本文來自公眾號混沌學園（ID：hundun-university），作者：陸奇，奇績創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼CEO

原文標題：《陸奇：在未來，究竟哪種職業(yè)創(chuàng)造財富的機會最大？》

以下enjoy。

前言

今天，數(shù)字化正在發(fā)生，隨著數(shù)字化的進展，整個社會中的一切都會被數(shù)字化。

每個人都在談論數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)，數(shù)字化對整個社會有著非常深遠和廣泛的影響，在為此感到興奮的同時，隨之而來的也必然有焦慮，因為數(shù)字化會產(chǎn)生一些前所未有的社會現(xiàn)象，其后果如何、會帶來怎樣的影響，我們都還沒有充分理解，其未來將何去何從成為當下的熱點問題之一。

依我之見，洞察未來是有方法的，我將其拆解為幾個部分。

首先，探究其背后的驅(qū)動力在哪里；其次，研究其結構是什么；最后，構建其形成的具體圖譜。

弄清楚未來趨勢的這三個組成部分，我們對其的理解就是結構化的、深層的，也才能更仔細、有效地觀察未來。

過去20多年，我個人非常幸運，正好在對的時間，有機會在一線參與、觀察整個高科技工業(yè)歷經(jīng)的幾代技術平臺，以及其產(chǎn)品所衍生的商業(yè)生態(tài)。

在進入對數(shù)字化未來發(fā)展趨勢的解讀之前，先分享一個在我看來十分有用且我自己也一直在使用的思考方法，它對我產(chǎn)生了巨大的影響。

美國物理學家理查德·費曼說：“如果我沒能把某件事建立起來，我就沒法理解?！?/p>

這句話揭示了一種認識世界、觀察研究對象的方法：

針對任何一個復雜的問題，可以把它進一步拆解為子問題，針對每一個子問題，又繼續(xù)拆解為子問題的子問題，如此窮盡問題到不能再拆解為止。

然后，針對每一個子問題的答案都想好方法測試驗證，直至把所有子問題的答案都驗證清楚正確了，才能說真正弄明白、搞清楚了最初的問題。

這是一種線性思考的方法，可以幫助你把所有問題都探究到本質(zhì)。

一、數(shù)字化的本質(zhì)

數(shù)字化是什么？其本質(zhì)到底是什么？我認為數(shù)字化包括六個核心步驟，缺一不可。

• 第一，獲?。–apture）信息。搜集獲取某現(xiàn)象的相關信息是數(shù)字化的第一步。

• 第二，表達（Represent）信息。搜集信息后必須把特定信息表達出來，可以用各種形式表達，比如二進制、符號和向量等。

• 第三，存儲（Store）信息。必須把現(xiàn)有信息存儲在某個有效的媒體上，紙就是存儲信息的一種媒體。

• 第四，傳送（Transmit）信息。在使用信息時，需要對信息進行傳遞。

• 第五，處理（Process）信息。這是數(shù)字化過程中最為核心的部分，對信息進行處理，通常是利用數(shù)學知識或模型通過計算對信息進行處理。

• 第六，遞送（Deliver）信息。這是把處理好的信息傳送給某個特定終端，該終端能夠達到我們?nèi)祟愃璧哪繕恕?/p>

上述六個步驟構成了數(shù)字化，缺一不可。用上述六個步驟來解析當前所講的數(shù)字化，比如，一個用戶用鍵盤把信息輸入終端，信息獲取通常是用鍵盤。信息的表達通常是二進制，用0和1來表達。

今天的信息存儲基本上是用閃存或硬盤，信息傳輸則往往通過移動互聯(lián)網(wǎng)、全球的網(wǎng)絡、海底電纜這些物理網(wǎng)絡。信息的處理，大部分情況下是用硅晶片和軟件做大規(guī)模的運算。最后是信息的傳輸，則重新回到具體的應用場景，通常是在屏幕上顯示出來。

但我想強調(diào)，當前的數(shù)字化方式并非一成不變，比如信息表達，可以用非符號的方式?，F(xiàn)在的人工智能都是以深度學習為主，而深度學習某種意義上就是一種非符號的表達，它是用重疊向量來表達信息的。

而信息也不一定要存儲在磁盤或硬盤上。今天在科學界不停探究的是用合成DNA（脫氧核糖核酸）基因來存儲信息，信息的密度會大規(guī)模地提高。同理，處理信息也不一定要在硅晶片上，可以用其他運算基礎，比方說量子計算，就是一個完全不同的、效益高得多的信息處理方式。

所以，數(shù)字化并不一定只如我們今天所見，人類在歷史上其實也在不斷做數(shù)字化，只不過采用了不同的方法，比方說用紙張作為媒體，用人進行信息采集或處理，用筆和紙來記錄信息。

數(shù)字化究竟有什么作用？

數(shù)字化是把人們需要的信息獲取后存在一個特定的介質(zhì)上，使得信息本身與這些信息所描述的實體分離開來，進而被大規(guī)模、高效地處理后又被傳遞回人們所使用的終端，被進一步利用的過程。

比方說，我們想要描述舉行講座的這座大廳，如果描述這座大廳的信息不被抽取出來，那么對這座大廳進行改造就會花很多成本。但如果描述這座大廳的所有信息被抽離出來，就放在一個特定的介質(zhì)上，通過使用計算機運算，可以還原這座大廳的各種細節(jié)，把這些信息用來指導這座大廳的改造，就可以大規(guī)模提高效益。

所以， 數(shù)字化的核心在于信息的獲取、表達、存儲、傳送、處理和遞送，它將現(xiàn)實中的現(xiàn)象或物體用信息抽離出來，讓信息在某種新的媒體上，以不同的形式表達出來，用一種高效的計算處理信息，形成可獲取的知識。

