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| 本文作者： 劉琳 | 2020-10-22 17:21 |
如果說 AI 是一場(chǎng)饕餮盛宴，數(shù)據(jù)是原材料，算力是天然氣，算法是菜譜，那么開源就猶如無數(shù)廚師經(jīng)驗(yàn)與智慧合著成的一本永不完結(jié)的烹飪百科全書，其他廚師可以從中汲取經(jīng)驗(yàn)來快速完成菜品，也可以指出書中的問題、貢獻(xiàn)更多創(chuàng)意，讓這本書經(jīng)過無數(shù)人的完善后逐漸成為神作。
相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全球開源項(xiàng)目數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，截至 2019 年 GitHub 托管倉(cāng)庫(kù)已有 1.4 億，2019 年新增倉(cāng)庫(kù) 4400 萬個(gè)，創(chuàng)建第一個(gè)項(xiàng)目的用戶比 2018 年增加 44%。SourceClear 調(diào)查報(bào)告預(yù)測(cè)，2026 年全球開源項(xiàng)目數(shù)量將超過 3 億。
開源，正處于一片狂歡中。
近日，中國(guó)信通院發(fā)布了《開源生態(tài)白皮書》（以下簡(jiǎn)稱白皮書）。白皮書從技術(shù)、市場(chǎng)、趨勢(shì)、挑戰(zhàn)等多維度，對(duì)我國(guó)開源產(chǎn)業(yè)生態(tài)進(jìn)行了全面、深度的剖析，指出了我國(guó)開源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的幾大重要趨勢(shì)。
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文檔來源：中國(guó)信通院
開源既是一種協(xié)作模式，也是一種特性的產(chǎn)品。
開源形態(tài)最早出?現(xiàn)于上世紀(jì)六十年代，軟件代碼附屬硬件產(chǎn)品以開源的形式分發(fā)。1983 年，Richard Matthew Stallman發(fā)起 GNU 計(jì)劃，推動(dòng)自由軟件概念，成為開源軟件早期形態(tài)。
開源軟件明確定義由 1998 年 OSI 給出，包括十大特性，即自由再發(fā)布、源代碼公開、允許派生作品、作者源代碼完整性、不能歧視任何個(gè)人或團(tuán)體、不能歧視任何領(lǐng)域、許可證的發(fā)布、許可證不能只針對(duì)某個(gè)產(chǎn)品、許可證不能約束其他軟件、許可證必須獨(dú)立于技術(shù)。
?從過程維度看，開源是一種分布式協(xié)作模式，從結(jié)果維度看，開源是一種特定形態(tài)的產(chǎn)品，具有公開、可使用、可修改、可分發(fā)特點(diǎn)。
開源軟件比自有軟件更寬松，開源軟件與免費(fèi)軟件無直接對(duì)應(yīng)關(guān)系，公開代碼不一定是開源軟件。
開源生產(chǎn)模式逐漸成為新一代軟件開發(fā)模式。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，信息技術(shù)需要滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景發(fā)展需求，具有海量數(shù)據(jù)處理能力，快速上線迭代特點(diǎn)，多場(chǎng)景異構(gòu)兼容性，傳統(tǒng)軟件封閉開發(fā)模式在創(chuàng)新度、迭代速度上均存在一定限制。
開源開發(fā)模式具有公開透明的特點(diǎn)，有效聚集優(yōu)質(zhì)開發(fā)人員，形成分布式協(xié)作，推動(dòng)產(chǎn)品快速迭代，同時(shí)豐富企業(yè)商業(yè)模式，促進(jìn)科技公司良性競(jìng)爭(zhēng)。
?開源生態(tài)以開源項(xiàng)目為中心構(gòu)建，依托開源社區(qū)協(xié)作形成軟件、硬件等開源項(xiàng)目。涉及開源貢獻(xiàn)者、開源使用者、開源運(yùn)營(yíng)者、開源服務(wù)者多重角色，包含開源治理、開源運(yùn)營(yíng)、開源商業(yè)布局等多個(gè)環(huán)節(jié)，需要滿足開源規(guī)則要求，依托代碼托管平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建。
?微觀層面開源生態(tài)依托四大角色進(jìn)行有效協(xié)作。
開源生態(tài)涉及開源貢獻(xiàn)者、開源使用者、開源運(yùn)營(yíng)者、開源服務(wù)者等多個(gè)角色，企業(yè)和個(gè)人均可參與。
對(duì)于開源貢獻(xiàn)者和開源服務(wù)者，開源是實(shí)現(xiàn)商業(yè)布局的一種途徑，可將開源布局與商業(yè)產(chǎn)品布局進(jìn)行有效結(jié)合，推動(dòng)用戶使用，在應(yīng)用層面有效降低邊界成本，擴(kuò)大用戶使用范圍。
