雷鋒網(wǎng)消息，美光科技（簡稱美光）本周宣布了一項價值1億美元的風險投資基金，專注于人工智能，消息公布之后的交易日美光的股價開始上漲。美光高管們認為深度學習的興起有助于推動內(nèi)存和存儲的需求，新的風險投資基金旨在用于對軟件、硬件和服務(wù)的投資，美光特別看好自動駕駛、AR／VR以及工廠自動化技術(shù)，該公司在這些領(lǐng)域已有所涉獵。

美光公司首席商務(wù)官Sumit Sadana表示：“投資基金不僅僅是錢，還有技術(shù)合作伙伴。我們還有一些新興的內(nèi)存技術(shù)尚未投產(chǎn)，我們將尋求合作伙伴把這些技術(shù)推向市場。”

對于內(nèi)存和存儲巨頭而言，AI是一個巨大的機會當然也充滿了挑戰(zhàn)，根據(jù)預(yù)測，未來的AI訓練需要比現(xiàn)在多7倍的DRAM和2倍的NAND。摩根大通分析師Harlan Sur寫道：“我們得出的結(jié)論是，人工智能確實處于早期階段，需要長時間去發(fā)展，并且隨著人工智能計算量的激增，我們預(yù)計對內(nèi)存和存儲的需求會加速。美光在其工廠內(nèi)使用人工智能來提高產(chǎn)量和產(chǎn)量，這是該公司從該技術(shù)中受益的一種不太明顯的方式。”

當然除了對內(nèi)存需求的增加，隨著AI計算芯片算力的提升，對于新技術(shù)和高帶寬存儲器的需求也在增加。

AI訓練可能需要比現(xiàn)在多7倍的DRAM和2倍的NAND（圖片來自美光）

在這個競爭中，美光似乎落后于競爭對手三星、SK海力士和東芝，因為諸如hybrid Memory Cube、 Automata處理器等突破性產(chǎn)品都未能為美光帶來明顯的推動力，與英特爾共同打造的3DXPoint存儲器也已推遲至2020年。也有積極的方面，美光希望3DXPoint能夠在明年晚些時候提供樣品，并且也將進入高帶寬內(nèi)存堆棧市場，計劃在2019年推出HBM2。

美光高管仍然看好其核心DRAM路線圖以及3DXPoint在主內(nèi)存和存儲方面的前景。美光希望在需要密集、快速的主存儲器產(chǎn)品中使用3DXPoint，實現(xiàn)比Optane驅(qū)動器更低的延遲。美光的一份計劃表明它正在等待與英特爾共同開發(fā)的第二代3DXPoint設(shè)備。

但高管拒絕提供任何產(chǎn)品細節(jié)或市場預(yù)測。負責美光計算和網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的Tom Eby表示：“我們的信念是，（3DXPoint）成為數(shù)據(jù)中心一個有意義的部分，它將蠶食DRAM和NAND相當多的市場增長?！必撠煿芾砻拦忾_發(fā)和非易失性存儲器的Jeff VerHeul也指出：“與DRAM和NAND相比，3DXPoint仍然處于起步階段，未來它將變得更有效率?！?/p>

至于美光的核心業(yè)務(wù)，Tom Eby表示，美光公司已經(jīng)開始生產(chǎn)用20納米以下的1x工藝制造的DRAM。美光在實驗室中擁有類似DRAM的產(chǎn)品，其目標是在2021年提供樣品。它擁有一個工藝技術(shù)路線圖，其中有三個新節(jié)點正在投入生產(chǎn)。另據(jù)報道，美光私下向客戶展示了將NAND存儲性能提高3倍至5倍的軟件。

除了DRAM和3DXPoint，美光的研究人員正在研究像Mythic和Syntiant這類初創(chuàng)公司希望開創(chuàng)的各種處理器內(nèi)存架構(gòu)，也看好所謂的神經(jīng)形態(tài)芯片。只是目前還不清楚美光何時或如何將概念轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。

Cowen分析師Karl Ackerman表示，美光看似“獨特定位”是在利用人工智能的趨勢，因為美光涉及所有類型的存儲器技術(shù)包括DRAM，NAND，NOR和存儲級存儲器。

還需說明的是，雷鋒網(wǎng)在《DRAM將讓三星第三季利潤創(chuàng)歷史新高，為何明年卻要大砍DRAM投資？》文章中已經(jīng)指出，受英特爾14nm處理器缺貨影響，導(dǎo)致部分服務(wù)器和個人電腦出貨受影響，連帶影響DRAM備貨，預(yù)期本季DRAM跌幅將由原預(yù)估3%擴大至5%。三星、SK海力士、美光全球三大DRAM供應(yīng)商中的三星已經(jīng)率先在增產(chǎn)計劃上踩煞車。

雷鋒網(wǎng)認為，市場需求的降低無疑會在一定程度上增加存儲/內(nèi)存芯片廠商之間的競爭，也會對他們在研發(fā)上的投入產(chǎn)生消極影響。但反過來，這也是一個實現(xiàn)反超的機會，三星就曾經(jīng)在市場低迷的時候加大投入，等倒市場開始增長的時候獲得了更大的回報。

AI計算芯片的競爭正越來越激烈，計算能力的提升以及數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長對存儲器和存儲芯片同樣提出了更高的要求，AI時代存儲芯片廠商之間的競爭會有所不同？哪種存儲芯片更適合AI？

雷鋒網(wǎng)參考 EEtimes、barrons

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