二、數(shù)字化的核心驅(qū)動力

毫無疑問，數(shù)字化是一條長河，從歷史中走來，向未來奔去，不可阻擋，呼嘯而過，越來越多的人和領域被卷入其中，對人類社會的影響也越發(fā)深廣，原因何在？它的核心驅(qū)動力是什么？

我這些年一直在思考這些問題。我從在不斷快速變化中找尋恒量入手，越能抓住亙古不變的東西，越能幫助我們理解未來、預測將來。

我的這一思考角度深受大衛(wèi)·克里斯蒂安教授的影響，他提出了一個簡單卻視角獨特的概念——“大歷史”，他認為如果不從物理世界的宇宙起源開始是無法研究人類歷史的，我對此深表贊同。

他認為，歷史的起點在物理世界、化學世界、生物世界。 在物理世界里，只有兩樣東西恒久不變：能量和信息。

能量比較容易理解，而信息可以轉(zhuǎn)化為知識。一種有效的可以解決多種任務的表達方法，就是知識，而知識是一種潛在的能量。

舉例來說，知識為什么是潛在的能量。假定有兩個人，他們的任務是搬動一塊很大的石頭，一個人懂杠桿原理，另一個人不懂。懂得杠桿原理的人用一根木棒很快就可以搬動石頭，不懂杠桿原理的這個人就永遠搬不動，所以說知識是潛在的能量，這是很重要的一個概念。

宇宙起源理論認為，復雜系統(tǒng)是智能的，它能針對環(huán)境的變化而做調(diào)整。其智能之處就在于，用能量加信息來減熵。人類是一個復雜系統(tǒng)，人類所做的一切都是減熵行為，基于這一宏大的理論背景，不變的不變就是能源加信息。

人類社會就是一個超級復雜的系統(tǒng)，而人類社會的長期驅(qū)動力，第一是追求權力，第二是追求財富，第三是追求知識。

那數(shù)字化與此有什么關系呢？數(shù)字化可以幫助我們更好地追求我們想要追求的，因為人類永遠在追求獲得更多的能源，用更多的信息來減熵，這是最終核心的核心。

數(shù)字化的驅(qū)動力永無止境，不可阻擋，因為它是基于大歷史，基于物理世界、化學世界、生物世界運轉(zhuǎn)的現(xiàn)實，基于人類社會作為一個復雜智能體系的存在的根本。

圖10.1 人類社會由通用技術的發(fā)展推進經(jīng)濟的發(fā)展

圖10.1的結構不完全精確，但我想借此分享幾個重要的概念，講述一下推動人類社會不斷演進的力量和結構。

人類社會是由通用技術的發(fā)展推進經(jīng)濟的發(fā)展，基本上可以劃分為三個階段：農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代，以及我們現(xiàn)在進入的信息和知識經(jīng)濟時代。

第一個階段：農(nóng)業(yè)體系，核心是太陽能。

農(nóng)業(yè)時代基本上由太陽能驅(qū)動，太陽能是人類可以使用的免費能量，基本上只要用勞力就可以，不需要大規(guī)模的其他技能。因此，農(nóng)業(yè)時代這條曲線很扁。

第二個 階段 ：工業(yè)時代，核心是大規(guī)模生產(chǎn)和流通。

工業(yè)時代持續(xù)發(fā)展了300多年，最大的核心驅(qū)動其實是化石能源，一開始是煤、汽油，后來變成電，可以輸送到任何需要的地方。

工業(yè)社會主要是化石能源加上人的技能（技能也是一種知識），工業(yè)社會有大學，大規(guī)模訓練培養(yǎng)廚師、裁縫、工程師、律師等具有各種專業(yè)技能的人員。因此，工業(yè)時代這條曲線開始上揚。

第三個 階段 ： 知識 時代，核心是數(shù)字化和新能源。

接著人類進入了這條增長最快、最陡峭的曲線，它是由大規(guī)模的信息、數(shù)字化來驅(qū)動的。計算機的發(fā)明，使得獲取信息、處理信息的能力以驚人的速度高速發(fā)展。第三條曲線仍然是以化石能源為主。人們已經(jīng)知道，化石能源是有時限的，我認為假以時日新的能源結構必然會出現(xiàn)。

可見，當前的數(shù)字化大浪潮之所以來勢兇猛，會對人類社會產(chǎn)生重大影響，原因正在于此。從宇宙起源開始的大歷史發(fā)展演化說明，當前的數(shù)字化浪潮是歷史的必然，勢不可當，不可逆轉(zhuǎn)。

三、解構驅(qū)動數(shù)字化的計算平臺

過去60多年的歷史上，數(shù)字化進程一直是由計算平臺來驅(qū)動的。由于高科技一次又一次突破，平均12年左右會產(chǎn)生出新一代的計算平臺。圖10.2就充分展現(xiàn)了計算平臺演化的發(fā)展路徑。

圖10.2 歷代計算平臺發(fā)展路徑

第一代是IBM（國際商業(yè)機器公司）單板的個人電腦；

第二代是微軟、蘋果的個人電腦，這時的個人電腦有了顯示器，同時有局域網(wǎng)；

第三代是PC互聯(lián)網(wǎng)；第四代是移動和云；而我們剛剛進入第五代AI/5G +邊緣計算的早期。

而每一代數(shù)字化計算平臺的驅(qū)動力主要是數(shù)字化的廣度和深度。數(shù)字化廣度，可以用用戶的數(shù)量、地域的覆蓋度（覆蓋多少個國家，多少平方公里的土地）等來衡量。數(shù)字化的深度，可以用交互的頻率、交互的信息量、使用的頻密度和使用的時長來衡量。

