干貨！CCF-GAIR 2019 第一天演講匯總，看懂中國人工智能 40 年

本文作者：李帥飛

2019-07-12 23:57

專題：CCF-GAIR 2019

導(dǎo)語：這一天，絕對是值得重點回顧的一天。

2019 年 7 月 12 日，中國深圳。

在炎炎暑氣和陣陣夏雨的交織激蕩之中，在學(xué)界精英與業(yè)界領(lǐng)袖的見證參與之下，由中國計算機(jī)協(xié)會 CCF 主辦、雷鋒網(wǎng)和香港中文大學(xué)（深圳）承辦、深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦的 CCF-GAIR 2019 全球人工智能與機(jī)器人峰會，在福田香格里拉大酒店正式開幕。本次峰會得到了深圳市政府的大力指導(dǎo)，是國內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級交流博覽盛會，旨在打造國內(nèi)人工智能領(lǐng)域極具實力的跨界交流合作平臺。

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作為中國國內(nèi)最具影響力和前瞻性的前沿科技活動，CCF-GAIR 大會已經(jīng)度過了三次精彩而又輝煌的歷程。CCF-GAIR 2019 延續(xù)了過去的強(qiáng)大陣容，提供了 13 個專場（人工智能前沿專場、中國人工智能四十年紀(jì)念專場、機(jī)器人前沿專場、智能交通專場、5G & AIoT 專場、AI 芯片專場、AI 金融專場、類腦計算專場、智慧城市專場、智能商業(yè)專場、智慧教育專場、AI 醫(yī)療專場、智慧城市·視覺智能專場）。

同時，CCF-GAIR 2019 旨在結(jié)合語音、計算機(jī)視覺等傳統(tǒng)人工智能重點方向的研究，以及在諸如經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的新應(yīng)用，承接歷史與未來、學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，對世界和中國近四十年來的人工智能研究進(jìn)行一個系統(tǒng)性的回顧，并展望在當(dāng)前復(fù)雜國際形勢下中國人工智能的未來發(fā)展。

根據(jù)大會安排，在 7 月 12 日第一天的主會場中，已經(jīng)成功舉行的是 CCF-GAIR 2019 的盛大開幕式、由多位學(xué)界業(yè)界大咖閃耀登臨的 AI 前沿專場和充滿紀(jì)念意義的中國人工智能四十年專場——眾多無比重要的時刻和無數(shù)思想觀點的碰撞，讓這一天成為絕對值得重點回顧的一天。

一個隆重的開幕式

上午九時許，在一段極具科技感和未來感的開場視頻中，CCF 深圳分部主席、國家超級計算深圳中心主任馮圣中教授以開幕式主持人的身份登上舞臺，標(biāo)志著 CCF-GAIR 2019 大幕的拉開。

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CCF 深圳分部主席、國家超級計算深圳中心主任馮圣中

大會開始，深圳市人民政府副市長王立新同志登臺致辭，他代表深圳市政府對本次大會的召開表示祝賀，對來到大會的海內(nèi)外嘉賓表示歡迎，并對深圳在計算機(jī)、人工智能、機(jī)器人等前沿技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了介紹，并對深圳在推動技術(shù)研究、人才入駐、平臺建設(shè)方面的規(guī)劃進(jìn)行了展望。他表示：

面對新一輪人工智能帶來的產(chǎn)業(yè)升級的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，深圳將抓住粵港澳大灣區(qū)建設(shè)的重大機(jī)遇，增強(qiáng)核心引擎功能，建立粵港澳科技灣區(qū)常態(tài)化合作機(jī)制和科技創(chuàng)新生態(tài)圈，繼續(xù)加大對人工智能和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐，著力布局建設(shè)一批重大專項，全面推進(jìn) 5G 基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，加快打造人工智能和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的研發(fā)、制造、服務(wù)和國際合作基地。在這一過程中需要來自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、資本界等多方面的力量精誠合作、團(tuán)結(jié)奮斗。深圳市政府也將一如既往地為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)做好服務(wù)，增強(qiáng)源頭創(chuàng)新能力，布局建設(shè)科技基礎(chǔ)設(shè)施，形成重大源頭創(chuàng)新與前沿突破的強(qiáng)力支撐。