對(duì)于開源使用者，開源模式推動(dòng)產(chǎn)品快速迭代，激發(fā)產(chǎn)品創(chuàng)新，豐富產(chǎn)業(yè)側(cè)供應(yīng)體系，建立用戶需求聯(lián)動(dòng)機(jī)制。
?宏觀層面開源生態(tài)涉及開源運(yùn)營(yíng)、開源治理、開源商業(yè)布局、開源規(guī)則、基礎(chǔ)設(shè)施等多個(gè)要素。
全球開源項(xiàng)目數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。根據(jù)全球最大開源代碼托管平臺(tái) GitHub 年度報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，截至 2019 年 GitHub 托管倉(cāng)庫(kù)已有 1.4 億，2019 年新增倉(cāng)庫(kù) 400 萬個(gè)，創(chuàng)建第一個(gè)項(xiàng)目的用戶比 2018 年增加44%，130 萬開發(fā)者對(duì)開源做出首次貢獻(xiàn)。SourceClear 調(diào)查報(bào)告指出開源項(xiàng)目已呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)，2026 年預(yù)計(jì)超過 3 億。
活躍開源項(xiàng)目集中在新興技術(shù)領(lǐng)域
2019 年 GitHub 代碼倉(cāng)庫(kù)中，人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)領(lǐng)域開源項(xiàng)目關(guān)注度較高，微軟的源碼編輯器VSCode、機(jī)器學(xué)習(xí)文檔 AzureDocs 是 2019 年 GitHub 上貢獻(xiàn)者最多的開源項(xiàng)目，其次是谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) TensorFlow、容器編排平臺(tái) Kubernetes 和 Facebook 的移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)框架 React Native框架。
我國(guó)自發(fā)開源項(xiàng)目覆蓋全棧技術(shù)領(lǐng)域
我國(guó)自發(fā)開源項(xiàng)目涵蓋底層操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和編譯器，中間層邊緣計(jì)算、容器、中間件、微服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)，上層前端開發(fā)、移動(dòng)開發(fā)和UI框架，另外還有人工智能領(lǐng)域、運(yùn)維和其他熱門開源項(xiàng)目，基本覆蓋目前主要的技術(shù)領(lǐng)域，接近 30 個(gè)的開源項(xiàng)目已經(jīng)捐贈(zèng)給開源基金會(huì)，走向國(guó)?際。
?全球基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域，開源占據(jù)主要市場(chǎng)份額?；A(chǔ)軟件主要包括操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)和中間件，操作系統(tǒng)可以細(xì)分為 PC 操作系統(tǒng)、手機(jī)操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)、超級(jí)電腦操作系統(tǒng)等。
根據(jù) Linux 年度報(bào)告，在操作系統(tǒng)領(lǐng)域，Linux 分別占據(jù) 100% 的超級(jí)計(jì)算機(jī)市場(chǎng)和 82% 的智能手機(jī)市場(chǎng)，桌面操作系統(tǒng)市場(chǎng)排名第二；數(shù)據(jù)庫(kù)可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)，非關(guān)系型性數(shù)據(jù)庫(kù)又可以細(xì)分為文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、K-V存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)等。
根據(jù) DB-Engines 數(shù)據(jù)顯示，截至 2020 年 9 月全球開源數(shù)據(jù)庫(kù) 182 個(gè)，已超過商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù) 176個(gè)；中間件可以按照功能分為消息中間件、事務(wù)中間件與遠(yuǎn)程過程調(diào)用（RPC）中間件。
