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| 本文作者： 董子博 | 2022-07-23 12:00 |
1857年，一位俄國藝術(shù)家——亞歷山大·伊凡諾夫在一幅巨幅油畫上留下了最后一次筆觸。
這幅名為《基督顯圣》的畫作，傾注了他20多年的心血，也是世界上耗時(shí)最長的藝術(shù)作品。
僅一年后，這位藝術(shù)家便長辭人世，享年僅49歲。
百余年過去，一位藝術(shù)家僅用時(shí)數(shù)分鐘，就創(chuàng)作出了一幅精妙且美輪美奐的畫作，在佳士得被喊出了43萬美元的高價(jià)。
AI作品《Edmond Belamy的肖像》
然而，在畫布的另一側(cè)，執(zhí)筆者并不是“人”，而是一個(gè)由算法和程序組成的AI。
很多年前，AI與人類“搶工作”這事，就一直存在廣泛的爭論。事實(shí)上，這個(gè)問題無需討論，中國已經(jīng)連續(xù)11年出現(xiàn)勞動(dòng)年齡人口下降的問題，2021年更是出現(xiàn)了人口凈增長幾乎為零的事實(shí)。在未來，我們將擔(dān)心是AI能否接替足夠多的人類崗位，而不是擔(dān)心人類被搶飯碗。
萬科、紅杉中國、浦發(fā)銀行等大公司，也開始嘗試引入數(shù)字化勞動(dòng)力，數(shù)據(jù)上來看，對生產(chǎn)力提升不少。
但另一方面，人類對于AI的感受又是復(fù)雜的，比如，在人們的心中，始終有一個(gè)念頭，那就是AI無法取代人類進(jìn)行需要高度靈性的藝術(shù)和內(nèi)容創(chuàng)作。
許久以來，我們都認(rèn)為，是人性中對美的追求，能夠讓我們的文明產(chǎn)出大量震撼人心的內(nèi)容作品。而人工智能畢竟不是人，美學(xué)也難以被量化，要AI代替人類創(chuàng)作內(nèi)容，豈不是癡人說夢？
但是，隨著技術(shù)的演進(jìn)，創(chuàng)作內(nèi)容，很快也將不再是人類的“特權(quán)”。不過，不同于消費(fèi)級內(nèi)容的創(chuàng)作，在藝術(shù)的神圣殿堂里，AI藝術(shù)家，能夠慢慢從“科幻”走進(jìn)“藝術(shù)”么？
傳統(tǒng)印象中，內(nèi)容創(chuàng)作無非兩種模式——PGC（生產(chǎn)商創(chuàng)作內(nèi)容）和UGC（用戶創(chuàng)作內(nèi)容）。
而這兩種模式都有弱點(diǎn)，雷峰網(wǎng)在之前的文章中有所談及。
簡單來說：做PGC太貴，做UGC又太濫。
舉個(gè)例子，如果只讓畫家畫畫，那么內(nèi)容就難以量產(chǎn)，用戶容易審美疲勞；而如果讓每個(gè)用戶都去畫畫，一方面必定有大量參差不齊的內(nèi)容大行其道，白白浪費(fèi)了時(shí)間和資源。
這樣一來，AIGC（人工智能自主生成內(nèi)容）的模式就有了土壤。
從有聲書、語音助手、智能創(chuàng)作輔助的角度來看，AI參與創(chuàng)作，可以幫助人類更快、更便宜，也更可控的輸出，對內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)有巨大的賦能。
而下一步，在虛實(shí)并存的前元宇宙時(shí)代里，AI創(chuàng)作的內(nèi)容將越來越多的出現(xiàn)，可以說在消費(fèi)級內(nèi)容中，AI在未來5年出現(xiàn)一個(gè)井噴，似乎已經(jīng)是不爭的事實(shí)。
在2022百度世界大會上，百度創(chuàng)始人李彥宏在演講中，特意提到了AIGC。他成為國內(nèi)BAT級的掌門人中，第一個(gè)公開探討這個(gè)話題的人，甚至也是全網(wǎng)第一個(gè)深度探討這個(gè)話題的人。
他認(rèn)為，再過十年，現(xiàn)有的內(nèi)容創(chuàng)作就將被AI所顛覆。不過，這一過程絕非一蹴而就，AIGC的發(fā)展，也遵循了一種“三段論式”的發(fā)展軌跡。
AI技術(shù)最早被應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域時(shí)，人工智能還只能做人類的“助手”——用輔助性的手段輔助內(nèi)容生產(chǎn)的進(jìn)行，比如AI語音合成、計(jì)算影像等，都可以看作是AI輔助的典型。
在“助手時(shí)代”，AI還只是“無情的內(nèi)容生產(chǎn)工具”，執(zhí)行的也不過是簡單、重復(fù)的勞動(dòng)，以解放創(chuàng)作者的生產(chǎn)力。
