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| 本文作者： 任然 | 2018-05-24 14:14 |
雷鋒網(wǎng)消息，2018年5月24日，高通在北京舉行人工智能創(chuàng)新論壇，宣布推出基于10納米制程打造的全新驍龍710移動(dòng)平臺(tái)。
驍龍710是全新驍龍700系列中的首款產(chǎn)品，定位次旗艦級(jí)別，提供了一些過去僅在頂級(jí)移動(dòng)平臺(tái)中所支持的技術(shù)與特性。其采用支持人工智能的高效架構(gòu)而設(shè)計(jì)，集成多核人工智能引擎AI Engine，并具備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理能力。
在大家最關(guān)心的基礎(chǔ)性能方面，驍龍710的CPU部分為2+6的big.LITTLE大小核設(shè)計(jì)，大核心頻率為2.2GHz，小核心為1.7GHz，內(nèi)核架構(gòu)為Kryo 360，和驍龍845一樣屬于第三代自主架構(gòu)。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解到的消息，驍龍710實(shí)際上就是幾個(gè)月前曾被人們寄予厚望的“神U”驍龍670，由于重點(diǎn)強(qiáng)化了AI性能，高通決定開辟全新的驍龍7系平臺(tái)，并將驍龍670更名為驍龍710并作為7系的第一款產(chǎn)品。
前代中高端產(chǎn)品驍龍660的CPU集群使用4+4設(shè)計(jì)，內(nèi)核架構(gòu)為第二代自主架構(gòu)Kryo 260。4顆大核心雖然很給力，但是目前有許多應(yīng)用程序?qū)Χ嗪诵牡膬?yōu)化不到位，4核心并不能完全被利用。全新驍龍710將核心集群優(yōu)化為2+6設(shè)計(jì)，并換裝效率更高的第三代自主架構(gòu)Kryo 360，可在面對(duì)多核利用不好的程序時(shí)發(fā)揮更好的性能。
根據(jù)此前泄露的跑分成績來看，驍龍710（670）相比驍龍660的單核性能提升了約15%，多核性能則基本持平，更貼近實(shí)際使用中的性能需求。
而在GPU方面，此前驍龍660經(jīng)常被中高端玩家稱為“高U低顯”，其使用的Adreno 512性能確實(shí)略顯細(xì)弱。驍龍710著重提升了GPU性能，集成了全新Adreno 616，高通宣稱GPU性能相比驍龍660提升了35%，提升幅度還是非常大的。
除CPU和GPU的基礎(chǔ)性能外，驍龍710在以下方面實(shí)現(xiàn)了顯著的性能提升：
AI：搭載多核人工智能引擎AI Engine，通過Hexagon DSP、Adreno 616 GPU和Kryo 360 CPU協(xié)同工作，相比驍龍660可在AI應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)2倍的整體性能提升。
拍攝：全新的Spectra 250 ISP可提供3200萬像素單ISP和2000萬像素雙ISP的超高分辨率，更好的支持弱光、降噪、自動(dòng)對(duì)焦等功能，并可通過AI Engine進(jìn)行主動(dòng)深度感測的人臉識(shí)別/解鎖。
顯示：驍龍710具備4K HDR播放功能，支持觀看HDR視頻和應(yīng)用——這也是在除了頂級(jí)驍龍800系列之外首次支持該功能。
連接：驍龍710集成全新驍龍X15 LTE調(diào)制解調(diào)器，支持4x4 MIMO技術(shù)與許可輔助接入（Licensed-Assisted Access，LAA）等技術(shù)，可在信號(hào)較弱或信道擁擠時(shí)提供更快的傳輸速度。此外驍龍710還支持藍(lán)牙5.0，Broadcast Audio以及TrueWireless Stereo Plus等無線技術(shù)。
性能和功耗：驍龍710使用10nm LPP工藝制造，搭配全新架構(gòu)強(qiáng)化效能，在性能提升的同時(shí)亦降低了功耗。而最新的Quick Charge 4+技術(shù)則可在15分鐘內(nèi)為設(shè)備充入50%電量。
高通產(chǎn)品管理副總裁Kedar Kondap表示：“驍龍710移動(dòng)平臺(tái)通過集成關(guān)鍵的AI功能和性能提升，旨在把我們客戶的產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)闃O致的個(gè)人助手，提升關(guān)鍵的消費(fèi)者日常體驗(yàn)，而無需犧牲電池續(xù)航。”
驍龍710移動(dòng)平臺(tái)自即日起開始提供，搭載其的消費(fèi)終端預(yù)計(jì)將在2018年第二季度面市。
除了發(fā)布全新驍龍710移動(dòng)平臺(tái)之外，高通還在論壇上宣布成立Qualcomm AI Research，將公司范圍內(nèi)開展的全部前沿人工智能研究，進(jìn)行跨各職能部門的協(xié)作式強(qiáng)化整合。
Qualcomm AI Research目前正開展多樣化的研究工作，涉及高能效人工智能、個(gè)性化和數(shù)據(jù)高效學(xué)習(xí)。這些基礎(chǔ)研究已經(jīng)幫助打造出多個(gè)面向智能手機(jī)、汽車和物聯(lián)網(wǎng)的商用解決方案，并為終端側(cè)智能拓展至更多全新行業(yè)奠定基礎(chǔ)。
Qualcomm Incorporated執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Jim Thompson表示，高通正持續(xù)拓展人工智能邊界，挖掘其巨大潛能。Qualcomm AI Research的目標(biāo)是讓終端側(cè)人工智能無處不在，并將為此聚集業(yè)界優(yōu)秀人才，打造人工智能軟硬件平臺(tái)路線圖。
此次論壇上，高通還宣布與創(chuàng)通聯(lián)達(dá)、網(wǎng)易有道和百度三家公司開展合作，通過最新的終端側(cè)人工智能商用技術(shù)，為開發(fā)者和制造商的生態(tài)系統(tǒng)提供支持。