根據(jù) enlyft 數(shù)據(jù)顯示，ApacheKafka 占據(jù)應(yīng)用集成領(lǐng)域 16.5%市場(chǎng)份額，同類型競(jìng)品中排名第一，Seata、Dubbo 也分別在事務(wù)中間件與 RPC 領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位。
全球新興技術(shù)領(lǐng)域，開源成為主要技術(shù)路徑
云計(jì)算領(lǐng)域涉及虛擬化、虛擬化管理等多個(gè)技術(shù)，以容器為代表的云原生技術(shù)路徑是未來云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)。
根據(jù) CNCF 調(diào)查報(bào)告，2019 年 84% 的公司在生產(chǎn)中使用容器，其中 78% 的用戶使用 Kubernetes 進(jìn)行容器集群管理;大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用等關(guān)鍵技術(shù)。
根據(jù) QYRescearch 調(diào)查顯示，到 2025 年全球 Hadoop 市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到 6708 億美元，2017-2025 年年均增長(zhǎng) 65.6%，亞馬遜 EMR、谷歌 Dataproc、阿里云 E-MapReduce 和 AzureHDInsight 均選擇基于 Hadoop 構(gòu)建。
人工智能領(lǐng)域涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語言處理、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)視覺、生物特征識(shí)別、AR/VR 等技術(shù)，其中機(jī)器學(xué)習(xí)框架是關(guān)鍵技術(shù)，TensorFlow 擁有 8 萬多 Fork 數(shù)，位居同類型產(chǎn)品排名第一，Caff 和 Keras 在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界應(yīng)用廣泛，三者穩(wěn)居深度學(xué)習(xí)庫(kù)前三名。?我國(guó)開源軟件應(yīng)用比例略有提升。
根據(jù)信通院調(diào)查顯示，2019 年我國(guó)企業(yè)已經(jīng)使用開源技術(shù)的企業(yè)占比為 87.4%，比去年增長(zhǎng) 0.7%，暫未計(jì)劃使用開源技術(shù)的企業(yè)占比為 2.3%，比去年降低 0.4%，我國(guó)企業(yè)對(duì)開源技術(shù)的接受程度較高，使用開源技術(shù)已成主流。
節(jié)約成本，大大縮短應(yīng)用部署時(shí)間，成為我國(guó)企業(yè)選擇使用開源技術(shù)最主要的原因
有 50.8% 的開源用戶企業(yè)認(rèn)為使用開源技術(shù)可以節(jié)約成本，比去年增長(zhǎng) 8.9%，認(rèn)為使用開源技術(shù)可以大大縮短應(yīng)用部署時(shí)間的企業(yè)占比為 45.1%，另外自主性、可控性（30.3%）和降低試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)（20.7%）也是企業(yè)認(rèn)為使用開源技術(shù)的兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)。
我國(guó)超半數(shù)企業(yè)使用開源軟件應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫(kù)方向
企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)方面對(duì)開源軟件的使用比例最高，占比為 58.7%，其次企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)的開源軟件使用占比也均超過五成，分別為 52.4% 和 51.2%，另外有 48.4% 的企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)方面使用開源軟件，有 46.3%的企業(yè)選擇在云計(jì)算方面使用開源軟件。
我國(guó)云計(jì)算領(lǐng)域已普遍應(yīng)用云計(jì)算開源技術(shù)
據(jù)中國(guó)信通院調(diào)查，云計(jì)算開源解決方案部署虛擬服務(wù)器的個(gè)數(shù)在 500 以內(nèi)的企業(yè)占比最高，達(dá)到33.5%，虛擬服務(wù)器個(gè)數(shù)在 500 個(gè)以上的企業(yè)占比 25.8%，還有 35.4% 的企業(yè)已少部分試用部署虛擬服務(wù)器。?