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深圳市人民政府副市長王立新

接著，CCF-GAIR 大會主席、中國工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大學(xué)（深圳）校長徐揚生教授登臺。他在簡潔的致辭中談到了對當(dāng)前人工智能和機(jī)器人發(fā)展?fàn)顩r的洞察，表達(dá)了對深圳在人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域未來發(fā)展的信心，并針對 “這次峰會的目的是什么” 這個問題給出了自己的答案：

我想我們主要是提供一個平臺給到大家，這樣的科學(xué)家、企業(yè)家、投資者和應(yīng)用落地的各個行業(yè)，來自于世界各地和中國的朋友們，通過這個平臺實現(xiàn)新的鏈接，促進(jìn)人工智能和機(jī)器人等前沿科技的持續(xù)發(fā)展，這就是我們的目的。

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CCF-GAIR 大會主席、中國工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大學(xué)（深圳）校長徐揚生

第三位登臺致辭的，是中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）秘書長杜子德教授。他對 CCF-GAIR 的舉辦緣由進(jìn)行了說明，并對 CCF 的發(fā)展舉措進(jìn)行了介紹，并總結(jié)道：

CCF 是一個沒有官氣、沒有一點公權(quán)、沒有一分錢財政資助的學(xué)會，但是活力無限。在座的像徐揚生、黃鎧教授，都是 CCF 會員；大家進(jìn)來以后一起為 IT 和人工智能的發(fā)展做貢獻(xiàn)，也為學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)做人才培養(yǎng)。

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中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）秘書長杜子德

最后，CCF 深圳分部主席、國家超級計算深圳中心主任馮圣中教授也表達(dá)了對 CCF 國際總部落地深圳的期望，并對杜子德教授表達(dá)了感謝。

到此，本屆 CCF-GAIR 大會的開幕式圓滿完成。

人工智能前沿專場

伴隨著開幕式的完成，本次大會正式進(jìn)入到第一個專場，也就是 AI 前沿專場。

諾貝爾獎獲得者 James Heckman：Technologies for Measuring and Fostering Child Skills in China

作為本次大會的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，AI 前沿專場率先迎來了一位超重量級的大師級嘉賓——2000 年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者，美國芝加哥大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授 James Heckman；他在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究內(nèi)容涉及到多方面的模式選擇，諸如社會項目評估、非連續(xù)選擇和縱向數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模式、勞工市場經(jīng)濟(jì)學(xué)以及收入分配，在學(xué)術(shù)上的主要貢獻(xiàn)包括對勞動供給和薪資決定的研究、對持續(xù)期間的研究以及提出對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的選擇偏差進(jìn)行糾正的理論和方法。

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2000 年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者，美國芝加哥大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授 James Heckman

專場開始，徐揚生教授對 James Heckman 教授進(jìn)行了簡短介紹；隨后，James Heckman 教授登臨舞臺，為大會帶來了長達(dá) 50 分鐘的大會報告，報告主題為《Technologies for Measuring and Fostering Child Skills in China》。

在報告中，James Heckman 教授主要從生命成長周期的角度探討了人們應(yīng)該如何進(jìn)一步積累并增長技能，并通過大量數(shù)據(jù)證明了童年時期對能力形成的重要作用，也就是說，在一個人的技能成長過程中，越早投入，將來就會產(chǎn)生越大的效果。

James Heckman 教授認(rèn)為：

我們的多種行為，包括和社會的交互，他的健康、收入、人員之間的信任都受到一些低維度的矢量很大的影響，還包括人們?nèi)绾稳橐恍?fù)雜的社會問題提供解決方案的能力等等。而且一個人的能力不是一成不變的，在整個生命周期當(dāng)中不斷地演化，很顯然，環(huán)境和學(xué)校都是會發(fā)揮一定作用的，有些因子作用更大一些，在這個過程當(dāng)中，我們可以看到他在年齡小的時候由于弱勢的環(huán)境所造成的影響要去彌補(bǔ)，年齡越大效果越差，這樣一個理論非常重要，這一點顯示出我們要確保讓孩子盡量早地不要處于弱勢的地位，或者接受更好的教育，這樣能夠避免他們在后期花了大的力氣又效果不好的情況出現(xiàn)。

由此，James Heckman 教授也談到了人工智能對童年教育的作用。在他看來，人工智能對兒童技能增長的推動是非常重大的，比如說可以通過技術(shù)互動關(guān)系的監(jiān)測來推動親子之間的互動，以便更好地推動孩子的成長；他還強(qiáng)調(diào)稱，對于兒童成長來說，不僅要學(xué)習(xí)好數(shù)學(xué)、物理等學(xué)科，而且要學(xué)會解決實際問題，后者同樣也是能力的重要體現(xiàn)。