任何一代計算平臺，都有前端和后端。

前端永遠由交互的模式來驅(qū)動，我服務了八年的微軟，無論是蓋茨，還是鮑爾默，我們最關注的一點就是交互。

任何一代技術，一旦有交互上的突破，必將引爆大規(guī)模的商業(yè)價值。

新的交互出現(xiàn)，意味著數(shù)字化的程度就提高了，無論是數(shù)字化的廣度還是深度，都提高了。通過把握數(shù)字化演進中的“不變要素”而洞悉未來，“交互”理所當然是永遠首要關注的，因為交互定義了數(shù)字化的行為。

首先，前端包含鼠標、鍵盤到手指等交互入口。

其次，包含數(shù)字化的終端設備，其形態(tài)也從個人電腦演變?yōu)橹悄苁謾C等移動終端。相比而言，PC的數(shù)字化能力有限，因為它必須放在桌上，或者放在膝蓋上，不能隨時隨地使用。但手機則不同，可以到處使用，這意味著數(shù)字化的廣度得到了擴展。

再次，包含應用模式，比如電腦的應用模式就是一個桌面，上面有文檔、軟件等。

又次，包含技術堆棧，往往是從硅晶片開始，到底層軟硬件、中層軟硬件、操作系統(tǒng)，再到開發(fā)工具。

最后，但特別重要的是一定要有一個健康的商業(yè)生態(tài)，否則無法商業(yè)化，就無從推動數(shù)字化的發(fā)展。

如果有人問我中國數(shù)字化應如何發(fā)展，我會強調(diào)一點：一定要注重建立一個健康共贏的商業(yè)生態(tài)，不能搞惡性競爭。一定要圍繞盈利點，有好的、可持續(xù)的商業(yè)模式讓生態(tài)中的每一員都可以賺錢。

歷史上一再被印證的規(guī)律就是，健康的商業(yè)生態(tài)讓數(shù)字化大規(guī)模發(fā)展起來了。

再來看后端，驅(qū)動后端演進的是計算資源規(guī)模的擴大提高，具體而言是運算信息、存儲信息和傳輸信息（網(wǎng)絡）的能力水平的提高。計算資源規(guī)模的提高也意味著數(shù)字化廣度和深度的擴展。

后端有計算的范式和編排，也有技術堆棧，早期其實與前端是同一個技術堆棧，現(xiàn)在則獨立開來，包括底層式硅晶片、底層軟硬件、中層軟硬件、操作系統(tǒng)和開發(fā)工具。另外，后端也需要有一個健康的商業(yè)生態(tài)。

對比分析一下各代計算平臺具體結構里的不同。

第一，“PC（GUI）/Client-Server”計算平臺。

這一代計算平臺的主導者基本上是微軟。表10.1羅列了這一代計算平臺的前端和后端。前端的輸入是通過鼠標和鍵盤，而輸出特別重要，有圖像顯示，可以說圖像顯示是微軟成功的主要原因。

在微軟內(nèi)部有一些挺有意思的小故事。蓋茨大概在1978年的時候看到了顯卡，他就想象：假設顯卡越來越快，屏幕分辨率越來越高，那能有什么應用呢？

他當即寫了一篇備忘錄，把后來20多年間出現(xiàn)的應用基本都想到了。這代計算平臺的前端把桌面信息數(shù)字化了。后端跟前端在結構上差不多，需要特別關注的是關系式數(shù)據(jù)庫和分布式事務處理系統(tǒng)。

表10.1 “PC（GUI）/Client-Server”計算平臺的具體結構

這一代計算平臺的商業(yè)模式是微軟奠定的，它成功開啟了賣軟件的商業(yè)模式。那時候真的在商店里賣軟件，很多賣PC的銷售渠道同時賣軟件。

這代計算平臺把企業(yè)的信息管理徹底數(shù)字化了，它造就了幾千萬億美元的IT生態(tài)系統(tǒng)，同時讓每一個企業(yè)都可以提高它的生產(chǎn)效率，產(chǎn)生了巨大的社會效益和經(jīng)濟效益。

第二，“PC/互聯(lián)網(wǎng)”計算平臺。

這代計算平臺的核心技術是瀏覽器，瀏覽器是一本電子書，但這本書很不一樣，翻到任何一頁都可以點，可以把世界上所有的信息都連在一起，它開啟了一切。

表10.2 “PC/互聯(lián)網(wǎng)”計算平臺的具體結構

在“PC/互聯(lián)網(wǎng)”出現(xiàn)前，信息是用紙張來傳輸?shù)?。以文字和圖像為主的信息，特別是公開傳輸?shù)男畔?，如雜志、報紙、圖書這一切都被“PC/互聯(lián)網(wǎng)”計算平臺數(shù)字化了。

被數(shù)字化的不僅是信息（產(chǎn)品），客戶也被數(shù)字化了。作為一種商業(yè)模式的廣告，當然也被數(shù)字化了。當初我們在雅虎的時候根本不知道商業(yè)模式是什么，事后復盤，雅虎數(shù)字化的是以前用紙張傳輸?shù)男畔?，這些信息里有相當一部分是商業(yè)的信息、產(chǎn)業(yè)的信息，世界則因此而變平了。

“PC/互聯(lián)網(wǎng)”的出現(xiàn)，使獲取信息不但免費，而且非常及時，任何時候都可以獲取信息，所以世界被徹底改變，每個人的效率都大大提高。

從技術上來講，谷歌開啟了機器學習的新時代。在我看來，微軟是劃時代的公司，它開啟了以開發(fā)軟件為核心數(shù)字化經(jīng)濟的產(chǎn)能，核心生產(chǎn)力是寫代碼。