我國(guó)超過七成的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用開源容器技術(shù)
據(jù)調(diào)查，40.7% 的企業(yè)已經(jīng)使用了容器技術(shù)，相比 2018 年提高了 4.3% ;其次，正在測(cè)試容器技術(shù)應(yīng)用環(huán)境的企業(yè)占比達(dá)到 323%，比去年減少 1.9 個(gè)百分點(diǎn)。此外，還有 19.1% 的企業(yè)正在評(píng)估容器技術(shù)。
微服務(wù)領(lǐng)域以開源技術(shù)路徑為主，我國(guó)超過六成企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用或正在測(cè)試微服務(wù)框架
在對(duì)企業(yè)微服務(wù)框架使用情況的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，24.8% 的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用微服務(wù)框架，相比 2018 年提高 2.0%；其次，正在測(cè)試環(huán)境的企業(yè)占比達(dá)到 34.4%，與去年相比提高 2.8%；此外，還有 27.6% 的企業(yè)正在評(píng)估微服務(wù)框架。
Jenkins是目前我國(guó)企業(yè)使用最廣泛的開源集成工具
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在諸多開源集成工具中，Jenkins 的使用比例最高，達(dá)到 36.8% ；其次，分別有 32.9% 和21.1% 的企業(yè)表示已經(jīng)應(yīng)用 TeamCity 和 GitLab CI。此外，使用 Go CD 的企業(yè)占比為 9.2% 。
全球企業(yè)一方面積極參與開源代碼貢獻(xiàn)，截至 2019 年 12 月 GitHub 參與的企業(yè)數(shù)接近 300 萬；
另一方面積極跟進(jìn)開源組織，目前 Linux 基金會(huì)企業(yè)會(huì)員數(shù)超過 1500，是 5 年前會(huì)員數(shù)的 5 倍。
我國(guó)企業(yè)近年開源熱度提升
近兩年來，我國(guó)頭部科技公司貢獻(xiàn)大量開源項(xiàng)目，百度、阿里、騰訊和華為等企業(yè)開源數(shù)量連年增長(zhǎng)。
技術(shù)共建是我國(guó)企業(yè)參與開源的主要?jiǎng)訖C(jī)
根據(jù)信通院調(diào)查，60.7% 的企業(yè)希望通過建設(shè)開源生態(tài)的方式影響共建技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的完善與提升，其次，有 41.4% 的企業(yè)希望能借助開源項(xiàng)目擴(kuò)大企業(yè)名氣。
大范圍發(fā)起開源的企業(yè)仍占少數(shù)
信通院調(diào)查發(fā)現(xiàn)，我國(guó)自發(fā)開源企業(yè)中，開源項(xiàng)目數(shù)量小于10個(gè)的企業(yè)占比為40.1%，僅有44%的企業(yè)開源項(xiàng)目數(shù)量超過100個(gè)。
GitHub 成為我國(guó)自發(fā)開源企業(yè)首選的開源代碼托管平臺(tái)
對(duì)開源自發(fā)企業(yè)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)開源項(xiàng)目時(shí)最多考慮的代碼托管平臺(tái)是美國(guó)公司運(yùn)營(yíng)的 GitHub，比例高達(dá)46.1%，其次選擇的代碼托管平臺(tái)是中國(guó)公司運(yùn)營(yíng)的Gitee，占比為32.8%，另外還會(huì)考慮的開源代碼托管平臺(tái)是GiLab（美國(guó)公司運(yùn)營(yíng)）和Coding（中國(guó)公司運(yùn)營(yíng)）。
超六成開源服務(wù)軟件提供閉源軟件
調(diào)查的開源服務(wù)企業(yè)中，有67.4%的企業(yè)擁有基于開源軟件的閉源軟件，說明開源服務(wù)企業(yè)提供開源服務(wù)時(shí)大多通過售賣封裝好的閉源軟件創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。
云計(jì)算和數(shù)據(jù)庫(kù)是開源服務(wù)企業(yè)的兩大熱門領(lǐng)域
調(diào)查顯示，2019 年中國(guó)開源服務(wù)企業(yè)中 51.9%是基于云計(jì)算領(lǐng)域的開源軟件進(jìn)行二次開發(fā)提供開源服務(wù)，有 47.8% 的產(chǎn)品是基于數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的開源軟件進(jìn)行二次開發(fā)，此外網(wǎng)絡(luò)（28.8%）和人工智能（26.3%）類開源軟件也是開源服務(wù)企業(yè)進(jìn)行二次開發(fā)主要選擇的兩個(gè)領(lǐng)域。
目前主流的開源基金（Linux基金會(huì)、Apache基金會(huì)等）是在美國(guó)國(guó)稅局注冊(cè)的501（CX3）或501Cc）非盈利機(jī)構(gòu)，近年來開源基金會(huì)會(huì)員數(shù)及托管項(xiàng)目數(shù)不斷擴(kuò)充，我國(guó)企業(yè)積極參與國(guó)際開源基金會(huì)。