接著，人工智能前沿專場進(jìn)入主題演講環(huán)節(jié)，這個環(huán)節(jié)的主持人是 CCF-GAIR 2019 程序主席、哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）朱曉蕊教授。

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CCF-GAIR 2019 程序主席、哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）教授朱曉蕊

在朱曉蕊教授的主持下，有三位來自學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的重量級大咖進(jìn)行了精彩的主題演講，這些大咖圍繞自己的研究領(lǐng)域或從業(yè)方向?qū)ο嚓P(guān)的問題進(jìn)行了深入淺出的闡釋，令人獲益良多。具體的內(nèi)容如下：

加拿大工程院院士、Citadel 首席人工智能官、前微軟 AI 首席科學(xué)家、IEEE Fellow，鄧力教授——《AI Models：From Speech and Language to Financial Markets》
騰訊 AI Lab & Robotics X 主任、CVPR 2017 大會主席，張正友教授——《計算機(jī)視覺的三生三世》
英特爾高級首席工程師、大數(shù)據(jù)分析和人工智能創(chuàng)新院院長，戴金權(quán)先生——《統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析及 AI 驅(qū)動大規(guī)模業(yè)務(wù)洞察》

加拿大工程院院士鄧力：AI Models：From Speech and Language to Financial Markets

首先進(jìn)行主題演講的，是加拿大工程院院士、Citadel 首席人工智能官、前微軟 AI 首席科學(xué)家、IEEE Fellow 鄧力教授。鄧力教授在演講中主要提到了人工智能在兩個方面的應(yīng)用，其一是語音識別和語音處理，其二是人工智能在金融投資領(lǐng)域的應(yīng)用；由此，鄧力教授給出了自己的一個觀點：

現(xiàn)代的人工智能技術(shù)的挑戰(zhàn)在哪里？就是要設(shè)計一個正確的、合適的架構(gòu)來落地，包括相應(yīng)的學(xué)習(xí)障礙可以清除，有足夠的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器，從而來解決問題。之前的一輪人工智能技術(shù)無法解決的問題，通過新一輪的人工智能技術(shù)來解決，在這個過程中是非常奇妙的應(yīng)用。

隨后鄧力教授總結(jié)了人工智能技術(shù)在現(xiàn)代金融服務(wù)行業(yè)面臨的三大挑戰(zhàn)，其一語音識別的結(jié)果并不能排除的金融相關(guān)數(shù)據(jù)中的噪音，其二是由于數(shù)據(jù)共享缺失導(dǎo)致的人工智能建模問題，其三就是非標(biāo)準(zhǔn)的金融數(shù)據(jù)問題。最后，他表示，面對這些挑戰(zhàn)，最終還是要通過人工智能的賦能來解決問題。

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加拿大工程院院士、Citadel 首席人工智能官、前微軟 AI 首席科學(xué)家、IEEE Fellow 鄧力

騰訊 AI Lab & Robotics X 主任張正友：計算機(jī)視覺的三生三世

接著，騰訊 AI Lab & Robotics X 主任、CVPR 2017 大會主席張正友教授登臺。張正友教授作為最早從事計算機(jī)視覺研究的專家之一，通過深入淺出的演講，對計算機(jī)視覺在 30 多年來的發(fā)展歷程進(jìn)行了生動的介紹，并強(qiáng)調(diào)了中國在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的成就。他表示：

剛剛過去的 CVPR2019 可以被稱為是華人的盛典，在組織者里面有很多華人的面孔，包括大會主席朱松純、程序委員會主席華剛和涂卓文。一共有 5000 多篇投稿，40% 來自中國，所以中國的計算機(jī)視覺能力還是很強(qiáng)的，而且最佳論文獎和最佳學(xué)生論文獎都是華人獲得，這一點也值得我們中國人驕傲。

