人工智能治理早已被提上日程，其中，企業(yè)的AI治理是不可缺少的一環(huán)，如果沒有企業(yè)自身的切實推動，AI治理就無法落到實處。

 7月10，在WAIC人工智能治理分論壇上，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官印奇首次分享了他在人工智能治理上的思考與探索。

對于一家企業(yè)而言，現(xiàn)階段更重要的應該是思考產品創(chuàng)新、技術落地和產業(yè)變現(xiàn)，而少有企業(yè)將關注重心放在人工智能治理問題上，但曠視就是其中一個。之所以注重人工智能治理問題，是曠視從人工智能產業(yè)未來長期發(fā)展方面做出的深遠考慮。

如果說五年前的曠視，走的是“邊發(fā)展邊治理“的路子，那么如今，當人工智能技術全面落地，融入社會之后，除了商業(yè)價值之外，曠視更關注它真正所面臨的社會問題、法律問題和治理問題。

印奇表示，從企業(yè)發(fā)展的角度來看，負責任的AI就是可持續(xù)發(fā)展的AI。治理問題其實是一個非常長期的問題，只有更多的企業(yè)從實踐角度提出更好的問題，才能讓我們的行業(yè)專家、學者教授和宏觀政策的制定者們能夠有一個更具針對性的研究方向和更切實際的措施落地指引。

在談到企業(yè)如何助力治理問題時，印奇表示，我們不會從過于宏觀或理論的層面來看待這個問題，日常企業(yè)經營，包括產品設計，合同簽訂是否與治理問題有關，是我們思考的第一維度。

人工智能治理存在哪些問題？

曠視可能是中國第一家設立人工智能委員會的企業(yè)，還下設了人工智能研究院。該研究院開設了學術、產業(yè)工程、客戶渠道和運營管理四個部分，各部分都有一套完成的研發(fā)體系，真正做到把人工智能治理落實到日常工作中。

在過去一年的工作中，針對人工智能治理存在的問題，研究院從四個大方向給出了治理理念，并以此作為自己的指導綱領：

第一，人工智能時代的時代倫理和法律本質

當人臉識別應用在越來越多的領域時，肖像權的數(shù)據(jù)確權將成為一個最重要的問題。它不僅涉及到法律問題，還關乎到商業(yè)化產品的合同簽訂問題。在這里，印奇表示，曠視將從一個技術，一個產品出發(fā)，真正探討它所相關的法律本質問題。 

第二，人工智能衍生的經濟發(fā)展與社會公平問題

人工智能時代的到來，大量工作會不會被機器人所取代？在物流和制造領域，一些機器人確實代替了人工，提高了效率。但是印奇認為，如果深入產業(yè)去看，會發(fā)現(xiàn)機器人與現(xiàn)有勞動力形成了非常好的互補關系，比如，物流倉庫往往因地處偏遠郊區(qū)而招不到合適的工人。

第三，人工智能應用的追責治理和權益分配問題

人工智能發(fā)展到現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)已然成為了最重要的指標。但一家企業(yè)或者一個行業(yè)的數(shù)據(jù)不足以解決核心問題，這就需要跨行業(yè)的數(shù)據(jù)交換、定價和商業(yè)模式。印奇認為，這些數(shù)據(jù)的定價、交換和商業(yè)模式不能僅局限于企業(yè)之間的商業(yè)安排，更應該從法律層面、國家標準層面去解決，這樣人工智能應用的權益分配問題才能得到很好的解決。

第四：人身安全和隱私保護問題

曠視科技最早應用的算法就是人臉識別，而人臉識別作為最為廣泛的技術之一，已經導致非常多的數(shù)據(jù)隱私問題。印奇表示，但當人臉識別、人工智能技術涉及到物理世界時，我們對它會加倍的謹慎、加倍的重視。 

