【 圖片來(lái)源：NVIDIA Blog  所有者：NVIDIA Blog 】

雷鋒網(wǎng)按：如果一個(gè)信息量爆炸的博物館與先進(jìn)的人工智能相結(jié)合，會(huì)碰撞出什么樣的火花？NVIDIA Blog發(fā)表的文章《以色列大屠殺博物館擁抱人工智能，以幫助游客從其龐大的檔案中獲得啟發(fā)》或許可以告訴你，雷鋒網(wǎng)全文編譯如下：

國(guó)會(huì)圖書館數(shù)據(jù)的兩倍

上周，世界各地的人們紀(jì)念了大屠殺紀(jì)念日。除了緬懷希特勒的受害者，還向那些冒著生命危險(xiǎn)試圖拯救他們的非猶太人致敬。

世界上最著名的大屠殺紀(jì)念中心Yad Vashem是一個(gè)每年吸引一百萬(wàn)游客的地方，有六位美國(guó)總統(tǒng)訪問(wèn)過(guò)這里，它致力于為后代保存600萬(wàn)年前死于德國(guó)納粹及其合作者之手的猶太人的記憶。Yad Vashem的檔案包括獨(dú)特的、強(qiáng)烈的視頻證詞、短片、照片、個(gè)人書面記錄、納粹文件和音頻文件。這個(gè)8億的數(shù)字資產(chǎn)，包含4pb的數(shù)據(jù)，是美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館數(shù)據(jù)的兩倍。

這個(gè)世界大屠殺紀(jì)念中心，一個(gè)供全世界學(xué)者使用的文獻(xiàn)來(lái)源的地方，其中存儲(chǔ)的大量關(guān)于受害者和幸存者的數(shù)字媒體存檔確是難以訪問(wèn)和查找的。研究人員跟上編制歷史的步伐都是一個(gè)艱巨的挑戰(zhàn)，更不用說(shuō)更年輕的一輩去接觸到它。由于這些文獻(xiàn)是幾十年來(lái)提交和發(fā)現(xiàn)的，經(jīng)過(guò)完全數(shù)字化以后將會(huì)成為全球大屠殺學(xué)者的資料來(lái)源。因此，這家總部位于耶路撒冷的組織正在尋求人工智能的幫助，讓其從海量數(shù)據(jù)中幫助識(shí)別、組織和鏈接照片和其他歷史文件，以便更容易地發(fā)現(xiàn)。

Yad Vashem的團(tuán)隊(duì)利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓圖像識(shí)別算法幫助索引和分類其數(shù)字歷史。Yad Vashem的首席信息官M(fèi)ichael Lieber表示，這可能有助于找到大屠殺受害者的新的關(guān)系和故事。Lieber說(shuō)：“我們是世界上第一家處理文化遺產(chǎn)的機(jī)構(gòu)，我們決定把所有東西進(jìn)行數(shù)字復(fù)刻，因?yàn)檫@是在全球范圍內(nèi)獲得更廣泛受眾的途徑?！彼麡?lè)觀地認(rèn)為，人工智能將有助于更好地識(shí)別資源，在其社交媒體賬戶上講述大屠殺受害者和幸存者的故事。他說(shuō)，這可能有助于與更年輕的觀眾保持聯(lián)系。另外，他還希望研究人員可以利用深度學(xué)習(xí)的方法來(lái)揭示一些無(wú)法被輕易發(fā)現(xiàn)的新的歷史信息。

改進(jìn)對(duì)家族史的搜尋

許多人訪問(wèn)Yad Vashem是為了研究祖父母和曾祖父母的遭遇，并拼湊出他們的家族史?，F(xiàn)在的問(wèn)題是，數(shù)字化數(shù)據(jù)的收集在未來(lái)幾年可能會(huì)翻番，這將更難進(jìn)行搜索。

Yad Vashem的技術(shù)團(tuán)隊(duì)旨在通過(guò)利用高性能計(jì)算驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)來(lái)改變這一現(xiàn)狀。該公司計(jì)劃利用NVIDIA DGX-1人工智能系統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算能力，通過(guò)深度學(xué)習(xí)幫助組織和擴(kuò)充其歷史。DGX-1在一個(gè)系統(tǒng)中提供了數(shù)百臺(tái)基于cpu的服務(wù)器的能力，該系統(tǒng)的人工智能計(jì)算能力可以超過(guò)每秒千萬(wàn)億次。

NVIDIA高級(jí)解決方案架構(gòu)師Yuval Mazor表示，DGX-1把Yad Vashem和全球最具創(chuàng)新性的組織放在一起，部署人工智能以應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。他說(shuō)：“他們從人工智能的應(yīng)用中獲得了實(shí)實(shí)在在的好處。例如，Yad Vashem可以使用視頻分析來(lái)理解和預(yù)測(cè)博物館的客流量和單個(gè)展品的影響，并且可以從豐富的歷史數(shù)據(jù)中提取深刻的見(jiàn)解。這些可以幫助Yad Vashem完成它的首要任務(wù)，即接觸和教育盡可能多的人?！?/p>

Lieber說(shuō)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)為訓(xùn)練有素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了為數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)建元標(biāo)簽的希望，允許深度學(xué)習(xí)將各種信息的點(diǎn)連接起來(lái)。 “如果你設(shè)法在Mauthausen集中營(yíng)找到一張監(jiān)獄卡，系統(tǒng)就會(huì)知道這是一張囚犯卡。它會(huì)引導(dǎo)你找到相關(guān)的數(shù)據(jù)字段和文檔，你將能夠定位和識(shí)別文檔的類型，并在不需要人為干預(yù)的情況下提供額外的信息?！?他說(shuō)道。

另一種選擇是讓大批人給數(shù)億數(shù)字媒體資產(chǎn)貼上標(biāo)簽，并繼續(xù)跟蹤和更新數(shù)據(jù)庫(kù)。NVIDIA在以色列的研發(fā)人員正在與Yad Vashem合作開(kāi)展這項(xiàng)工作。

雷鋒網(wǎng)注：本文編譯自  NVIDIA Blog

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