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Facebook利用AI算法“糾偏”360度照片

本文作者: 李秀琴 2017-09-01 11:27
導(dǎo)語:Facebook今日向外表示,為了給用戶提供更好的360度視頻觀看體驗(yàn),其將利用AI算法來對(duì)這些內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整?,避免因?yàn)閳D片傾斜破壞呈現(xiàn)效果。

Facebook利用AI算法“糾偏”360度照片

圖片來源:Facebook

雷鋒網(wǎng)9月1日消息   據(jù)外媒VentureBeat報(bào)道,F(xiàn)acebook今日向外表示,為了給用戶提供更好的360度視頻觀看體驗(yàn),其將利用AI算法來對(duì)這些內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整,避免因?yàn)閳D片傾斜破壞呈現(xiàn)效果。

據(jù)悉,在今日舉辦的@Scale大會(huì)上,F(xiàn)acebook設(shè)立了一個(gè)系統(tǒng),通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來嘗試糾正上傳后的照片中常見的錯(cuò)誤。例如,拍攝360度照片的人不會(huì)將相機(jī)完美的和地平線保持水平位置,拍出來的照片可能存在傾斜等問題。而如果利用VR設(shè)備觀看這些圖像和視頻,則會(huì)有難以閱讀或打破沉浸感等問題。

據(jù)VentureBeat 的 Blair Hanley Frank 表示,F(xiàn)acebook設(shè)立的這一系統(tǒng),在拍攝時(shí)可輸出一對(duì)數(shù)值,來糾正照片的水平線和視野中的地平線的傾斜度和,從而使其保持一致。這樣一來,用戶在環(huán)視場(chǎng)景時(shí)就不會(huì)看到彎曲的圖像。

據(jù)介紹,F(xiàn)acebook的新系統(tǒng)運(yùn)用了AlexNet圖像識(shí)別系統(tǒng),AlexNet 是 2012 年創(chuàng)建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),已被用于解決其他很多問題,如確認(rèn)圖像內(nèi)容等等?,F(xiàn)在這一系統(tǒng)還未投入生產(chǎn),不過公司的研究顯示已在預(yù)期之中。比如確認(rèn)圖像的內(nèi)容等。

事實(shí)上,雷鋒網(wǎng)了解到,自從Facebook去年在News Feed中增加360度照片后,這種圖片的數(shù)量越來越多。由于可以通過移動(dòng)設(shè)備拍攝和分享這樣的圖片,使得它的流行度進(jìn)一步加強(qiáng)。與此同時(shí),借助Facebook的Gear VR應(yīng)用尋找這些內(nèi)容的難度也在有所降低。

除了自動(dòng)修正傾斜度這一問題,F(xiàn)acebook還不得不面對(duì)360度照片的大規(guī)模上傳的問題。雖然這對(duì)于超快速網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備不是一個(gè)大問題,但是其對(duì)基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)設(shè)備來說,壓力不小。

就這一問題,F(xiàn)acebook采取將照片轉(zhuǎn)換成多維數(shù)據(jù)集的方式,然后將這些數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)在不同的分辨率上。即當(dāng)用戶在News Feeds里刷到一張全景照片的時(shí)候,F(xiàn)acebook的AI算法就會(huì)計(jì)算當(dāng)前窗口渲染時(shí)需要哪種分辨率、以及用哪些小圖像來拼貼成大圖。如果當(dāng)前需要的分辨率不可用,程序就會(huì)暫時(shí)渲染一個(gè)低分辨率的版本,同時(shí)等待網(wǎng)絡(luò)把高分辨率的內(nèi)容傳過來。當(dāng)用戶進(jìn)入全景照片移動(dòng)手機(jī)和在屏幕上縮放觀看的時(shí)候,程序會(huì)不停地做這樣的全套計(jì)算。這樣,原來的用戶體驗(yàn)上不會(huì)有什么可感知的變化,卻實(shí)現(xiàn)了千萬甚至上億像素的高分辨率全景圖像顯示。

Via VentureBeat,雷鋒網(wǎng)編譯

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