五年前你可能難以想象用手機在線看視頻會成為一種習慣，三年前你大概率會覺得語音助理難以進入自己的生活，現在，你或許對刷臉支付還心存疑慮。不可否認，科技正在用更快的速度改變我們的生活，并且隨著5G和AI技術的發(fā)展，更大的變化也即將到來。只是，單獨看5G或AI技術，它們的發(fā)展都面臨重重挑戰(zhàn)。但如果把兩項新技術結合在一起，是否會發(fā)現AI可以釋放5G潛能，5G能促進AI普及？

5G即將商用，但不再是手機的專屬

回顧移動通信技術的發(fā)展，從2G到4G，手機從簡單的語音通信設備成為了多媒體智能終端，也成了不少人生活中無法缺少的一部分。如今，下一代移動通信技術5G也正在快速發(fā)展，高通、愛立信、華為、諾基亞等廠商在其中發(fā)揮著重要作用。其中，2016年高通發(fā)布了全球首款5G調制解調器驍龍X50支持手機廠商打造下一代蜂窩設備，今年九月，愛立信利用39GHz毫米波頻譜和愛立信5G NR Air基站，以及采用高通驍龍X50 5G調制解調器和無線子模塊的測試設備撥打了全球首個5G電話。十月，在高通4G/5G峰會上，高通和愛立信又宣布成功利用智能手機大小的移動測試終端在6GHz以下頻段完成了符合3GPP Rel-15規(guī)范的5G新空口OTA呼叫，并且，高通總裁克里斯蒂安諾·阿蒙現場演示了全球首個5G高清視頻Live Demo。

為實現5G在2019年的商用，在高通4G/5G峰會上高通還推出了面向智能手機和其他類型移動終端的高通QTM052毫米波天線模組系列的最“小” 新產品——全集成5G新空口毫米波模組。更令人興奮的是，克里斯蒂安諾·阿蒙拿出了高通將在2019年上半年推出的5G手機的參考設計產品，這一參考設計與目前的4G手機在尺寸上非常相似。阿蒙表示：“手機廠商使用驍龍800系列處理器和驍龍X50調制解調器的5G旗艦手機將會在2019年上市，消費者在第二季度應該就可以享受到?！备咄ㄊ侨蜃钕韧瞥雒嫦蚴謾C等智能終端5G調制解調器的公司，集成5G調制解調器手機推出時間的確定意味著高通在5G商用的道路上處于領先地位。

高通總裁克里斯蒂安諾·阿蒙展示高通5G手機參考設計

高通預測，2035年5G將為全球帶來12萬億美元的經濟價值。因此具備高速率、低延遲、大連接特性的5G技術的應用場景將不再局限于智能手機，而是會拓展至VR/AR、自動駕駛、智能制造、智慧城市、智慧零售、智慧醫(yī)療等應用。其中，飽受信號傳輸延遲困擾的VR/AR也將成為較早受益于5G技術的產品。

據雷鋒網了解，高通已聯合愛立信、三星等電信設備提供商；AT&T、中國移動、中國電信、中國聯通等電信運營商；一加、OPPO、VIVO、索尼等手機廠商；以及微軟、亞馬遜、騰訊、Honeywell、吉利汽車等合作伙伴構建5G生態(tài)加速5G落地。

AI釋放更多5G潛能

Gartner此前預測，2020年全球物聯網設備數量將達到208億，Gartner還預測2018年到2022年智能手機累計出貨量將超過86億部。顯然，未來數萬億的終端將會相互連接，這些無線邊緣終端將采集并產生海量數據，如果海量的數據不經處理就進行傳輸，不僅會造成巨大的資源浪費，也將給5G網絡帶來壓力，此時不僅需要進行數據的管理，邊緣智能即終端側AI的多個優(yōu)勢也得以體現，如隱私、個性化、高可靠性、低時延。

數據顯示，現在全球智能手機用戶已經超過30億，每年手機出貨量達20億部，包括15億部智能手機，其中高通去年芯片的出貨量超過8億片。然而，智能手機不僅可以識別指紋和人臉，還能獲得用戶所在的地點、支付信息、周圍環(huán)境等信息，因此全球超過30億部活躍的智能手機將產生海量數據，智能手機也會成為最普及的AI平臺。

作為全球近一半智能手機SoC芯片的提供商，據悉，高通在2007年就啟動了第一個AI項目，在十多年的時間里取得了不少進展。2012至2013年間，ImageNet比賽方興未艾，高通就開始了對AI處理架構的研究。2016年，高通推出第一代AI移動平臺驍龍820，2018年，高通推出最新的第三代AI移動平臺驍龍845，為更多的安卓旗艦機型提供出色的AI性能。

高通2007年就啟動第一個AI項目

高通在今年2月推出人工智能引擎AI Engine，這個引擎硬件部分包括Hexagon向量處理器、Adreno GPU和Kryo CPU，軟件包括驍龍神經處理引擎（Neural Processing Engine, NPE）、Hexagon Neutral Network（NN）庫。在2018年手機芯片公司爭相集成NPU的時候，不少人覺得高通驍龍?zhí)幚砥髦腥鄙僖粋€NPU似乎沒有跟上AI的步伐。

高通工智能引擎AI Engine

不過雷鋒網認為，此時高通通過異構的硬件架構配合軟件的優(yōu)化，能夠在保持靈活性的同時，通過對TensorFlow、Caffe2等主流人工智能框架的支持，更好地滿足當下手機AI應用的需求，這是一個明智且符合AI發(fā)展的選擇。

因此可以看到，借助軟件的優(yōu)化，高通驍龍?zhí)幚砥鞯腁I性能在過去一年的時間提升了兩倍，搭載支持AI Engine驍龍?zhí)幚砥鞯氖謾C也實現了語音助理、2D人臉解鎖、智能相冊、背景虛化、文本翻譯、圖像風格轉換等一系列常見手機AI功能。