舉一個(gè)例子，李彥宏去年的新書——《智能交通》，在讀者中反響不錯(cuò)。今年4月，有聲書版的《智能交通》上線，乍聽起來幾乎就是李彥宏親聲講述，而此書20萬字的體量，如果是百度老大親自上陣錄音，耗時(shí)難以想象。
此處，就是百度的AIGC技術(shù)，在采集了幾百句語料后，通過分析聲音特點(diǎn)，利用AI技術(shù)進(jìn)行了高擬真的合成，幾乎可以做到語音的“以假亂真”，為李彥宏節(jié)省了數(shù)百個(gè)小時(shí)的時(shí)間。。
“技術(shù)太厲害了，連鼻音都能模擬出來?！币晃挥脩羧绱朔答伒馈?/p>
除去文字和語音的轉(zhuǎn)換，AIGC作為助手，還在許多內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域發(fā)揮著作用。
在不少影視作品中，AI換臉是一種常用的輔助手段，來協(xié)助替身特技動(dòng)作或其他特效場景。電影《速度與激情7》上線前夕，主演保羅·沃克因車禍去世，最終補(bǔ)拍的那段經(jīng)典的離別場景，就用到了AI換臉技術(shù)，給劇中角色交代了一個(gè)完整的結(jié)局。
電影《速度與激情7》幕后
藝術(shù)品修復(fù)，一直以來都是一個(gè)耗時(shí)耗力的技術(shù)活。要修復(fù)古代藝術(shù)品因各種原因而產(chǎn)生的瑕疵，修復(fù)師往往要消耗大量的時(shí)間和心血。
而在百度2022世界大會上，百度AI現(xiàn)場表演了對古畫《富春山居圖》殘卷的AI修復(fù)。
百度AI修復(fù)《富春山居圖》殘卷
在AIGC技術(shù)的幫助下，命運(yùn)多舛的《富春山居圖》終于能夠回歸"本來面貌"，在最終揭曉前，不僅是前人，今人也難以想象AI還有這樣的妙用。
除去換臉和修復(fù)，AI作為“助手”還有其他用武之地。建立在百度文心大模型的技術(shù)基座上，百度AI開放平臺還支持智能審核、圖像清晰度增加、文本糾錯(cuò)等實(shí)用的協(xié)助功能，解放了創(chuàng)作者大量的生產(chǎn)力。
李彥宏將AIGC發(fā)展的第二個(gè)階段——也正是我們現(xiàn)在正身處的階段——稱作“AIGC的協(xié)作階段”。
如果說，在“助手時(shí)代”，AIGC只是創(chuàng)作工具；在“協(xié)作時(shí)代”，AI則正在慢慢成為內(nèi)容創(chuàng)作的主體，能夠依據(jù)給定條件自主進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作。
先說技術(shù)層面：AIGC模式的演進(jìn)，體現(xiàn)的是AI從“弱”到“強(qiáng)”的進(jìn)步和發(fā)展。
在“助手時(shí)代”，AIGC工具應(yīng)用的大多是“弱AI技術(shù)”——也稱應(yīng)用型人工智能技術(shù)。不講那些難懂的術(shù)語，簡單來說，“弱AI”只能解決限定范圍的問題。
Google的AI“阿爾法狗”下圍棋世界第一，但你想讓“阿爾法狗”告訴你最近的餐館在哪？對不起，做不到。
而“強(qiáng)AI技術(shù)”則不同，它旨在面向更通用的領(lǐng)域，包羅萬象地解決用戶在諸多領(lǐng)域的問題，它具有學(xué)習(xí)、解決問題和規(guī)劃未來的能力，甚至能夠思考，乃至具有自我意識。
當(dāng)然，現(xiàn)在的技術(shù)，還遠(yuǎn)稱不上達(dá)到了“強(qiáng)AI”的標(biāo)準(zhǔn)，也沒有任何人預(yù)測強(qiáng)人工智能還需要多少年才會到來。然而在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，AI技術(shù)的通用化正迅猛地發(fā)展。
2020年的百度世界大會，是度曉曉首次面世。彼時(shí)，它還只是一個(gè)虛擬AI助理，是“小度”的升級版。比起“協(xié)作”，更像“助手”。
而2年過去，度曉曉的邊界還在不斷地?cái)U(kuò)展，正慢慢地從“它”，變成“她”。
2022年的高考期，百度的AI虛擬人度曉曉表演了一個(gè)“絕活”。她以40秒40篇的速度，作答了語文高考全國卷的作文，經(jīng)一位前閱卷人的打分，最終得分48分，相比大多數(shù)考生遙遙領(lǐng)先，在網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)了熱議。
