圖片截自采訪視頻

雷鋒網(wǎng)報道，近日，高曉松受邀前往蓋茨基金會西雅圖總部，與比爾蓋茨就今年的“蓋茨年信”進行了對話。在最新公開的部分采訪視頻的最后，高曉松談到了人工智能的話題，并向比爾蓋茨提出人工智能在未來將如何幫助慈善事業(yè)。

比爾蓋茨表示人工智能會有驚人的影響，并且大多都是好的，比如幫助學(xué)生，幫助查看分析圖像，幫助我們了解發(fā)生了什么。但同時他也提出，人工智能還有一件事還不能實現(xiàn)，就是閱讀，而一旦實現(xiàn)，將幫助人們解決更多的難題。

“所有相關(guān)的公司，還有一些小公司，都在努力實現(xiàn)這一點，比如有一本生物學(xué)的書，人工智能會不會閱讀它，然后通過考試或者操作一項實驗。所以這是最后一個難題，目前視力問題解決了，語言能力也不錯，甚至翻譯也很好，現(xiàn)在我們都在攻克閱讀問題，一旦有了閱讀能力，就可以幫助科學(xué)發(fā)明，這將會非常了不起，可以更好地幫助人們解決問題，人工智能勢頭很猛，發(fā)展比我們預(yù)期的更快，像那場圍棋比賽的結(jié)果，就是一個驚人的里程碑?！?/p>

不同于圖片和聲音識別技術(shù)，讓機器正確理解人類知識和語言更加困難。因為語言理解領(lǐng)域缺乏大規(guī)模標(biāo)記數(shù)據(jù)集，機器學(xué)習(xí)時，很難對該領(lǐng)域的相關(guān)環(huán)境進行模擬。盡管互聯(lián)網(wǎng)上包含無數(shù)的網(wǎng)頁，上面擁有無數(shù)的文字內(nèi)容，但還沒有人能找到以機器能夠理解的形式將內(nèi)容輸給機器。簡單地說，機器還沒有掌握人類學(xué)習(xí)知識的方法。

因此，就像比爾蓋茨所言，讓機器學(xué)會閱讀理解人類語言是一個里程碑式事件。目前，微軟、谷歌、Facebook和IBM等公司也在發(fā)力機器學(xué)習(xí)閱讀理解能力。

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