張正友教授總結(jié)稱，計算機(jī)視覺從最初圖像處理、立體視覺和物體檢測一路走來，到今天已經(jīng)變成了深度學(xué)習(xí)打遍天下的局面，但實際上深度學(xué)習(xí)還有很多的局限性。由此，張正友教授認(rèn)為應(yīng)該要回歸初心，要將語義視覺、光度視覺、幾何視覺，繼續(xù)往前推進(jìn)，要讓它們緊密結(jié)合，同時要將常識、領(lǐng)域知識注入到計算機(jī)視覺的研究，要將語言和計算機(jī)視覺進(jìn)行多模態(tài)融合，然后要不斷學(xué)習(xí)，讓計算機(jī)視覺不斷進(jìn)化，才能讓計算機(jī)視覺領(lǐng)域繼續(xù)往前發(fā)展。

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騰訊 AI Lab & Robotics X 主任、CVPR 2017 大會主席張正友

英特爾高級首席工程師戴金權(quán)：統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析及 AI 驅(qū)動大規(guī)模業(yè)務(wù)洞察

最后進(jìn)行主題演講的，是英特爾高級首席工程師、大數(shù)據(jù)分析和人工智能創(chuàng)新院院長戴金權(quán)先生。

戴金權(quán)先生主要講的是英特爾如何通過在大數(shù)據(jù)分析和 AI 上統(tǒng)一的創(chuàng)新來幫助用戶更好、更方便地將人工智能應(yīng)用在現(xiàn)實的應(yīng)用場景中，并介紹了英特爾與美的、韻達(dá)和 CERN（雷鋒網(wǎng)按：歐洲核子研究組織）等在數(shù)據(jù)分析方面的深入合作。由此，戴金權(quán)先生表示：

總的來說我們希望做到的是加快統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的創(chuàng)新。在中國設(shè)立大數(shù)據(jù)分析和人工智能創(chuàng)新院，開源 Analytics Zoo 等舉措，我們都是希望能夠加快人工智能的落地，特別是通過將人工智能和大數(shù)據(jù)分析相整合而落地，同時也能夠幫助我們的用戶使用英特爾軟硬件技術(shù)上的創(chuàng)新，來提高他們的效率；同時我們也會和中國的生態(tài)系統(tǒng)和全世界的生態(tài)系統(tǒng)緊密合作，加快技術(shù)創(chuàng)新。

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英特爾高級首席工程師、大數(shù)據(jù)分析和人工智能創(chuàng)新院院長戴金權(quán)

至此，本屆 CCF-GAIR 的人工智能前沿專場告一段落。

中國人工智能四十年專場

在聆聽了人工智能前沿專場多位重量級嘉賓的精彩演講之后，大會在下午進(jìn)入到中國人工智能四十年專場。

中國人工智能四十年專場的主持人是深圳市人工智能與機(jī)器人研究院執(zhí)行院長、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合秘書長、科大訊飛股份有限公司集團(tuán)副總裁兼訊飛研究院聯(lián)席院長李世鵬博士。在這個專場，大會邀請了中國人工智能四十年來老中青三代人的代表，對中國人工智能發(fā)展的歷史進(jìn)行了回顧，并對人工智能的未來發(fā)展進(jìn)行了前瞻。這些專家演講的具體內(nèi)容如下：

微軟亞洲研究院副院長、國際計算語言學(xué)會（ACL）會長，周明教授——《自然語言處理的未來之路》
香港中文大學(xué)（深圳）校長講座教授、深圳市人工智能與機(jī)器人研究院中心主任、香港理工大學(xué)講座教授、IEEE Fellow，張大鵬教授——《生物特征識別的新進(jìn)展 · 紀(jì)念中國人工智能 40 年》
科大訊飛股份有限公司集團(tuán)副總裁兼訊飛研究院聯(lián)席院長、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合秘書長、IEEE Fellow 李世鵬博士——《人工智能技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的挑戰(zhàn)和機(jī)遇》
京東集團(tuán)副總裁、京東城市總裁、京東數(shù)科首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，鄭宇教授——《用大數(shù)據(jù)和 AI 打造智能城市》
乂學(xué)教育-松鼠 AI 聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家，崔煒博士——《如何用人工智能帶來學(xué)習(xí)效率的革命》

微軟亞洲研究院副院長周明：自然語言處理的未來之路

首先登臺演講的，是微軟亞洲研究院副院長、國際計算語言學(xué)會（ACL）會長周明教授。周明教授對自然語言處理的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹，并指出中國的自然語言處理處于世界第二位，僅次于美國，這主要得益于改革開放之后企業(yè)與學(xué)術(shù)領(lǐng)域的合作與平臺式發(fā)展；但同時，他也認(rèn)為當(dāng)前的自然語言處理也存在資源軍備競賽、太依賴數(shù)據(jù)等問題。

