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“硝煙四起，群雄逐鹿”——IDC在最新發(fā)布的公有云市場(chǎng)報(bào)告中如此描述。
的確，經(jīng)過(guò)數(shù)年的云上圈地運(yùn)動(dòng)，公有云市場(chǎng)數(shù)家頭部云廠商把持一方，但市場(chǎng)增速只是趨緩，遠(yuǎn)未停滯，也就形成了當(dāng)下云廠商整體各自循序發(fā)展，間或小規(guī)?！敖换稹钡男袠I(yè)態(tài)勢(shì)。
歡迎來(lái)到公有云巨頭時(shí)代。
主角變成了巨頭企業(yè)，叢林法則自然也得按照巨頭那一套，被置于各自集團(tuán)更重要戰(zhàn)略地位的云計(jì)算業(yè)務(wù)，下一個(gè)腳印落在哪里，是掌舵人需要不斷思考的問(wèn)題。不同人有不同答案，對(duì)于百度智能云，李彥宏日前在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上提出了“人工智能正在驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向智能經(jīng)濟(jì)進(jìn)化”，而百度定位是一家人工智能平臺(tái)型公司。
從云到AI，百度智能云有什么不一樣？
11月7日，IDC發(fā)布的《中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)（2019上半年）跟蹤》報(bào)告顯示，2019上半年中國(guó)公有云服務(wù)整體市場(chǎng)規(guī)模（IaaS/PaaS/SaaS）達(dá)到54.2億美元，其中IaaS市場(chǎng)增速穩(wěn)健，同比增長(zhǎng)72.2%，PaaS市場(chǎng)增速有所回落，同比增長(zhǎng)92.6%。
相比第一季度IaaS和PaaS的增速，74.1%和101.9%，兩項(xiàng)數(shù)據(jù)均下滑，就目前而言，公有云市場(chǎng)的大部分份額都是IaaS，即以資源上云為主，PaaS是個(gè)起步就“慢”的市場(chǎng)，但I(xiàn)aaS和PaaS在企業(yè)端面臨著差別待遇。
IaaS層包括計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、CDN、數(shù)據(jù)庫(kù)、安全等一系列基礎(chǔ)產(chǎn)品，雖然業(yè)內(nèi)也有不同聲音，但是大體上業(yè)內(nèi)人士都認(rèn)為，隨著技術(shù)的成熟，各家云廠商在IaaS層的產(chǎn)品和功能是趨同的，越底層的技術(shù)演進(jìn)速度越慢。
另一方面，趨同意味著競(jìng)爭(zhēng)壁壘弱，IaaS是云計(jì)算集約效應(yīng)最直接的體現(xiàn)，一年大小數(shù)十次的價(jià)格下調(diào)壓榨著云服務(wù)商的利潤(rùn)空間，硬件成本的持續(xù)攤薄對(duì)于所有廠商都是一致的，IaaS決定不了云計(jì)算廠商的最終格局。
那么，PaaS是答案么，IaaS層規(guī)模大但利潤(rùn)率低，PaaS起步姍姍，規(guī)模小但增速穩(wěn)定保持高于IaaS，目前仍是一門“慢”生意。向下掌控和調(diào)配IaaS基礎(chǔ)資源，向上從業(yè)務(wù)邏輯出發(fā)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化解決方案，PaaS居中起到承上啟下的作用，相比于IaaS趨同，PaaS平臺(tái)層則特性明顯，天生帶有云廠商不同的傾向性。
企業(yè)上云第一步是成本驅(qū)動(dòng)，重視隨時(shí)可得的云資源，當(dāng)云計(jì)算成為新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)需求從“云優(yōu)先”轉(zhuǎn)向關(guān)注“云效能”，從使用IaaS到探索PaaS，追求的是效率倍增，企業(yè)客戶現(xiàn)在有多重視IaaS，未來(lái)就有多需要PaaS。
因此，從單一產(chǎn)品向提供可定制化的行業(yè)解決方案，云服務(wù)商的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)更多看PaaS，至于SaaS層，并不是巨頭的主要戰(zhàn)場(chǎng)，主要通過(guò)賦能形式支持垂直行業(yè)解決廠商深耕。縱觀國(guó)內(nèi)頭部云計(jì)算廠商，都是IaaS+PaaS模式，當(dāng)下用IaaS培育用戶粘性，未來(lái)圖謀用PaaS承接客戶的下一步需求。
