中國的金融科技概念已經(jīng)火了超過10年了。從2007年“拍拍貸”誕生，2013年“余額寶”上線，2016年底招商銀行上線“摩羯智投”，直到2017年，眾安在線、趣店、和信貸、拍拍貸、簡普科技等集體上市。大部分人提到金融科技還是第一時間想到“P2P”、“網(wǎng)貸”和“智能投顧”，中國的金融科技一直在消費金融環(huán)節(jié)發(fā)力，而忽略了金融行業(yè)企業(yè)級服務(wù)的科技創(chuàng)新。

如何能夠真正的提高金融行業(yè)效率，用科技真正的重構(gòu)金融行業(yè)，而不是僅僅將傳統(tǒng)線下的模式搬到線上去執(zhí)行。根據(jù) IOSCO（國際證監(jiān)會組織）在2017年2月發(fā)布的《金融科技研究報告》，美國從2015年前后已經(jīng)開始通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈這些新的IT技術(shù)來改變傳統(tǒng)的金融信息采集來源、風(fēng)險定價模型、投資決策過程、信用中介角色等，金融科技已經(jīng)進入到3.0時代。

在國外，金融科技的風(fēng)口已經(jīng)從面向個人的消費金融環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)向了企業(yè)級服務(wù)的環(huán)節(jié)，如面向前臺業(yè)務(wù)的智能研究、智能投資領(lǐng)域，以及面向中后臺業(yè)務(wù)的文檔智能化領(lǐng)域等。

2017年3月，摩根大通開發(fā)了一款金融合同解析軟件COIN。這款軟件上線半年多，經(jīng)測試，原先律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作，COIN只需幾秒就能完成。而且，不僅錯誤率大大降低，它還不用放假。

2017年4月獲標普國際領(lǐng)投的B輪5000萬美元融資，估值達5億美元的智能投研機構(gòu)Kensho，被譽為“華爾街之狼”。公司產(chǎn)品Warren試圖通過構(gòu)建事件數(shù)據(jù)庫及知識圖譜的綜合圖表模型，解決投資分析中“速度、規(guī)模、自動化”三大挑戰(zhàn)。公司客戶包括金融機構(gòu)和商業(yè)媒體，未來有望拓展至美國政府部門。

這其中應(yīng)用到的核心AI技術(shù)包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、智能語言處理、計算機視覺等。同時，各類披露的金融文檔已呈現(xiàn)為富格式文本（Richly Formatted Data）的形式，包含篇章結(jié)構(gòu)、文字段落、數(shù)據(jù)表格等各類形式；并且金融是一個文檔、數(shù)據(jù)密集型的行業(yè)，信息需要從各個渠道被收集、整合、關(guān)聯(lián)；故自然語言處理（NLP, Natural Language Processing）與計算機視覺深度（CV, Computer Vision）的融合則成為金融科技3.0時代最重要的技術(shù)。而筆者認為，現(xiàn)在能夠真正將NLP+CV技術(shù)實現(xiàn)應(yīng)用場景化的金融科技公司，才是下一步真正顛覆中國金融行業(yè)業(yè)務(wù)模式及運營規(guī)則的獨角獸。

本文就來盤點一下目前中國市場上所有核心技術(shù)為NLP+CV的提供企業(yè)級服務(wù)的金融科技創(chuàng)業(yè)公司，關(guān)注重點不是公司的宣傳概念，而是實實在在落地的產(chǎn)品。

以下公司信息均來自公司官網(wǎng)和公開媒體報道，下文中體驗的產(chǎn)品均為公司免費公開試用的2C版產(chǎn)品。雖然2C產(chǎn)品的體驗并不能完全等同于2B產(chǎn)品，但不可否認的是，2C免費產(chǎn)品的高質(zhì)量足以支撐2B付費產(chǎn)品的高質(zhì)量（以下公司排名按名稱首字母順序）。