谷歌也開啟了一個新的時代，同樣寫代碼，但主要是讓這些代碼使用數(shù)據(jù)來訓練模型，谷歌本質(zhì)上是一家大數(shù)據(jù)或機器學習的公司，開創(chuàng)了大規(guī)模的數(shù)據(jù)計算、大規(guī)模的機器學習的應用，即搜索。

這是“PC/互聯(lián)網(wǎng)”計算平臺所產(chǎn)生的數(shù)字化效應，大部分有文字和圖像表達的信息被數(shù)字化了，因而世界變平了。

第三，“Mobile/Cloud”計算平臺。

“Mobile/Cloud”計算平臺最大的革命性突破是交互體驗的突破，這是我個人的觀點，真正定義移動/云計算平臺的是2007年的iPhone（蘋果手機），第一臺真正意義上的智能手機，它定義了一種全新的交互體驗，預示著新時代的開始。

那時候的iPhone沒有應用生態(tài)，只有六款應用，還不能改。兩款是雅虎開發(fā)的，兩款是谷歌開發(fā)的，兩款是蘋果自己開發(fā)的。并且它還是一個很差的手機，那時候由AT&T（美國電話電報公司）補貼來做的，而AT&T在美國灣區(qū)的覆蓋率很差，電話經(jīng)常打不通。

但拿到這個手機的人都很興奮，因為這是歷史上第一次可以讓手指真正工作的設備，這是非常了不起的突破。

表10.3 “Mobile/Cloud”計算平臺的具體結構

從數(shù)字化維度來衡量，微軟本質(zhì)上是一家鼠標鍵盤公司，它的核心領域在辦公，數(shù)字化的是企業(yè)信息。

蘋果本質(zhì)上是一家手指公司，觸屏的交互體驗促使那么多東西被數(shù)字化，這種輕便的設備可以放在口袋里，放在枕頭上，輕而易舉隨身移動。它不僅有屏幕，手指可以觸摸，它還有相機，還能定位，數(shù)字化位置信息，毫無疑問，移動終端的數(shù)字化的能力越來越強。

基本上，人們的日常工作和生活行為都被“Mobile/Cloud”計算平臺數(shù)字化了。在中國，社會通信、移動支付已經(jīng)普惠，幾乎人人可以用之，在美國還相當落后。出行借助滴滴和優(yōu)步，因為手機可以定位，想要坐車的人在哪里，司機就在哪里，這些信息都被數(shù)字化了，改變了一個產(chǎn)業(yè)。

同時，數(shù)字化還產(chǎn)生了玩手游、刷信息流等新的人類日常行為，同時很多核心的知識可以用數(shù)字化的形式獲取了，甚至工作行為也被數(shù)字化的形式獲取了信息。

最近，我專注于早期企業(yè)的加速，剛剛投資了一家做魚塘數(shù)字化的企業(yè)，把傳感器放到魚塘里，然后監(jiān)控獲取信息，生意非常好。那為何現(xiàn)在做而以前不做呢？因為漁民剛剛開始普及智能手機。漁民有了手機后就可以控制這些傳感器了，農(nóng)民也一樣。

所以，手機會把我們的日常行為更多地數(shù)字化，同時也因為手機，任何一個企業(yè)的數(shù)字化都會走得越來越深。

“Mobile/Cloud”計算平臺可以把線下物理世界的行為數(shù)字化。同時，信息流、內(nèi)容推薦等又會對社會產(chǎn)生巨大、長期且深遠的影響，它帶來了數(shù)字化廣度和深度的又一次擴展。

在技術方面，“Mobile/Cloud”計算平臺也有很多提高。

一方面，硅晶片不一樣了，原來是英特爾主導的硅晶片X86，但在移動時代它徹底喪失了機會，現(xiàn)在是ARM（處理器）+ SOC（芯片），加以深度學習為主的計算，相應的操作系統(tǒng)也變了，在此再不贅述，可以參見表10.3。

另一方面，后端大規(guī)模的云計算開始把計算、存儲作為一種服務形式，讓每個企業(yè)在門檻很低的情況下，充分享用數(shù)字化所帶來的能力。

我認為這對中國而言是一個很大的機會，需要應對的挑戰(zhàn)可能是更多的付費意愿、更好的銷售方法、更深場景的介入。

在我個人來看，需要避免的還有惡性競爭，因為最終只有建立一個好的商業(yè)生態(tài)，實現(xiàn)生態(tài)共贏，才能擴展數(shù)字化的廣度和深度，帶來社會的進步。

第四，“AI/5G”計算平臺。

AI和5G的技術非常振奮人心，從輸入、輸出角度講，基于傳感器，所有的交互通道都打通了，信息的表現(xiàn)方式可以是語音、基于視覺的手勢、自然語言對話等。

當然，技術目前還不過關，可能還需要3~5年才能發(fā)展成熟，但基本上與人交互的通道之門全部被打開了。

表10.4 “AI / 5G”計算平臺的具體結構

這方面的創(chuàng)新前沿在傳感器以及傳感器上的硅晶片體系。我認為硅晶片必須從底層到上層徹底改寫。硅晶片原來的邏輯是需要足夠的控制流，才有足夠的經(jīng)濟價值回報可以支撐整個商業(yè)生態(tài)。

今天，在新的計算平臺時代，硅晶片必須可以大規(guī)模并行處理高維度的數(shù)據(jù)，跟之前的邏輯截然不同，需要從根本上徹底重做，當然這一過程需要開發(fā)應用、建立生態(tài)，這不是一個純技術問題。