人工智能治理如何實現(xiàn)技術創(chuàng)新？

“每個人工智能治理話題的背后都有一個具體的人工智能技術需要被解決，而只有通過技術的方法去解決技術的問題，才真正是未來技術創(chuàng)新的一個必經之路。”印奇在大會中指出。

以Brain++為例，曠視是國內為數(shù)不多的自研深度學習框架的企業(yè)之一，其初衷是希望用人工智能深度學習平臺，幫助客戶訓練屬于他們自己的技術算法。但這里，數(shù)據(jù)共享和交換存在一些問題。在商業(yè)化落地進程中，為了確保多方能夠參與到數(shù)據(jù)共享，但同時又不交換數(shù)據(jù)權利，曠視引入了一項前沿研究“聯(lián)邦學習”應用到了金融風控領域，最終取得了一些階段性成果。

 以上只是曠視治理理念在技術層面的應用，結合自身產業(yè)的格局，從產品、研發(fā)、客戶到運營，曠視AI治理在社區(qū)、城市建設，可信任AI和企業(yè)自治方面都有著廣泛的探索。

 對于如何踐行人工智能治理，打造可持續(xù)發(fā)展的AI，印奇給出了以下幾方面的建議：

• 人工智能治理需深入行業(yè)中去，從每個行業(yè)的實踐中去探索和梳理；

• 全球企業(yè)的交流協(xié)作至關重要，尤其是美國，東方和西方在治理、倫理和法律邊界上都有明顯的文化差異，廣泛的交流有助于解決人類共同面臨的人工智能技術創(chuàng)新和探索。

• 技術的問題需要通過技術來解決，所以發(fā)展可信性技術非常重要

• 企業(yè)應從務實、實踐的角度看待人工智能治理，并從點滴的自我約束做起。

 最后，印奇再次表示，在人工智能治理領域，我們不缺席、不對立，且行勝于言！

附：曠視CEO印奇在WAIC大會上演講的全文：

印奇：非常高興今天有機會代表人工智能的產業(yè)界跟大家分享一些人工智能企業(yè)對人工智能治理的一些思考。

曠視科技成立于2011年，在過去八年多時間里，深度參與了人工智能在中國的技術創(chuàng)新和產業(yè)落地。我自己作為一個人工智能的創(chuàng)業(yè)者和技術的從業(yè)人士，其實在人工智能發(fā)展到這個階段，作為一個企業(yè)更重要的應該是思考產品的創(chuàng)新、技術的落地、產業(yè)的變現(xiàn)。

但為什么我們從去年開始非常關注人工智能的治理問題，是我們確實從產業(yè)落地的角度尤其認識到人工智能治理對這個行業(yè)未來很深遠的意義。所以曠視在去年7月份，可能是中國第一家人工智能企業(yè)成立了自己的人工智能治理委員會，并且在這樣一個治理委員會下設了人工智能研究院。所以今天我想給大家分享一下我們創(chuàng)立人工智能治理委員會的初心和我們在過去一年多時間里在這塊的一些實踐和思考。

如果把人工智能和其他一些產業(yè)比較，如把人工智能和互聯(lián)網比較，互聯(lián)網從1999年開始爆發(fā)到現(xiàn)在二十年時間，治理問題是在最近幾年才被大家廣泛提及，而人工智能這一波浪潮可能始于大概八到九年前，以深度學習的變革為核心，其實人工智能這個產業(yè)還是一個非常年輕化的產業(yè)，為什么治理這個問題在這么早的階段就被大家提及，可能是因為人工智能本身在技術創(chuàng)新和對社會的深度影響上，確實不同于之前的任何一次變革。所以我們內部一直講，人工智能就像人類發(fā)明了火一樣，如何去善待和利用好這樣一項技術，對這個產業(yè)的發(fā)展非常重要。

所以我們從企業(yè)角度來看，認為負責任的AI就是可持續(xù)發(fā)展的AI，這個角度其實作為一個企業(yè)來說是從一個非常務實的角度來思考。舉兩個例子。

