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雷鋒網(wǎng)9月4日消息  據(jù)外媒 Quartz 2號(hào)報(bào)道，近日谷歌與其母公司Alphabet旗下的生命科學(xué)公司Verily發(fā)布了一項(xiàng)新研究，稱在不久的未來可以通過AI技術(shù)分析視網(wǎng)膜圖像，來檢測(cè)患有心臟病的概率。

跟據(jù)谷歌和Verily的研究人員于上周四發(fā)表的論文《Predicting Cardiovascular Risk Factors from Retinal Fundus Photographs using Deep Learning》顯示，研究人員通過AI分析，能夠找到視網(wǎng)膜圖像中存在的心臟病風(fēng)險(xiǎn)的新指標(biāo)。雷鋒網(wǎng)了解到，僅就目前而言，醫(yī)生嚴(yán)重依賴于血液檢查來確定患有心臟病的概率。而如果基于視網(wǎng)膜圖像來做此類測(cè)試，不僅可以減少疾病入侵的風(fēng)險(xiǎn)，也更容易使用AI技術(shù)來做病理分析。

雖然主流醫(yī)學(xué)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一些信號(hào)，稱視網(wǎng)膜圖像可以檢測(cè)心臟病。不過谷歌和Verily的這項(xiàng)研究更加具體。從論文中我們獲知，這兩家公司的算法，能夠自己分析患者年齡、性別、吸煙史、血壓、血糖等相關(guān)信息，并通過AI分析這些指標(biāo)對(duì)心血管產(chǎn)生的影響來評(píng)估心臟衰竭的概率。

谷歌表示，在經(jīng)過一系列測(cè)試之后，該系統(tǒng)與用于預(yù)估心臟衰竭概率的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試（歐洲SCORE系統(tǒng)）的準(zhǔn)確性幾乎一致。

這項(xiàng)研究主要使用了深度學(xué)習(xí)的方法，從284335名患者收集了信息訓(xùn)練模型。同時(shí)，研究人員還采用了12026名和999名患者的信息作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)集。最后，論文結(jié)論表明，通過AI分析視網(wǎng)膜信息得到的結(jié)果與患者真實(shí)情況大致相同。如，樣本中患者的預(yù)測(cè)年齡57.6歲，實(shí)際年齡59.1歲。該AI樣本預(yù)測(cè)患者為一名不吸煙且無糖尿病的女性，與真實(shí)情況相符?；颊叩纳砀唧w重指數(shù)（BMI）為26.3千克/每平方米，實(shí)際為24.1千克/每平方米，兩者相差不大。AI預(yù)測(cè)患者心臟的收縮壓與舒張壓分別為148.0mmHg與86.6mmHg，而患者心臟的則分別為148.5mmHg與78.5mmHg，結(jié)果十分接近。

雖然谷歌稱其測(cè)試與SCORE測(cè)試結(jié)果相當(dāng)，但論文中沒有與標(biāo)準(zhǔn)等價(jià)測(cè)試結(jié)果的對(duì)比說明，所以目前無法確定AI是否真的像醫(yī)生一樣好。同時(shí)，這一研究目前還沒有進(jìn)行同行評(píng)審。

研究人員還表示，雖然谷歌與Verily收集了近30萬人的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)主要集中于兩個(gè)地方——白人和西班牙裔患者。在論文中，研究人員也提醒，雖然系統(tǒng)檢測(cè)效果良好，但對(duì)于AI來說，30萬的數(shù)據(jù)集仍然很小，還需進(jìn)一步測(cè)試。

Via Quartz，雷鋒網(wǎng)編譯

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