在“AI/5G”計算平臺時代，定義性的能力是深度學習帶來的，它其實是一種新的計算基礎，用重疊向量來代表信息，信息則可以被高速表達成一種簡單的形式，可以解決多種任務，特別是基于視覺維度的一些早期的應用。

交互體驗方面也有待進一步開發(fā)，可以做個人助手，可以做各種不同的終端，這些都處在早期開發(fā)的階段，生態(tài)目前還沒有形成。

在“AI/5G”計算平臺時代，后端很重要的一點是5G的技術突破，5G在技術上、能力上跟4G有很大的不同，機會有很多，諸如邊緣計算、硅晶片會朝著不同的方向走。

一言以蔽之，前端要低能耗，后端要大規(guī)模。底層的管理軟件也需要重做。

展開來說，硅晶片的生態(tài)結構變了，今天某個互聯(lián)網(wǎng)公司只要有足夠的用戶，基本上不會用通用的硅晶片，因為自主定制設計一個硅晶片只需要10多個人的團隊。

如果找到臺積電或三星，一次性的流片只有1000萬~1500萬美元。高通、英特爾原來的商業(yè)模式在“AI/5G”計算平臺時代根本不成立，因此后端有不同的游戲規(guī)則，會涌現(xiàn)出不同的垂直生態(tài)領軍企業(yè)。

今天的創(chuàng)業(yè)公司都有機會成為將來的領頭企業(yè)，歷史上往往一個大的技術浪潮奔涌而來的時候，原來領先的企業(yè)未必能把握住這樣的機會，反而創(chuàng)業(yè)公司有很大可能會勝出。

總結一下，首先，AI和5G是一次非常振奮人心的機會，它把整個物理世界、人類活動全都數(shù)字化了，通過傳感器獲得數(shù)據(jù)就能做到。

比如，一個房間以后裝兩三百個傳感器，完全可以數(shù)字化，這只是時間問題。所以，物理世界和數(shù)字世界會逐步融合在一起，這是本質(zhì)上與眾不同的一次機會。

同時，數(shù)字化技術也會改變物理世界，比如基于無人駕駛，新的路網(wǎng)會逐漸產(chǎn)生，一旦有新的路網(wǎng)，城市半徑會變大，都市結構會變化，這也是歷史上的規(guī)律。

長期的社會結構因此而變，當然更多人類行為、人類互動都可以被數(shù)字化，這將對社會經(jīng)濟產(chǎn)生巨大的影響?？v觀歷史，每30~40年，就會有新的社會基礎技術出現(xiàn)。

今天的社會基礎技術基本上是電力和大規(guī)模的鋼材料，40年之后，每個房間里進來的不僅僅有電，還有AI，AI會成為一種隨處可用的公共服務。

其次，這波數(shù)字化將促使現(xiàn)有的每一個行業(yè)，如農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、娛樂業(yè)、金融業(yè)等大規(guī)模轉(zhuǎn)型和提升，同時數(shù)字化技術有可能提高每一種職業(yè)（不管是律師還是廚師）的效率。當然，這其中也有一些需要人類把控的地方，這是整個社會需要做的。

最后，教育和醫(yī)療也會深受影響。這波數(shù)字化浪潮真的是振奮人心，這與它的技術本質(zhì)有關。

我個人認為“深度學習”并非一種很恰當?shù)恼f法，其核心本質(zhì)是一種新的計算基礎，通過重疊向量，很快地把數(shù)據(jù)放到一個特征空間里，進而解決多種任務。

四、漸進式層次提高的數(shù)字化圖譜

雖然數(shù)字化進程在不斷向前推進，但數(shù)字世界和物理世界現(xiàn)在基本上還是脫節(jié)的。

比如，在沒有數(shù)字化之前，每位作者只能將內(nèi)容寫在紙上，然后變成報紙、雜志、書籍印刷出版，分發(fā)傳播出去，進而口口相傳，形成輿論，整個過程基本在物理世界發(fā)生。

數(shù)字化之后，信息的生產(chǎn)、傳輸、內(nèi)容分發(fā)與口碑輿論的形成等一系列動作都在數(shù)字世界發(fā)生。數(shù)字世界與物理世界基本上脫節(jié)，對現(xiàn)有的社會機制造成了很多沖擊，比如西方世界的競選就深受影響。

面對這些問題，需要整個計算工業(yè)在一起提出新的計算系統(tǒng)架構和信息架構，更好地把數(shù)字化后的社會行為的信息結構、核心步驟規(guī)劃設計出來，把數(shù)字世界與物理世界的交互界面界定出來，明晰什么樣的人做什么樣的行動，并把需要為此負何種責任都仔細地劃分出來。

這樣的話，才可以用現(xiàn)有的或者不斷演變的社會規(guī)則，更好地把控這些數(shù)字化的社會行為。這既是數(shù)字化驅(qū)動社會進展的一個巨大的機會，也是一個巨大的挑戰(zhàn)。

我之所以關注這個問題，起源于搜索引擎，搜索引擎的核心其實是：人的標注數(shù)據(jù)訓練出來的算法，本質(zhì)上自帶偏見（這些偏見源自標注數(shù)據(jù)），而且無法自己發(fā)現(xiàn)并修正偏見。

現(xiàn)在出生的小孩，從小就依賴搜索引擎獲取信息，知道什么是對，什么是錯，但搜索引擎帶有偏見，對于其中的矛盾，不僅父母無能為力，政府也束手無策。

面對此情此景，商業(yè)所能做的是讓用戶在谷歌之外還有另外的選擇，至少保證該領域存在競爭，這就是我當初加入微軟蠻大的一個動機。

后來社交平臺出現(xiàn)，毫無疑問加劇了這一問題。搜索畢竟是用戶主動找信息，而社交平臺是將人際關系數(shù)字化，社交平臺的網(wǎng)絡效應會加速偏見影響的范圍，其嚴重的后果就更難把控。

