科技發(fā)展的洪流，總是跟隨著一些前沿的概念而向前；目前我們熟悉的大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、機器學(xué)習(xí)都曾經(jīng)扮演過前沿概念的角色。但現(xiàn)在，當(dāng)人工智能已經(jīng)成為一個常見詞匯并被用作一個時代的標(biāo)簽，代表前沿科技發(fā)展的，已經(jīng)是量子計算這樣的新興詞匯。

當(dāng)然，這一詞匯也不完完全全是概念，實際上也有一些大公司在積極探索并已經(jīng)推出一些相應(yīng)的成果，其中比較典型的就是 Intel、IBM、Google 等。不過，雷鋒網(wǎng)真正關(guān)心的問題是:

這個看起來高大上乃至遙不可及的前沿科技，有那么神么？它究竟會給科技發(fā)展和產(chǎn)業(yè)進步帶來何種意義上的影響？

帶著這些問題，雷鋒網(wǎng)參與采訪了 Intel 高級副總裁、首席技術(shù)官兼 Intel 研究院院長 Michael Mayberry。作為一名在 Intel 任職 30 多年的技術(shù)研究老兵，Mayberry 的重要職責(zé)是對 Intel 在技術(shù)上的未來發(fā)展方向進行判斷和展望，尋找 Intel 未來值得投資的方向。在采訪中，Mayberry 描述了 Intel 在量子計算等前沿科技方面的思考和進展。

他認(rèn)為，量子計算是 Intel 非常重視的一個研究領(lǐng)域，而量子計算與 Intel 未來發(fā)展方向是吻合的；因為量子計算可以用來解決常規(guī)計算難以解決的問題，從而給這個世界帶來巨大的改變，比如說可以使用量子計算機開發(fā)出一種能夠改變汽車燃油結(jié)構(gòu)的催化劑，或者用它來捕捉空氣中的二氧化碳（這可以為氣候變化的大難題帶來革命性改變）。

不過，雖然 Mayberry 看好量子計算的前景，但他也坦承這一技術(shù)還有漫長的道路要走；實際上，量子計算離真正地實現(xiàn)大規(guī)模商用還需要有 10 年時間。不僅如此，即使量子計算進入到商用階段，它也不會讓經(jīng)典的計算方法變得過時（比如說當(dāng)下基于 CPU 的計算），不管是深度學(xué)習(xí)還是人工智能，都不會因為量子計算的崛起和發(fā)展而變得過時——當(dāng)然，量子計算可以解決很多目前常規(guī)計算能力無法解決的問題，比如說模擬材料、模擬藥品、后量子時代的加密算法等。

Mayberry 強調(diào)稱，現(xiàn)在有些人會把量子計算描繪活想象成萬能的工具和技術(shù)，但量子計算并不能解決所有問題，它不是一個萬能的技術(shù)。

談到當(dāng)前量子計算發(fā)展中遇到的阻礙其爆發(fā)性增長的因素，Mayberry 認(rèn)為有以下四個方面的技術(shù)挑戰(zhàn)因素：

• 量子位糾錯方面的工作，確保量子位有足夠長的生命期，長到它能夠完成一些有意義的計算；

• 實現(xiàn)在本地對量子位的控制，而非通過線纜來遙遠(yuǎn)地加以控制；

• 路徑上的安排，也就是如何把量子位真正地放到一個物理的量子位系統(tǒng)當(dāng)中；

• 量子位之間的連接，就是將量子位連接起來，形成一個比較有規(guī)模的大的系統(tǒng)。

最后針對 Intel 在量子計算方面的資金投入，Mayberry 的表示三年前 Intel 與荷蘭 QuTech 合作時的規(guī)劃是十年期投入 5000 萬美元，但現(xiàn)在的投入已經(jīng)達(dá)到數(shù)千萬美元的范疇；而未來如果想要量子計算達(dá)到發(fā)揮一定作用的程度，還需要上億美元的投入，但 Intel 還是要做。

他還補充稱，實際上，在量子計算方面不少政府的投入量是非常大的，規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了數(shù)億美元之多，這也在推動量子計算在科研方向的發(fā)展。

另外，雷鋒網(wǎng)了解到，實際上 2018 年初，Intel 宣布開始制造并交付 49 量子比特的超導(dǎo)量子芯片進行測試；對此，Mayberry 表示目前這款芯片正處于特性方面的一些檢測階段，不過下半年將會有第二個版本。

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