全球各行業(yè)開源應(yīng)用均占據(jù)較高比例。根據(jù)新思科技發(fā)布的《2020開源安全與風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告》調(diào)查顯示，在可掃描的代碼范圍內(nèi)，在互聯(lián)網(wǎng)和軟件基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)以及物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的代碼庫(kù)中分別有83.4%和82.1%是開放源代碼；
其次，在教育技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全、營(yíng)銷技術(shù)領(lǐng)域開源代碼分別占比78.8%，78.4%和78.1%;金融服務(wù)和技術(shù)（75.3%）、能源和清潔技術(shù)（71.6%）、以及娛樂媒體行業(yè)（70.1%）也都是開源代碼應(yīng)用的熱門領(lǐng)域。
全球傳統(tǒng)行業(yè)積極跟進(jìn)開源組織，并形成行業(yè)特色開源社區(qū)
2019 年 Github 企業(yè)賬號(hào)超過 300 萬，AT&T、摩根大通、西門子等行業(yè)用戶積極參與開源貢獻(xiàn)；Linux基金會(huì)會(huì)員同樣覆蓋重點(diǎn)行業(yè)用戶，包括通用、NTT、富士通、中國(guó)移動(dòng)、民生銀行等。
重點(diǎn)行業(yè)及領(lǐng)域逐步形成特定開源社區(qū)，對(duì)于電信行業(yè)，Linux 合并的六個(gè)項(xiàng)目（ONAP、OPNFV、OpenDaylight、FD.io、PDNA和 SNAS）成立LFN 工作組，白金會(huì)員中覆蓋全球 60% 運(yùn)營(yíng)商；
金融行業(yè)，2016 年成立金融行業(yè)開源社區(qū)（FINOS），2020 年成為L(zhǎng)inux基金會(huì)的子基金會(huì)；
邊緣計(jì)算領(lǐng)域，Linux基金會(huì)在 2019 年成立LFEDGE基金會(huì)，旨在建立獨(dú)立于硬件、芯片的一個(gè)開放的、可互操作的邊緣計(jì)算框架。?
我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)、金融、軟件和信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)是開源服務(wù)企業(yè)主要的服務(wù)對(duì)象
開源服務(wù)企業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的占比最高，為 40.8%，其次是服務(wù)軟件和信息技術(shù)行業(yè)，達(dá)到32.6%，金融業(yè)也是開源服務(wù)企業(yè)的重要服務(wù)對(duì)象，服務(wù)占比達(dá)31.6%。
根據(jù)BD《2020開源安全與風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告》顯示，75%的代碼庫(kù)至少含有一個(gè)漏洞，49%的已審核代碼庫(kù)包含高風(fēng)險(xiǎn)漏洞，發(fā)現(xiàn)最多的高危漏洞為CVE-2018-16487，在513個(gè)代碼倉(cāng)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)此漏洞（高風(fēng)險(xiǎn)Lodash原型污染漏洞）。
我國(guó)企業(yè)逐步關(guān)注統(tǒng)一開源治理
開源軟件數(shù)目龐大，統(tǒng)籌管理困難成為企業(yè)最關(guān)注的開源軟件引入風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，23.6% 的受訪企業(yè)有統(tǒng)一管理流程和管理團(tuán)隊(duì)，13.4%的企業(yè)有白名單或黑名單機(jī)制，55.1%的企業(yè)目前對(duì)引入的開源項(xiàng)目沒有統(tǒng)一管理，主要由開發(fā)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)分散管理。
開源軟件數(shù)量龐大是開源治理的主要難點(diǎn)
對(duì)開源用戶企業(yè)調(diào)查?發(fā)現(xiàn)，開源軟件數(shù)量龐大，統(tǒng)籌管理困難是企業(yè)關(guān)注的開源軟件引入的最主要風(fēng)險(xiǎn)，占比達(dá)到63.4%，技術(shù)更新迭代快、運(yùn)維成本高（52.8%）?和安全漏洞威脅嚴(yán)重（50.2%）也是企業(yè)認(rèn)為引入開源軟件會(huì)遇到的主要風(fēng)險(xiǎn)。
企業(yè)可通過主動(dòng)開源進(jìn)行商業(yè)布局，一是積極跟進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域頂級(jí)開源項(xiàng)目，深度參與開源貢獻(xiàn)，影響開源技術(shù)路線；二是建立自發(fā)開源生態(tài)，將有可能影響市場(chǎng)格局的項(xiàng)目開源，同時(shí)培育潛在用戶，推動(dòng)形成事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)；三是收購(gòu)特定領(lǐng)域開源企業(yè)，與自身商業(yè)產(chǎn)品配合，擴(kuò)大用戶市場(chǎng)；四是結(jié)合開源項(xiàng)目提供開源服務(wù)，通過開源服務(wù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)轉(zhuǎn)化。