例1，大概在五年前，曠視作為全球第一家將人臉識別應用在金融行業(yè)的一家企業(yè)，而五年之后，刷臉這件事情可能已經在中國的各種各樣應用中被廣泛應用?；仡^看五年前，當時的人工智能、人臉識別應用在這樣一個產業(yè)里，特別像金融這樣一個行業(yè)，其實沒有任何行業(yè)標準和法律制定的，所以那時候我們一個大的邏輯就是“邊發(fā)展邊治理”，那個時候雖然沒有很明確的標準和法律界限，但是真正將這樣一項技術能夠商業(yè)化，并改善大家的生活，變成一個企業(yè)的核心動力。

而五年的發(fā)展之后，我們會發(fā)現(xiàn)當刷臉技術已經應用到我們生活的方方面面的時候，這個時候我們可能就確實除了它的商業(yè)價值之外，就要更關注它真正所面臨的社會問題、法律問題和治理問題。

所以作為一個人工智能企業(yè)，當我們在談治理時，可能不是從太宏觀或者太理論的層面來看待這個問題，而是我們日常每天的企業(yè)經營、我們每一個產品的設計、我們每一個客戶合同的簽訂，到底和治理有什么關系。這是第一個維度。

例2，既問輸贏，也問對錯。前面幾位專家在舉人工智能的例子里，人臉識別相關的技術被提及非常多次，比如有項技術叫DeepFake，就是用人臉識別的技術可以去做一個換臉技術，其實在全球的社交網絡和很多媒體上已經引起了軒然大波。而對這樣一項DeepFake的技術，如果從曠視作為一家企業(yè)的角度，無論是從技術的成熟度和可能潛在商業(yè)價值角度，都有挺多的應用，但曠視在一開始接觸這項技術時，我們可能就選擇不會研發(fā)相應的技術，并將它應用到產品里。

所以作為一個企業(yè)來說，在很多自己的產品實際理念里面改變要既問輸贏，也問對錯。

從去年7月份開始，曠視可能是中國第一家在企業(yè)級設立自己人工智能治理委員會的企業(yè)，所以我們做的第一件事情就是當大家講人工智能治理的時候，民眾、業(yè)界到底關注什么樣的問題。曠視做人工智能治理時一個非常重要的邏輯，除了務實之外，第二個我們內部提出的是研究驅動。所以我們在去年時，把過去一年時間在全球，包括中國的媒體、外國的媒體，所有跟人工智能治理相關的問題做了非常大的匯總，并且后來在新浪微博上，把大家最關注的十個問題以群策群力的方式做了篩選，最后這些問題里有非常多各個行業(yè)的人深度參與，包括用戶、研究機構、政策制定方。而在這樣一個大的人工智能治理問題總結之后，其實我們總結出了四個大方向的問題，并將這四個問題作為曠視人工智能治理后續(xù)的指導綱領。

這四個問題想在這里簡單給大家介紹一下，并舉相應產業(yè)中的例子。

第一，人工智能時代的時代倫理和法律本質。

當我們把人臉識別應用在越來越多領域時，這里一個最重要的問題就是關于每一位大家的肖像權的數(shù)據(jù)確權問題，這不僅是法律的討論，更重要的其關乎到很多在真正的商業(yè)產品設計當中的合同簽訂，包括可能真正在法律確權過程中以及后面法律糾紛中所涉及的問題。在這里我們做了大量的工作，核心就是從一個技術、一個產品出發(fā)，真正探討它最相關的法律本質問題。

第二，人工智能衍生的經濟發(fā)展與社會公平問題。

曠視最新一個產業(yè)應用是在物流和制造領域，在物流和制造領域，用機器人來替代了一些人工，并且在這些領域去提高效率。當大家提到人工智能的時候，一方面大家可能關注的是隱私問題，另一方面大家就會十分擔心人工智能時代會不會大量的工作真正被機器人所取代？其實當我們真正深化去看這些問題時，會發(fā)現(xiàn)其實人工智能所替代的這些很多勞動崗位，包括能被大量應用的領域，往往和我們現(xiàn)在勞動力的短缺形成非常好的互補。