在以上14家公司中，筆者對每家的可試用的產(chǎn)品均進行了實操體驗，同時結(jié)合公司的創(chuàng)始背景、融資情況，將這些公司劃分為三類。第一類型的公司優(yōu)勢明顯，要么已經(jīng)深耕所在的細分領(lǐng)域，要么是空白細分領(lǐng)域的先鋒；第二類型的公司產(chǎn)品偏向智能數(shù)據(jù)和分析工具服務(wù)商；第三類型的公司產(chǎn)品功能尚不明確或者公開信息不全。

第一類型：未來的獨角獸

在第一類型的公司中，阡尋科技較其他幾家公司成立時間早，其智能投研產(chǎn)品的應(yīng)用已經(jīng)較為成熟；庖丁科技專注于提供金融語義理解智能化解決方案，是金融文檔實時、精確、全自動結(jié)構(gòu)化領(lǐng)域的先入者；VC SaaS致力于創(chuàng)投企業(yè)辦公云平臺的開發(fā)；鼎復(fù)數(shù)據(jù)和文因互聯(lián)都強調(diào)其知識圖譜的構(gòu)建。

1.  阡尋科技

阡尋科技是由東吳證券與中國證券市場及自然語言領(lǐng)域泰斗級人物白碩先生所率領(lǐng)的團隊共同發(fā)起設(shè)立，成立之時就備受業(yè)界關(guān)注。公司官網(wǎng)上對自己的的描述是是一家專注于金融科技領(lǐng)域的高科技金融科技集團，致力于通過包括人工智能在內(nèi)的信息科技手段重構(gòu)中國金融業(yè)態(tài)。2015年成立至今，公司目前的產(chǎn)品有股票對話機器人——阡寶、可定制自動化研究報告、能自動捕獲事件，沿產(chǎn)業(yè)鏈圖譜傳導(dǎo)量化其影響，實時預(yù)警的智能投研系統(tǒng)以及實時監(jiān)測市場的智能資訊。

由于自動報告、智能投研系統(tǒng)以及智能資訊均不對外免費試用，筆者僅試用了股票對話機器人——阡寶，需要關(guān)注微信公眾號并注冊賬號之后試用。阡寶中的信息維度全面，圖表展示豐富，結(jié)論的觀點性較強，人機互動性良好。操作截圖如下：

 

2.  庖丁科技

庖丁科技是一家將金融市場知識多維度深層次結(jié)構(gòu)化的人工智能高科技公司，致力于讓計算機能夠真正讀懂金融語義，理解業(yè)務(wù)知識，切實幫助資本市場全產(chǎn)業(yè)鏈各參與機構(gòu)提升盡調(diào)，審計，研究，投資等工作效率或最終增加業(yè)務(wù)收入的實際問題。公司的三位創(chuàng)始人分別是來自AI領(lǐng)域的科學(xué)家、成功的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者和金融行業(yè)資深從業(yè)人士，這種跨界組合也并不多。

庖丁科技推出了兩個可供使用和測試的產(chǎn)品：AutoDoc和PDFlux。

其一期核心產(chǎn)品是全球首款金融文檔智能產(chǎn)品——AutoDoc，產(chǎn)品能夠?qū)鹑谖臋n中的勾稽關(guān)系進行檢查、核對財務(wù)數(shù)據(jù)和指標、數(shù)據(jù)的變動和比例以及錯別字。該產(chǎn)品在官網(wǎng)注冊登錄后即可試用。

筆者通過公開渠道下載了pdf的《中國中冶：2017年公開發(fā)行可續(xù)期公司債券（第二期）募集說明書》上傳，試用之后的結(jié)果非常令人吃驚。產(chǎn)品在15分鐘之后，找出了293頁的公開文件中的15個沖突，并自動生成了附帶標注的word文檔，將pdf中表格和圖表也進行了完美的轉(zhuǎn)換。以下是試用截圖： 