高通驍龍?zhí)幚砥鞯腁I性能借助軟件優(yōu)化過去一年性能提升兩倍

隨著手機硬件性能的進一步提升，越來越多的AI應用將給我們的生活帶來更多的改變，比如AI拍照、人臉識別等。所以，手機AI的進一步發(fā)展也能夠帶動5G發(fā)展，為5G帶來更多落地應用，釋放5G潛能。

AI普及也需要5G

Gartner預計，到2025年AI將衍生5萬億美元的商業(yè)價值。上面已經提到，AI也將為5G貢獻不少的商業(yè)價值，不過與5G落地面臨技術不夠成熟，市場需求還不夠明確一樣，AI的發(fā)展也面臨算力、數據、算法的考驗。

高通產品管理高級副總裁Keith Kressin認為，要建立AI生態(tài)系統并實現規(guī)?；?，就要將智能分布到網絡邊緣。首先需要將無線邊緣的處理能力最大化，但邊緣終端受到了諸多限制，包括外形尺寸、電池續(xù)航能力和成本等，這些因素決定了網絡邊緣處理能力的多少。其次，在受限的移動系統設計要求之內實現無線邊緣終端計算能力最大化后，就需要強大的連接能力。5G將支持邊緣終端彼此及其與云端之間的無縫交互，其所提供的強大連接能力將帶來更多自由度，使AI計算架構實現云端和終端之間的最靈活配比。

Keith Kressin表示：“高通正利用我們的系統設計專長進行整個系統的設計，其關鍵在于無線邊緣，我們希望通過自身以及與合作伙伴的共同努力，使得邊緣終端的能力實現最大化。”

在AI生態(tài)化建設方面，雷鋒網了解到，高通人工智能引擎AI Engine支持當前所有的主流框架，包括TensorFlow、Caffe/Caffe2、PyTorch等；也支持各種操作系統，包括Android、微軟和Linux。目前，高通已經與多家領先的AI軟件開發(fā)商、云服務供應商和OEM廠商建立了堅實的合作關系，比如高通和騰訊合作，利用人工智能引擎加速Android端手機QQ社交平臺上“高能舞室”交互特性的幀率；與百度在PaddlePaddle框架和終端側語音識別方面展開合作，共同推動終端側AI的發(fā)展；還與阿里巴巴在支付方面進行合作。高通還積極與來自中國和全球的云合作伙伴合作。

高通AI平臺生態(tài)圈

Keith Kressin相信，作為面向無線邊緣的統一連接架構，5G的特性將支持邊緣終端實現感知、推理和行動。與此相類似，終端側和邊緣AI也將在充分發(fā)揮5G潛能方面起到重要作用，為5G開拓更多應用場景。

5G與AI一起給生活帶來更大改變

至此，我們已經不難理解5G和AI在技術發(fā)展和落地上將會成為難以分割的整體，并且將改變我們未來的生活。比如5G+AI的絕佳結合應用自動駕駛，在駕駛環(huán)境中汽車或駕駛員必須實時處理數據，而不是依賴云端的處理和決策。隨著5G增強型移動寬帶（eMBB）為車內信息娛樂和車載信息處理提供更大的數據容量，5G蜂窩車聯網（C-V2X）將成為超視距傳感器，能對現有視距傳感器（如雷達和計算機視覺）進行補充，讓汽車彼此直接通信并支持時延敏感型安全用例，可以警告駕駛員轉角盲區(qū)有汽車或自行車靠近，或向駕駛員提供交通信號燈狀態(tài)信息。此外，5G C-V2X正在為自動駕駛汽車的演進提供重要支持，幫助駕駛者與其它汽車共享駕駛意圖和信息，帶來更高效且更安全的交通。

5G和AI改變未來生活

工業(yè)也是5G商用化的另一個重要應用領域，如果有了基于5G的工業(yè)物聯網，在時延約1毫秒的超可靠鏈路上控制關鍵設備成為可能。在工廠終端設備的不斷增加的時候，工業(yè)界希望能夠實現設備的無線且穩(wěn)定連接，借助不同形式的5G連接，滿足從低復雜性的傳感器，到能夠在頭顯設備屏幕上顯示出機器維修保養(yǎng)信息的面向工業(yè)XR的極致移動寬帶的需求。也就是說，通過在無線邊緣通過定制化的本地網絡進行本地控制，支持更高的設備可重構性和靈活性，滿足不斷變化的制造需求。

如果自動駕駛和工業(yè)物聯網現在對普通消費者而言還有些遙遠，那么在手機上，通過手機上的AI處理器，智能語音助理不需要依靠云端的響應，能夠實時響應，并且能夠根據上下文理解使用者的指令實現更智能的語音助理，這種不把所有的語音數據上傳的方式也能更好地保護使用者的隱私，當然為了獲得更好的體驗，也需要借助5G更快速的將一些數據上傳至云端幫助算法的提升，云端和終端的配合實現更強大的AI。

可以看到，對于5G和AI這兩項最受關注的新技術，在超過30年歷史里引領全球通信技術的高通在5G商用前已經與整個產業(yè)鏈上的合作伙伴進行了不同程度的合作，共同構建5G生態(tài)圈領導5G的商用。同時，作為手機領域的翹楚，在終端側AI領域，高通已持續(xù)投入研究十多年，目前異構的硬件加上軟件的方式不僅能夠滿足AI應用的需求，也是明智的選擇。還有很關鍵的一點，高通正通過5G和AI的生態(tài)圈的建設和結合將市場拓展到手機之外，邁向一個新的時代。

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