如果回頭來看，在歷史上，人工智能領域，如機械臂的應用，最早就是在汽車行業(yè)噴涂環(huán)節(jié)里，是因為人類可能無法在那樣一個對人體有害的環(huán)境中長期作業(yè)。其實也是一樣，當我們用人工智能，包括新一代機器人去改變制造業(yè)、改變物流行業(yè)時，會發(fā)現(xiàn)這些物流企業(yè)，如建設的一個倉庫在城市的一百公里以外，其實大量的年輕人，80、90后、00后，他們更愿意在一個大城市中生活，所以一方面我們發(fā)現(xiàn)城市的就業(yè)是需要解決的問題，另一方面越來越多的工廠、越來越多的倉庫其實招不到合適的長期工作的工作人員。當我們在簡單泛泛談人工智能取代大家的工作或者會造成更多失業(yè)時，但當我們看到這個產業(yè)里，會發(fā)現(xiàn)往往技術是真正能夠替代和互補很多真正在產業(yè)中發(fā)展的問題。

做一個企業(yè)，我們所做的研究一定是基于現(xiàn)實的場景和我們真正有的數(shù)據(jù)，同時希望當大家談到人工智能治理的時候，真正能有鮮活的例子，發(fā)現(xiàn)人工智能治理可能不是一些概念、不是一些理論，而是一些真正需要去解決，并且解決之后會有非常大價值的產業(yè)問題。

第三，人工智能應用的追責治理和權益分配問題。

當提到人工智能的時候，大家都知道人工智能從早期認為算法是最重要的，后期認為所謂的計算能力是最重要的，而現(xiàn)在大家提的越來越多的是人工智能里的核心數(shù)據(jù)是最重要的。而很多人工智能的核心問題是無法通過一家企業(yè)或者一個行業(yè)的數(shù)據(jù)來打通的，需要有一個非常好的數(shù)據(jù)交換、定價和商業(yè)模式。所以這些數(shù)據(jù)所謂的定價、交換和商業(yè)模式不僅僅需要產業(yè)內這些公司互相之間所謂商業(yè)上的安排，更需要更多從法律層面、需要從國家標準層面，真正讓這樣一個人工智能應用的權益分配問題可以得到非常好的解決。

第四，人身安全與隱私保護問題。

因為曠視科技最早應用的算法就是人臉識別，而人臉識別是跟大家日常息息相關的領域。我們在互聯(lián)網上已經有非常多的數(shù)據(jù)隱私問題，但當人臉識別、當人工智能涉及到線下，當在物理世界中去面臨這樣問題時，我們對它會加倍的謹慎、加倍的重視。

以上四大領域，當我們去統(tǒng)計全球，發(fā)現(xiàn)雖然各個國家的人工智能發(fā)展階段不一樣，大家關注的問題不一樣，大家的文化背景不一樣，但是這四個問題卻都是共通的。如何能夠通過產業(yè)里以自底向上的方式真正找到那些重要的問題，并且集結從產業(yè)、技術、產品、法律、社會學、經濟學，能夠讓這樣的一個專家組織真正切中要害地解決這些問題，是曠視研究院、曠視人工智能治理委員會和曠視人工智能研究院希望能起到的促進作用。

當我們在去年7月份成立了人工智能道德委員會之后，下轄做了一個人工智能研究院。曠視作為一家人工智能企業(yè)，真正對這些更深度的底層長遠的問題是不具備內部研究能力的，我們現(xiàn)在與清華大學、北京大學，包括北京智源研究院，跟很多外部機構共同建設一些科研課題，我們能提供的是真實的場景、真實的商業(yè)實踐和真實的數(shù)據(jù)，而我們希望能夠獲得的是外部很多宏觀理論智慧和一些研究的能力。