要把割裂的數(shù)字世界與物理世界打通，核心在于把當前數(shù)字化的計算體系架構梳理拆解清楚，把相應的信息結構抽取出來，我一直致力于為此設計一個信息聚合體系。

• 一是有龐大的用戶群，或者有行動者，比如自動駕駛汽車。

• 二是終端，包括設備（如手機或PC）、App（應用程序）或服務。

• 三是所涉及的行為，例如點擊或輸入關鍵詞。

• 四是這個社會現(xiàn)象所處的“世界”，在該環(huán)境中互動。

• 五是基礎設施，它管理著各項計算資源。

因此，核心的信息結構必須包含這五個組成部分，它清楚勾勒了一個社會化現(xiàn)象是如何被數(shù)字化的，在其中信息是如何獲取、傳輸、處理和為人所用的。

在此，我想重申構建一個全新聚合信息體系的重要性?？v覽歐洲歷史，在印刷術發(fā)明之前，是教廷掌控一切，信息傳送只在教堂之間，也只有教堂才能獲得信息。

印刷術發(fā)明之后，除了教堂，國王、貴族和精英也加入傳輸信息和獲取信息的行業(yè)中，信息被貴族控制。

從某種意義上說，現(xiàn)代美國依然與此相差不遠，信息被精英控制。隨著數(shù)字化的深入與擴展，精英對信息的控制被徹底打破了，搜索引擎是打破精英控制信息的第一步，隨之而來的社交平臺比搜索引擎走得更遠。

在這個信息聚合體系底層的是“數(shù)字化基底”（Digital Substrate），這是一個集成的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，無論是某個搜索引擎，還是某個社交平臺，其信息架構都是這樣的。重點在于這是一個公開的信息架構，它清楚地勾勒出某個社會現(xiàn)象的數(shù)字化流程和閉環(huán)結構。只有形成閉環(huán)的社會現(xiàn)象，才能具備自動自我迭代、進化演變的智能能力。其內(nèi)在一定有以下幾個子系統(tǒng)。

• 第一個子系統(tǒng)是觀察系統(tǒng)，觀察世界或人的行為，獲得信息。

• 第二個子系統(tǒng)是智能系統(tǒng)，把獲取的數(shù)據(jù)進行表達、存儲、做模型計算（處理），最后進行傳輸。

• 第三個子系統(tǒng)是動作系統(tǒng)，負責與用戶或環(huán)境（物理世界）進行互動。

• 第四個子系統(tǒng)是運營系統(tǒng)，由人，也就是這個系統(tǒng)的作者通過運營系統(tǒng)來維護、更新這樣一個數(shù)字化的生態(tài)體系。

圖10.3是對這一信息體系結構的形象化的展現(xiàn)，勾勒出數(shù)字世界與物理世界的系統(tǒng)性融合，彼此交織，密不可分。

其中有四個子系統(tǒng)，第一是動作系統(tǒng)，用戶在體驗終端上使用App獲得信息，用戶行為被數(shù)字化了，這些數(shù)字化行為信息到系統(tǒng)后，進行數(shù)據(jù)處理，傳送到智能子系統(tǒng)，在這個智能子系統(tǒng)中，這些接收到的信息被表達出來，接著用機器學習的算法來建模，同時記憶和存儲。

有了這些模型（就是知識）之后，再把這些知識傳送給客戶，與此同時，用戶也可以跟其所處的世界進行互動。

圖10.3 數(shù)字基底的結構圖

圖10.3中的虛線矩陣框圍住的上半部分是物理世界，實線矩陣框圍住的下半部分是數(shù)字世界，數(shù)字世界和物理世界越來越重疊，無法完全分開。

特別要強調(diào)的是，“流入”是把原子變成二進制的數(shù)字，也就是把物理世界變成數(shù)字，“流出”是把數(shù)字變成物理世界的看得到、摸得到的原子，建立了一個反饋閉環(huán)來產(chǎn)出數(shù)字世界里關于該社會現(xiàn)象的知識，進而幫助到物理世界里的人。

最重要的是，這是一個通用的結構，任何一個社會現(xiàn)象的大規(guī)模數(shù)字化都永遠適用于這個信息聚合體系，它是物理世界和數(shù)字化世界融為一體的核心界面和核心信息架構。

有了這樣的架構之后，人類可以更好地理解并管理數(shù)字化的進程，讓數(shù)字化真正服務于人類。

在此，簡單分析幾個案例，說明這一信息架構是如何運轉(zhuǎn)的。

案例1：互聯(lián)網(wǎng)與搜索引擎

搜索引擎的世界就是萬維網(wǎng)，通過爬蟲抓取很多關鍵信息，用戶輸入關鍵詞、點擊搜索頁面結果，這些行為被數(shù)字化。在智能系統(tǒng)部分，核心是要做搜索結果的排序、一系列的建模等，形成一個反饋的閉環(huán)。

