第四屆世界互聯網大會烏鎮(zhèn)峰會進入第2天，第四范式發(fā)布了企業(yè)AI核心系統(tǒng)，這與其此前發(fā)布的產品相比有著相當大的改變。

第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵解釋說，以往第四范式為企業(yè)提供的是算法和工程能力，降低了企業(yè)AI應用的門檻，在長期服務企業(yè)客戶的過程中發(fā)現，算法和工程能力相當于AI應用全過程中的“引擎”，但是僅為客戶提供引擎遠遠不夠，只有提供一整套的解決AI應用全過程的系統(tǒng)，才能讓AI應用真正降低。

因此他認為，企業(yè)需要的 AI 已不再是解決單一問題的工具，而是支持各個業(yè)務部門決策的認知能力。為此，企業(yè)需要為人和機器建立起相互輔助的角色，并據此對現有的 IT 系統(tǒng)重構與優(yōu)化，升級為以“機器學習圈” 為基礎架構的的企業(yè) AI 核心系統(tǒng)。

雷鋒網了解到具體來說，該系統(tǒng)包含了過程數據采集、反饋數據采集、高維機器學習平臺、實時模型服務平臺等模塊，涵蓋了機器學習、決策的全過程，可以幫助各行業(yè)打造自己的認知智能。采用“第四范式先知”企業(yè)AI核心系統(tǒng)的企業(yè)用戶，能夠通過認知智能來輔助人做大量商業(yè)分析與決策：

• 首先，企業(yè)AI核心系統(tǒng)的數據洞察能力，能夠提升決策效率。機器能夠依靠計算力從數據中發(fā)掘更多、更細的業(yè)務規(guī)則，精細化地做出判斷。例如，在第四范式與某銀行在解決交易欺詐問題的合作中，機器寫出的欺詐交易規(guī)則數達到了25億條（資深業(yè)務專家寫出的規(guī)則數最多只有1000條），最終機器在欺詐預判準確率較人了提升7倍；

• 其次，部署在“企業(yè)AI核心系統(tǒng)”的業(yè)務應用，能夠提升企業(yè)生產效益，如使用語音識別、自然語言處理和問答技術的自動化客戶服務等運營流程的智能化應用，讓人的工作實現全自動或半自動化，從而解放了大量勞動力，業(yè)務專家可以專注于更能發(fā)揮人類價值的工作中。

雷峰網原創(chuàng)文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。