所以我們內部就下設了四個部門，包括研發(fā)學術、產品工程、客戶渠道和運營管理，這四個部門我們內部都有具體落地小組，由相關公司內部的核心副總裁去擔任這四個小組相關的負責人。這四個小組里每個環(huán)節(jié)都有在自己日常工作中有一套研發(fā)體系，如何從研發(fā)產品、客戶和運營角度真正能把人工智能治理變成是日常的一些小但是又確定性和真正能夠改變這些行業(yè)的一些點滴的改變。舉兩個例子。

第一個例子，在技術角度，曠視科技是深度學習起家的人工智能公司，而我們在3月份發(fā)布了所謂的Brain++的這套人工智能訓練框架，會發(fā)現(xiàn)我們非常希望用人工智能深度學習的訓練能力，又能夠嫁接客戶的數(shù)據(jù)能力，為他們打造屬于他們的技術算法。

這里可能有一個非常重要的問題，第一，用戶越高價值的數(shù)據(jù)越很難脫離用戶真正的生產現(xiàn)場，坦白來說，作為一個能夠未來可規(guī)?；纳虡I(yè)模式，曠視很難說派駐的研究員去現(xiàn)場、去每家公司幫助他們訓練算法。這怎么辦？就一定需要有一套基于人工智能遠程的訓練部署，包括基于區(qū)塊鏈的一些技術，這里也是世界上最前沿的一個研究課題叫“聯(lián)邦學習”，就是如何通過遠程籃球訓練和學習確保多方能夠參與到這樣的數(shù)據(jù)共享，但這個數(shù)據(jù)權利又不交換，同時各方能確保一個合理和合適的方式來分享最后研究的成果。所以我們就將這樣一個“聯(lián)邦學習”應用在我們金融風控等領域里面，也產生了一些階段性的成果。

其實每一個人工智能治理的話題后面都有一個非常聚焦的、非常具體的人工智能技術需要被解決，而只有通過技術的方法去解決技術的問題，才真正是未來技術創(chuàng)新的一個必經之路。

第二個是更有體現(xiàn)度的一個點，如何可以讓我們用到曠視的產品，包括我們的合作伙伴能夠知道曠視所在的人工智能這樣一項原則，其實行業(yè)內上游、下游之間都應該專注？所以我們內部討論了很久，我們內部做了這樣一張紙，叫做“正確使用人工智能產品的倡議書”，我們認為未來可能每一個人工智能產品除了說明書之外都應該有這樣一張紙，當然可能每個公司這張紙不一樣，并且我們還畫了一張圖，希望把這張紙做得又簡單又易懂，當每一個用戶或每一個合作伙伴打開我們人工智能產品時，他看到第一頁紙是這樣的，上面也是一個呼吁，讓大家真正知道人工智能這樣一個產業(yè)的良性發(fā)展，一定是要我們真正把人工智能用來創(chuàng)造美好，用來讓我們的生活更好，讓每個人更喜歡人工智能，而不是真正在科幻片里和電影里面那樣一個讓人害怕、讓人恐懼的人工智能。

在很多企業(yè)里，很多人工智能治理是一個相對非常微觀的、非常具體的，并且可能從影響上是一個非常細水長流的一項工作，但正因為有了這些工作，才真正能讓人工治理從產業(yè)界有點滴的改變。

我們內部用四個方式，從產品、研發(fā)、客戶到運營，同時結合曠視自身產業(yè)的格局，在AI治理+一些具體行業(yè)，包括AI治理+社區(qū)、AI治理+城市建設，+可信任AI和企業(yè)自治，這些領域我們都跟不同的研究機構，包括外部企業(yè)，達成一些戰(zhàn)略性合作。