IBM 在過去五年中投入開源近 10 億美元；微軟 2018 年以 75 億美元收購(gòu)GitHub。
頂級(jí)科技公司成為開源的重要貢獻(xiàn)者，微軟、谷歌、紅帽、英特爾等頂級(jí)科技公司的員工是開源項(xiàng)目的重要貢獻(xiàn)者。
根據(jù)Github統(tǒng)計(jì)，微軟有7700名員工參與開源投入，谷歌有5500人參與開源投入。谷歌開源移動(dòng)操作系統(tǒng)Android，截止2019年8月，在全球移動(dòng)操作系統(tǒng)市場(chǎng)中占有率高達(dá) 75.44%;開源 PC操作系統(tǒng)ChromeOS，在美國(guó)有一定市場(chǎng)地位，其市場(chǎng)占有率高達(dá)4.82%。微軟開源跨平臺(tái)編譯器VScode，自2016年起連續(xù)占據(jù)GitHub開源項(xiàng)目TOP10，2018-2019穩(wěn)居榜首，由它部署的Azure在2018年市場(chǎng)收益達(dá)到48.6億美元，占據(jù)云計(jì)算市場(chǎng)17%份額;Facebook開源對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器PostgreSQL，2020年3月，DB-Engines 數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行榜第四名。
我國(guó)積極跟進(jìn)國(guó)際開源生態(tài)。參與國(guó)際頂級(jí)開源社區(qū)反饋，實(shí)現(xiàn)技術(shù)輸出，共建技術(shù)路徑，GitHub國(guó)內(nèi)貢獻(xiàn)數(shù) 117萬，在全球占比11.8%，Linux項(xiàng)目中國(guó)在全球貢獻(xiàn)度排名第三。
華為開源服務(wù)器操作系統(tǒng) EulerOS，跨平臺(tái)的操作系統(tǒng) HarmonyOS，單機(jī)版數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDBOLTP，全場(chǎng)景 AI計(jì)算框架 MindSpore；騰訊開源輕量級(jí)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)TencentOS tiny，萬億級(jí)分布式消息中間件 TubeMQ，企業(yè)級(jí)分布式HTAP數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) TBase；阿里開源實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)Blink，云服務(wù)器架構(gòu)"方升"，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)OceanBase。
開源從個(gè)人行為逐漸發(fā)展成為企業(yè)行為
開源雖起源于個(gè)人行為，但由于開源的協(xié)作模式和產(chǎn)品特點(diǎn)，影響商業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)格局，企業(yè)層面逐漸借助開源模式實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)布局，企業(yè)層面通過主動(dòng)布局開源，減低邊界成本，引導(dǎo)事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，改變市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局，同時(shí)吸納多方參與，激發(fā)產(chǎn)品創(chuàng)新，滿足用戶多場(chǎng)景需求;國(guó)內(nèi)逐步主動(dòng)布局基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域開源生態(tài)，國(guó)內(nèi)早期開源生態(tài)發(fā)展最早集中在應(yīng)用側(cè)開發(fā)軟件領(lǐng)域，雖開源項(xiàng)目數(shù)量百萬級(jí)別，但具有國(guó)際影響力的開源項(xiàng)目不足，近年來國(guó)內(nèi)企業(yè)逐漸側(cè)重基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域開源項(xiàng)目布局，在操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等領(lǐng)域涌現(xiàn)多個(gè)開源項(xiàng)目，不乏國(guó)際基金會(huì)的頂級(jí)開源項(xiàng)目。
?基金會(huì)與聯(lián)盟開源運(yùn)營(yíng)呈現(xiàn)多?態(tài)發(fā)展趨勢(shì)