或許等到全面上云之后，PaaS的爆發(fā)期才來(lái)臨，但是建立競(jìng)爭(zhēng)壁壘要抓住當(dāng)下。
觀察全球云計(jì)算行業(yè)領(lǐng)頭羊AWS的策略也可得出同樣的結(jié)論，亞馬遜首席技術(shù)執(zhí)行官WernerVogels表示，AWS給企業(yè)各種各樣的工具、各種各樣的深度的或者是從廣度來(lái)說(shuō)門類齊全的工具，讓客戶自己去發(fā)揮。我們不會(huì)告訴客戶確切的如何去做，因?yàn)閷?duì)于開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，他們最清楚自己應(yīng)該怎么做。
PaaS競(jìng)爭(zhēng)看AI
不論是百度智能云還是其他云廠商，都將AI納入云的戰(zhàn)略之中，對(duì)此我們很容易理解，《云計(jì)算發(fā)展白皮書(shū)（2019）》指出，智能云是智能化應(yīng)用落地的引擎，縮短研究和創(chuàng)新周期。人工智能技術(shù)能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)能。然而，人工智能技術(shù)能力要求高且資金投入量大，在一定程度上地限制了人工智能的落地進(jìn)程。
因此，企業(yè)希望“云+智能”共同為產(chǎn)業(yè)賦能，根據(jù)各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求匹配，以云的方式獲得包括資源、平臺(tái)以及應(yīng)用在內(nèi)的人工智能服務(wù)能力，降低企業(yè)智能化應(yīng)用門檻。
百度PaaS層能力在IDC報(bào)告得到著重突出：百度在PaaS市場(chǎng)表現(xiàn)仍然亮眼，其加速將AI底層技術(shù)和應(yīng)用能力向云輸入，刺激了百度云在該市場(chǎng)的長(zhǎng)足增長(zhǎng)。百度智能云在PaaS領(lǐng)域排名第四，處于第一陣營(yíng)，依然是國(guó)內(nèi)增速最快的云服務(wù)廠商之一。
百度是擁抱AI最為徹底的廠商之一，也是與云結(jié)合最緊密的廠商，其AI的各項(xiàng)能力大都可以通過(guò)云來(lái)實(shí)現(xiàn)，通過(guò)PaaS服務(wù)，可以在云環(huán)境下為企業(yè)提供開(kāi)發(fā)AI所需要的算力、通用算法以及其他的各種開(kāi)發(fā)環(huán)境和服務(wù)。
比如央視網(wǎng)應(yīng)用百度智能云VideoMind提供的智能創(chuàng)作能力，在10月國(guó)慶期間推出了多個(gè)不同維度的閱兵短視頻，創(chuàng)作過(guò)程幾乎無(wú)人參與，極大地提高了節(jié)目創(chuàng)作的效率；精研科技利用百度智能云技術(shù)打造的智能質(zhì)檢設(shè)備解決了過(guò)去主要靠“肉眼+放大鏡”來(lái)檢測(cè)的痛點(diǎn)，設(shè)備投資回報(bào)率則達(dá)到了傳統(tǒng)機(jī)型的 6.5倍；在物流領(lǐng)域，唯捷城配、吉諾救援等企業(yè)已經(jīng)將百度物流地圖應(yīng)用在核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)規(guī)劃路徑，調(diào)度物流，優(yōu)化物流企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理。降低成本的同時(shí)提升效率。
AI脫虛向?qū)?，在一部分行業(yè)環(huán)境中確實(shí)能發(fā)揮倍增作用，百度智能云要做的就是找到這些場(chǎng)景并加以發(fā)掘，匹配百度智能云在PaaS層沉淀的能力，進(jìn)而滿足客戶實(shí)際需求。
百度CTO王海峰
AI競(jìng)爭(zhēng)看To B
百度CTO王海峰認(rèn)為，驅(qū)動(dòng)工業(yè)革命的核心技術(shù)都表現(xiàn)出很強(qiáng)的通用性，而每一次工業(yè)革命到達(dá)高潮時(shí)，驅(qū)動(dòng)它的核心技術(shù)就進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段，呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、模塊化的特點(diǎn)。當(dāng)今，我們正身處人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力量的第四次工業(yè)革命浪潮之中，人工智能正將人類社會(huì)帶入智能時(shí)代。
