前9500-8500年的“農(nóng)業(yè)革命”中,一方面是人類放棄了自由自在的狩獵,通過在農(nóng)田里種地得到了更多的糧食,馴化了家禽;另一方面卻是小麥和家禽“馴化了人類”,把人類局限在有限的田地中。到了如今的大數(shù)據(jù)時代,尤瓦爾則關(guān)注到大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)主義以及人類形成了新的羈絆——一方面人類每日從電郵、網(wǎng)絡(luò)文章中吸納不計其數(shù)的數(shù)據(jù)進行處理,然后將新的數(shù)據(jù)通上傳到云;另一方面未來大數(shù)據(jù)取代了人的自然選擇,甚至可以替人選擇“跟誰結(jié)婚最幸福”……由此產(chǎn)生了“只要有了足夠的統(tǒng)計生物學(xué)數(shù)據(jù)和計算能力,系統(tǒng)對人類的理解將遠(yuǎn)甚于我們對自己的理解”的數(shù)據(jù)主義。
在TGPC國際公開課上,尤瓦爾進一步把這種人與生產(chǎn)工具的羈絆關(guān)系延伸到人工智能上——他認(rèn)為,大約需要20年左右,人工智能就可以在很多方面就會超過人類,無論是簡單的司機工作,還是復(fù)雜專業(yè)的醫(yī)生專業(yè),都可能被人工智能取代很多人的工作崗位,而且機器人人工智能可能在體力上的工作會做的比人類好。
MIT人工智能實驗室主任丹妮拉.魯斯
如果說尤瓦爾是從大歷史的人文角度為人類與機器的羈絆關(guān)系做了注腳,那么丹妮拉魯斯則從計算機理工科學(xué)的角度,以更多的實例作了說明探討。她以廚房機器人、無人駕駛、交互機器人和能進入人體進行手術(shù)的minibox為例,說明了像MIT這樣的科研機構(gòu)一開始首先著力建造各種新的機器人,研究人工智能的各種應(yīng)用可行性,但漸漸發(fā)現(xiàn)從實際應(yīng)用到經(jīng)濟層面,計算機反過來開始在人類生活中扮演不可替代的角色,隨著其不斷發(fā)展,人類、計算機、機器人將終究實現(xiàn)協(xié)同作業(yè)。她認(rèn)為,人工智能和機器人的崛起歸根結(jié)底是計算機的崛起,在人類研究機器的同時,它們也在“研究”人類,從而這種共生的關(guān)系形成一種難以脫離的羈絆。
作為開放平臺的供應(yīng)商以及人工智能的受益者,騰訊對人工智能的研究則顯得更為直接——在殷宇看來,騰訊自研的網(wǎng)友和廣告系統(tǒng)已經(jīng)充分嘗到了人工智能的潛力,也看到了現(xiàn)在每個領(lǐng)域中的人工智能引擎都是孤立的,那么騰訊希望把不同領(lǐng)域里的人工智能引擎整合起來,去解決更多的問題。殷宇看到的是人工智能的趨勢既然無可避免,那么就應(yīng)該從戰(zhàn)略上予以更多的重視,他甚至認(rèn)為業(yè)者應(yīng)該思考的是從“互聯(lián)網(wǎng)+”提升到“AI+”的維度,他透露說,騰訊在API開放上推動機器的學(xué)習(xí)發(fā)展,這一切都為了能夠給互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)注入更大的AI發(fā)展?jié)摿Α?/p>
人工智能的進化會帶來怎樣的未來?海量的科幻作品對此充滿憂心,以《黑客帝國》為代表的電影,就描述了一個黑暗的未來——在機器的矩陣中,人類無論從心智到體力都無法與機器匹敵。而在專家學(xué)者的預(yù)測中,這種面對未來的恐懼始終不能消除。
《人類簡史》的作者、耶路撒冷大學(xué)歷史系教授尤瓦爾.赫拉利
在寫下《人類簡史》時,尤瓦爾已經(jīng)預(yù)測到,未來的“無機生命”若能在計算機里面構(gòu)建出人工大腦,掙脫了生物學(xué)控制,成為新的數(shù)字物種,那么人類或許面臨退出歷史舞臺的命運。而在TGPC國際公開課上,他進一步語言,在接下來的幾十年或者十百年中,我們可能會看到一些非有機生物體的出現(xiàn)。為此,“就像曾經(jīng)的每一次工業(yè)革命都會產(chǎn)生很多城市的工人階級一樣,接下來我們也可能會產(chǎn)生一個群體——無用的人群?!?/p>