以下是轉(zhuǎn)換后的帶標注的word文檔： 

第二個可試用的產(chǎn)品是PDFlux，產(chǎn)品的功能是將pdf文檔中有線框和無線框表格轉(zhuǎn)化為Excel。進入www.pdflux.com網(wǎng)站登錄后免費試用。

筆者通過公開渠道下載了pdf的《南京銀行：2016年年度報告》上傳，該工具將pdf文檔中的表格進行了完美的轉(zhuǎn)換，沒有出現(xiàn)任何常見的格式錯亂、無框表格無法識別的情況。雖然功能看似簡單，但是筆者還真沒有在市面上試用過體驗效果這么好的產(chǎn)品，試用截圖如下：

3.  VC SaaS

VC SaaS致力于開發(fā)創(chuàng)投業(yè)辦公工具，根據(jù)媒體報道公司已經(jīng)開發(fā)出平臺2.0版本，是貫穿投前、投中、投后全流程的云辦公平臺。同時公司在也開始涉及行研報告領(lǐng)域，自建數(shù)據(jù)爬蟲并有眾多的數(shù)據(jù)采集源，通過公開渠道進行數(shù)據(jù)采集并進行自然語義處理（NLP），最終通過這些數(shù)據(jù)產(chǎn)出不同的行業(yè)報告和數(shù)據(jù)報告。但目前的行業(yè)和數(shù)據(jù)報告公開信息能找到的非常少。

辦公平臺的頁面及收費標準： 

4.  鼎復(fù)數(shù)據(jù)

公司的官網(wǎng)簡介是為金融機構(gòu)的資產(chǎn)端業(yè)務(wù)提供研究數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理工具以及智能投研平臺的科技公司。公司的產(chǎn)品比較明確，是股票二級市場的投資研究平臺。其中包含了個股信息查詢、鼎復(fù)金融搜索引擎、PDF解析工具、公司/產(chǎn)品/人物圖譜。

筆者試用了鼎復(fù)金融搜索引擎和其PDF解析工具。金融搜索引擎和其他創(chuàng)業(yè)公司的金融信息搜索選股試用差別不大；值得一提的是PDFree工具，能夠智能抽取PDF中的表格, 轉(zhuǎn)換為Excel。這就需要用到AI技術(shù)。筆者通過公開渠道下載了一份《私募基金管理人登記及私募基金產(chǎn)品備案月報（2018年第1期）》上傳，工具能夠?qū)⒚黠@有邊框的表格完美的轉(zhuǎn)換成Excel，但是無邊框的表格和圖形目前還不能夠識別和轉(zhuǎn)換。 

公司官網(wǎng)上自行公布的準確率如下：

     

5.  文因互聯(lián)

文因互聯(lián)是一家智能金融技術(shù)與服務(wù)提供商，主要提供自動化公告摘要、自動化研報摘要、自動化報告寫作、金融查詢機器人、金融搜索等智能金融核心工具。

目前文因互聯(lián)的產(chǎn)品有文因助手——自動報告+金融問答，以及文因搜索。但是文因助手的自動化報告撰寫無法進行試用，所以此處不表。文因搜索的功能也是公司及行業(yè)公開信息的匯總及分析，使用截圖如下： 

第二類型：Wind +

下面要說大部分創(chuàng)業(yè)公司的2C產(chǎn)品較為簡單，仍是深度數(shù)據(jù)挖掘，未見數(shù)據(jù)間明顯的關(guān)聯(lián)性和預(yù)測，產(chǎn)品功能類似智能版Wind。Wind是金融人士最常用的金融數(shù)據(jù)和分析工具服務(wù)商，只是背后數(shù)據(jù)的來源更多的依靠大量人工進行采集，以下的金融科技公司或是將這些采集工作交給了更多的人工智能，或僅是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上進行了可視化分析，產(chǎn)品較為同質(zhì)化，市場競爭激烈。

