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“硝煙四起，群雄逐鹿”——IDC在最新發(fā)布的公有云市場報告中如此描述。
的確，經(jīng)過數(shù)年的云上圈地運動，公有云市場數(shù)家頭部云廠商把持一方，但市場增速只是趨緩，遠未停滯，也就形成了當下云廠商整體各自循序發(fā)展，間或小規(guī)模“交火”的行業(yè)態(tài)勢。
歡迎來到公有云巨頭時代。
主角變成了巨頭企業(yè)，叢林法則自然也得按照巨頭那一套，被置于各自集團更重要戰(zhàn)略地位的云計算業(yè)務，下一個腳印落在哪里，是掌舵人需要不斷思考的問題。不同人有不同答案，對于百度智能云，李彥宏日前在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上提出了“人工智能正在驅動數(shù)字經(jīng)濟向智能經(jīng)濟進化”，而百度定位是一家人工智能平臺型公司。
從云到AI，百度智能云有什么不一樣？
11月7日，IDC發(fā)布的《中國公有云服務市場（2019上半年）跟蹤》報告顯示，2019上半年中國公有云服務整體市場規(guī)模（IaaS/PaaS/SaaS）達到54.2億美元，其中IaaS市場增速穩(wěn)健，同比增長72.2%，PaaS市場增速有所回落，同比增長92.6%。
相比第一季度IaaS和PaaS的增速，74.1%和101.9%，兩項數(shù)據(jù)均下滑，就目前而言，公有云市場的大部分份額都是IaaS，即以資源上云為主，PaaS是個起步就“慢”的市場，但IaaS和PaaS在企業(yè)端面臨著差別待遇。
IaaS層包括計算、存儲、網(wǎng)絡、CDN、數(shù)據(jù)庫、安全等一系列基礎產(chǎn)品，雖然業(yè)內(nèi)也有不同聲音，但是大體上業(yè)內(nèi)人士都認為，隨著技術的成熟，各家云廠商在IaaS層的產(chǎn)品和功能是趨同的，越底層的技術演進速度越慢。
另一方面，趨同意味著競爭壁壘弱，IaaS是云計算集約效應最直接的體現(xiàn)，一年大小數(shù)十次的價格下調(diào)壓榨著云服務商的利潤空間，硬件成本的持續(xù)攤薄對于所有廠商都是一致的，IaaS決定不了云計算廠商的最終格局。
那么，PaaS是答案么，IaaS層規(guī)模大但利潤率低，PaaS起步姍姍，規(guī)模小但增速穩(wěn)定保持高于IaaS，目前仍是一門“慢”生意。向下掌控和調(diào)配IaaS基礎資源，向上從業(yè)務邏輯出發(fā)實現(xiàn)場景化解決方案，PaaS居中起到承上啟下的作用，相比于IaaS趨同，PaaS平臺層則特性明顯，天生帶有云廠商不同的傾向性。
企業(yè)上云第一步是成本驅動，重視隨時可得的云資源，當云計算成為新的數(shù)據(jù)基礎設施，企業(yè)需求從“云優(yōu)先”轉向關注“云效能”，從使用IaaS到探索PaaS，追求的是效率倍增，企業(yè)客戶現(xiàn)在有多重視IaaS，未來就有多需要PaaS。
因此，從單一產(chǎn)品向提供可定制化的行業(yè)解決方案，云服務商的競爭焦點更多看PaaS，至于SaaS層，并不是巨頭的主要戰(zhàn)場，主要通過賦能形式支持垂直行業(yè)解決廠商深耕?？v觀國內(nèi)頭部云計算廠商，都是IaaS+PaaS模式，當下用IaaS培育用戶粘性，未來圖謀用PaaS承接客戶的下一步需求。
或許等到全面上云之后，PaaS的爆發(fā)期才來臨，但是建立競爭壁壘要抓住當下。
觀察全球云計算行業(yè)領頭羊AWS的策略也可得出同樣的結論，亞馬遜首席技術執(zhí)行官WernerVogels表示，AWS給企業(yè)各種各樣的工具、各種各樣的深度的或者是從廣度來說門類齊全的工具，讓客戶自己去發(fā)揮。我們不會告訴客戶確切的如何去做，因為對于開發(fā)人員來說，他們最清楚自己應該怎么做。
PaaS競爭看AI
不論是百度智能云還是其他云廠商，都將AI納入云的戰(zhàn)略之中，對此我們很容易理解，《云計算發(fā)展白皮書（2019）》指出，智能云是智能化應用落地的引擎，縮短研究和創(chuàng)新周期。人工智能技術能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展動能。然而，人工智能技術能力要求高且資金投入量大，在一定程度上地限制了人工智能的落地進程。
因此，企業(yè)希望“云+智能”共同為產(chǎn)業(yè)賦能，根據(jù)各類業(yè)務場景需求匹配，以云的方式獲得包括資源、平臺以及應用在內(nèi)的人工智能服務能力，降低企業(yè)智能化應用門檻。
百度PaaS層能力在IDC報告得到著重突出：百度在PaaS市場表現(xiàn)仍然亮眼，其加速將AI底層技術和應用能力向云輸入，刺激了百度云在該市場的長足增長。百度智能云在PaaS領域排名第四，處于第一陣營，依然是國內(nèi)增速最快的云服務廠商之一。