尤瓦爾引用的數(shù)據(jù)表明在未來二三十年內(nèi),15%的就業(yè)機會都會被人工智能取代。不僅工人和司機這樣重復(fù)勞動高的工種要被淘汰,連醫(yī)生這種專業(yè)職業(yè)也在被人工智能取代部分職責(zé),盡管他從人文學(xué)者的角度,樂觀表示“當(dāng)然也會有新的就業(yè)工作和就業(yè)崗位產(chǎn)生”,因為二百多年來的工業(yè)革命歷史證明“我們一直都在擔(dān)心說機器會不會讓很多人失業(yè),但其實這并沒有實現(xiàn)得那么快”,但他也承認(rèn)“問題是我們怎樣能去讓自己變得更好,去適應(yīng)這個不斷變化的環(huán)境。”
丹妮拉魯斯從科學(xué)發(fā)展的角度出發(fā),則樂觀表示“比較近的未來不覺得這個機器可以取代人類?!钡撬矊ξ磥砣祟愋率来鷮θ斯ぶ悄艿鸟{馭能力憂心忡忡:“我覺得我們腦子進行什么樣思考有很多的局限。我們是在進步,但是我們對于大腦的工程的研究還是有很大的挑戰(zhàn)的?!?/p>
無論是尤瓦爾口中被機器人淘汰的失業(yè)大軍,還是丹妮拉魯斯業(yè)眼中尚未有充分準(zhǔn)備的人才思想眼界,人工對人工智能崛起的未來,在專家學(xué)者看來都有著巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。而參與會議討論的陳一舟更分享了一個令人難以忽視的模擬數(shù)據(jù)——未來幾十年,AI可以產(chǎn)生的生產(chǎn)力足以讓90%的人不需要工作。那么,人類在未來社會的存在價值從何體現(xiàn)?人又如何生存?
尤瓦爾認(rèn)為最好辦法就是多些在情商方面進行培養(yǎng),教出具有適應(yīng)變化能力、不斷充實自己的人才,丹妮拉魯斯的觀點則是成為人工智能上面的編程者。
當(dāng)幾位與會學(xué)者共同描繪出一副難以逆轉(zhuǎn)的未來景象,是否意味著在人工智能搶斷人類工作的趨勢下,不僅重復(fù)勞動的崗位要失去,連新創(chuàng)公司的智慧也要臣服與人工智能下?
丹妮拉魯斯對此并不悲觀,她認(rèn)為未來的新創(chuàng)商機,會出在完善人工智能和機器人的領(lǐng)域中,當(dāng)人類促成人工智能,人工智能反過來與人類形成羈絆后,人類就應(yīng)該以此為機器人在不同環(huán)境和變化下的工作進行完善,從而形成反哺共生的正向循環(huán)。她舉例說,現(xiàn)在機器在房屋打掃過來的時候,可能會打到人,既然要做到更安全,那么就必須對機器人提供互動和交流的機會。做到“能夠讓人和機器人交流,然后互相協(xié)同工作”,這將會產(chǎn)生商機。
而殷宇則認(rèn)為在未來社會中,發(fā)展和控制人工智能都需要巨大資源,誰能夠為人工智能的計算發(fā)展提供資源,誰就可能獲得人工智能的先決之力:“人工智能之所以大熱,是因為云計算能力的提升,而云計算與大數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI引擎息息相關(guān),但即使是騰訊這樣的公司也只有50多萬臺服務(wù)器,全球像騰訊這樣技術(shù)公司不超過十家。就算全部投入進去,500萬臺服務(wù)器的計算能力也存疑。我們就需要把不同領(lǐng)域里的人工智能引擎整合起來,把各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都注入這個引擎中,不斷地訓(xùn)練這個引擎?!痹谒磥恚心芰φ细鱾€人工智能引擎者,就是未來人工智能剛需應(yīng)用的帶頭者。
有意思的是,如果把這些學(xué)者各自從文史、理工和商業(yè)方面,對個人和公司給出的建議,與馬斯洛的需求層次對應(yīng),就會發(fā)現(xiàn)當(dāng)中有著息息相關(guān)的聯(lián)系——馬斯洛所提出的生理需要、安全需要、情感需要、尊重需要,分別在《人類簡史》所描述的“認(rèn)知革命”、“農(nóng)業(yè)革命”、“融合統(tǒng)一”和“科學(xué)革命”中逐步實現(xiàn),即人類已經(jīng)基本滿足了生存和歸屬的需要,人類還需要滿足的是自我實現(xiàn)的需要,也就是成長的需要,這是否能夠在人工智能的年代,通過對機器人和人工智能的妥善駕馭,特別是利用機器來滿足人類精神和身體的躍進而實現(xiàn)?
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