不僅作文，畫畫、作詞、譜曲，度曉曉樣樣精通。她的畫作，在24小時(shí)里賣出了近9000份，度曉曉還受邀參加了22年西安美術(shù)學(xué)院的本科生畢業(yè)展，被評價(jià)“具有美院畢業(yè)生水平”。
而她與龔俊合唱的《每分 每秒 每天》，更是詞曲全部由AI操刀，讓不少人驚呼：“AIGC的未來以來”。
除此以外，度曉曉在工人日報(bào)做過記者，會做采訪，能做報(bào)道，內(nèi)容的時(shí)效性和專業(yè)度都相當(dāng)不錯(cuò)。有媒體評價(jià)，在內(nèi)容輸出的質(zhì)量上，度曉曉甚至不遜于專業(yè)主播。
在2022年百度世界大會現(xiàn)場，主持人撒貝寧為度曉曉的“妹妹”——百度AI虛擬人希加加出題，要她畫出一只“后現(xiàn)代感的色彩斑斕的朦朧的貓”。僅耗時(shí)數(shù)秒，希加加就創(chuàng)作出了一幅令人稱道的作品，這也是來自于百度AI基礎(chǔ)技術(shù)在背后強(qiáng)大的技術(shù)支持。
說到技術(shù)支持，AIGC的協(xié)作時(shí)代，正是大模型深度學(xué)習(xí)發(fā)光發(fā)熱的時(shí)代。
“熟讀唐詩三百首，不會作詩也會吟?！崩顝┖耆绱诵稳莅俣取の男拇竽Ｐ蛯IGC的關(guān)鍵作用。如果把深度學(xué)習(xí)比喻成學(xué)生，那么大模型就像個(gè)見多識廣的“學(xué)霸”，在理解能力和創(chuàng)作能力上比普通學(xué)生都更強(qiáng)。
在百度文心大模型的輔助下，AI可以在大規(guī)模知識和海量無標(biāo)注的數(shù)據(jù)中融合學(xué)習(xí)。學(xué)的東西更多，自然效率更高、效果更好，可以輔助AI創(chuàng)作出更具價(jià)值、更受歡迎的作品。
而“學(xué)霸”也不是只會傻傻刷題，他們還掌握著更高效的學(xué)習(xí)方法。不僅知識量大，百度文心大模型還能多語言、跨模態(tài)學(xué)習(xí)，從其他語言和音視頻等多種形式的素材中汲取養(yǎng)分，將AIGC的水準(zhǔn)推向一個(gè)新的高度。
2019年誕生以來，文心大模型便一直成績優(yōu)異，能力在GLUE和SuperGLUE兩個(gè)國際權(quán)威榜單登頂榜首，超越了Google、OpenAI等多個(gè)國際上的先行者。
今年5月，在2022年5月的Wave Summit深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上，百度公布了文心大模型開發(fā)的新進(jìn)展。融合學(xué)習(xí)任務(wù)知識的知識增強(qiáng)千億大模型、多任務(wù)統(tǒng)一學(xué)習(xí)的視覺大模型、跨模態(tài)大模型等多個(gè)大模型方案，對AIGC的發(fā)展又能夠形成新的賦能，讓AI能夠產(chǎn)出更優(yōu)秀、更具價(jià)值的獨(dú)特作品。
AIGC的協(xié)作時(shí)代，主題是人機(jī)共存、虛實(shí)共生。盡管AI還沒能達(dá)到完全自主創(chuàng)作的程度，但在人類的訓(xùn)練、指導(dǎo)和協(xié)助下，AIGC已經(jīng)能夠高效產(chǎn)出受人認(rèn)可的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。
AIGC有可能獨(dú)立原創(chuàng)嗎？李彥宏相信，有這個(gè)可能。
AIGC發(fā)展的終極形態(tài)，李彥宏將其總結(jié)為AIGC的“原創(chuàng)時(shí)代”——即可以脫離人類的輔助，獨(dú)立產(chǎn)出真正具有獨(dú)特價(jià)值和獨(dú)立視角的作品。
如果以“弱AI”和“強(qiáng)AI”的范疇來理解這一趨勢，那么在原創(chuàng)時(shí)代，所需要的AI技術(shù)至少要達(dá)到強(qiáng)人工智能的入門階段，除了必須更加通用化、更加智慧外，關(guān)鍵是應(yīng)該能夠具備原創(chuàng)的一些基本條件，比如審美能力、情感感知能力以及一定程度上的個(gè)性和人格。
AI距離出現(xiàn)人格還遠(yuǎn)嗎？每當(dāng)問起這個(gè)問題，多少人心里會出現(xiàn)《太空漫游2001》、《我，機(jī)器人》、甚至是《西部世界》等科幻片中的場景。