最后我們在人工智能治理里，需要深入到行業(yè)，需要深入到行業(yè)的實踐當中，從每個行業(yè)的實踐當中去梳理。舉例，在城市建設里，會發(fā)現(xiàn)在北京、上海這樣的超大城市，可能里面有一個很核心的問題，比如很多交通樞紐，地鐵站、機場，每天有非常大的人流，他們需要非常好的人工智能技術能夠幫助他們有非常高效的通行方式，同時在這里因為人流很密集，也有很多安全性問題，如何通過一個更好的技術、更加無感知的實現(xiàn)城市治理的關鍵問題。

反向來說，有沒有思考過，如果未來在北京或上海機場通過人工智能人臉識別的通行方式，特別好地實現(xiàn)了高效，但如果真的有用戶很在意自己的肖像權，他不愿意通過人臉識別來使用這樣一套通道，那未來真正在城市建設中有沒有為這樣的所謂人工智能治理方面去構架它的基礎設施？這些可能都是企業(yè)、政府建設者，包括相應行業(yè)人士都要一起去思考的問題，而這些是我們目前每天都在發(fā)生的。我每次來上海，包括在北京機場，會發(fā)現(xiàn)人臉識別的口岸和通關設備會越來越多，這可能就是我們當前需要去思考和解決的問題。

我們在企業(yè)踐行倡議的同時，自己認為在未來AI可持續(xù)發(fā)展里面，以下四方面特別重要，在全球交流和協(xié)作過程中是特別重要的?，F(xiàn)在全球范圍內，人工智能的高速發(fā)展，除了中國之外，美國也有非常非常多優(yōu)秀的企業(yè)，其實中國、美國，東方和西方很多在治理、在倫理、在法律的邊界上都有文化的差異性，如何能夠有更多的交流，才能真正讓人工智能這樣一項人類所面臨共同的技術創(chuàng)新可以讓大家共同去創(chuàng)造，包括協(xié)同探索、實踐引導，我們特別強調實踐，因為治理問題其實是一個非常長期的問題，而只有更多的企業(yè)從實踐角度能提出更好的問題，才能讓我們的行業(yè)專家、讓我們的教授們、讓真正這些宏觀的研究學者們有一個更好的牽引和更實際問題的落地。

同時，技術的問題需要通過技術來解決，所以我們認為發(fā)展可信性技術非常非常重要。

人工智能治理確實需要由每個企業(yè)的點滴從自我的約束做起，這是為什么曠視雖然作為一家年輕的人工智能企業(yè)，我們非常愿意也非常敢于作為一個人工智能企業(yè)里面的帶頭的企業(yè)代表，我們確實希望企業(yè)都能夠關注人工智能治理，從一個非常務實、從一個非常實踐的角度來看這個問題。

對于一家人工智能企業(yè)，在人工智能治理里叫不缺席，我們確實要深度參與其中。不對立，我們并不會把人工智能技術的發(fā)展、商業(yè)的應用，本質的跟治理、跟法律的制定、標準的制定對立起來，相反，可能越多的交流，越能讓這個產業(yè)的發(fā)展良性化、健康化、可持續(xù)化。最后，我們認為這也是曠視內部的文化，叫行勝于言，曠視特別強調技術信仰、價值務實，我們做每件事情都希望能反映到日常的工作當中。

曠視的使命是“用人工智能造福大眾”，我們也希望通過人工智能治理的實踐和人工智能治理的更多倡議，能夠真正為這個行業(yè)帶來一些新的變化。我也非常高興的是，從去年7月份開始，看到越來越多的同行在做很類似的事情，包括他們可能甚至在很多方面在學習曠視的一些內部架構和實踐，我想這就起到了曠視真正深度參與人工智能治理的初心，也非常期待各個行業(yè)的各位專家能夠深度地以我們的人工智能的很多實踐來一起研究人工智能治理問題，曠視也非常愿意、非常開放，希望有更多專家來找我們，幫助我們解決更深層次的問題。謝謝大家！（雷鋒網雷鋒網雷鋒網）

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