百度是擁抱AI最為徹底的廠商之一，也是與云結合最緊密的廠商，其AI的各項能力大都可以通過云來實現(xiàn)，通過PaaS服務，可以在云環(huán)境下為企業(yè)提供開發(fā)AI所需要的算力、通用算法以及其他的各種開發(fā)環(huán)境和服務。
比如央視網(wǎng)應用百度智能云VideoMind提供的智能創(chuàng)作能力，在10月國慶期間推出了多個不同維度的閱兵短視頻，創(chuàng)作過程幾乎無人參與，極大地提高了節(jié)目創(chuàng)作的效率；精研科技利用百度智能云技術打造的智能質(zhì)檢設備解決了過去主要靠“肉眼+放大鏡”來檢測的痛點，設備投資回報率則達到了傳統(tǒng)機型的 6.5倍；在物流領域，唯捷城配、吉諾救援等企業(yè)已經(jīng)將百度物流地圖應用在核心業(yè)務環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)規(guī)劃路徑，調(diào)度物流，優(yōu)化物流企業(yè)的運營管理。降低成本的同時提升效率。
AI脫虛向實，在一部分行業(yè)環(huán)境中確實能發(fā)揮倍增作用，百度智能云要做的就是找到這些場景并加以發(fā)掘，匹配百度智能云在PaaS層沉淀的能力，進而滿足客戶實際需求。
百度CTO王海峰
AI競爭看To B
百度CTO王海峰認為，驅動工業(yè)革命的核心技術都表現(xiàn)出很強的通用性，而每一次工業(yè)革命到達高潮時，驅動它的核心技術就進入工業(yè)大生產(chǎn)階段，呈現(xiàn)出標準化、自動化、模塊化的特點。當今，我們正身處人工智能為核心驅動力量的第四次工業(yè)革命浪潮之中，人工智能正將人類社會帶入智能時代。
百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明也表示， 第四次工業(yè)革命正在中國發(fā)生，這場智能革命正在從基礎建設階段躍升到工業(yè)化階段。百度智能云ABC將助推AI工業(yè)化時代來臨，加速產(chǎn)業(yè)智能化，成就智能中國。
百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經(jīng)理尹世明
人工智能工業(yè)化就是百度新的主航道，百度智能云則是其依托與實踐者。
今年8月份的百度云智峰會上，尹世首次提出“人工智能工業(yè)化”的概念，還闡述了人工智能工業(yè)化公式——人工智能工業(yè)化=(智能計算*智能應用)^智能生態(tài)，將百度AI to B推向新的高潮。
百度智能云承擔著百度AI to B的重任，百度智能云的人工智能工業(yè)化，就是百度AI to B的商業(yè)化，百度的人工智能工業(yè)化意味著智能計算和智能應用相互交叉促進，通過智能生態(tài)實現(xiàn)指數(shù)級的發(fā)展將實現(xiàn)人工智能的工業(yè)化。
技術長河漫漫，每次成功的技術革命都會存在一個“工業(yè)化”階段，在這個階段，散兵游勇式的新興技術被封裝成成熟的產(chǎn)品，輸送到場景解決實際問題，從“一事一策”到“一款產(chǎn)品打天下”，最早全面擁抱AI的百度，也率先進入了AI技術新的周期。
百度智能云將AI to B的一整套流程歸納為可復用、可落地的工程實踐，從最底層的基礎設施，到中間層的平臺化能力，智能應用讓企業(yè)更快擁抱AI，生態(tài)能力的強大加速產(chǎn)業(yè)成熟，百度智能云ABC進入落地快車道。
坦白講，過去數(shù)年互聯(lián)網(wǎng)幾近蠻荒式的發(fā)育，巨頭互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)剛進入到To B領域是“魯莽”的，企圖復制圈地式打法打下新的市場，現(xiàn)實情況是當互聯(lián)網(wǎng)打法進入To B領域，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)放慢腳步，探索行業(yè)know-how，傳統(tǒng)To B企業(yè)在新勢力進入后積極求變，從傳統(tǒng)IT維度探索互聯(lián)網(wǎng)化，兩股合力促成了云+AI驅動的To B現(xiàn)狀。
讓AI實現(xiàn)標準化、模塊化和自動化，使企業(yè)無需從頭開始學習復雜的前沿技術，不用重復“造輪子”，可以非?？旖莸慕Y合特定場景開發(fā)自己的應用或者產(chǎn)品，幫助企業(yè)降低成本和開發(fā)時間，以AI驅動云計算的百度發(fā)展模式，規(guī)模是否絕對第一并不重要，重要的是幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務的智能化再造。
AI to B，先慢下來做場景，才能在未來快起來收獲市場。
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