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微軟亞洲研究院副院長、國際計算語言學(xué)會（ACL）會長周明

最后，周明教授表示，自然語言處理的未來之路需要不同的公司、學(xué)校、政府、企業(yè)、投資等等進(jìn)行配合，而且還需要從六個重點角度來進(jìn)行：

第一個是計算機(jī)的能力。除了芯片、存儲器、云計算和管理，與之有關(guān)的還有模型壓縮和加速問題。
第二個是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)非常重要，全社會都要貢獻(xiàn)自己的數(shù)據(jù)，然后取長補(bǔ)短，一起努力；數(shù)據(jù)上面還有一個隱私保護(hù)下的學(xué)習(xí)，這也是非常重要的。
第三是模型。有監(jiān)督的學(xué)習(xí)、無監(jiān)督的學(xué)習(xí)、少監(jiān)督的學(xué)習(xí)，然后是預(yù)訓(xùn)練模型，還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)跟人類知識和常識如何結(jié)合，把推理和可解釋性融入到我們的學(xué)習(xí)體系之中。
第四是人才培養(yǎng)，一定要靠人來實現(xiàn)整體的過程。人才如何進(jìn)行培養(yǎng)呢？要注重實踐性，讓他們有很強(qiáng)的實踐意識，而不是天天去推公式，還要有邏輯上的理解。
第五是合作。校企合作、不同學(xué)科的合作、國家的合作、企業(yè)界、投資界、政府各個方面的合作，形成一個生態(tài)，大家在里面各得其所，來穩(wěn)步推進(jìn)。
第六是應(yīng)用。通過應(yīng)用獲得真實的數(shù)據(jù)、用戶的反饋，然后改進(jìn)我們的系統(tǒng)，也通過應(yīng)用提升學(xué)生的動手能力，也是通過應(yīng)用使我們了解人和機(jī)器在一個真實的系統(tǒng)里如何相得益彰、互相配合，實現(xiàn)人工智能和人類智能的雙向結(jié)合。

香港中文大學(xué)（深圳）校長講座教授張大鵬：生物特征識別的新進(jìn)展 · 紀(jì)念中國人工智能 40 年

隨后登臺的，是香港中文大學(xué)（深圳）校長講座教授、深圳市人工智能與機(jī)器人研究院中心主任、香港理工大學(xué)講座教授、IEEE Fellow 張大鵬教授。張大鵬教授主要針對當(dāng)前在生物特征識別方面的新方法、新技術(shù)和新應(yīng)用進(jìn)行了探討；其中在技術(shù)層面，張大鵬教授主要強(qiáng)調(diào)了掌紋識別；他表示：

掌紋識別是一個探討的方向，而且是中國人做出來的，主要是通過手相學(xué)的啟發(fā)。我們發(fā)現(xiàn)掌紋識別能發(fā)現(xiàn)很多新特征，包括帶有幾何信息，細(xì)節(jié)點信息，包括線特征，像虹膜一樣的紋理信息，掌紋識別還有掌脈信息，而且掌紋多，防偽能力又好。同一個人的掌紋在我們的研究中，五年是不變的。另外掌紋識別還有一個優(yōu)點，發(fā)現(xiàn)有些不像指紋的，有一點臟或者出汗就很難進(jìn)一步識別，無論是有文字覆蓋或者有臟東西，都不影響有效識別。

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香港中文大學(xué)（深圳）校長講座教授、深圳市人工智能與機(jī)器人研究院中心主任、香港理工大學(xué)講座教授、IEEE Fellow 張大鵬

在應(yīng)用層面，張大鵬教授主要探討了如何把生物特征識別技術(shù)應(yīng)用到中醫(yī)上，主要通過四個方面，包括視覺感知、嗅覺感知、聽覺感知、觸覺感知和融合感知等。另外，生物特征識別也可以應(yīng)用在美學(xué)上，比如說通過對平均臉的研究來作為美的鑒別標(biāo)準(zhǔn)等。

