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第四范式發(fā)布企業(yè)AI核心系統(tǒng),幫助企業(yè)進(jìn)行商業(yè)分析與決策 | 烏鎮(zhèn)峰會(huì)

導(dǎo)語(yǔ):戴文淵:企業(yè)需要的 AI 已不再是解決單一問(wèn)題的工具,而是支持各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)決策的認(rèn)知能力。

第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)進(jìn)入第2天,第四范式發(fā)布了企業(yè)AI核心系統(tǒng),這與其此前發(fā)布的產(chǎn)品相比有著相當(dāng)大的改變。

第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵解釋說(shuō),以往第四范式為企業(yè)提供的是算法和工程能力,降低了企業(yè)AI應(yīng)用的門(mén)檻,在長(zhǎng)期服務(wù)企業(yè)客戶的過(guò)程中發(fā)現(xiàn),算法和工程能力相當(dāng)于AI應(yīng)用全過(guò)程中的“引擎”,但是僅為客戶提供引擎遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,只有提供一整套的解決AI應(yīng)用全過(guò)程的系統(tǒng),才能讓AI應(yīng)用真正降低。

因此他認(rèn)為,企業(yè)需要的 AI 已不再是解決單一問(wèn)題的工具,而是支持各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)決策的認(rèn)知能力。為此,企業(yè)需要為人和機(jī)器建立起相互輔助的角色,并據(jù)此對(duì)現(xiàn)有的 IT 系統(tǒng)重構(gòu)與優(yōu)化,升級(jí)為以“機(jī)器學(xué)習(xí)圈” 為基礎(chǔ)架構(gòu)的的企業(yè) AI 核心系統(tǒng)。

第四范式發(fā)布企業(yè)AI核心系統(tǒng),幫助企業(yè)進(jìn)行商業(yè)分析與決策 | 烏鎮(zhèn)峰會(huì)

雷鋒網(wǎng)了解到具體來(lái)說(shuō),該系統(tǒng)包含了過(guò)程數(shù)據(jù)采集、反饋數(shù)據(jù)采集、高維機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、實(shí)時(shí)模型服務(wù)平臺(tái)等模塊,涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、決策的全過(guò)程,可以幫助各行業(yè)打造自己的認(rèn)知智能。采用“第四范式先知”企業(yè)AI核心系統(tǒng)的企業(yè)用戶,能夠通過(guò)認(rèn)知智能來(lái)輔助人做大量商業(yè)分析與決策:

  • 首先,企業(yè)AI核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)洞察能力,能夠提升決策效率。機(jī)器能夠依靠計(jì)算力從數(shù)據(jù)中發(fā)掘更多、更細(xì)的業(yè)務(wù)規(guī)則,精細(xì)化地做出判斷。例如,在第四范式與某銀行在解決交易欺詐問(wèn)題的合作中,機(jī)器寫(xiě)出的欺詐交易規(guī)則數(shù)達(dá)到了25億條(資深業(yè)務(wù)專家寫(xiě)出的規(guī)則數(shù)最多只有1000條),最終機(jī)器在欺詐預(yù)判準(zhǔn)確率較人了提升7倍;

  • 其次,部署在“企業(yè)AI核心系統(tǒng)”的業(yè)務(wù)應(yīng)用,能夠提升企業(yè)生產(chǎn)效益,如使用語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和問(wèn)答技術(shù)的自動(dòng)化客戶服務(wù)等運(yùn)營(yíng)流程的智能化應(yīng)用,讓人的工作實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)或半自動(dòng)化,從而解放了大量勞動(dòng)力,業(yè)務(wù)專家可以專注于更能發(fā)揮人類價(jià)值的工作中。

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