這類公司中有AlphaFA知著、IBDATA、企名片、數(shù)庫科技、通聯(lián)數(shù)據(jù)、因果樹。公司產(chǎn)品的區(qū)別主要在于所搜集的公司數(shù)據(jù)是一級市場還是二級市場，產(chǎn)業(yè)鏈的深度和廣度。同時針對查詢公司或者行業(yè)的基本面的結(jié)論依賴背后金融模型，這些智能分析的結(jié)果是好是壞，最后還需人腦來鑒別。    

1.  AlphaFA 知著

公司的核心產(chǎn)品是企業(yè)及行業(yè)信息整合的搜索引擎，筆者從官網(wǎng)上注冊試用后情況和體驗如下：

畫面簡潔流暢，可以搜索上市公司相關(guān)基本面信息和行業(yè)信息，包括企業(yè)基本情況、財務(wù)數(shù)據(jù)分析、企業(yè)發(fā)展趨勢分析和企業(yè)綜合分析。主要的核心技術(shù)還是數(shù)據(jù)挖掘、整合和常見的金融模型的組合。

比如筆者查詢金融科技行業(yè)相關(guān)信息，AlphaFA知著就可以顯示有9家主板上市公司，7家中小板上市公司，14家創(chuàng)業(yè)板上市公司，0家新三板公司，其中基礎(chǔ)層38家，創(chuàng)新層15家。行業(yè)凈利潤平均數(shù)在2016年為6091.48萬元等歷史信息。2C端的產(chǎn)品未看出與其他金融數(shù)據(jù)服務(wù)商有很大差別。

 

2.  IBDATA

公司官方網(wǎng)站上介紹公司產(chǎn)品為信批搜索、深度搜索、項目盡調(diào)、投研應(yīng)用。除了投研應(yīng)用之外，其它產(chǎn)品開放試用。但深度搜索和項目盡調(diào)注冊程序較為繁瑣，需要微信后臺客服人工驗證申請信息。筆者試用了信批工具，僅能夠查詢到上市公司公開披露的信息。

3.  企名片

企名片的FinOS系統(tǒng)，官網(wǎng)號稱能夠提供更加豐富的一級市場企業(yè)數(shù)據(jù)、二級市場公告和財報結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、國內(nèi)外企業(yè)基本面數(shù)據(jù)，滿足金融機構(gòu)和專業(yè)人士個性化的數(shù)據(jù)導(dǎo)出服務(wù)和行業(yè)研究需求。

筆者登錄后的體驗為產(chǎn)品非常簡單，僅是將創(chuàng)業(yè)公司的基本信息、融資歷史、公司團隊、相關(guān)競品、工商信息進行匯總。核心的技術(shù)還是在數(shù)據(jù)挖掘，并未見到更多的智能語義理解，信息之間的關(guān)聯(lián)。

4.  通聯(lián)數(shù)據(jù)

通聯(lián)數(shù)據(jù)背靠大企業(yè)萬向集團，百度百科中顯示中國企業(yè)500強第127位，是不差錢的創(chuàng)業(yè)公司。公司的產(chǎn)品有基本面研究平臺——蘿卜投研；量化投資平臺——優(yōu)礦；對接資金方和管理人的FOF/MOM管理平臺——通聯(lián)魔方；以及金融科技最常見的智能投顧。

蘿卜投研本質(zhì)上使用體驗與上述AlphaFA知著以及IBDATA沒有差別，都是公司基本面數(shù)據(jù)匯總，信息很全面，或許差別主要面向企業(yè)用戶能體驗到的金融模型算法后的一些結(jié)論。優(yōu)礦更類似于一個量化投資平臺的討論社區(qū)。通聯(lián)魔方比較像是基金經(jīng)理和買基金的人的一個交易平臺以及基金實時信息的一個匯總，還是偏向傳統(tǒng)的金融銷售。