科大訊飛集團(tuán)副總裁李世鵬：人工智能技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

接著，科大訊飛股份有限公司集團(tuán)副總裁兼訊飛研究院聯(lián)席院長、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合秘書長、IEEE Fellow 李世鵬博士登臺，結(jié)合他本人以及科大訊飛在人工智能領(lǐng)域的一些應(yīng)用實踐，探討了人工智能的落地問題。其中，從數(shù)據(jù)的角度，李世鵬博士對人工智能的層次給出了自己的分類：通知、算知、感知、認(rèn)知、預(yù)知、決知，這里面每層都代表一個更高一層的智能。

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科大訊飛股份有限公司集團(tuán)副總裁兼訊飛研究院聯(lián)席院長、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合秘書長、IEEE Fellow 李世鵬

不過，與周明教授的觀點類似，李世鵬博士也認(rèn)為當(dāng)前的 AI 發(fā)展還存在不少挑戰(zhàn)，其中的一個體現(xiàn)就是數(shù)據(jù)依賴，他表示：

為什么 AI 的發(fā)展有高峰有低谷？有高峰的時候是因為大家對 AI 的期待太高，今天的 AI 還不是一個真正的智能，它的所有的智能是基于大數(shù)據(jù)，如果你從來沒有給它某個方向、某個場景的數(shù)據(jù)，它永遠(yuǎn)不知道。所以這就造成了在很多關(guān)鍵的領(lǐng)域，比如說自動駕駛，其實我對這個事情一直很擔(dān)心，總有一天它會遇到一個它從來沒見過的場景，它沒法處理，那可能就會出事故。因為我們今天太依賴數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)成為我們的瓶頸，這在工業(yè)界尤其明顯。

京東集團(tuán)副總裁鄭宇：用大數(shù)據(jù)和 AI 打造智能城市

在李世鵬博士之后進(jìn)行演講的，是京東集團(tuán)副總裁、京東城市總裁、京東數(shù)科首席數(shù)據(jù)科學(xué)家鄭宇教授。鄭宇教授演講的主要話題是智能城市，也就是智慧城市的高級階段；他表示，建設(shè)智能城市，有四個問題無法繞開，分別是：

第一，智能城市需要構(gòu)建一個生態(tài)。傳統(tǒng)的總集加分包模式并沒有解決一個真正的生態(tài)，大家各自開發(fā)各自的系統(tǒng)，形成煙囪林立和孤島效應(yīng)，如何基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)共建城市，這是面臨的一個大難題。
第二，我們強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的開放和共享，但同時要確保數(shù)據(jù)的安全，這中間有小小的矛盾，有些數(shù)據(jù)像公安、財稅只能留在自己的系統(tǒng)垂直匯報，而不能物理挪動這個數(shù)據(jù)放到外面跟人共享，怎么在保證數(shù)據(jù)的安全上又做到數(shù)據(jù)的知識共享，支撐各種應(yīng)用呢？這是一個急需解決的難題。
第三，智慧城市建設(shè)還是依靠單一的政府投資、政府的項目資金來維護(hù)，而政府的資金是有限的，當(dāng)我們建設(shè)一批項目的時候就會失去對一批舊項目的資金支持。如何產(chǎn)生一個良性的商業(yè)模式，在政府資金到位之后，還可以靠自己的運營持續(xù)運行下去？這樣一個模式我們急需解決。
第四，復(fù)合型人才培養(yǎng)。有很多高校學(xué)生學(xué)習(xí)了人工智能走向了社會，但是發(fā)現(xiàn)還有很多背景知識在學(xué)校里沒有學(xué)過，交通、環(huán)境、能耗、安全一系列的知識都需要在工作崗位中積累，我們能不能在讀書的時候就通過某種機(jī)制，讓公司和高校共建這種場景，共建這種研究院，讓真實的數(shù)據(jù)去培養(yǎng)復(fù)合型人才，這也是急需解決的問題。

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京東集團(tuán)副總裁、京東城市總裁、京東數(shù)科首席數(shù)據(jù)科學(xué)家鄭宇

基于此，鄭宇教授介紹了京東在智能城市方面的實踐，比如說城市操作系統(tǒng)等；最后，鄭宇教授也談到了京東城市的自我定位：不是系統(tǒng)集成，不是云，不是腦和中樞，不控制城市，是城市操作系統(tǒng)，是智能城市的數(shù)字基石。