圖10.4 搜索引擎的數(shù)字基底結構圖

重點講解搜索引擎的幾個核心計算：

第一，要核心計算信息主題性。它要計算出每個網(wǎng)頁是關于什么內(nèi)容的。

第二，要計算信息的質(zhì)量。

第三，要計算信息的可信度。信息有文字、圖片甚至視頻等多種類別，需要不同的計算模型。

除了對信息（搜索對象）進行計算，還要對用戶意圖進行計算。用戶輸入某個關鍵詞究竟代表的需求是什么，想要做什么？

那搜索引擎知道什么呢？它知道的東西太多了，知道世界上人的需求、興趣，知道信息的供給、信息的獲取。

我曾經(jīng)是一名搜索引擎工程師，當時就覺得世界上無數(shù)的人，每天在向你傾訴他想要什么、需要什么。其實，每個人在生活里都有一些所謂不可說的秘密，不會跟任何人說，即使對最親密的妻子、愛人、親人也都不會說，但是你會跟搜索引擎講，因為你想找信息。

搜索引擎開啟了一個非常神奇的數(shù)字化世界，它無所不知，它所累積的大數(shù)據(jù)，可以說描繪了社會的全貌。

案例2：網(wǎng)約車

這也是典型的數(shù)字世界和物理世界融合的案例，其核心要做的是獲取乘客、司機的位置，然后計算每段行程需要多長時間，再用經(jīng)濟學和計算機科學綜合測算定價，當然現(xiàn)在也把評判行程安全系數(shù)納入計算范圍，總之這些都是通過數(shù)字化的方法來進行預估的。

圖10.5 打車應用的數(shù)字基底結構圖

從長期來看，這樣打通數(shù)字世界和物理世界的公司十分有前景。原因何在？

優(yōu)步和滴滴這樣的企業(yè)擁有太多信息數(shù)據(jù)，知道什么時候、什么日期有這樣的人會從這里到這些商店、那些醫(yī)院，全面掌握了非常多的社會經(jīng)濟行為信息，據(jù)此可以做很多推理，衍生出很多業(yè)務，它們完全可以做大生態(tài)的生意。

之所以會提出這個構想，也與我自己在微軟的工作經(jīng)歷分不開，我曾花了幾年時間主導設計了微軟的Office 365（辦公軟件），它的核心后端其實就是這樣一個體系。

在評判任何一個企業(yè)前景的時候，都要洞悉其本質(zhì)數(shù)字化了什么，了解其核心是如何把物理世界和數(shù)字世界連接融合在一起的。

正如此前所說，這是一個通用的結構，諸如信息推薦、社交平臺、零售、教育、醫(yī)療、人的身體，抑或微生物世界里的客體，微小到納米級，或是更大的物體，都可以被數(shù)字化，每個城市、每個國家、天氣甚至整個地球也都可以被數(shù)字化，用上述的體系來數(shù)字化。

五、數(shù)字化未來

談到數(shù)字化未來，我有以下幾點看法。

第一，人工智能早期和近期主要落地的應用是在工業(yè)垂直領域。

數(shù)字化的趨勢是往下沉的，通過傳感器可以把紡織業(yè)、農(nóng)業(yè)、魚塘、醫(yī)院、工廠都數(shù)字化，高概率都是往垂直的方向發(fā)展的。而人工智能貫通多個行業(yè)領域的橫向應用則還需要時間。

無人駕駛有望建立一個新的社會基礎，是人工智能橫向發(fā)展的典型應用。另一個橫向發(fā)展的機會，則是把每個空間、每個場所都智能化（數(shù)字化）。

第二，前端數(shù)字化也還有一些機會，諸如AR（增強現(xiàn)實）和VR（虛擬現(xiàn)實）。

從長期看，腦機接口是一個比較重要的機會。如果可以通過植入的方法在人腦的皮層后植入觀察體系，那數(shù)據(jù)的獲取和交互會完全不一樣，所以從數(shù)字化的能力角度來講，這也很有機會。

第三，計算的基石是算法。

人類歷史上所有的科學，包括傳統(tǒng)的物理學或狹義相對論，基本上都有商業(yè)的應用。只有量子是尚未被商用的科學，前面提到的理查德·費曼教授在50多年前提出的理論，奠定了量子計算的基礎。

在算法領域，量子計算有很大的突破機會。而Crypto（加密模塊）是一種不同的計算方法，把信任用數(shù)字化的形式表達出來。同時還有生物形態(tài)的算法，用DNA的方法或者用合成生物學的方法來測算。

第四，我個人非常關注的是能源。

一如最初講到人類社會發(fā)展的核心驅(qū)動力就是能源和信息，如果能源結構發(fā)生改變，其引發(fā)的變革效果也必將是劃時代的。在能源領域，也有不少機會。

第五，空間的探索與擴展，僅僅在地球上遠遠不夠，要走得遠一些。

談到這里，尤其要指出把握創(chuàng)新的時機非常重要。以市場為主要環(huán)境的創(chuàng)新，永遠要準確把握時機，做太早沒有用，需要確保能夠活到足夠長；做太晚當然更沒有用。這與創(chuàng)新被社會接受的規(guī)律有關，可以說是一條永遠有效的游戲規(guī)則。

圖10.6 富士膠片X系列技術成熟度曲線和技術采用生命周期

歷史上所有的新技術永遠適用于圖10.6的第一條曲線，大家比較熟悉了。第二條曲線是品類成熟度曲線。在新產(chǎn)品的早期，無論你的產(chǎn)品如何，總是有一些人愿意嘗試使用，他們對新技術永遠有熱情，只要是新的他就會用。

隨之而來的第二撥人也會用，這些人一般比較年輕，居于某個重要的領導崗位，對未來有自己的見解，永遠在尋找新的技術能力來實現(xiàn)其未來的想法。因此，這個時期還是會有一些客戶。