而AI的人格化，在今年早些時(shí)候，又受到了一次很大的關(guān)注。6月11日，據(jù)華盛頓郵報(bào)報(bào)道，谷歌的智能聊天機(jī)器人LaMDA已經(jīng)具有了人格。Blake Lemoine，一位谷歌AI工程師，在他的調(diào)研報(bào)告中指出，在他觀察LaMDA的一年里，后者可以洞察情感，并開始了擁有自己的人格。
此文一出，舉世皆驚。不少人高舉大旗，喊著“AI的時(shí)代已經(jīng)到來”；也有不少人質(zhì)疑調(diào)研報(bào)告的真實(shí)性，認(rèn)為這位工程師不過是嘩眾取寵。
在這位工程師發(fā)布了調(diào)研報(bào)告后，谷歌以其違反了保密政策為由，讓他休了帶薪假。而有關(guān)AI產(chǎn)生人格這事，外界還在爭執(zhí)不下，目前還沒有權(quán)威的定論。
拋開AI人格這種"科幻"大于"科技"意味的概念，AIGC另一個(gè)更可能的落地場景是被認(rèn)為是“下一代互聯(lián)網(wǎng)的終極形態(tài)”的元宇宙。
如果說現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)更多的是PGC和UGC的天下，那么將來的元宇宙有可能是AIGC的天下。
元宇宙可以說是內(nèi)容宇宙，你接觸到的任何都是內(nèi)容。比如，你可以設(shè)定你的窗外是小樓春雨，有人則希望是艷陽高照；你希望你打交道的虛擬人（盡管你或許無法分辨）是靈慧內(nèi)秀，有人則希望是大膽熱辣……在沉浸式的世界里，涉及眼耳鼻身身的五感和進(jìn)一步的內(nèi)在精神需求，都需要AI原創(chuàng)，因?yàn)槭澜缟蠜]有任何一個(gè)依賴人力勞動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)體系能產(chǎn)生如此多的個(gè)性化內(nèi)容。
因此，無論是從現(xiàn)實(shí)世界到虛擬世界的投射，還是給元宇宙中的虛擬角色賦予喜怒哀樂，都需要充分發(fā)揮AIGC的想象力。
但為了實(shí)現(xiàn)AIGC自主原創(chuàng)，AI科學(xué)家們還在持續(xù)進(jìn)行著攻關(guān)。
難點(diǎn)在哪？不少問題可能還擺在全世界AI研究者的面前。
第一個(gè)問題，是AI技術(shù)的"偏科"。比如百度AI虛擬人度曉曉，在《苦練本手，方能妙手隨成》中旁征博引，以大量的詩詞和成語"政府"了高考前判卷人。
而殊不知，這是度曉曉的揚(yáng)長避短——有媒體分析，以現(xiàn)在NLP（自然語言處理技術(shù)）的發(fā)展，梳理、提取文字語義是AI的長處；而到了抽象概念、因果判斷、嘗試?yán)斫獾确矫娴哪芰?，AI往往只能舉白旗。
說是"偏科"可能有失偏頗，畢竟AI處理邏輯和因果關(guān)系的難度，要遠(yuǎn)高于語義的分析和理解。只能說在這個(gè)階段，AI尚且不具備這樣的能力。
另一個(gè)難題，是AI難以產(chǎn)生觀點(diǎn)和真正有創(chuàng)造性的思維。沒有人格的AI自然難以產(chǎn)生好無，而關(guān)于"美"和"丑"、"好"和"壞"也難以產(chǎn)生原生的觀點(diǎn)。
盡管在進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，AI工程師或作品顧問會對樣本進(jìn)行標(biāo)注（即標(biāo)明什么是美的，什么是丑的），但如果要AI真正實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)、實(shí)現(xiàn)AI原生的美學(xué)，AI就必須具備對作品原生的判斷。
但這是超級難的事情。所謂AI就是對人類智慧運(yùn)作的一種體外模擬，但對于“靈感”“美感”“風(fēng)格”“心靈共鳴”等人類典型的思維現(xiàn)象，即使現(xiàn)代心理學(xué)、文藝學(xué)也沒有找到明確的論證，遑論指導(dǎo)和訓(xùn)練機(jī)器去做這些事情。
但是，人類畢竟是聰明的，科學(xué)家們注意到，即使是藝術(shù)天才如莫扎特那樣7歲就能作曲，也有從模仿到學(xué)習(xí)，再到原創(chuàng)的過程。而模仿和學(xué)習(xí)，正是機(jī)器的強(qiáng)項(xiàng)。