乂學(xué)教育聯(lián)合創(chuàng)始人崔煒：如何用人工智能帶來學(xué)習(xí)效率的革命

最后一個登臺演講的，是乂學(xué)教育-松鼠 AI 聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家崔煒博士。崔煒博士主要從教育這個垂直領(lǐng)域出發(fā)來探討人工智能的應(yīng)用實踐；他表示，乂學(xué)松鼠 AI 最主要就是要解決個性化學(xué)習(xí)的問題，希望用 AI 和大數(shù)據(jù)的技術(shù)和手段，幫助每個孩子，給他們帶來高質(zhì)量、個性化的學(xué)習(xí)。

他表示：

我們相信 AI 教育是能夠在教育上帶來更大的變革，給孩子們帶來更好的高水平的教育。我們知道，從 AlphaGo 開始，人工智能技術(shù)在不同的領(lǐng)域都取得了長足的進(jìn)步，比如說在自然語言處理、智慧城市、計算機(jī)視覺等等方面，人工智能技術(shù)能夠部分超越人類的能力，同時我們也相信人工智能在教育上也能模擬一個優(yōu)秀老師的豐富知識經(jīng)驗和豐富的教學(xué)經(jīng)驗，并且他不僅是學(xué)習(xí)一個人，他還是一個集大成者，因為機(jī)器存儲的數(shù)據(jù)量是很大的。我們的 AI 希望能夠模擬上百名優(yōu)秀老師的經(jīng)驗，這樣就能夠針對不同學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)的情況，給每個學(xué)生帶來他所喜歡和偏好的教學(xué)方式，并且給每個學(xué)生帶來最適合他的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

由此，崔煒博士也介紹了松鼠 AI 引擎對教學(xué)過程的覆蓋，其中包括知識狀態(tài)診斷、知識狀態(tài)評測、學(xué)習(xí)路徑和內(nèi)容的推薦等。

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乂學(xué)教育-松鼠 AI 聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家崔煒

《中國人工智能簡史》出版啟動儀式

隨著崔煒博士演講的結(jié)束，本次大會也進(jìn)入到下一個重磅環(huán)節(jié)——《中國人工智能簡史》出版啟動儀式?！吨袊斯悄芎喪贰返捻椖渴怯?CCF 理事長高文院士倡議，由雷鋒網(wǎng)在 2018 年 10 月啟動，項目旨在尋找更多人工智能資深的研究者和踐行者，將過去四十年中經(jīng)歷和正在發(fā)生的故事記錄下來，以饗世人，并激勵更多的后來者形成精神傳承。作為對中國人工智能四十年歷史的致敬之作，本書已被中信出版集團(tuán)列入出版計劃，計劃于年內(nèi)出版。

本次大會邀請了《中國人工智能簡史》的出版方、寫作方以及中國人工智能的研究者、親歷者代表上臺，并共同見證和啟動了《中國人工智能簡史》的出版儀式。他們分別是：

出版方代表：

即刻知識出版總監(jiān)，余燕龍先生；
中信出版集團(tuán)高級編輯，葉贊先生；

寫作方代表：

雷鋒網(wǎng)創(chuàng)始人，林軍先生；
雷鋒網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人，岑峰先生；

人工智能研究者代表：

原科技部副部長、歐美同學(xué)會副會長、ICCV 2005 大會主席，馬頌德教授，
騰訊 AI Lab & Robotics X 主任、CVPR 2017 大會主席，張正友教授；
微軟亞洲研究院副院長，國際計算語言學(xué)會會長，周明教授；
香港科技大學(xué)講席教授、微眾銀行首席 AI 官、IJCAI 理事會主席，楊強(qiáng)教授；
新加坡工程院院士、南洋理工大學(xué)教授、ICRA 2017 大會主席，陳義明教授。

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《中國人工智能簡史》出版正式啟動

華人頂會主席圓桌

隨后，本次大會進(jìn)入激動人心的 ”華人頂會主席圓桌“ 環(huán)節(jié)，這是中國人工智能學(xué)術(shù)界首次公開舉辦的五大國際 AI 頂會華人主席交流會。這一圓桌環(huán)節(jié)的主持人是鄭宇教授，出席圓桌的五位頂會主席分別是：

原科技部副部長、歐美同學(xué)會副會長、ICCV 2005 大會主席，馬頌德教授，
騰訊 AI Lab & Robotics X 主任、CVPR 2017 大會主席，張正友教授；
微軟亞洲研究院副院長，國際計算語言學(xué)會（ACL）會長，周明教授；
香港科技大學(xué)講席教授、微眾銀行首席 AI 官、IJCAI 理事會主席，楊強(qiáng)教授；
新加坡工程院院士、南洋理工大學(xué)教授、ICRA 2017 大會主席，陳義明教授。