蘿卜投研（紅框中功能不開放試用）：

優(yōu)礦：

通聯(lián)魔方： 

5.  數(shù)庫科技

數(shù)庫科技是一家基于機器學(xué)習(xí)算法的大數(shù)據(jù)量化分析公司，致力于為用戶提供智能化的數(shù)據(jù)服務(wù)。公司成立于2009年，公司的核心技術(shù)是通過數(shù)庫獨家的挖掘以及分析工具，可以使非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化；使原本無序沒有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)性，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化，為個人投資、金融機構(gòu)投研提供精準而又全面的技術(shù)服務(wù)。

數(shù)庫科技專注的數(shù)據(jù)是行業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈的，爬蟲得到的數(shù)據(jù)需要被結(jié)構(gòu)化之后再次整合。目前公司的產(chǎn)品有SAM行業(yè)分析工具，和基于SAM而衍生的產(chǎn)業(yè)鏈的分析工具。但產(chǎn)品并不開放試用，故筆者無法給出試用體驗，暫且只能將它排在第二類的公司中。

6.  因果樹

因果樹的官方網(wǎng)站上對產(chǎn)品的介紹是創(chuàng)投信息數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)洞察系統(tǒng)、數(shù)據(jù)智能定制解決方案。他們的主打核心技術(shù)是自有智能標簽體系和企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜，能將企業(yè)準確的分門別類，有助有投資者分析。產(chǎn)品可快速搜索出創(chuàng)投公司的相關(guān)信息： 

第三類公司產(chǎn)品功能尚不明確或者公開信息不全。

1.  阿博茨

阿博茨公司的名字來源于ABC的中文拼音，A代表AI、B代表Block chain區(qū)塊鏈、C代表Cloud云技術(shù)。所以公司的發(fā)展方向有些分散讓人摸不著頭腦。2016年公司開發(fā)了區(qū)塊鏈的應(yīng)用產(chǎn)品——同心互助，卻在2017年關(guān)閉區(qū)塊鏈相關(guān)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向人工智能，2018年3月楊永智在接受媒體報道時談及此事時，解釋為“第一還沒有找到時間點，Timing，第二還沒有找到那個除了數(shù)字貨幣之外的Application是什么?！背酥猓P(guān)于公司的兩款金融科技產(chǎn)品，為提升金融專業(yè)人士投資研究效率的“Modeling.ai”，以及數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品“Eversight.ai”，相關(guān)信息都來源于媒體報道，官網(wǎng)無關(guān)于該產(chǎn)品的信息和試用入口。

2.  青椒科技

在青椒科技的相關(guān)媒體公開報道中，公司是一家金融科技公司，三個主要業(yè)務(wù)是：金融信息智能處理、人機交互交易系統(tǒng)和智能投顧+資管。核心產(chǎn)品是針對二手材料開發(fā)了智能研報處理系統(tǒng)，每天抓取研報，按照算法模型處理后，生成各種綜合簡報和圖譜。但在筆者調(diào)研過程中，發(fā)現(xiàn)相關(guān)信息都來源于媒體報道和創(chuàng)投信息網(wǎng)站，卻無法找到官方網(wǎng)站和產(chǎn)品試用入口。

3.  香儂科技

香儂科技是一家面向金融領(lǐng)域的人工智能公司，旨在用人工智能算法分析、提取、整合海量金融信息。公司剛剛在2018年1月獲得天使輪融資，目前沒有看到任何關(guān)于產(chǎn)品的信息。公司官網(wǎng)上顯示公司主要業(yè)務(wù)是創(chuàng)投信息數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)洞察系統(tǒng)、數(shù)據(jù)智能定制解決方案，對比前面盤點的第二類型的公司來說，業(yè)務(wù)并沒有特別之處。

以上就是針對14家核心技術(shù)為NLP+CV的金融行業(yè)企業(yè)級服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司的盤點情況。金融一直都是走在科技前端的行業(yè)，而能夠真正將NLP+CV技術(shù)實現(xiàn)應(yīng)用場景化的這些金融科技公司，筆者相信，最終將會走的更遠，成為金融科技3.0時代的獨角獸，甚至能拓展至全行業(yè)中去。

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