開源聯(lián)盟組織將持續(xù)推進(jìn)與企業(yè)的開源運(yùn)營(yíng)合作，我國(guó)開源基金會(huì)逐步形成穩(wěn)定流程機(jī)制，國(guó)內(nèi)開源聯(lián)盟組織相對(duì)靈活，覆蓋主要技術(shù)領(lǐng)域，可借助聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)化與行業(yè)推廣優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)我國(guó)自發(fā)開源項(xiàng)目應(yīng)用;國(guó)際仍以開源基金會(huì)作為主要運(yùn)營(yíng)載體，為開源項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)提供有力法律、協(xié)作支撐，建立與國(guó)內(nèi)外開源組織、標(biāo)準(zhǔn)化組織建立聯(lián)動(dòng)機(jī)制，推動(dòng)開源項(xiàng)目建立生態(tài)。
?開源風(fēng)險(xiǎn)問題得到關(guān)注，開源治理體系逐步建立
開源項(xiàng)目雖最終形成軟件、硬件等最終形態(tài)，但需要滿足開源許可證要求，相比通用軟件具有一定的使用范圍和規(guī)則要求。
未來開源風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)一步凸顯，開源應(yīng)用情況逐漸透明，開源違約、兼容性、被開源等風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步暴露，全球開源違約判例可能進(jìn)一步增加，企業(yè)內(nèi)部逐步建立開源治理體系應(yīng)對(duì)開源風(fēng)險(xiǎn)，通過開源管理機(jī)制及平臺(tái)規(guī)避開源風(fēng)險(xiǎn)。
?行業(yè)開源生態(tài)興起
行業(yè)用戶在開源生態(tài)的角色逐漸發(fā)生轉(zhuǎn)變，從開源使用到自發(fā)開源發(fā)展，金融、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、電信、政府采購(gòu)等行業(yè)逐漸探索行業(yè)內(nèi)開源生態(tài)構(gòu)建，將企業(yè)內(nèi)部信息建設(shè)代碼脫敏輸出，借助開源公開透明的特點(diǎn)快速迭代，形成滿足行業(yè)屬性的特定開源項(xiàng)目，逐步形成行業(yè)開源協(xié)作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)行業(yè)輸出戰(zhàn)略布局。?
企業(yè)側(cè)建立穩(wěn)定的開源模式
我國(guó)自發(fā)開源企業(yè)需要建立穩(wěn)定的開源商業(yè)模式，一是針對(duì)國(guó)際基金會(huì)頂級(jí)開源項(xiàng)目，建立社區(qū)反饋和聯(lián)動(dòng)機(jī)制；二是建立自主開源生態(tài)，重點(diǎn)在操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域探索開源。?
第三方快速完善開源運(yùn)營(yíng)機(jī)制
一是國(guó)內(nèi)開源聯(lián)盟組織持續(xù)推進(jìn)與企業(yè)的開源運(yùn)營(yíng)合作，借助聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)化與行業(yè)推廣優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)我國(guó)自發(fā)開源項(xiàng)目應(yīng)用；二是開源基金會(huì)形成穩(wěn)定的決策機(jī)制，項(xiàng)目孵化流程，為國(guó)內(nèi)開源項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)提供有力知識(shí)產(chǎn)權(quán)托管以及法律、協(xié)作支撐。
構(gòu)建開源治理體系
針對(duì)自發(fā)開源企業(yè)、開源使用企業(yè)建立開源軟件管理體系，第三方組織需制定開源軟件治理的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，通過制定開源軟件管理規(guī)則，幫助企業(yè)規(guī)范開源軟件的使用和輸出，實(shí)現(xiàn)企業(yè)軟件的全覆蓋和全流程管理，同時(shí)配套建設(shè)開源風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)、開源生態(tài)監(jiān)測(cè)等平臺(tái)，推動(dòng)企業(yè)落地開源治理體系建設(shè)。
AI 于開源而言，或許與其他軟件別無二致。而開源于 AI 而言，卻是促進(jìn) AI 應(yīng)用創(chuàng)新與更多行業(yè)智能化普及的重要驅(qū)動(dòng)力。
當(dāng)前我國(guó)在 AI 應(yīng)用層基本站穩(wěn)腳跟，在數(shù)據(jù)資源、數(shù)理人才、市場(chǎng)環(huán)境等方面均有很大優(yōu)勢(shì)，再加上戰(zhàn)略引領(lǐng)、政策支持助力，AI 開源開放平臺(tái)、完整 AI 生態(tài)鏈的相關(guān)建設(shè)正在持續(xù)推動(dòng)中。
這或許會(huì)是一個(gè)長(zhǎng)期的工作，不僅需要產(chǎn)學(xué)研各類機(jī)構(gòu)的協(xié)同努力，也需要更多開發(fā)者的鼓勵(lì)與支持。
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