環(huán)節(jié)開始，各位頂會主席分別講述了對各自領(lǐng)域會議的文章水平、大會主題和形式等方面相關(guān)變化的觀察。其中，ACL 會長周明教授認(rèn)為 ACL 當(dāng)下文章的特點是大數(shù)據(jù)驅(qū)動，水平很高但是千篇一律；但我們應(yīng)該用開放的心胸看待歷史，并且找到未來新的增長點，開創(chuàng)一個新的時代。

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中國人工智能四十年 · 華人頂會主席圓桌

對于深度學(xué)習(xí)的爆發(fā)和未來是否會遇到寒冬的問題，楊強(qiáng)教授認(rèn)為深度學(xué)習(xí)熱是有原因的，因為當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)的表達(dá)超脫了邏輯角度，而是參考了人的大腦結(jié)構(gòu)的魯棒性，應(yīng)該沿著這個繼續(xù)方向走下去。張正友教授認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)的成就是有目共睹的，無論是在計算機(jī)視覺、語音識別還是在 NLP 方面都有很大的進(jìn)展，我們不能否定它。

針對人工智能領(lǐng)域人才從學(xué)界向工業(yè)界流失嚴(yán)重的情況，馬頌德教授認(rèn)為，學(xué)界和工業(yè)界的收入差異的確很大，當(dāng)前我們需要做研究，但也許不需要那么多研究，所以這種情況也是正常的。陳義明教授表示，新加坡之所以能夠保持隊伍的穩(wěn)定性，是因為它比較國際化；但全世界都缺 AI 人才，培養(yǎng)起來比較花時間，這也是一種無奈。

臨近結(jié)束，各位頂會主席也以老師的身份給在大會現(xiàn)場的 AI 學(xué)生們提供了中肯的建議。周明教授表示，要找到一個好的導(dǎo)師；馬頌德教授認(rèn)為要根據(jù)學(xué)科的不同來判斷；張正友教授認(rèn)為做研究要有坐冷板凳的精神；楊強(qiáng)教授認(rèn)為，學(xué)生不僅僅要找到好老師，也要多與老師交流，而且也要找到好平臺；陳義明教授認(rèn)為，學(xué)生們要保持一個開放的心態(tài)，要學(xué)會自己挖掘題目。

最后，在熱烈的掌聲中，華人頂會主席圓桌拉上帷幕，而中國人工智能四十年專場也到此結(jié)束。

2019 年度 AI 最佳成長獎

除了人工智能前沿專場和中國人工智能四十年專場，大會還在首日正式頒發(fā)了 CCF-GAIR 最受 AI 業(yè)界關(guān)注的 2019 年度 AI 最佳成長榜獎項。

本次雷鋒網(wǎng)「AI 最佳成長榜」最終被提名和申請榜單的 AI 創(chuàng)業(yè)公司達(dá) 436 家，涵蓋雷鋒網(wǎng)此前預(yù)設(shè)的當(dāng)下最受關(guān)注的 13 大領(lǐng)域，4 大方向。經(jīng)過專家評審團(tuán) 15 天的集中評審，最終評選出 52 家在產(chǎn)品能力、技術(shù)能力、商用價值，以及未來成長潛力最具代表性的 AI 企業(yè)。

備受矚目的 2019 年度 AI 最佳成長獎榜單，可參見文末。

首日綻放，期待華章

正如每一場大戲的開場之后都會有精彩的片段一樣，緊跟在 CCF-GAIR 2019 第一天內(nèi)容之后，是同樣無比精彩的 11 個專場環(huán)節(jié)（包括機(jī)器人前沿專場、智能交通專場、5G & AIoT 專場、AI 芯片專場、AI 金融專場、類腦計算專場、智慧城市專場、智能商業(yè)專場、智慧教育專場、AI 醫(yī)療專場、智慧城市·視覺智能專場），這些專場分布在兩天時間，囊括了國內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域，也有更多相關(guān)的大咖將會以主題演講或圓桌討論的形式來對相關(guān)話題進(jìn)行深入的探討。

在此，雷鋒網(wǎng)也呈現(xiàn)出本次 CCF-GAIR 接下來兩天的具體日程，如下：

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