百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明也表示， 第四次工業(yè)革命正在中國(guó)發(fā)生，這場(chǎng)智能革命正在從基礎(chǔ)建設(shè)階段躍升到工業(yè)化階段。百度智能云ABC將助推AI工業(yè)化時(shí)代來(lái)臨，加速產(chǎn)業(yè)智能化，成就智能中國(guó)。
百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明
人工智能工業(yè)化就是百度新的主航道，百度智能云則是其依托與實(shí)踐者。
今年8月份的百度云智峰會(huì)上，尹世首次提出“人工智能工業(yè)化”的概念，還闡述了人工智能工業(yè)化公式——人工智能工業(yè)化=(智能計(jì)算*智能應(yīng)用)^智能生態(tài)，將百度AI to B推向新的高潮。
百度智能云承擔(dān)著百度AI to B的重任，百度智能云的人工智能工業(yè)化，就是百度AI to B的商業(yè)化，百度的人工智能工業(yè)化意味著智能計(jì)算和智能應(yīng)用相互交叉促進(jìn)，通過(guò)智能生態(tài)實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)的發(fā)展將實(shí)現(xiàn)人工智能的工業(yè)化。
技術(shù)長(zhǎng)河漫漫，每次成功的技術(shù)革命都會(huì)存在一個(gè)“工業(yè)化”階段，在這個(gè)階段，散兵游勇式的新興技術(shù)被封裝成成熟的產(chǎn)品，輸送到場(chǎng)景解決實(shí)際問(wèn)題，從“一事一策”到“一款產(chǎn)品打天下”，最早全面擁抱AI的百度，也率先進(jìn)入了AI技術(shù)新的周期。
百度智能云將AI to B的一整套流程歸納為可復(fù)用、可落地的工程實(shí)踐，從最底層的基礎(chǔ)設(shè)施，到中間層的平臺(tái)化能力，智能應(yīng)用讓企業(yè)更快擁抱AI，生態(tài)能力的強(qiáng)大加速產(chǎn)業(yè)成熟，百度智能云ABC進(jìn)入落地快車道。
坦白講，過(guò)去數(shù)年互聯(lián)網(wǎng)幾近蠻荒式的發(fā)育，巨頭互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)剛進(jìn)入到To B領(lǐng)域是“魯莽”的，企圖復(fù)制圈地式打法打下新的市場(chǎng)，現(xiàn)實(shí)情況是當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)打法進(jìn)入To B領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)放慢腳步，探索行業(yè)know-how，傳統(tǒng)To B企業(yè)在新勢(shì)力進(jìn)入后積極求變，從傳統(tǒng)IT維度探索互聯(lián)網(wǎng)化，兩股合力促成了云+AI驅(qū)動(dòng)的To B現(xiàn)狀。
讓AI實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化和自動(dòng)化，使企業(yè)無(wú)需從頭開(kāi)始學(xué)習(xí)復(fù)雜的前沿技術(shù)，不用重復(fù)“造輪子”，可以非常快捷的結(jié)合特定場(chǎng)景開(kāi)發(fā)自己的應(yīng)用或者產(chǎn)品，幫助企業(yè)降低成本和開(kāi)發(fā)時(shí)間，以AI驅(qū)動(dòng)云計(jì)算的百度發(fā)展模式，規(guī)模是否絕對(duì)第一并不重要，重要的是幫助客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化再造。
AI to B，先慢下來(lái)做場(chǎng)景，才能在未來(lái)快起來(lái)收獲市場(chǎng)。
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