但是大部分公司會在圖10.6的鴻溝處折戟。是否能夠跨越這個鴻溝，關鍵在于被稱為“嘗鮮者”的這些人是否使用并認可新產(chǎn)品。

這些人都很務實，驅(qū)使他們是否采納新產(chǎn)品的關鍵在于“我周圍的人，比如同事、朋友或者競爭對手是否會用”。

所以，這樣的客戶一旦擁有就是一批一批地來，會實現(xiàn)非常陡峭的數(shù)量增長，因此，這是最難獲取的客戶，成敗在此一舉。

所以，創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新都需要仔細觀察判斷適當?shù)臅r機，踩準節(jié)奏點十分重要。如果有足夠的耐心，有機會活得足夠長，那抓住適當?shù)臅r機應該是可以做到的。

六、數(shù)字化的機會與挑戰(zhàn)

當前的數(shù)字化浪潮，帶來了空前的機會與挑戰(zhàn)。從宏觀來講，這次數(shù)字化技術所帶來的機會非常全面且深入。

第一，通信和IT行業(yè)本身就是一個年輕的行業(yè)，技術的發(fā)展推動其全行業(yè)進行革新，從硅晶片、軟件、硬件、開發(fā)工具到5G。

第二，在未來幾十年將重新構建幾大社會支撐型工業(yè)。

一個是無人駕駛為主的橫向應用。另一個是智能空間，智能將成為像電一樣易得易用的公共服務，當然這可能要30 ~ 40年的時間方可實現(xiàn)。

第三，從信息化的角度來看，一位人人可得的數(shù)字化個人助理會逐步被創(chuàng)建。

現(xiàn)在只有富人、有錢人才可以有助理，將來每個人都可以有一個萬能的助理，這也意味著有很多前景。

第四，每個行業(yè)都將因數(shù)字化發(fā)生很大改變，每種職業(yè)都可以因此而提升效率。

我個人更關注的是數(shù)字化如何推動科研的發(fā)展，數(shù)字化賦予科研更好更準確的建模能力，因此每個科學領域現(xiàn)在基本上都在高速向前發(fā)展。

而這次數(shù)字化浪潮面臨的最大挑戰(zhàn)就是如何避免數(shù)字世界與物理世界的脫節(jié)。

首先，如何建立一套全新的賦能機制來助力開發(fā)更多的新技術，進而推動數(shù)字化的進程是一大挑戰(zhàn)。

比如，在資本層面就急需改良，今天的風險投資其實并不完全適合做硬科技，它太急了，周期短，要求的回報率也太高。

然而硬科技卻是完全值得投資的，所以應當依據(jù)硬科技創(chuàng)業(yè)的時間、規(guī)模、風險結構和新全球化趨勢等特性創(chuàng)建新的資本類型為技術行業(yè)賦能。

其次，數(shù)據(jù)是一種提高生產(chǎn)率的核心資源，這意味著數(shù)據(jù)會被資產(chǎn)化，這是非常重要的一步，它可以讓更多的產(chǎn)能體現(xiàn)出來，寫代碼不再是唯一的產(chǎn)能，通過寫代碼還可以獲得數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)訓練模型。

再次，人力資本會短缺，需要更多更好的創(chuàng)業(yè)者，需要更多的科研人員，需要更多可商業(yè)化的科學技術來提高人的生產(chǎn)力。

最后，國家在其中扮演的角色越來越多元，但對這些角色的準確定義有待摸索且頗為緊迫。

當前，隱私保護、數(shù)據(jù)安全成為普遍關注的問題，需要在政策上、基礎設施建設上有創(chuàng)新舉措，如果不解決這些問題，必將阻礙數(shù)據(jù)發(fā)揮出應有的效能。

每一個組織、每一家企業(yè)，在管理、工具和流程上，如何讓數(shù)字世界和物理世界跟所有的社會機制更好地對接，一起互動，一起協(xié)作，讓數(shù)字化真正造福于人類，依然面臨著諸多的問題。

我還想與諸位分享，未來究竟哪種職業(yè)創(chuàng)造財富的機會最大？

在20世紀有一段時間可能是在華爾街買賣公司，在21世紀初，創(chuàng)業(yè)是創(chuàng)造財富機會最大的，其在本質(zhì)上跟數(shù)字化的進展有關。接下來的問題是，創(chuàng)業(yè)之后，下一種創(chuàng)造財富的機會最大的職業(yè)是什么？

答案是科研，原因如下。

一方面，創(chuàng)業(yè)的原材料是優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者加上可商業(yè)化的技術，現(xiàn)在有越來越多好的創(chuàng)業(yè)者，那技術從哪兒來呢？技術需要跟得上。

圖10.7 人類歷史上不同時代能最大創(chuàng)造財富的職業(yè)

資料來源：fundersandfounders.com

另一方面，在今天的市場上，要解決某些人類社會的需求，創(chuàng)業(yè)生態(tài)并不是最好的途徑。

創(chuàng)業(yè)生態(tài)基本上是創(chuàng)業(yè)者通過產(chǎn)品來試市場，但人類的有些需求無法通過產(chǎn)品研發(fā)解決，其根本上要依賴新的科學發(fā)明出現(xiàn)。

比如治療老年癡呆癥，產(chǎn)品其實就是吃藥打針或手術等，但這并不重要，重要的是要理解老年癡呆癥的核心機制。

再比如二氧化碳固化。今天，全球變暖是由于二氧化碳增多，如果二氧化碳可以固化，就能控制全球空氣中二氧化碳的量。而這一問題的解決之道，其實在于科研。

今天，歷史上鮮有的各種機會和挑戰(zhàn)都聚在一起了，如何擁抱這些機會，當然是個人的選擇。

但我特別想與諸位分享我認為特別重要，也特別有意義的態(tài)度，就是“Be on the right side of history”（站在歷史正確的一邊）來選擇機會，來面對挑戰(zhàn)。（雷鋒網(wǎng)）

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