創(chuàng)通聯(lián)達(dá)在論壇上宣布將推出一款A(yù)I開發(fā)套件——TurboX AI Developer Kit，由Qualcomm Technologies的多款平臺(tái)支持，融合硬件與軟件功能，旨在幫助開發(fā)者和制造商打造突破性的AI終端。
該開發(fā)套件計(jì)劃包含支持諸多用例的參考AI應(yīng)用和模型，如物體識(shí)別、缺陷檢測、場景檢測及寵物識(shí)別。它還將采用模組化設(shè)計(jì)，支持?jǐn)U展AI和拍攝功能。
Qualcomm Technologies推出的Qualcomm人工智能引擎AI Engine包含了Qualcomm神經(jīng)處理SDK，其中包括的分析、優(yōu)化和調(diào)試工具旨在讓開發(fā)者和制造商將經(jīng)過訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)接入到TurboX開發(fā)套件中。
創(chuàng)通聯(lián)達(dá)董事長耿增強(qiáng)表示，基于Qualcomm Technologies的創(chuàng)新，創(chuàng)通聯(lián)達(dá)正處于一個(gè)有利位置，幫助加速終端側(cè)AI的實(shí)現(xiàn)與普及，以助力生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建令人興奮的全新解決方案。創(chuàng)通聯(lián)達(dá)期待與Qualcomm Technologies繼續(xù)合作，幫助創(chuàng)新者獲得最新的終端側(cè)AI功能。
高通與網(wǎng)易有道正合作利用Qualcomm人工智能引擎AI Engine組件，加速有道實(shí)景AR翻譯功能在部分驍龍移動(dòng)平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)，這也是該全新功能首次在Android平臺(tái)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。
用戶只要打開有道翻譯官，將智能手機(jī)攝像頭對(duì)準(zhǔn)需翻譯的文字內(nèi)容，即可實(shí)現(xiàn)中英日韓的實(shí)景AR翻譯，無需進(jìn)行拍照，也無需依賴網(wǎng)絡(luò)或云端進(jìn)行處理。
不同于靜態(tài)的拍照翻譯，實(shí)景AR翻譯的實(shí)現(xiàn)需要在終端移動(dòng)的過程中完成識(shí)別，這對(duì)識(shí)別處理性能有更高的要求。借助AI Engine，有道實(shí)景AR翻譯的識(shí)別速度實(shí)現(xiàn)了超過10倍的提升，同時(shí)將動(dòng)態(tài)追蹤的范圍由原來的0.3—0.5cm提升至3cm，并減少運(yùn)動(dòng)過程中70%的無效識(shí)別，從而全面提升識(shí)別準(zhǔn)確度。
網(wǎng)易有道首席科學(xué)家段亦濤表示，有道實(shí)景AR翻譯是一套全新的基于視覺交互的翻譯解決方案，融合了動(dòng)態(tài)跟蹤、OCR組段分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯、AR渲染4種AI技術(shù)。得益于與Qualcomm Technologies的合作，有道通過AI Engine將實(shí)景AR翻譯帶給更多的Android用戶，讓他們幾乎隨時(shí)隨地都可享受到便利、準(zhǔn)確的翻譯服務(wù)。
百度宣布將與高通展開合作，利用驍龍平臺(tái)的人工智能引擎AI Engine，通過ONNX（Open Neural Network Exchange）交換格式，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)百度PaddlePaddle開源深度學(xué)習(xí)框架模型在驍龍移動(dòng)平臺(tái)的轉(zhuǎn)換與應(yīng)用。
雷鋒網(wǎng)此前曾報(bào)道過，百度PaddlePaddle是百度在2013年自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，支持百度內(nèi)部各項(xiàng)業(yè)務(wù)。百度PaddlePaddle可提供深度學(xué)習(xí)框架以及各種簡化調(diào)試，支持大規(guī)模訓(xùn)練的附加技術(shù)。2018年2月，百度表示計(jì)劃全面支持Qualcomm人工智能引擎AI Engine及其生態(tài)系統(tǒng)。
Qualcomm Technologies和百度致力于優(yōu)化終端側(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過ONNX轉(zhuǎn)換器以推動(dòng)百度PaddlePaddle開源深度學(xué)習(xí)框架在驍龍終端上的部署。此番合作通過發(fā)揮雙方長期在人工智能領(lǐng)域的專長，旨在在擴(kuò)大AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的同時(shí)，幫助全球開發(fā)者和OEM廠商更輕松地在搭載驍龍移動(dòng)平臺(tái)的終端上開發(fā)并推出AI相關(guān)特性。
百度PaddlePaddle開源平臺(tái)負(fù)責(zé)人王益表示，通過與Qualcomm Technologies的合作，可為終端側(cè)人工智能應(yīng)用的開發(fā)注入新活力。百度PaddlePaddle的易用性、本土性和快速的業(yè)務(wù)集成性，將為廠商提供更優(yōu)質(zhì)的框架支撐，助力開發(fā)者進(jìn)行差異化開發(fā)。
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