又有人提出觀點(diǎn)——為什么詩歌創(chuàng)作從唐代起就一直在走下坡路，一種猜想是，在嚴(yán)格的規(guī)則限制（如格律）下，人類對幾千個(gè)文字的組合創(chuàng)新越來越重復(fù)，所以優(yōu)秀的新作也越來越難出現(xiàn)。
但AI的強(qiáng)項(xiàng)是可以瞬間進(jìn)行幾千萬種組合的嘗試，那么，也許在足夠多次的重合過后，有一個(gè)AI程序可以躍遷式的超過奇點(diǎn)，開始邁入原創(chuàng)的天地。而其獨(dú)特的內(nèi)容創(chuàng)作模式，或許也會形成一個(gè)獨(dú)特的流派——AI派內(nèi)容。
因此，邁向"原創(chuàng)時(shí)代"，在AIGC協(xié)作時(shí)代發(fā)光發(fā)熱的大模型，也即將變得更加關(guān)鍵。
目前AI深度學(xué)習(xí)所獲取的數(shù)據(jù)規(guī)模，已經(jīng)遠(yuǎn)超過常人一生所能接觸到的閱讀量，而這個(gè)規(guī)模今天仍然在不斷地高速擴(kuò)張。
經(jīng)驗(yàn)主義的哲學(xué)家們認(rèn)為，人類的認(rèn)知就來源于對現(xiàn)實(shí)世界不斷的體驗(yàn)-歸納-總結(jié)。而相比人類，AI的學(xué)習(xí)模式更貼近這一范式。
這么看，只要AI能夠接觸的樣本越多，AI就越有機(jī)會，達(dá)成科學(xué)家心中理想的形態(tài)，AIGC也能產(chǎn)出更多具有獨(dú)特視角和獨(dú)特價(jià)值的作品。
大模型學(xué)習(xí)對于AIGC的關(guān)鍵作用，也體現(xiàn)在這里——依靠大量的數(shù)據(jù)和預(yù)訓(xùn)練模型，一方面保證大量多模態(tài)的數(shù)據(jù)能夠輸入到AI到樣本庫里，輔助AI形成更完備的通識知識體系，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)從"弱"到"強(qiáng)"；一方面繞過大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注，讓AI訓(xùn)練事半功倍，提升AI學(xué)習(xí)和自我完善的速度。
在AIGC走向"原創(chuàng)時(shí)代"的路上，需要一個(gè)"奇點(diǎn)"——一個(gè)AI技術(shù)從量變產(chǎn)生質(zhì)變的關(guān)鍵點(diǎn)。盡管可望不可即，在AI技術(shù)持續(xù)演進(jìn)的今天，實(shí)現(xiàn)AIGC的原創(chuàng)內(nèi)容并不是一個(gè)不可能的目標(biāo)。
"大模型技術(shù)的突破，正在加速這個(gè)發(fā)展趨勢。"李彥宏在世界大會上如是說。
1950年，英國數(shù)學(xué)家阿蘭·圖靈在他著名的《 模仿游戲 》論文中主張，與其考慮機(jī)器是否會思考，不如關(guān)注“機(jī)器是否有可能表現(xiàn)出智能行為”。
七十余年過去，AI的運(yùn)用已經(jīng)深入社會生活的各個(gè)角落。在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，AI也有了越來越強(qiáng)的話語權(quán)。
內(nèi)容——尤其是藝術(shù)內(nèi)容——的創(chuàng)作，長久以來都被認(rèn)為是人類智慧和人性的體現(xiàn)。AI具備內(nèi)容創(chuàng)作的能力，在幾十年后，或許也會被認(rèn)為是AI開始具備人性的開端。
在百度2022世界大會上，李彥宏特地強(qiáng)調(diào)了，AIGC內(nèi)容的獨(dú)特價(jià)值和獨(dú)立視角。
在今天，AIGC還只是傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)鏈條的附庸，而也有很多人相信，不消數(shù)年，AIGC就可能形成一個(gè)獨(dú)立的市場，獲得一批專為AI驅(qū)動(dòng)內(nèi)容消費(fèi)的擁簇者。
對于AIGC的前景，李彥宏總結(jié)道："未來十年，AIGC將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式，可以實(shí)現(xiàn)以"十分之一的成本"，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容。"
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